有没有一种方便的方法来重新绘制实时数据的绘图(matlibplot，python2.7)？

是的，有一种方便的方法来重新绘制实时数据的绘图，可以使用Matplotlib库和Python 2.7来实现。

Matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图表和可视化效果。对于实时数据的绘图，可以使用Matplotlib的动态更新功能来实现。

首先，你需要安装Matplotlib库。你可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib

安装完成后，你可以使用以下代码来实现实时数据的绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 创建一个空的图表
plt.ion()

# 创建一个空的列表来存储数据
data = []

# 创建一个图表窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 循环更新数据并绘图
while True:
    # 生成随机数据
    new_data = random.randint(0, 100)
    
    # 将数据添加到列表中
    data.append(new_data)
    
    # 清空图表
    ax.clear()
    
    # 绘制数据
    ax.plot(data)
    
    # 刷新图表
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

上述代码中，首先导入了Matplotlib库和random模块。然后，创建一个空的图表，并使用plt.ion()函数开启动态更新功能。接下来，创建一个空的列表来存储数据，并创建一个图表窗口和一个坐标轴对象。在循环中，生成随机数据并将其添加到数据列表中。然后，清空图表，绘制数据，并使用plt.draw()函数刷新图表。最后，使用plt.pause(0.1)函数暂停一段时间，以便观察图表的更新。

这种方法可以方便地重新绘制实时数据的绘图，并且可以根据需要进行定制和扩展。

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