我在python3中使用os.scandir()生成该目录中文件的完整列表,然后根据现有的元组检查每个文件名,如果匹配,则将该文件复制到一个单独的目录(也在远程服务器上)。我用来检查正确文件名的元组的长度约为100,000个项目。此外,元组中的每个项目都只是实际文件名的部分匹配--例如,一个元组项目可能是'2019007432‘,我希望它与诸如’2019007432_ o
我想知道是否可以使用glob.glob("**/*.jpg")来获取多个文件夹中的所有图像,但作为迭代器,以避免填充内存。目前,我在glob中使用以下代码: print(file)for model_folder in os.scandir(folder):
for model_folder_content
我需要从一个ASP.NET MVC站点生成一个非常大的Excel文件,但是使用Open XML SDK遇到了内存限制。有没有一种内存高效的方法来生成这样的文件?作为参考,我正在尝试生成一个大约500,000行,每行20列的电子表格。数据集本身可以很好地装入内存,但是Open XML SDK很快就会耗尽我的所有可用内存。
model_instance in SomeModel.objects.all():(请注意,它实际上是一个过滤器(),不是所有的(),但我仍然选择了一组非常大的对象我遇到的问题是,在运行了一段时间之后,这个线程就被我的托管提供商杀死了,因为我占用了太多的内存。我假设发生了所有这些内存使用,因为即使我的查询返回的QuerySet<e
我们有一个现有的系统,其中有一个HTTP XML api,用户可以在其中查询系统中包含的对象。对象以类似于文件夹的分层方式进行分类。系统可能包含非常多的对象。API使用对象的属性构建XML模型(而不是直接的对象到XML映射),并通过HTTP API返回该模型。如果用户查询系统的根目录,它将返回系统中每个对象的属性,并且在内存中维