我有一个数据集，其中rows = clients，columns = products。根据订单量，每个客户端可以有多行。目标=具有权重的新列ID Weight2 1/2有没有它的函数？
浏览 25提问于2019-07-19得票数 0
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这些图像的默认权重是1，我如何重新加权这些图像，使它们具有不同的权重？“DataLoader”能在火把中达到这个目标吗？我学到了另外两种可能性：
重复样本在训练集，这将导致更频繁的样本有一个较高的重量在最终损失。有没有其他方法，我们可以做到这一点？如有任何建议，将
浏览 5提问于2017-06-25得票数 1
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Python求值多项式回归
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我需要一个python函数计算一组输入的多项式，points.The函数将多项式权重的向量和输入点的向量作为输入，其中x：输入值的向量，w：多项式权重的向量(排序，因此第j个元素是j阶单项式的线性系数，该函数在每个输入点输出多项式的预测值。
有没有内置的python函
浏览 2提问于2019-10-02得票数 1
与ML中的许多一次性构造和训练的模型不同，在MLP模型中，这些步骤是分开的。首先，使用非默认构造函数或方法ANN_MLP::create创建具有指定拓扑的网络。将所有权重设置为零。训练过程可以重复多次，即根据新的训练数据调整权重。
UPDATE_WEIGHTS更新网络权重，而不是从头开始计算它们。在后一种情况下，使用Nguyen算法初始化<
浏览 3提问于2018-01-03得票数 0
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我使用CountVectorizer来创建共现矩阵的稀疏矩阵表示。如何有效地告诉CountVectorizer使用我拥
浏览 2提问于2018-08-17得票数 1
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目前，我正在使用用于z3的python计算位向量的权重。在搜索python以获得更直接的方法之后，我将以以下方式实现位向量st1的权重函数：
Sum([( (st1 & (2**(i)))/(2**(i)) ) for i in range(bits)])我的问题是相对直截了当的，有没有更容易/更有效的方法？我有一些问
浏览 4提问于2013-02-06得票数 1
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据我所知，keras没有办法在本地实现这个权重方案。权重可以从标签计算，并且由于数据集的大小，将权重存储在磁盘上是不可行的。因此，我已经开始编写自己的损失函数，它可以根据标签动态计算权重矩阵。权重可以从基于轴1的字典中查找。因此，对于批次中的第一个项目，labels[0, :
浏览 3提问于2020-02-26得票数 2
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我希望基于一个数据集对节点进行聚类，该数据集由每个节点在不同时间的不同读数组成。下面是我的数据的一个例子：1.0000 21.0762 46.0326 0.9200表示节点1的数据，2表示与节点2相关的数据。当节点1的所有数据点落入同一个集群时，如何强制K-方法对数据进行聚类，以此类推。
注意目标是对节点进行集群，而不是对数据
浏览 8提问于2017-09-20得票数 1
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PageRank分数计算
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我目前正在研究使用PageRank的TextRank算法。我想知道PageRank在计算分数时是如何考虑边缘权重的？我正在使用Python来实现我的textrank算法，我可以使用pagerank Python函数来计算节点的分数吗，即使我的图是加权的(边权重很重要)？
浏览 4提问于2017-03-30得票数 1
我正在使用H2O机器学习包进行自然语言预测，包括函数h2o.word2vec和h2o.transform。这是我编造的一个实现自定义词权重的方案。如果H2O的word2vec "AVERAGE“选项使用了所有可能出现的单词，包括重复的单词，那么当我想要给句子添加比其他单词更重的权重时，我可以在调用h2o.transform时通过在句子中添加某些单词的额外
浏览 2提问于2017-04-06得票数 0
虽然我使用所有相同的配置(批量大小、节点、时期、种子值等)，但在不同的计算机上得到不同的模型权重和误差值。我在我的代码中包含了以下几行代码，以便在每次运行时重新启动权重，但我无法解决这个问题。这个问题背后的原因是什么？
python版本会影响结果吗？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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C#中是否有一个属性或功能可以根据输入参数自动记忆静态函数结果，而不需要自己编写所有的逻辑？例如，在Python中，您可以依赖functools：
def my_function(param1):[Memoizable]{
...结果应
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
我试图用Python实现深度Q学习算法的异步版本，它需要在不同进程之间共享一个神经网络来进行异步更新。我知道，由于GIL的存在，在Python中共享对象本身是相当困难的，我发现使用可以简单地共享对象本身的权重。但问题是，这个数组对象是1D，不支持reshape()和flatten()操作，这意味着每次我想要将本地权重复制到全局权重时，我必须获取所有权重，对它们进行整形，并将它们转换
浏览 3提问于2016-11-04得票数 2
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第一个问题是，我找不到一个算法，它以有向图作为输入，作为输出给出图中所有循环的列表。(这个问题应该是NP-完全的)。经过一段时间的思考，我意识到我可能真正需要的是找到最大权重(边的权重之和)的电路(它可以有重复的顶点，但不能有重复的边)。这也应该是一个NP-完全问题，一种处理方法可以是列出图中
浏览 0提问于2017-01-18得票数 2
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我一直在学习流图，根据我所学到的，流图是一个有向的、有权重的图，它有一个可以计算的最大流量。然而，有没有一种方法可以用某个范围内的值对图进行随机加权，并逐渐改变权重以最大化最大流量？
浏览 13提问于2020-09-18得票数 0
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我想使用std::list容器，以便能够对包含的项目应用订单。但是，我要使用的项是由自定义类型和表示权重的double组成的自定义typedef。如何确保可以根据元素的权重对结果列表进行排序？std::list<weightedVariable> tmp;
我要怎么做才能确保列表是根据列表对的第二部分(权重)排序的呢？有没有更好<em
浏览 0提问于2012-12-03得票数 3
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我有一个pandas数据框架，它包含基于不同用户(user_Id列)和日期(date列/pandas数据对象)的权重(权重列)信息。earliest_date = []for x in Id_list:
a = weight_info
浏览 3提问于2021-05-24得票数 0
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我有一个数据集，其中所有大于10 of的个体都被测量，并对小于10 of的个体进行采样。然后，我根据权重计算小于10 on的个体样本的提升因子(记录权重)。然后，通过在ggplot中将提升因子指定为权重，我可以在ggplot中绘制一个长度频率图。但是，现在我想要计算数据集<10 to的百分比和>10 to的百分比，并
浏览 1提问于2018-11-05得票数 0
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