关于错误提示文本，应该给予用户解决问题的方法和指导而不是仅仅告诉用户发生了错误（例如密码错误，而是提示请输入6位以上字符），下图是常见错误提示位置： ? ?...二、Stepper 步进器/微调器 以微小的浮动改变数值，步进器包括一个输入区域、增加和减少按钮。 外观 ? 最佳用法 ·步进器用于需要微调数字值的情况，且输入值有大小范围的限制及字符限制需求。...答：滑到错误提示区域并提示错误信息（所有被动验证输入都可以用这种方法）。 三、Slider 滑块 从一个范围值中进行滑动选择的控件。...最佳用法 ·当用户设置连续值（如音量或亮度）或一系列离散值（如屏幕分辨率设置）时，可使用滑块。 ·滑块是一种有界的选择或输入控件，其范围和选择数值的位置均得到了可视化的呈现。...根据具体的使用情景我们将滑块细分为：单滑块（单值）、双滑块（可选择范围）、分段式滑块（非范围内的任意值）和带输入框滑块（和输入控件保持同步），以及相应的水平或垂直方向。
如果它们是简单的float字段，那么我们可以使用Range属性在编辑器中强制执行此操作，将输入字段转换为滑块。 ? ? （范围的属性没有生效） 但这没有生效，因为Range仅适用于float或int。...现在，通过调用EditorGUI.MinMaxSlider，我们具有绘制滑块范围所需的全部功能。作为参数，我们将使用位置和标签，然后是最小值和最大值，最后是最小值和最大值限制。...这是必需的，因为方法不能返回两个值。 ? ? （滑块的范围设置为0~1） 4.5 滑块值 尽管滑块不错，但无法指定确切的值（极值除外）。...这可能不是问题，因为颜色不需要精确，但是它使得无法检查要复制的一个滑块的值以用于其他地方。因此，我们也为最小值和最大值添加常规输入字段。...我们将从在三个部分之间平均分配剩余空间开始。首先使用EditorGUI.FloatField绘制一个最小的float输入字段，不带标签。它返回可能更改的值。之后是滑块，然后是最大输入字段。 ? ?
比如登录账号需要经过滑块验证码的反爬限制，关键词指数等方面的数据都是图片加密的形式来展现，本渣渣头秃也是破解不来，怕了怕了。。 不过，有些数据还是可以拿来参考的！so，python搞起来！...我们来查询一个设计网站，设计癖的关键词情况 爬取网址： https://www.5118.com/seo/baidupc/www.shejipi.com 不是付费会员的话，只能查看前一百页数据！ ?...虽然5118会员登录存在滑块验证码的情况，但是cookies登录还是非常好用的！ 我们通过手动添加cookies来登录采集想要的数据。...当然这是一个完整的协议头，有些可以删除的，可自行尝试！ 2.zip函数的使用以及格式化数据处理，前面也分享过！...通过源码查询可知，green为排名上升，red为排名下降，这里写了判断来获取！
均值一下子上升到了-0.000001，而方差骤降到了0.04，从分布图看该层的神经元输出变得很集中，几乎都分布在一个很狭窄的范围内。...所以，我们仍然从个高斯分布中得到一个随机的权重值，然后将这个权重值除以输入的节点个数的开根号，得到的新的值为权重的初始值。我们采用这个新的方法去又做了个实验，结果如下： ?...(因为输入的变化的幅度保持在一个范围之内） 但事实上输入的x的分布有时并无章可循，所以我们要人为地将激励函数的输入的分布转换为高斯分布。...这是一个线性的转换，将高斯分布的值乘以一个数再加上一个数，产生了一个新的值y。这个y值就是输入激活函数的值。 ? γ和β这两个系数是可以被学习的。...学习率衰减 除了使用以上两种方式外，我们还可以让学习率去自己衰减。随着迭代次数上升，学习率应该也随之下降。
这篇文章是一个很好的学习例子，作者能够在学习过程中，不断发现、不断总结，并且能够坚持不懈。 希望大家读完了作者的这篇文章，能够在学习道路上 ，更有冲劲儿，更有动力。...起初我是在互联网上找一些资源项目，直接拿来分析，但随着淘宝的反爬机制的增强，他们的这些方法都行不通了。于是我决定，自己动手！...虽然是水平滑动，但是为了提高程序的容错率，还是加上了一个验证通过的等待。 4）使用新浪微博账号登录，巧妙利用漏洞 提示：在用新浪微博登录之前，请在淘宝上绑定你的新浪账号。...正常情况下，输入完信息后点击登录，就该进入淘宝页面了，但是这个登录按钮不管怎么点，页面都是无动于衷。 定位一下，可以发现： ? 这个按钮的链接是javascript:void(0)，假链接！！！...，其实还是用了很多投机取巧的方法，比如：拖动滑块的位置没有确定，没有解决javascript:void(0)假链接的问题。
，红色代表的是上升而藏青色代表的是下降，在前三天上升的趋势之后便迎来了两天的下降走势，然后又是连续三天的上升与下降，这张图我们可以直观的看出随着时间的推移数据总体是呈现上升还是下降，用处非常的大哦！...轴上的标记后面添加了万台/月的注释，这样就可以更加地让人明白图中数据的深意了 柱状图中做出标记 我们还能够对柱状图中的某些特殊的值做出标记，例如是最大/最小值、平均值等等，代码如下 c = (...对X轴和Y轴标上名字 同时我们还可以对X轴和Y轴标上名字，告诉用户X轴以及Y轴代表的是什么数据，具备更强的可读性和直观性，代码如下 c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose...output Pyecharts和JavaScript的联用 在Pyecharts代码当中加入JS代码，倒是并不少见，例如我们可以在当中添加JS代码来改变可视化图表的颜色，代码如下 color_function...，0-30这个范围的是红色、30-80的是蓝色，而其余数值的则是紫色。
谈到feature scaling的必要性，最常用的2个例子可能是： 特征间的单位（尺度）可能不同，比如身高和体重，比如摄氏度和华氏度，比如房屋面积和房间数，一个特征的变化范围可能是[1000, 10000...]，另一个特征的变化范围可能是[-0.1, 0.2]，在进行距离有关的计算时，单位的不同会导致计算结果的不同，尺度大的特征会起决定性作用，而尺度小的特征其作用可能会被忽略，为了消除特征间单位和尺度差异的影响...减一个统计量可以看成选哪个值作为原点，是最小值还是均值，并将整个数据集平移到这个新的原点位置。...将每个维度上的下降分解来看，给定一个下降步长，如果不够小，有的维度下降的多，有的下降的少，有的还可能在上升，损失函数的整体表现可能是上升也可能是下降，就会不稳定。...理论上为每个参数都设置上自适应的学习率，可以吸收掉x尺度的影响，但在实践中出于计算量的考虑，往往还是所有参数共用一个学习率，此时x尺度不同可能会导致不同方向上的下降速度悬殊较大，学习率不容易选择，下降过程也可能不稳定
前言 我们之前介绍了tkinter的单选框与多选框，单选框和多选框在我们日常生活中有很广泛的使用，我们还可是以音乐播放软件举例，音量调节不是通过我们输入来调节，而是以这样的滑块来滑动。...Scale控件 Scale 控件，即滑块控件或标尺控件，该控件可以创建一个类似于标尺式的滑动条对象，用户通过操作它可以直接设置相应的数值（刻度值)。...默认值是 0，增长量为范围的 1/10 borderwidth 指定边框宽度 2. 默认值是 2 command 指定一个函数，每当滑块发生改变的时候都会自动调用该函数 2....默认值是 15 像素 常用方法 方法 说明 coords(value=None) 获得当前滑块位置相对于 Scale 控件左上角位置的相对坐标 2....() 运行脚本，结果如下： 图片 我们可以滑动滑块，滑动之后，结果如下所示： 图片 总结 本文主要介绍了tkinter Scale控件的使用，scale控件主要用于一些指标的调节，不适用于输入，适合我们手动滑动模块调节的指标
，真正的模型应该是在专业的建模的软件 脚本语言 可以使用JavaScript也可以使用C#语言进行编写脚本 JavaScript之前已经又所了解，但是在之前也只是在网页的基础上进行学习在网页上如何使用JavaScript...常用函数如下 1、Update() 正常更新，创建JavaScript脚本时默认添加这个方法，每一帧都会由系统调用该方法 2、LateUpdate() 推迟更新，此方法在Update()方法执行完之后调用...slider 用于显示拖曳区域的GUI样式 value 设置滑动条显示的值 rightValue 滑块右端的值 thumb 设置显示可多同的滑块的GUI样式 就是一个滑块在进度条上左右拖动，游戏中经常会有使用它来做英雄的血条...Sprite 设置禁用时的贴图 Toggle 参数 列表 Is On 设置复选框默认是开还是关 Toggle Transition 设置渐变效果 Graphic 用于切换背景，更改为一个更合适的图像...设置滑块当前的数值 ScrollBar 滚动控件可以垂直或者水平放置；最大值就是1（100%），最小值是0（0%） 参数 描述 Handle Rect 设置最大值和最小值之间的范围 Direction
从而得到一个范围在0-1之间的数值。...基于最优化方法的最佳回归系数确定 Sigmoid函数的输入记为z，由下面公式得出： ? 如果采用向量的写法，则上述公式可以写成： ?...1梯度上升法 梯度上升法的基本思想： 要找到某函数的最大值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向寻找 这里提一下梯度下降法，这个我们应该会更加熟悉，因为我们在很多代价函数J的优化的时候经常用到它，其基本思想是...一种改进方法是一次仅用一个样本点来更新回归系数，该方法就称为随机梯度上升法。由于可以在新样本到来之前对分类器进行增量式更新，因此随机梯度算法是一个在线学习算法。...一个判断算法优劣的可靠方法是看它是否收敛，也就是说求解的参数是否达到了稳定值，是否还会不断变化。 我们让随机梯度上升算法在整个数据集上运行200次，迭代过程中3个参数的变化如下图： ?
实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的： 第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有 JavaScript 事件的触发。...验证码的一个功能就是来规避机器的自动操作，所以我们需要通过轨迹来判断这个拖动过程是真实的人还是机器，因此我们需要记录拖动的路径，路径经过计算之后可以发送到后端进行进一步的分类，比如对接深度学习模型来分类拖动轨迹是否是人...拖动验证码示例 可以看到图中有一个初始滑块，有一个目标滑块，如果把初始滑块拖动到目标滑块上才能校验成功，然后下方再打印拖动的轨迹，包含它的 x、y 坐标。...前者是被拖动对象，后者是放置目标，我们利用这两个组件构建两个滑块，将 Drag 滑块拖动到 Drop 滑块上就成功了。...那这样的话我们只需要一个全局变量来记录是否已经将滑块拖动到目标位置即可，比如可以定一个全局变量 state，我们用 over 属性来代表是否拖动到目标位置。
谈到feature scaling的必要性，最常用的2个例子可能是： 特征间的单位（尺度）可能不同，比如身高和体重，比如摄氏度和华氏度，比如房屋面积和房间数，一个特征的变化范围可能是[1000, 10000...减一个统计量可以看成选哪个值作为原点，是最小值还是均值，并将整个数据集平移到这个新的原点位置。...除以一个统计量可以看成在坐标轴方向上对特征进行缩放，用于降低特征尺度的影响，可以看成是某种尺度无关操作。...将每个维度上的下降分解来看，给定一个下降步长，如果不够小，有的维度下降的多，有的下降的少，有的还可能在上升，损失函数的整体表现可能是上升也可能是下降，就会不稳定。...理论上为每个参数都设置上自适应的学习率，可以吸收掉x尺度的影响，但在实践中出于计算量的考虑，往往还是所有参数共用一个学习率，此时x尺度不同可能会导致不同方向上的下降速度悬殊较大，学习率不容易选择，下降过程也可能不稳定
，第1个跳变沿是下降沿，第2个跳变沿是上升沿 CPHA = 1：数据在第2个跳变沿（上升沿）采样 不知道你有没有发现，不同的模式，其实就是SCLK空闲时间电平状态和数据采样起点不同 你学废了吗？...我们主要通过DI和DO在数据有效区时CLK是上升沿还是下降沿，来判断 什么是数据有效区？ 大家看上面这张图，我用红色框起来的区域就是数据有效区。...理解了这两个概念以后，我们重点需要关心是的DI和DO在数据有效区的时候，CLK是上升沿还是下降沿。...所以，知道用模式0以后，单片机那边写程序就知道数据是从CLK上升沿读取，或者发送，还是从下降沿了。...但是如果用内置SPI有一个细节，特别容易被忽略，就是你读数据的时候，读一个字节之前要先发一个字节任意值数据。
以下内容由摹客团队翻译整理，仅供学习交流，摹客iDoc是支持智能标注和切图的产品协作设计神器。 滑块的使用已经不是什么新鲜的设计方式了，作为一种标准UI控件，滑块在设计上被广泛用于选择某个值或值范围。...可视化输出 滑块这个控件，主要用途就是帮助用户选择某个特定值（或值范围）。通常，用户通过读取滑块上的标签就能获取有关值的信息。同时，将可视化数据连接到滑块还可以创建更佳的用户体验。...我们假定有一个用户，这个用户可能是任何人，可视化设计都能很好的满足用户需求，我们不妨来看看一下场景。 用户想要购房，如何在纷扰的户型中做出选择？可视化输出。 ?...这里有一个建议，如果你的设计上有精确输入的需求，最好同时使用输入字段与滑块。 SGS的住房成本计算器提供了两种设置值的方法，使用滑块或在相关字段中输入值。...如果你也想在自己的产品中运用该设计，一定要确保所有内容可以同步：当用户使用滑块更改值时，输入框中的值也要更新，同理，如果用户输入了一个值，滑块也应该更新。 ? 4.
实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的： 第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有 JavaScript 事件的触发。...验证码的一个功能就是来规避机器的自动操作，所以我们需要通过轨迹来判断这个拖动过程是真实的人还是机器，因此我们需要记录拖动的路径，路径经过计算之后可以发送到后端进行进一步的分类，比如对接深度学习模型来分类拖动轨迹是否是人...前者是被拖动对象，后者是放置目标，我们利用这两个组件构建两个滑块，将 Drag 滑块拖动到 Drop 滑块上就成功了。...那这样的话我们只需要一个全局变量来记录是否已经将滑块拖动到目标位置即可，比如可以定一个全局变量 state，我们用 over 属性来代表是否拖动到目标位置。...好，这里的样式设置其实也可以用 JavaScript 来实现，我们把它们定义为一些计算属性： wrapperStyle() { return { width: this.size.width
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”，当然，在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识，那我们讨论什么呢，在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔...Timing，发现TimeQuest分析了两条路径如下图所示，一条是上升沿到下降沿，这是我们想要的，另一条是上升沿到上升沿，这不是我们需要的，而且还没有下降沿到上升沿的路径，看来这种简单的约束方式明显存在问题...set input delay默认是基于时钟上升沿设置，TimeQuest不清楚用户的真实使用情况：上升沿发出的ddio_in数据到底是被DFFH采样还是被DFFL采样呢，所以默认源端上升沿发出的数据会同时被这两个...一组输入数据变化时，哪有上升和下降之说？(数据从0010变为1001，你说是上升还是下降呢?)...No no no，回想下set input delay的本质是告诉Timequest最大输入延迟让其约束建立时间，和最小延迟约束保持时间，TimeQuest只想知道输入的最大最小延迟就可以了。
响应时间如果有提升，这个是性能下降了。资源利用率有了提升，并不一定能说性能有下降或上升。 主要看这个资源利用率有没有达到边界值，一般是80%，如果已经超过了，就要进行性能问题的分析。...这种情况你也不能说是性能下降了。 因为它的资源利用率还并不是很高，不能说性能下降了。 资源利用率只要没超过警戒线，都可以认为没太大的影响。 超过这个警戒线，我们就要进行性能的分析了。...当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候，通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间，再找到具体的一个值。 这个区间设置多大？没有一定的范围。...达到了一个值之后，发现tps值不上升，反而下降了，服务器处理不过来了，已经达到服务器最大的处理能力了。...但是服务器没有报错，服务器的tps还是正常的，没有上升也没有下降。 用户满意度指数已经超过1.5s，用户已经不满意了。这个也是我们不能接受的一个范围了，也判定为我们的一个拐点区间了。
在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。...Timing，发现TimeQuest分析了两条路径如下图所示，一条是上升沿到下降沿，这是我们想要的，另一条是上升沿到上升沿，这不是我们需要的，而且还没有下降沿到上升沿的路径，看来这种简单的约束方式明显存在问题...set input delay默认是基于时钟上升沿设置，TimeQuest不清楚用户的真实使用情况：上升沿发出的ddio_in数据到底是被DFFH采样还是被DFFL采样呢，所以默认源端上升沿发出的数据会同时被这两个...一组输入数据变化时，哪有上升和下降之说？(数据从0010变为1001，你说是上升还是下降呢?)...No no no，回想下set input delay的本质是告诉Timequest最大输入延迟让其约束建立时间，和最小延迟约束保持时间，TimeQuest只想知道输入的最大最小延迟就可以了。
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