有条件地替换NaNs Python Pandas

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python、pandas、nan

我的问题是关于在年龄栏中填写NaNs。我想做的是，对于年龄列中的每个NaN，我想将其替换为该类别和性别的平均年龄。例如，passengerID 6是一个来自第三类的人，他有一个NaN年龄。

浏览 16提问于2019-11-20得票数 1

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在python pandas中，用数据帧B的行替换数据帧A的行子集

python、pandas、dataframe

我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中的值。那么，在不使用for循环的情况下，如何在Panda

浏览 1提问于2018-06-01得票数 0

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如何将整数类型数组(带有一些NaN)转换为字符串类型数组

python、python-3.x、pandas、numpy

import numpy as np df

浏览 87提问于2020-07-15得票数 2

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如何将dataframe列转换为字符串并替换nans* (填充not不起作用)*

pandas、dataframe、nan、fillna

我有一个带有整数列的熊猫数据，其中包含一些nans。我希望将它们从整数转换为字符串，并将nans替换为类似于“not”的描述。主要原因是我需要在该列上运行groupbys，并且，除非我转换了nans，否则groupby就会清除它们！在这两种情况下，列都被转换为对象，而不是字符串；可能是因为Python假定(错误地，它们在我的dataframe中都有相同的长度)字符串的长度是不同的？但是，最重要的是，stay ()不起作用，而nans仍然是nans！为什

浏览 7提问于2017-10-31得票数 2

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如何通过从另一列复制值来填充丢失的DataFrame值

python、pandas、dataframe

只指定了名字和乐队的名字 'band':['Beatles', 'Rolling Stones'] }) 我可以轻松地为缺少的字段分配一个新值

浏览 3提问于2016-10-26得票数 1

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Pandas数据帧将em-dash替换为nan

python、pandas、utf-8

我正在尝试使用pd.read_excel将大量以数字数据为主的.xls和.xlsx文件读入python。但是，这些文件使用em-dash表示缺少的值。我正在尝试让Python将所有这些破折号替换为nans。我似乎找不到让Python识别这个字符的方法，更不用说替换它了。我尝试了以下方法，但都不起作用我也试着简单地

浏览 47提问于2018-05-30得票数 1

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只有当一列中的NaN少于给定数量时，如何用列平均值替换NaN？

python、pandas、nan

我已经知道了用每列的平均值替换NaNs的Pandas函数：我的问题是，我只想在NaNs总数等于或小于3的列上使用它。任何提示或解决方案都将非常感谢。

浏览 7提问于2020-02-04得票数 0

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如何真正过滤熊猫数据集而不离开各地的Nans

python、pandas、filter

使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我的密码：import pandas as pd df[df<0.01]

浏览 2提问于2020-12-18得票数 1

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每当创建NaN值时，是否有Numpy或Pandas设置来发出警告

python、pandas、numpy、nan

我花了很多时间来处理Pandas，它使用numpy数组来存储数字。在我的用例中，永远不应该有任何NaN值--它们表明出了一些问题(通常是与Pandas相关的混乱，例如不正确地连接数据格式、加载严重的数据等等)。如果Pandas或Numpy有一个设置可以立即发出警告(如果数据文件中的任何系列中都会出现NaN值)，这将是很有帮助的。(这个问题不是关于NaN的替换或归责。(只是警告。)Now check whether you created NaNs. Do this other thing

浏览 5提问于2017-07-26得票数 4

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在多索引列中替换NaN，并用字典键值对替换

python、pandas、dataframe、dictionary

我有一个多索引数据文件和一个单独的字典: multiindex df：字典：我想用字典中对应的键值对替换PRICE2中的所有NaNs，以及每个子列值(AH2319等)中的所有NaNs( dict中的键是子列名称，dict中的值应该替换dataframe中的NaNs ) 锄头我能用Python做吗？

浏览 4提问于2022-01-07得票数 -1

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使用查询将np.nans赋值给Pandas列的行

python-3.x、pandas、assign

当满足某些条件时，我想将NaNs分配给Pandas数据帧中列的行。时，我想将NaNs分配给列'Price’。条件可能更复杂)toy_data.Price.where(toy_data.Target10.notnull(), toy_data.Target10)toy_data.query('Target10.isnull()', engine = 'python'

浏览 18提问于2020-02-28得票数 1

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替换pandas.dataframe中的低频分类值，同时忽略NaNs

python-3.x、pandas

如何替换pandas.DataFrame中很少出现的某些列的值，即频率较低(同时忽略NaNs)？import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':['ant','ant','cherry&#

浏览 6提问于2017-01-11得票数 5

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如何用Pandas旋转一张桌子并得到总数？

python、pandas

我有下面的Pandas数据框架，我希望将日期转换为列，并将每个人的总时数之和。# Current Pandas DF ----------- ------------ ------| 11.5 | 我已经手动地从原始数据集中清除了NaNs，并将值替换为0，并得到了以下代码片段：

浏览 0提问于2019-06-21得票数 1

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对于协方差计算，Apache治疗差异Pandas与MLLib的确切值是多少？

python、pandas、apache-spark、pyspark、apache-spark-mllib

350.0 350.0 350.0运行同样的bad_rows会产生非常不同的协方差矩阵，除非Pandasbad_rows.toDF().toPandas().cov(min_periods=(bad_rows.count()/2)+1) # With 50% of dataframe rows +1 PandasRowMatrix(mean_rows).computeCovariance().toArray().tolist()).toPan

浏览 1提问于2021-10-15得票数 4

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引发ValueError("np.nan是无效文档，应为字节或“

python、pandas、scikit-learn、countvectorizer

我在scikit learn中使用CountVectorizer来向量化特征序列。当它给出如下错误时，我被卡住了: ValueError: np.nan是一个无效的文档，应该是字节或unicode字符串。df = pd.read_csv("train.csv",encoding = "ISO-8859-1") X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split

浏览 1提问于2018-03-13得票数 2

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Pandas:有条件地替换为Set

python、pandas

我有一个熊猫DataFrame，df，它看起来像：1 yahoo.com3 unk.com我想用"rare“替换不在我的

浏览 1提问于2018-04-26得票数 2

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使用NaN以外的填充值初始化Pandas* DataFrame*

python、pandas

假设我初始化一个“空的”DataFrame如下：import numpy as np生成的df具有以下形式A NaN NaN有没有一种用其他值替换NaNs的方法，比如-np.inf？当然，一种方法是简单地将其指定为数据： df = pd.DataFrame(data=np.o

浏览 11提问于2016-07-28得票数 3

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熊猫对从df中移除NaNs，然后创建一个dict的问题。

python、pandas

它可以工作，但df确实有一些NaNs在其中，这给我带来了一些问题。当我试图用填充to (0)替换NaNs时，我得到了以下错误：以下是代码：df =

浏览 5提问于2022-07-16得票数 -1

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合并两个CSV以替换NaNs

python、numpy、pandas

我有两个csv文件，一个包含原始数据，其中包含大量的NaNs和空格，另一个csv文件包含NaNs的答案。import numpy as np b = pd.read_csv('training_predict.csv

浏览 3提问于2015-02-17得票数 0

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替换Pandas列中的所有值，不带任何条件

python、pandas

我有一个Pandas，它的列充满了我想要替换的值，而不是有条件的。为了解决这个问题，让我们假设我不知道这个专栏有多长时间，我不想重复它的值。使用.replace()是不合适的，因为我不知道列中有哪些值:我想替换所有值，而不是有条件的。如果我知道len() of data['ColumnName']，我可以创建一个这样大小的数组，填充尽可能多的new_value时间，然后将列替换为该数组。10行代码来做比需要1行代码更简单的事情(有条件地</

浏览 4提问于2018-09-29得票数 6

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