你可以在一个地方撒谎，你可以在两个地方撒谎，但是如果我大数据采了千千万万的点，很难把千千万万的点在互相不矛盾的情况之下，把它给伪装起来，如果真的能伪装成这样，那就不是一个欺骗的过程，所以很难通过大数据的方法让一个人还能够完全的编造一个不被识破的谎言...所有的那些关键变量，如果单独知道提出来一个，没有太大的用处能够判断出来这个人怎么样，但是如果把所有的这些细小的因素全部结合在一起，就会发现最后是非常强的指向，可以很准确的判断出来这个人到底在做什么。...第一性别绝对不可以用的，来决定这个人到底信用值怎么样，这是绝对不可以的。第二年龄，年龄没有性别那么严重，但是年龄有要求，只能作为一个加分因素，而不能作为减分因素，年龄大家现在很多人也是不用的。...禁止使用的这些东西，其实真正最能体现一个人的本质。实际上从我们模型当中能看得出来，这些不准用的东西，如果用的话，比千千万万的信息加在一起都有用。...大数据另外一个比较奇怪的应用，就是它可以帮助你绕过一些法律上的红线，这并不是打法律的擦边球，而是因为事物的本质就是由这几个因素来决定的，A可以突出C，B又可以突出C，A和B之间必然有相关的。
答：我喜欢学术界，因为我可以选择研究我喜欢的课题，我可以选择设立一个长期的目标来为之努力，我可以为全人类的福祉来奋斗而不是某一个特定公司的利益，而且我可以非常自由的公开讨论我的研究成果和进展。...如果没有的话，怎么保证学科的严谨性？有没有人研究用深度学习产生程序呢？我的直觉是最重我们可以用类型论来指定一个程序，并且用深度学习来搜索这个指定程序的实例，但现在我觉得可能还有很多困难。...你可以参考我和Guillaume Alain关于非监督学习方面的文章（注意这两者并不是同义词，但是通常会一起出现，尤其是我们发现了自动编码器（auto-encoder）的产生式解释之后）。...就翻译这个情况来讲，你可以把它当成一个自动编码器：编码器（比如针对法语）将一句法语句子映射到它的语意表示（用一个通用方法表示），另一个解码器（比如针对英语），可以将这个表示依照概率分布映射到一些英文句子上...答：完全不是魔术黑箱。我相信我已经给出了栈式RBM或者自动编码器为何有效的解释。
看了TCL最近搞的一个巡展活动，我觉得那位朋友有些过于悲观了，因为线下体验式销售，或许会成为电商难以涉足的禁区。 何为线下体验式销售？...如此投入，正是因为TCL新款技术的特殊性，曲面电视和量子点电视都是亟需大力普及的新技术产品，这两个技术究竟有什么好处？只是在书面上、广告里宣传并不够，必须让消费者亲自看到、体验、操控实际产品才可以。...人们需要与亲朋好友一起走出去消费，逛街是一种娱乐；女人们享受试衣照镜的感觉，享受跟闺蜜一起互相挑选衣服的时光，渴望导购美女跨她穿什么都好看；在购物之余还可享受各种休闲生活服务，电影、餐饮、游乐等等。...一方面，装修之类的硬实力在不断升级，让逛街成为一种很好的生活体验；另一方面，互联网已经成为实体店亲睐的工具，它们不再害怕消费者打开手机比价，而是成为电商的提货点、咨询点和体验店。...或者iPhone的Retina技术，更需要实际体验才能感知器好处。
首先如何认知黑客这个职业，黑客里面也是有很多领域的划分，至于说到的电影中轻易入侵天上的卫星这种事情，在现实中基本上也是很难实现的，这种都属于每个国家专有的网络，不可能和现在大的互联网领域在一起，所以讲想要入侵也不是那么简答的事情...回到黑客的禁区法则，黑客一般不会去触及国家的法律法规，这点对于真正的黑客来讲就是禁区，现在大家对黑客的理解主要在破坏层面上比较多，攻击各国的政要网站等等，这种行为未必真的属于黑客行为，有可能是有组织的骇客的行为...要成为黑客首先有极客情怀，很多人的认知里面黑客就是懂技术就可以了，因为黑客的行为属于自发行为，在全球范围内懂技术的人还是非常多，但未必真的能够成为黑客，因为对于黑客来讲首先是发自内心喜欢这个职业，真要做点事情都是发自内心...，现在很多程序高手主要是在公司的项目中磨练出来的，但真正让自己突破点什么东西，可能什么都做不了，因为驱动力来自外力，这就是普通技术人员和黑客的本质区别，关键在于兴趣点是不是自发的，黑客一定是先具备极客精神然后才是技术层面的东西...所在各国找到的黑客发现有些就是孩子，所以真正的黑客和年龄国度都没啥太大的关系，关键还是极客精神到达的等级，当然对于一个真正的黑客来讲，首先成为一个优秀的程序员是必备条件之一，只是简单的熟练几种软件或者脚本的使用
那么屏幕的重点是C，那么它离X,Y轴的距离为X,Y，那么此时的开始点就是A(0,0)点加上X,Y就是F(X,Y)点，此时F点为动画起始点。...如果还不理解可以将动画时长改成30s或者更长，来观察下加深理解。 translate-位置变化 这个就太好理解了。就是将控件在原来的位置向指定方向或是指点移动。... 向前甩一定值后再回到原来位置 但是我看文档的时候发现还有一个插值器 PathInterpolator 围绕一个指定的路径做动画。...interpolator.gif 发现效果不是很明显(是由于FPS太低的原因，真机上比较明显) 其他效果我就不一一介绍了，大家可以自己尝试下。...我这里就发一个我在学习时候完成的所有插值器的效果： ? GIF.gif 这里都有名字大家可以自己对照(这里我换了一个录制软件，看起来好些)，不过还是自己手动写一遍。能更好理解。
接下来就介绍feign-jackson模块，它让这一切成为了可能~ ---- feign-jackson 它的GAV： io.github.openfeign...因为ObjectMapper可以序列化任意类型（不仅仅是POJO），所以它可以作为一个通用的编码器来使用。...同样的，ObjectMapper的反序列化支持所有类型，所以该解码器可以通用。...但是，但是，但是需要注意的是：此解码器是为Iterator类型返回值定制的，并不具有普适性，所以生产环境下慎用，一般只有特殊场景才让它们出马。...所以通过长期积累，让自己的知识面、技术面成为一个体系，这不就是作为一个架构师最应该有的基本功麽？ 声明 原创不易，码字不易，多谢你的点赞、收藏、关注。把本文分享到你的朋友圈是被允许的，但拒绝抄袭。
但一切可以得到改变。 在过去的几个月里，我面试了许多公司涉及数据科学和机器学习的初级职位。介绍一下我自己，以让你对我有一定了解。...如何处理数据集中丢失或损坏的数据？ 你可以在数据集中找到丢失/损坏的数据，你可以删除这些行或列，或者用另一个值替换它们。...如果希望用占位符值(例如0)填充无效值，可以使用fillna()方法。 解释这种聚类算法?...这些可能是看起来无用的列，其中一个是许多行具有相同的值(即该列没有给我们很多信息)，或者它丢失了很多值。我们还可以用该列中最常见的值或中值填充缺失的值。现在我们可以开始做一些基本的可视化。...特性是如何相互关联的？你还可以用PCA查看哪些特征包含最多的信息。将一些特性组合在一起，看看它们之间的关系。例如，当A = 0和B = 0时，类会发生什么？当A = 1，B = 0时呢？
正因为它不是魔法，所以它是可以被解释的。 那么，让我们深入了解一下。 2. 什么是机器学习？ 另一个你经常会听到与人工智能联系在一起的术语是机器学习。...所以我拿起我的电阻，开始将它们放置在电路的不同部位，这样可以让电能在某些传感器和某些机器人执行器之间更自由地流动。例如，我希望电能从前方接近传感器更自由地流向刹车，而不是方向盘。...5.3 编码器和解码器一起使用 这里展示了编码器和解码器一起工作以形成一个大型神经网络： 一个编码器-解码器网络。它只是一个解码器放在编码器之上。...通过在通用文本上训练，一个语言模型能够比例如只在非常特定类型的文本上训练的语言模型应对更广泛的输入，如医学文档。一个在通用语料上训练的语言模型理论上可以合理地回应可能出现在互联网上的任何文档中的内容。...大型语言模型仍然没有一个明确的目标，但它有一个隐含的目标是“获得赞同”（或者我们也可以说它有“满足一般人”这一隐含目标），并且已经学会将某些回应与特定提示相关联以获得赞同。
照度是一个客观性的概念，即以特定角度射向指定区域的光照强度。单位是坎德拉（Candela）/平方厘米（cd/cm2）。通过调整，不同显示器可以达到相同的光照强度。...通常来说，更加细粒度的插值可以提供更好的运动补偿效果，得到更低Engery的残余，代价是更高的复杂性。但是这种效果的提升不是线性的，插值越精细，效果进一步的提升越小。...）：对数据进行重新排序，让关键数值（Significant Values）分组在一起 12 预测性图像编码 运动补偿是预测性编码的一个例子，编码器基于过去/未来的某个帧创建当前帧中某个区域的预测，然后把预测从当前区域中减去...FMO可以增加容错性，因为每个切片组可以独立的解码。如果在使用交错排序的情况下，一个切片或者切片组丢失，其影响可以利用空间插值屏蔽掉。...0，F位必须清零 NRI必须设置为所有NALU中NRI的最大值 STAP-A载荷结构如下： STAP-B载荷结构如下： 两者的主要区别是STAP-B有一个DON字段，它以传输序指定了第一个NALU的位置
它的作用是返回指定结构体中特定成员变量的偏移量，即该成员相对于结构体起始地址的偏移量。...下面我介绍一下结构体内存对齐的规则： 第一个成员在与结构体变量偏移量为0的地址处。 其他成员变量要对齐到对齐数的整数倍的地址处。...i本身大小为4，对齐数为8；所以对齐到4的整数倍的地址，即为地址4； c2本身大小为1，对齐数为8；所以对齐到1的整数倍的地址，,但是0~7的地址空间被占用，所以c2起始地址为8； 那么我们再来看一个结构体...硬件要求（兼容性）：不是所有平台都能任意的访问地址上的任意数据； 通过结构体内存对齐可以确保不同平台、不同编译器下的结构体布局一致，增加程序的可移植性和兼容性。...如果没有内存对齐，那么这一次读取，可能只读取到一个数据信息的一半（如下图所示）；有内存对齐后就不会发生这种情况了。 所以在设计结构体的时候，我们让占用空间小的成员尽量集中在一起。
那么人们抽象了什么，或者忽略了什么，迁移了什么知识？如何让系统在多个领域中良好地运转？...因此，有时候我们可能不是在解决有趣的问题，而仅仅是让神经类型的系统为任务而工作。这不是件坏事，但我们需要转向更加有趣的事物。...模型通用性较强，普适的技巧也有一大堆，这些技巧不是为某个单独的任务定制的。说实话，我认为语言不同于语音或视觉。在语音或视觉领域，输入是信号或像素，我们并不知道如何利用它们计算特征。...它们不是人类使用的自然形式。但语言不是这样，馈入系统的输入与人们在纸上读到的内容形式相同，人们可以用同样的形式教给另一个人。...或者，我们可以找到更好的办法来实现在无标注文本上的自监督吗？ 2. 如果必须选择一个，您认为过去十年 NLP 领域最有影响力的工作是什么？ 神经机器翻译的成功及其持续发展。
你可以用H.264这样现成的编码解码器，但是H.264并不是最理想的解决方案，因为它是为通用视频校准的，也就是从猫咪视频到故事片都能用。...图像中没有脸或者有多个人的脸怎么办？ ? 这时候，深度学习就派上用场了。自动编码器是一种神经网络，只是它的输出和输入数据一样而已。...这让神经网络更加强大，能用于更复杂的、特定领域的压缩，从在Facebook上存大量自拍到加载速度更快的YouTube视频，科学数据压缩再到降低你个人iTunes资料库所占的空间，都能用上这种技术。...语音合成 从生成模型的发展水平、数据的丰富程度来看，以摩根·弗里曼或者斯嘉丽约翰逊的声音读文章给你听的应用迟早要出现。我在Vanguard游戏里的密码就是我的声音。...我们或许可以用小型神经网络来适应用户特定的调度模式。
我们也可以将 rmvb 格式的文件取名为 ***.avi。后缀的目的是为了方便用专业的工具或者软件操作它们。2. 文件格式我们可以将一个视频文件看做一个容器。简单地说就是可以看做是一个盒子。...编码器和解码器把视频或者音频按照编码格式，编码成特定文件格式需要编码器的参与，不然每次开发重新写代码代价很高。把特定文件格式解码成特定的编码格式数据，这个过程称为解码，需要解码器的存在。...解码器和编码器都有开源的或者收费的工具库，极大方便了开发者。5....指定编码器fps 要保存的视频的帧率frameSize 要保存的文件的画面尺寸isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面fourccfourcc 本身是一个 32 位的无符号数值，用 4 个字母表示采用的编码器...如果 fourcc 采用 -1，系统可能会弹出一个对话框让你进行选择，但是我没有试验成功过。?
，而且它随时可以添加新的模块进来，因为本质上通用IOC工具的作用就是用来初始化Bean的。...另一个例子, 假设你使用 osgl-storage 来存放上传文件, 你会在配置文件中指定存储系统是本地文件系统, 还是七牛云, 或者 Azure Blog, 这种情况, 也需要直接在配置中给出存储服务的实现类...每个注入的对象都应该是一个特定概念, 构造函数绑定也不应该脱离这个观念....因此你注入的对象要不应当是一个特定类型, 要不是普通数据类型假设某个 Qualifier (比如 @Named) 来限定这个概念范围...., 因此我们可以让 DI 引擎发现其中的逻辑关系并提供需要的值绑定.
我们也可以将 rmvb 格式的文件取名为 ***.avi。后缀的目的是为了方便用专业的工具或者软件操作它们。 2. 文件格式 我们可以将一个视频文件看做一个容器。 简单地说就是可以看做是一个盒子。...编码器和解码器 把视频或者音频按照编码格式，编码成特定文件格式需要编码器的参与，不然每次开发重新写代码代价很高。 把特定文件格式解码成特定的编码格式数据，这个过程称为解码，需要解码器的存在。...解码器和编码器都有开源的或者收费的工具库，极大方便了开发者。 5....指定编码器 fps 要保存的视频的帧率 frameSize 要保存的文件的画面尺寸 isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面 fourcc fourcc 本身是一个 32 位的无符号数值，用 4...如果 fourcc 采用 -1，系统可能会弹出一个对话框让你进行选择，但是我没有试验成功过。 ?
1、Elasticsearch 数组常见问题清单 近期 Elasticsearch 数组问题被问到的比较多，为了方便大家对数组建立全局认知，我把数组相关实战问题梳理出来，让更多后来人遇到类似问题少走不必要的弯路...Elasticsearch 数据选型有没有坑？ Elasticsearch 如何获取数组中第i号位置的值？ Elasticsearch 如何获取数组最后一个元素的值？...在 Elasticsearch 中，没有专门的数组数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值必须具有相同的数据类型。什么意思呢？...long 类型存储一个值是long类型，存储多个自然就成为 long 数组类型； keyword 类型存储一个值是 keyword 类型，存储多个值就成为 keyword 数组类型。...，可以换成：0，1，2，3。
赵军：我大学的专业是电气工程及其自动化，但毕业后没有进入电力系统，而是进入了IT行业，现在看来，当初可能做了一个不怎么正确的选择, 所以也不敢给别人什么建议，好为人师可能不是一个特别好的习惯。...的Boss告诉我，一个人要能很好的在这个社会为其他人服务，至少需要3项技能优于大多数人，这样才可以实现自己更高的价值；于是开始认真考虑和尝试进入这个领域，现在则希望自己可以很快找到第3个技能。...一般而言，特定Codec ASIC的出现，表明了业界对于该技术的认可程度，也表明这样的技术即将迎来爆发期。从这一点说，AV1现在的进度有些慢了，但我希望它可以快速的迭代，快速的改变。...说到短板，我觉得这是所有硬件编解码器的通病，即缺少支持一些特定场景下的灵活性，希望通过Full open source的方案缓解或者解决这个问题。...最后，谢谢LiveVideoStackCon 2017 让这些Video/Audio 领域的同行有机会一起交流，希望一起让这个有声有色的世界更加的有趣。
） 成员资格、长度、最大值、最小值 索引 同下标，一个String可以获取到他的索引， greeting="Hello" >>>greeting[0] H >>>greeting[1]..."0",其实有些奇怪，为什么 第一个不是-0呢， 是这样的，python中跟数学一样，-0=0，其实都是0,都是指向的第一个元素。...总结： 正数必须让开始点小于结束点， 而负数步长必须让开始点大于结束点. 如果步长是负数，那么分片中的第一个数是从尾数开始向头部计算的。...2.python 中变量类型不固定的叫动态语言，与之对应的是静态语言，静态语言在定义变量时必须指定变量类型，而动态语言则不 需要，动态语言可以反复赋值，并且是不同类型的值 3.当遇到不同类型的值是可以使用...4.变量名称， 众所周知，见名知意是我们起变量的根据，但是python中可能有点不同，变量名可以是任意长度，必须是以字母开 头，建议是小写字母开头。
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