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1
回答
有没有
一种
快
速将
值
插入
到
Numpy
数组
中
的
方法
好
的
,我有一些分割
的
图像数据s,它是由掩码s定义
的
,它基本上是一个3D二进制场,其中1定义了一个体素,它是片段
的
一部分,而0定义了一个体素,它不是它
的
一部分。我正在尝试获得这一部分
的
代表,这是尽可能小。这相当简单,我可以使用以下代码: compressed = s.flatten()[m.flatten() == 1] 我
的
问题是,给定compressed和m,
有没有
类似的
Numpy
方法
或者同样
快
<
浏览 8
提问于2020-07-22
得票数 0
5
回答
如何将
Numpy
数组
传递给cffi函数,以及如何将其返回?
、
、
、
我正在开发一个使用Python和
Numpy
的
音频算法。现在,我想通过在C
中
实现它
的
一部分来加快算法
的
速度,在过去,是。现在,我想使用新
的
做同样
的
事情。float_out, 16)但是,我想改进这段代码:
有没有
一种
方法
可以直接访问
numpy
数组<
浏览 13
提问于2013-04-29
得票数 31
回答已采纳
1
回答
用
numpy
数组
中最近
的
邻居填充nan
、
、
我得到了这个没有
值
的
二维
numpy
数组
。
有没有
一种
简单(而且相当
快
)
的
方法
用最接近
的
(最好是欧几里得距离,但曼哈顿也可以)非NaN
值
填充NaN
值
?我在
numpy
或scipy…
中
找不到这样
的
函数
浏览 34
提问于2021-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python洗牌
数组
,只有很少
的
非零(非常稀疏)
、
、
我有一个非常大(长度为1.5亿)
的
numpy
数组
,它
的
非零
值
很少(大约99.9%
的
数组
是0)。我想洗牌,但洗牌很慢(大约需要10秒,这是不能接受
的
,因为我在做蒙特卡罗模拟)。
有没有
一种
方法
可以考虑到我
的
数组
主要由0组成这一事实? 我正在考虑仅仅调整我
的
正值,然后将它随机
插入
到
一个充满0
的
<em
浏览 3
提问于2017-04-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将不带分隔符
的
嵌套数字列表字符串转换为2D
NumPy
数组
、
、
我有一串清单,看起来如下:但是我想把它
插入
到
二维
NumPy
数组
中
。
有没有
一种
简单
的
方法
可以不首先运行字符串和每个数字将其转换为int并将其
插入
到
列表
中
,最后将其
插入
到
NumPy
对象?
浏览 5
提问于2021-12-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
php:如何获取键值
的
索引
数组
、
假设我有一个像这样
的
数组
array( 'foo' => 'Lorem' ), array('foo' => 'dolor' ),); 如何快
速将
此
数组
转换为键"f
浏览 1
提问于2014-02-09
得票数 0
4
回答
有没有
办法在vim
中
插入
几行预先编写好
的
内容?
我经常使用以下两个HTML片段:<br /><a href="" title=""</a><br />
有没有
一种
方法
可以让我快
速将
其中一个
插入
到我
的</em
浏览 0
提问于2011-04-22
得票数 1
2
回答
大型数据集
的
滚动中值- python
、
、
、
、
我有一个有200K行
的
巨大文件,我需要通过计算每行
中
不同
的
单词来找出滚动中位数。我已经使用
numpy
计算了中位数,如下所示 np.insert(a, 0, len(unique_word_list_by_line))我觉得这样做效率不高,因为每次我
插入
一个元素,
numpy
都会创建一个新
的
数组
。
有没有
一种
方法</em
浏览 0
提问于2015-07-09
得票数 1
4
回答
数组
到
二进制搜索树快速
、
给定一个整数
数组
,是否有
一种
快
速将
其转换为二进制搜索树(不平衡)
的
方法
?我试着对每个元素逐一
插入
,但这意味着我必须从一开始就遍历每一个
插入
。它工作得很完美,但我认为最坏
的
情况是O(N^2)是不平衡
的
,例如
数组
是排序
的
。考虑
到
一个大N,我认为这需要一些时间。 回到我
的
问题,有什么
方法
比我所说
的
算法更快地做到这一点呢?例如,给定<e
浏览 6
提问于2016-04-23
得票数 10
回答已采纳
3
回答
Numpy
:矩阵
数组
移位/按索引
插入
、
、
、
我有一个对象,我将一个庞大
的
for-循环
方法
转换成一系列矢量化
的
numpy
数组
(大约
快
50倍)。现在,我尝试添加
一种
新
的
方法
,在这种
方法
中
,我需要处理一个
numpy
矩阵,然后根据矩阵
中
的
数组
索引“移位”子
数组
内容(即
插入
值
)。我想知道是否有
一种
快速有效<em
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 1
回答已采纳
9
回答
将
Numpy
数组
“转换”为Matlab,反之亦然
、
、
我正在寻找
一种
将
NumPy
数组
传递给Matlab
的
方法
。我已经设法做到了这一点,
方法
是使用scipy.misc.imsave将
数组
存储
到
图像
中
,然后使用imread加载它,但这当然会导致矩阵包含介于0和256之间
的
值
,而不是“真实”
值
。将此矩阵除以256
的
乘积与原始
NumPy
数组
中
的
最大<em
浏览 4
提问于2012-06-12
得票数 44
回答已采纳
4
回答
如何在Python
中
搜索
Numpy
数组
中
的
数字
、
、
、
在我
的
程序
中
,我想要一维
数组
,将其转换为二维
数组
,再将其转换回一维
数组
,然后在最终
数组
中
搜索一个
值
。为了将一维
数组
改为二维
数组
,我使用了
numpy
。我使用where()函数来搜索
数组
,最后得到以下输出: (array(4,dtype=int32),) 我得到了这个结果,但我只需要它
的
索引,4以防万一。
有没有
一种
方法</e
浏览 42
提问于2019-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并k个排序
数组
时处理重复
值
、
、
、
、
我正在尝试将k个排序
的
结构
数组
合并成一个单独
的
数组
。我知道使用最小堆合并
数组
的
算法。我在C++中使用priority_queue来实现堆。我
的
代码如下所示。{v[x.vecNum][x.next], x.vecNum, x.vecSize, ++x.next}; } 让我们考虑3个排序
数组
1 23 7
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 0
1
回答
Python将图像堆叠
到
立方体
中
、
有没有
一种
快
速将
图像堆叠
到
立方体
中
的
方法
?我知道你可以使用np.append来追加两个,但是如果有很多个,那么你就需要一个forloop和一个重塑。
有没有
更聪明
的
方法
呢?
浏览 4
提问于2018-12-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
NumPy
中
,如何将
数组
插入
到
另一个
数组
中
、
例如,如果我有一个
NumPy
数组
b = np.zeros(5)我知道我可以创建一个大小为len(a)+len(b)
的
新
数组
并进行切片分配,但是
有没有
一种
方法
可以直接
插入
该
数组
呢?
浏览 2
提问于2013-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将数字
插入
有序
数组
的
最有效
方法
是什么?
将数字
插入
到
排序
数组
中
是
一种
非常常见
的
需求。 Mathematica堆栈交换参考。它
的
优先级队列看起来非常
快
。mathematica.stackexchange.com/questions/224249/best-way-to-insert-element-into-an-ordered-list-at-the-correct-position 对于J:使用内置
的
排序/:~y,其中y是排序<em
浏览 16
提问于2020-09-30
得票数 3
1
回答
Numpy
数组
到
SQL表
、
、
、
我正在尝试将一些酸洗过
的
Numpy
数组
保存到SQL数据库
中
。
Numpy
数组
是3D
的
,形式为(Name (text), Data (floats), Date (int)。我现在这样做(对于包含数据
的
数组
arr和包含与arr相关
的
实际名称和日期
的
引用names和dates )for i in range我想知道是否有
一种
浏览 0
提问于2015-04-27
得票数 4
1
回答
检查
Numpy
数组
(和Pandas DataFrame)
中
的
所有元素,并有选择地更改
、
假设我们有一个
numpy
2d
数组
(或Pandas DataFrame),在行和列中都有可变长度。
有没有
一种
快速
的
方法
来检查所有的元素,并剪辑
到
预先指定
的
最大
值
(如果任何元素大于预先指定
的
最大
值
),无论是在
numpy
ndarray还是熊猫DataFrame
中
,哪个更简单?
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy
中
有没有
一个
方法
可以将
数组
中
的
每个元素相乘?
、
、
我想将一个
numpy
数组
中
的
所有元素相乘。如果有一个像[1, 2, 3, 4, 5]这样
的
数组
,我想得到1 * 2 * 3 * 4 * 5
的
值
。我试着用我自己
的
方法
,但是
数组
的
大小很大,它需要很长
的
时间来计算,因为我使用
numpy
,如果
numpy
支持这个操作会很有帮助。 我试图通过
numpy
文档找出答案,但我失
浏览 0
提问于2017-05-27
得票数 10
回答已采纳
1
回答
无法在
numpy
数组
中
插入
NA
、
、
、
我在写这段代码
的
时候被困在这里了。a = np.arange(10)理论上,它应该
插入
从索引7
到
数组
末尾
的
缺失
值
。然而,当我运行代码时,一些随机
值
被
插入
到
数组
中
,而不是NA。 有人能解释一下这里发生了什么吗?我应该如何故意将缺失
值
插入
到
numpy</
浏览 10
提问于2018-07-31
得票数 1
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