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Pandas条件删除
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我正在尝试有条件地从pandas数据帧中删除行，使用如下语法：
if ((df['Column_1'] == 'value_1') & (df['Column_2'] == 'value_2')):
浏览 1提问于2017-09-30得票数 0
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我试图有条件地从熊猫数据帧中删除几行数据，结果遇到了麻烦。例如，我想从下面示例中的dataframe中删除第二行和第三行。import pandas as pd
[12, 10, 7, 0], [0, 0, 0, 0],
浏览 22提问于2020-07-18得票数 2
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今天在python编码中遇到了一个问题。我试图有条件地从数据帧中删除一些行。基本上，我希望创建我的数据框架的一个副本，以便通过比较复制的dataframe和删除行的dataframe来查看哪些行已被删除。下面是一个简化的代码示例：# define simple data frame
d
浏览 5提问于2020-09-16得票数 0
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无论如何，我要做的是有条件地删除pandas数据帧中的行。数据帧来自youtube热门视频CSV。其中一列是“category_id”。 我正在尝试删除所有不包含数字25或43的类别。每次我这样做时，整个数据集都会减少到0行。我知道您在想什么，是否存在类别为25或43的行？是的！他们就是这么做的！= 43].index, inplace=True
浏览 17提问于2020-05-03得票数 0
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如何有条件地从数据表中删除行？Candy, 2004Dog, 2002Water, 2002Water, 2004
然后，我只想包含每组2001-2004年的行，
浏览 4提问于2016-11-08得票数 3
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename)
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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请考虑以下数据帧df = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7],B 3 6 5 e B 4 8 7 g NaN 5
我想删除所有与列'A' 'B'重复的行。我想要删除包含NaN条目的条目(我
浏览 3提问于2017-08-28得票数 14
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有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
我正在尝试将excel文件有条件地解析到Pandas数据文件中。我有一组excel文件，每个文件的顶部都有一些不属于数据的行--一些基于报表参数创建报表的标识数据。我知道HeaderRow将从一个可能性列表中的一个成员开始。我如何告诉Pandas从行开始创建dataframe，该行在我的可能性列表中包含任何some_string？或者，是否有一种方法可以导入整个工
浏览 3提问于2015-04-13得票数 1
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White Acute Heroin Intoxication NEW LONDON CT 我的城市列具有值CT(41.575155 -72.738288)，我想删除此行
浏览 16提问于2021-10-29得票数 1
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我需要根据如下查询从pandas dataframe aa中删除一些行： aa.loc[(aa['_merge'] == 'right_only') & (aa['Context Interpretation'] == 'Topsoil')] 如何从数据报aa中删除此选择
浏览 18提问于2020-11-23得票数 0
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我在R中有一个数据框架，由两列组成：“基因”和“表达”。对于某些基因，它有重复的行，但是这些重复的条目有不同的表达值。我想压缩重复的行，这样每一个基因只有一行，并且这一行具有最大的“绝对”表达式值。例如，见下文：
对于这个数据框架..。
浏览 1提问于2015-03-13得票数 1
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我有一个数据帧，数据如下0 1 XXX 30 df.drop("Factor",axis=1,inplace=True)
但它不会删除
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
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我有以下Pandas dataframe (显示前十行)：0我想要做的是选择时间(time_x或time_y)和相应的变形值(total_def_x或total_def_y)，时间最接近event_time，并将值放在数据帧中。new_df['time_y'].values)).all():一样修改代码时，我会得到以下错误：
KeyError: (&#
浏览 6提问于2021-12-13得票数 0
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我试图操作来自大型.json文件的数据，但是当文件变得太大时，read_json只给出了第一行和最后五行数据，而不是给我所有的数据。有没有办法强制read_json提供从0到485的所有行？代码 import pandas as pdprint(hist) 结果：
浏览 35提问于2021-01-30得票数 1
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我有一个pd.DataFrame，在每一行中都有学生的考试成绩指标。每个学生都有一个唯一的ID，每个学生在考试中解决的问题都有唯一的一行。我想找出那些试图解决少于3个问题的学生，并从数据框中删除与他们相关的行。我如何使用pd.DataFrame方法做到这一点？
浏览 24提问于2020-12-01得票数 0
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我对使用pandas是一个全新的尝试，我已经尝试寻找这个(看起来很简单的)问题的解决方案。我尝试有条件地向来自另一个数据帧的一个数据帧的某些行添加一列。以下是我的数据： import pandas as pd
{
'Acme ID':["A-123","A-345","A-678&
浏览 13提问于2021-01-14得票数 0
如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？
假设我有一个dataframe，它有三列a、b、c，所有列都可以有null值，但我只想droprows列b有null/NaN的地方。我如何在pandas数据帧中做到这一点？
浏览 5提问于2018-02-12得票数 0
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我的目的是将主数据purchases分解为2个数据文件:一个普通的数据，以及一个包含依赖于NaN的异常值的数据。print语句显示条件是正确的，但是结果(当使用for i in range(0,m-1):时)是错误的，这可能是由于行被删除的方式造成的：import numpytwo subsets based on the number of missing# use https:&
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
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问题 在pandas中，我有一个这样的数据框架： email first_name last_name full_name ...我尝试有条件地格式化数据帧，这样结果就是我最终删除full name列的位置： email first_name last_name full_name ...Last Name']] = names['Full Name'].loc[names['Full
浏览 10提问于2020-07-22得票数 0
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