readAsDataURL方法会使用base-64进行编码，编码的资料由data字串开始，后面跟随的是MIME type，然后再加上base64字串，逗号之后就是编码过的图像文件的内容。...FileReader对象的readAsDataURL方法来读取图像文件 FileReader用来把文件读入内存，并且读取文件中的数据。...FileReader接口提供了一个异步API，使用该API可以在浏览器主线程中异步访问文件系统，读取文件中的数据。...FileReader 的 result 可以有 3 种形式, 它取决于具体调用读取的方法 调用 reader. readAsArrayBuffer, 则 result 为 ArrayBuffer 对象...base64(可能是) 编码的字符串 FileReader接口的使用示例： <!
有些时候，我们必须通过文件路径来遍历整个目录，然后找到隐藏文件。本文的主要内容是给大家分享 Python 三种遍历文件的方法。...os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。这个方法适用于在 Linix 和 Windows。 os.walk() 一般用法是传入两个参数。...第一个参数是 path， 即所要遍历的目录的地址。它返回的是一个三元组(root, dirs, files)。...traversal_files(path) 03高效的 os.scandir() 在 Python 3.5版本中，新添加了 os.scandir()方法，它是一个目录迭代方法。...os.scandir() 的运行效率要比 os.walk 高。在 PEP 471 中，Python 官方也推荐我们使用 os.scandir() 来遍历目录。
——WikiPedia 在Linux系统中，有多种C语言支持的共享内存使用方法，包括以下几种： 基于传统 SYS V 的共享内存； 基于 POSIX mmap 文件映射实现共享内存； 通过 memfd_create...这篇文章讨论如何使用CRIU迁移使用了共享内存的程序，主要讨论其中的前两种共享内存方法，最终介绍一种支持热迁移的C程序共享内存使用方法。...下面列举了两种共享内存的C程序使用方法。 （1）Sys V 共享内存 ipc_share_mem_write ，共享内存写入示例程序。.../migrate_imgs/ -j 使用该方法可以将使用了共享内存的C程序冻结，之后恢复进程状态，Posix 共享内存的API略有不同，但使用方法类似，至于更进一步的探索，还需继续努力。...--------- Author: Frytea Title: 一种C程序使用IPC多进程共享内存并实现热迁移的方法 Link: https://blog.frytea.com/archives
其行为类似于listdir()，但是其返回的是一个文件对象的迭代器，而非一个字符串。...使用os.listdir()获取 ? 使用os.scandir()获取 ? 使用pathlib获取 ? 三、获取文件属性 Python中有丰富的函数和方法用来获取文件的信息。...通过os模块 os.stat(路径字符串)，给定一个文件或文件夹路径作为参数，返回一个stat_result对象； os.scandir(目录名称)，这个方法上面我们介绍过，其返回一个可迭代对象，我们遍历这个可迭代对象...，每一个遍历的对象都有一个stat()方法，其返回值与os.stat()一样。...通过pathlib模块 pathlib.Path.iterdir()，其返回值中的每一个对象都有一个stat()方法，和os.scandir()一样。 实例演示 使用os.stat() ?
这里介绍的方法与我们自学习外语的时候使用的方法是有共同之处的，例如我们要学习英语，可以使用以下三个关键的练习帮助我从笨拙地将中文单词翻译成英语，转变为直接用英语思考和回答（英语思维）。...但是不一定有一种简单的方法可以把新的思维方式和你所说的语言联系起来，这意味着你不仅要记住一个单词，而是要对每一个编程概念有一个新的理解。甚至你写的第一行代码，print（“你好，世界！...数据科学的世界被Python的拥护者和R的狂热者分割开来。但是，任何学习过其中一种语言的人，都应该充分利用它们的优势，深入到另一种语言中去，而不是宣称自己是一方。...} 列表和向量：这个有点难，但是我发现上面说的关联的方法很有用。 在python中，列表是任何数据类型的有序项的可变集合。Python中的列表索引从0开始，不包括0。...虽然大多数数据科学家倾向于使用一种语言或另一种语言，但是在这两种语言中都能很好地使用最适合您需要的工具。
它直接从可迭代对象中逐个读取数据，适合在数据量较大或数据生成过程中节省内存的场景。优点：内存效率高：从可迭代对象中逐个读取数据而不是一次性加载所有数据，适合处理大数据量。...它会一次性读取输入数据并将其存储到内存中的连续块中，适合在数据已经加载到内存中的场景。优点：通用性强：可以从各种序列（如列表、元组等）或其他数组对象创建 NumPy 数组。...易于使用：语法简单，使用场景广泛。缺点：对于非常大的数据，可能需要一次性加载到内存中，内存消耗较大。处理生成器或迭代器时，性能可能不如 np.fromiter。...实验总结np.fromiter 的优势：当处理非常大的数据量且数据来源是生成器时，np.fromiter 表现得非常稳定且高效，适合处理大数据量。...学长想说 还有一种情况，如果变量aaa已经是tensor了，那么使用aaa.numpy()比以上方法都高效！
二、os模块使用方法 2.1、os.getcwd( )方法获取代码当前工作路径 import os os.getcwd() ?...os.listdir()方法获取当前工作文件夹内的文件夹或文件 2.3 、 os.scandir() 方法获取当前工作文件夹内的文件夹或文件 os.scandir('/home/davidwu/kaggle...os.scandir() 方法获取当前工作文件夹内的文件夹或文件 返回的是可迭代对象对吧？...我们用for循环迭代一下遍出结果 for f in os.scandir(): if not f.is_file(): #is_file判断是否是文件 print('yes',f)...python调用Shell脚本，有两种方法：os.system(cmd)或os.popen(cmd),前者返回值是脚本的退出状态码，后者的返回值是脚本执行过程中的输出内容。实际使用时视需求情况而选择。
Python提供了一种简洁的方式来处理这种需求，那就是使用迭代器和可迭代对象。...迭代器和可迭代对象是Python语言内置的机制，它们基于迭代协议（Iteration Protocol）提供了一种统一的方式来遍历数据集合。...可迭代对象是一种具有__iter__()方法的对象，它返回一个迭代器对象。...迭代器和可迭代对象的这种关系使得我们可以使用统一的方式来处理不同类型的数据集合。无论是列表、元组、集合还是自定义的数据结构，只要它们实现了迭代器协议，我们就可以使用相同的语法来进行遍历。...示例一：自定义可迭代对象假设我们要处理一个非常大的数据集合，但是由于内存限制，我们无法一次性将所有数据加载到内存中。这时，我们可以使用自定义的可迭代对象来逐个读取数据，从而避免内存溢出的问题。
原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。...for i in x]) 执行结果为： [0, 2, 4, 6, 8] [] 这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。...关于迭代器的介绍见前文：python 基础系列--可迭代对象、迭代器与生成器。 3、正则表达式中 compile 是否多此一举？...>>> "->".join("abcdef") 'a->b->c->d->e->f' >>> 这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。...6、zip 函数 zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
pathlib.Path() 对象有一个 .iterdir() 的方法用于创建一个迭代器包含该目录下所有文件和目录。...函数 描述 os.listdir() 以列表的方式返回目录中所有的文件和文件夹 os.scandir() 返回一个迭代器包含目录中所有的对象，对象包含文件属性信息 pathlib.Path().iterdir...，然后调用 convert_date() 来转换文件最后修改时间让其以一种人类可读的方式显示。...接下来，使用 TemporaryFile() 方法并传入一个你想打开这个文件的模式来创建一个类似于对象的文件。这将创建并打开一个可用作临时存储区域的文件。...它们有一个 open() 函数，它采用一种模式来确定文件的打开方式。 使用“r”，“w”或“a”模式分别打开未压缩的TAR文件以进行读取，写入和追加。
原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。...for i in x]) print([i for i in x]) 执行结果为： [0, 2, 4, 6, 8] 这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存...原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。...>>> "->".join("abcdef") 'a->b->c->d->e->f' >>> 这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。...6、zip 函数 zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
在循环顺利完成后执行，即没有被break 迭代器 在 Python 中，迭代器是一种实现了迭代器协议的对象。...迭代器协议包括两个方法：__iter__() 和 __next__()。 工作原理 可迭代对象（如列表、元组、字符串等）通过 __iter__() 方法返回一个迭代器对象。...迭代器对象的 __next__() 方法用于逐个返回可迭代对象中的元素，当没有更多元素可返回时，会抛出 StopIteration 异常。...优点 节省内存：迭代器可以在需要的时候逐个生成元素，而不是一次性将所有元素加载到内存中。例如，对于一个非常大的文件或数据集合，使用迭代器可以避免内存溢出。...顺序类型可以通过iter()返回一个迭代器对象 字典可以按照其key来迭代：for eachKey in dict 文件可以按行来迭代：for eachLine in file 需要避免在迭代可变类型时修改该类型
date 来分组迭代访问。」..., 4, 10, 2, 3] >>> [n for n in mylist if n < 0] [-5, -7, -1] >>> 潜在缺陷就是如果输入非常大的时候会产生一个非常大的结果集，占用大量内存...collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题。...，字典存储需要更多的内存空间 需要构建一个非常大的包含字典的数据结构，那么使用命名元组会更加高效 是需要注意一个命名元组是不可更改的.如果你真的需要改变后的属性，那么可以使用命名元组实例的replace...你可以先创建一个包含缺省值的原型元组，然后使用 _replace() 方法创建新的值被更新过的实例,类似于类实例的初始化调用构造函数 >>> from collections import namedtuple
可迭代对象的特点是可以通过 for 循环来遍历其中的元素，或者使用内置的 iter() 函数将其转换为迭代器对象。...迭代器是一种特殊的对象，它实现了 __iter__() 和 __next__() 方法，这使得它可以被 next() 函数调用，并且可以逐个返回元素，直到没有元素可返回时抛出 StopIteration...生成器使用 yield 关键字来定义生成值的逻辑，每次调用生成器的 __next__() 方法时，它会从上一次的 yield 语句处继续执行，直到遇到下一个 yield 或者函数结束。...总结类型定义示例特点示例代码可迭代对象任何能返回迭代器的对象列表、元组、集合、字典、字符串等可重复遍历，占用内存，不一定有明确的结束for item in iterable_object:迭代器用于实际进行迭代的对象...range() 返回的对象、文件对象等惰性计算，节省内存，一次性消耗iter_object = iter(iterable_object)生成器一种特殊的迭代器，使用 yield 语句生成值通过函数中包含
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...(100))列表推导表达式：i for i in range(100)尽量使用模块提供的懒惰对象：使用 re.finditer 替代 re.findall直接使用可迭代的文件对象： for line in..."}, **{"movies": ["Fight Club"]}}除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 * 运算符来动态的解包可迭代对象。...使用它配合生成器表达式，可以高效的实现 “从列表中查找第一个满足条件的成员” 之类的需求。...为了表达方便，后面的内容均统一使用“接口”来替代“抽象类”。3) 有没有只实现了 Mapping 但又不是 MutableMapping 的类型？
具体来说，迭代器是一个包含 iter() 和 next() 方法的对象，它通过 next() 方法依次返回数据集合中的每个元素，直到没有元素时引发 StopIteration 异常。...迭代器可以自定义，也可以使用 Python 内置的可迭代对象，如列表、元组、字典、集合等，以及内置的迭代器函数，如 zip()、map()、filter() 等。...而生成器是一种特殊的迭代器，它使用 yield 关键字来定义，可以在需要时生成数据，从而实现按需生成、惰性计算的效果。...可以使用迭代器和生成器来避免遍历整个列表，并减少内存使用量。...假设 JSON 对象很大，因此不能一次性加载到内存中。这时可以使用生成器来逐级遍历 JSON 对象。
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...列表头部操作多，使用 deque 模块 3. 使用集合/字典来判断成员是否存在 高层看容器 面向容器接口编程 常用技巧 1. 使用元组改善分支代码 2. 在更多地方使用动态解包 3....Hint：在 itertools 内置模块里可以找到更多关于处理可迭代对象的宝藏。 常用技巧 1. 使用元组改善分支代码 有时，我们的代码里会出现超过三个分支的 if/else 。..."}, **{"movies": ["Fight Club"]}} 除此之外，你还可以在普通赋值语句中使用 * 运算符来动态的解包可迭代对象。...为了表达方便，后面的内容均统一使用“接口”来替代“抽象类”。 有没有只实现了 Mapping 但又不是 MutableMapping 的类型？
这是一种方便的方法，尤其适用于需要同时访问键和值的情况。...方法四：字典推导式字典推导式是一种紧凑的方式来创建新的字典或从现有字典生成新的字典。可以在字典推导式中遍历原字典的键和值，并根据条件创建新的键值对。...方法六：使用iteritems()（Python 2.x）在Python 2.x中，有一个名为iteritems()的方法，它返回一个迭代器，允许在for循环中以更高效的方式遍历字典的键值对。...方法七：使用迭代器如果内存限制较低或需要处理非常大的字典，可以使用迭代器来遍历字典。iter()函数用于创建字典的迭代器，然后使用next()函数来逐个获取键值对。...方法八：使用回调函数回调函数是一种自定义遍历字典的方法。可以定义一个回调函数，然后在遍历字典时调用它，以执行自定义操作。
二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同名字的...可以使用Python的pandas模块来读取Excel表格，并添加表头。...然后使用os.scandir()函数获取该文件夹下的所有子文件夹路径。...接下来，遍历每个子文件夹，使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后使用pandas模块的read_excel()函数读取Excel表格。...这样的话，就直接一步到位了，顺利地解决了粉丝的问题。 有没有同学会提出这样的疑问？如果子文件夹下还有.xls文件，那么应该怎么修改代码呢？下一篇文章，我们一起看看。 三、总结 大家好，我是皮皮。
这使得元组在处理大量数据时非常高效。 元组为什么没有增删改 Python 中的元组（Tuple）是一种内置的数据结构，用于存储有序的元素集合。...内存效率： 由于元组是不可变的，Python 可以在某些情况下对元组进行内存优化，比如通过共享相同内容的元组实例来减少内存使用。这种优化在大量使用元组的程序中可能会带来显著的性能提升。...符合Python的设计哲学： Python的设计哲学之一是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”（There should be one-- and preferably only one --...Python 3.x） 虽然元组本身是不可变的，但你可以使用元组推导式（类似于列表推导式）来从一个可迭代对象（如列表、集合等）中创建元组。...来转换为列表），但它也可以与单个元组一起使用（但通常不是遍历元组的首选方法，因为单独使用时没有特别的遍历优势）。
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