下面显示了一个最小的示例。代码正在对一个3D矩阵进行一些计算，该矩阵定义在x，y，z坐标上。当使用分析器时，ind上的内部循环是耗时的部分，所以我想知道这个循环是否可以优化，或者完全删除/矢量化。factor3(j3); output_vec = output_vec + temp_vec; end
end 在我
浏览 7提问于2021-07-28得票数 0
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我有一个数据数组(泛型vertexdata)。我需要能够根据位置搜索数组的元素。目前，每个顶点元素都记录其自己的位置，我只需使用for-loop搜索每个元素并比较它们的位置。我必须在我的程序中做很多这样的事情，而且这对性能是相当关键的。循环遍历每个元素似乎真的、真的很低效。我的
浏览 1提问于2013-10-20得票数 1
我有一个相同大小的1通道和3通道Mat，叫它们a和img。我想用a将img的每个通道相乘。我会多次这样做，性能是个问题。有没有办法使用multiply()操作或乘法运算符重载来从OpenCV中的优化中获益？出于性能原因，我尽量避免编写自己的循环，使用运算符也会导致很多干净的代码。我不想因为性能问题而在一个3通道的Mat中重复三次a和merge()。
浏览 0提问于2015-08-03得票数 0
我想向矢量化数组中的一些操作，这些操作实际上在ndarray或熊猫数据序列/系列中是不可用的，比如比较元素级的两个类似形状的数组/序列/帧，其中一个包含一个值，另一个包含一个列表。我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的</
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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，在正则矩阵乘法中，x的每一列相乘。我试图找出一种方法来将它向量化，或者至少不使用for循环来解决它。返回一个类似c的结构，而不引入这个for循环。我之所以这么做是因为我遇到了一个问题来解决一个问题，试图将问题向量化
Xc (操作遵循法向矩阵列向量乘法)，c是3D数组；就像上面的c--每个元素都是矩阵的列向量(在上面的形式<em
浏览 0提问于2017-02-18得票数 2
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我有两个numpy.core.memmap.memmap类型的大型数组，分别称为data和new_data，包含超过700万个float32项。
我需要在同一个循环中迭代它们，我现在就是这样做的。，所以我猜测使用numpy的矢量化函数是可行的。是否有可能使用索引进行矢量化-以便矢量化的数组可以将它的项与另一个数组中的</
浏览 2提问于2013-03-11得票数 0
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在逻辑方程的计算中避免循环？
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我试图用Python计算逻辑方程的第n个值。使用循环很容易做到这一点：tic = timeit.default_timer()
i = 0while (i < n)在PyPy中这样做可以大大提高性能，正如中的abarnert所建议的那样。我还被建议避免使用NumPy循环，而是使用NumPy数组和向量操作--实际上，我不知道
浏览 2提问于2015-05-29得票数 1
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我希望在这里可以问一些关于优化的问题，如果不能让我知道我可以在哪里，我会删除这篇文章。因此，我要在某个时间点上优化我的应用程序。我仍在创建它的过程中，但我想从一开始就考虑长远。话虽如此，我有两个优化问题
1)在我的一个函数中，我有一个数组，我循环遍历这个数组，然后
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
np.corrcoeff # internally casts the results as doubles我被告知，快速的C库可能正在使用一个例程，它将点积分解成多个片段，为了优化这一点，元素的数量被填充到2的幂。我真的不需要
浏览 2提问于2014-03-05得票数 5
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关于这类问题的进一步资料可在这里找到：
i+(j-1)*Nx+Nx*Ny*(k-1)
对于三维矩阵的(i，j，k)元素，其中Nx，Ny，Nz是x，y，z坐标中的点数。为了创建矩阵A和b，最终需要进行大量的循环计算，我想知道什么是计算效率最高、<e
浏览 2提问于2014-06-28得票数 1
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R将多个列表元素分配给同一对象
、、、、
我目前有一个循环-实际上是一个循环中的循环，在一个模拟模型中，随着个体数量的增加会变慢。我已经对大部分代码进行了矢量化，并使其速度大大提高。但是有一个部分，我将列表的多个元素赋值为同一个东西，将一个大循环简化为我想要完成的任务：对于循环<
浏览 2提问于2013-02-22得票数 5
如果我使用的是类型化的内存视图，并且我想添加两个向量，我用这样的内存视图来表示，或者使用它们的点积，或者其他类似的向量，Cython希望我自己实现这些函数吗？什么是正确的模式？
浏览 1提问于2015-03-09得票数 4
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假设我有一个3D numpy数组$y_{n \i.e.\i.e.}$和一个一维numpy array$x_{p \xx1}$，我想在$y$的每个片段(即$yi，j，:$)和$x$上应用'PyOLS‘函数。如何在Python中向量化此操作？n): cx = x[i, j, :] res[i, j] = b[0]
由于3D数组
浏览 7提问于2022-10-29得票数 0
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从文档中可以看出，MatND实际上是Mat。我想将其用作N向数组(张量)。即使api提供了构造函数来构建空MatND，文档也没有给出如何构建MatND form Mat或设置MatND use Mat的方法。有没有一种方法可以轻松地设置MatND或从Mat构建MatND，而不需要每个元素的操作。
浏览 0提问于2010-11-13得票数 5
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但是，我想优化这个过程。
myArrayProperty存储一个数组，这个数组可能相当大。RETURN_ZVAL()宏复制该数组以返回值。复制过程需要大量的时间来获取内存和复制所有数组值。同时，返回的数组通常用于只读操作.因此，一个很好的优化方法是使用PHP具有引用计数的机制，并且不要重复myArrayProperty内容。相反，我会增加refc
浏览 8提问于2013-07-24得票数 8
具体地说，我正在将N个“粒子”图像发送到GPU的内存中，以三维数组的形式组织起来，第三维表示每个图像，并尝试将N个图像中的每一个与代表目标的单个图像进行比较，也是在GPU内存中。就内存使用而言，为了与每个粒子图像进行比较而具有同一目标图像的多个副本将是低效的。我使用了这种低效的方法来获得良好的性能结果，但它显着
浏览 0提问于2012-05-11得票数 1
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我正在寻找一种非常有效的方法，从n个列表中计算所有可能的组合，然后用最小的最小二乘差保持组合。 li
浏览 1提问于2012-12-05得票数 2
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我正在尝试创建一种高效的算法，它可以将具有双精度的大值矩阵相乘。我已经创建了算法，并首先在小矩阵上进行了测试；在尝试了A{4096x4096}，B{4096x4096}之后，循环花费了很长时间才结束；例如，对于这两个矩阵，生成AB花了我的计算机30多分钟才完成。我的电脑不是一台旧的懒洋洋的……它是一个六核的i7，我想对于一个桌面工作站来说，它也不是那么糟糕。并在小矩阵上给出了很好的
浏览 1提问于2012-05-24得票数 0
换句话说，我想评估这一数额：其中n是用时钟脉冲数来表示的。
最简单的方法是在内存缓冲区in_dly中存储in的最新M示例。与最初的方法相比，这种“优化”方法在硬件上有了显著的提高:最初存储了2000位，现在存储了220位(本例中)。然而，这个数字仍然很大，不太实际。如果有人能建议一种更优化
浏览 2提问于2014-10-08得票数 0
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最近，我编写了一个类，在这个类中，我发现可以将实例的内存消耗减少10字节/元素，但代价是使代码变得更加复杂。这使编译后的.class文件的大小增加了~10 by。我假设JVM必须将.class文件加载到内存中，因此除非至少有1000个元素，否则这些更改不会自行支付。但是，除非类文件中额外的10 of是代码复杂度增加<e
浏览 3提问于2012-06-11得票数 12
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