我试图比较两组数据,每组数据都使用Pandas和Matplotlib列出的分类变量。我希望通过对每个数据集使用value_counts()方法来获取并以某种方式存储每个变量的值频率,以便以后比较这两个变量在这些频率上的显著差异。到目前为止,我只使用一个函数将数据帧中每一列的值和计数显示为饼形图,给出了在函数外部定义的列列表(cat_columns):
def ge
我有一个字典列表,每个字典都有“形状”和“颜色”两个关键字。我决定通过在列表中找到最常出现的字典来做到这一点。frequency.get) # Get most common key and unhash it back into dict我是python也许这最终可以帮助另一个初学者,因为我在谷歌上搜索了很长时间也找不到任何东西。