有没有一个Python模块/(函数)可以设置dsl ContainerOp (Kubeflow管道)的CPU数量？

是的，有一个Python模块可以设置dsl ContainerOp的CPU数量，那就是Kubeflow Pipelines SDK。Kubeflow Pipelines是一个用于构建、部署和管理机器学习工作流的开源平台，而Kubeflow Pipelines SDK是用于定义和运行这些工作流的Python软件开发工具包。

在Kubeflow Pipelines SDK中，可以使用ContainerOp函数来定义一个容器操作，该函数可以接受一些参数，包括CPU数量。通过设置ContainerOp的cpu_limit参数，可以指定容器操作所需的CPU数量。例如，可以将cpu_limit设置为1，表示容器操作将使用一个CPU核心。

下面是一个示例代码片段，展示了如何使用Kubeflow Pipelines SDK设置dsl ContainerOp的CPU数量：

from kfp import dsl

@dsl.pipeline(name='My Pipeline')
def my_pipeline():
    op = dsl.ContainerOp(
        name='My Container',
        image='my_image',
        cpu_limit=1
    )

if __name__ == '__main__':
    import kfp.compiler as compiler
    compiler.Compiler().compile(my_pipeline, 'my_pipeline.tar.gz')

在这个示例中，定义了一个名为"My Container"的容器操作，并设置了cpu_limit参数为1，表示该容器操作将使用一个CPU核心。

关于Kubeflow Pipelines SDK的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的相关产品文档：Kubeflow Pipelines SDK。