有没有一种将均值函数应用于ndarray中被屏蔽区域的矢量化方法？

是的，可以使用NumPy库中的masked_array函数来实现将均值函数应用于ndarray中被屏蔽区域的矢量化方法。

masked_array函数可以创建一个掩码数组，其中被屏蔽的区域被标记为True，未被屏蔽的区域为False。然后，可以使用mean函数计算未被屏蔽区域的均值。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个掩码数组
mask = np.array([False, True, False, False, True])

# 创建掩码数组的masked_array对象
masked_arr = np.ma.masked_array(arr, mask)

# 计算未被屏蔽区域的均值
mean = np.mean(masked_arr)

print(mean)

在这个示例中，被屏蔽的区域是索引为1和4的元素。masked_array函数将这些元素标记为True，然后使用mean函数计算未被屏蔽区域的均值。

这种方法可以在处理ndarray数组时，将均值函数应用于被屏蔽区域，从而实现矢量化计算。