有没有一种方法可以优化我的NOT IN查询来提高它的速度呢？

是的，有几种方法可以优化NOT IN查询来提高其速度。

使用NOT EXISTS替代NOT IN：在某些情况下，使用NOT EXISTS子查询可以比NOT IN更高效。NOT EXISTS只需要找到一个匹配项就可以停止查询，而NOT IN需要比较所有的值。例如，将以下NOT IN查询转换为NOT EXISTS查询：
使用NOT EXISTS替代NOT IN：在某些情况下，使用NOT EXISTS子查询可以比NOT IN更高效。NOT EXISTS只需要找到一个匹配项就可以停止查询，而NOT IN需要比较所有的值。例如，将以下NOT IN查询转换为NOT EXISTS查询：
转换为：
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使用LEFT JOIN和IS NULL：另一种优化NOT IN查询的方法是使用LEFT JOIN和IS NULL。这种方法可以将两个表连接起来，并通过判断右表中的值是否为NULL来确定不匹配的行。例如：
使用LEFT JOIN和IS NULL：另一种优化NOT IN查询的方法是使用LEFT JOIN和IS NULL。这种方法可以将两个表连接起来，并通过判断右表中的值是否为NULL来确定不匹配的行。例如：
转换为：
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使用临时表或表变量：如果NOT IN子查询返回的结果集较大，可以考虑将其结果存储在一个临时表或表变量中，然后在主查询中使用该临时表或表变量进行过滤。这样可以避免在每次查询时都执行子查询。
使用临时表或表变量：如果NOT IN子查询返回的结果集较大，可以考虑将其结果存储在一个临时表或表变量中，然后在主查询中使用该临时表或表变量进行过滤。这样可以避免在每次查询时都执行子查询。
或者使用表变量：
或者使用表变量：

这些方法可以根据具体情况选择使用，以提高NOT IN查询的性能和效率。对于更复杂的查询，可能需要结合索引优化、查询重写等技术来进一步优化查询性能。