有没有一种方法可以同时从两个不同的范围中选择一个随机数？_有没有一种方法可以根据光标位置动态选择宏中的范围？_有没有一种方法可以从两个图像创建一个Mat，同时保持图像的引用 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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硬核 - Java 随机数相关 API 的演进与思考（上）

即根据当前 Seed 乘以一个系数 A，然后加上一个偏移 B，最后按照 C 进行取余（限制整体在一定范围内，这样才能选择出合适的 A 和 B，为什么要这么做后面会说），得出随机数，然后这个随机数作为下次随机的种子...Xoshiro 算法是一种比较新的优化随机数算法，计算很简单并且性能优异。同时实现了可跳跃性。这种算法是可跳跃的。...假设我们要生成两个差距比较大的随机数生成器，我们可以使用一个随机初始 SEED 创建一个随机数生成器，然后利用算法的跳跃操作，直接生成一个间隔比较大的 SEED 作为另一个随机数生成器的初始 SEED。...那么有没有那种能生成不同随机序列环的随机算法呢？...split 方法返回一个参数全新，随机序列特性差异很大的新的 SplittableRandom，我们可以将他们用于不同的线程生成随机数，这在 parallel Stream 中非常常见： IntStream.range

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Python小知识 | 这些技能你不会？(三)

一、字典和集合 (1)字典 Python里字典（dict）是一种比较常用的数据结构，基本格式{key : values},key和values可以为任意类型，比如int,str等。 ?...方法__init__是类最重要的方法之一，根据名字可以看出来，表示初始化，创建类对象的同时会自动调用这个方法，传参给类变量，通过__init__函数是个不错的选择或者说唯一选择。 ?...三、生成器在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。也可以这样理解，生成器就是一个可以自动迭代的对象，类似于for循环，又比for循环灵活。 ?...我们再来看一个实例： ? 生成整数范围内的奇数，很多人会觉得，我直接也可以生成啊，为什么要用yield改成生成器呢？你有没有想过，整数内的奇数，虽然有一个范围，但是，也还是很多的哈，你用什么存储呢？...最后介绍一下__next__()函数，第一个实例就说了，生成器可以用for循环迭代，另外还有一个内置函数__next__也是可以的，从名字可以看出就是调出下一个，示例如下： ?

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硬核 - Java 随机数相关 API 的演进与思考（下）

3.Xoroshiro128PlusPlus：底层基于 Xoroshiro128++ 算法，使用两个 64 位数字记录状态，这两个数字不会同时为 0，这两个数字经过计算组合成为一个 64 位随机数。...由于是两个 64 位数字组合而成，那么就有 2^64 * 2^64 = 2^128 种不同组合，两个数字不会同时为 0，那么就少了一种情况，所以一共是 2^128 - 1 种情况，所以 Period 是...由于是四个 64 位数字组合而成，那么就有 2^64 * 2^64 * 2^64 * 2^64 = 2^256 种不同组合，两个数字不会同时为 0，那么就少了一种情况，所以一共是 2^256 - 1 种情况...如何选择随机算法原则是，看你的业务场景，所有的随机组合到底有多少个，在什么范围内。然后找大于这个范围的 Period 中，性能最好的算法。...Scoped Local 是一种更通用的域变量（例如 ThreadLocal 即当前线程域本地，Scoped Local 可以支持不同的域，包括虚拟线程，线程，方法域，包域等等），目前还没公布哪个版本会计划开发

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在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。在本教程中，你将了解伪随机数生成器，以及何时在机器学习中控制随机性，或用随机性来进行控制。...随机性被视为一种工具，使学习算法更具鲁棒性，并最终得出更好的预测和更精准的模型。让我们来看看一些随机性的来源。数据的随机性我们从域收集的数据样本中有一个随机的元素，我们将用它来训练和评估模型。...这些小程序通常是你可以调用的函数，它会返回一个随机数。再次调用，他们就会返回一个新的随机数。包裹函数通常也是可用的，在一个特定的分布中，或在一个特定的范围内，让你得到以整数、浮点数形式出现的随机性。...对算法进行评估，报告的性能包括对算法性能测量的不确定性，这是一种更好的方法。我们可以通过用随机数序列对算法进行多次重复评估。...伪随机数生成器可以在评估开始时被调用一次，或者可以在每次评估开始时，用不同的seed进行调用。这时需要考虑不确定性的两个方面：数据不确定性。

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量子真随机数

而在量子密码方案中,参与者经常需要根据随机数来随机执行几种操作之一,或随机选择不同位置的测量结果用于检测窃听。...下面我们对其进行简单的描述。实验装置可以简化为图3所示,椭圆区域表示一个安全实验室:它不会主动向外泄露信息,且攻击者也无法进入该区域。装置中的两个黑盒子用于产生随机数,记为Alice和Bob。...连续进行多次实验,每一次实验Alice和Bob都根据随机数种子x,y随机独立地选择测量力学量,且两个测量同时进行(或者更准确地说,两个黑盒类空间隔),然后统计概率分布,并计算以下概率分布的线性组合: 在任何局域实在性理论中该组合所能达到的最大值均为...所以在实验中我们只需要统计CHSH的值,一旦其值大于2,我们可以断定设备中必定含有量子系统,并且至少部分地在按照说明书中所描述的正确方式工作,用户可以从输出结果中提取相应数量的自验证真随机数。...除此之外,设备无关量子随机数扩展方案还可以实现随机数的扩展,同时保证扩展出的新随机数是可信的(即与任何外部变量都没有关联)。

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干货|自适应大规模邻域搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题（上）

但同时也存在着它的问题，当邻域逐渐增大的同时，时间复杂度依然是呈指数级上升，以至于当移除的顾客数超过30时，搜索最优解的时间变得无法接受，这时候在探索大邻域的时候就同样需要一种启发式的方法，找到邻域中的满意解...在每次迭代过程中，从remove算子和insert算子集合中各选择一个来对当前解进行改进。不同算子被选择到的概率由之前的效率决定。...remove算子介绍 remove算子就是通过不同的方法，选择一定数量的顾客，把他从solution中移除即可。...算法具体如下：随机选择一个route，然后将route上的顾客分为两个cluster，随机选择一个cluster，然后移除被选择的cluster中的顾客。...(4)在[0，1]区间内产生一个伪随机数r (5)若r<q[1]，则选择算子1，否则，选择算子k，使得：q[k-1]<r≤q[k]成立其实就是遗传算法中选择过程所使用的轮盘赌的方法。

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系统设计之分区策略

如图-1所示，主从复制模型和分区组合时数据的分布情况。每个分区都有自己的主副本，如被分配给某节点，而从库副本被分配给其他节点。一个节点可能是某些分区的主副本，同时也是其他分区的从副本。...分区边界可以是均匀间隔，也可以是伪随机选择（也称为一致性哈希）。一致性哈希一种平均分配自己负载的方法，最初用于内容分发网络（CDN）等互联网缓存系统。...采用随机选择的分区边界来规避中央控制或分布式共识。此处的一致性与副本一致性或ACID一致性无任何关联，它只描述了数据动态平衡的一种方法。...如某K被确认为热点，简单方法是在K的开始或结尾添加一个随机数。只要一个两位数的十进制随机数就能将主键分散为100种不同的K，从而存储在不同分区。...但之后的任何读取都要做额外工作，必须从所有100个K分布中读取数据然后合并。因此通常只对少量热点K附加随机数才有意义；而对写吞吐量低的大多数K，这些都是不必要开销。

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读《图解密码技术》(三):密钥、随机数和应用技术

AES的密钥长度则可以从128、192和256比特中进行选择，三者的密钥空间也是不小的。密钥和明文其实是等价的，因为对攻击者来说，得到密钥就等价于得到明文。...正是因为具有这样一一对应的关系，Alice 才能够从 1 ~ P-2 的范围中随机选择一个数字(之所以不能选择 P-1，是因为 G^(P-1) mod P 的值一定是等于1的)。...需要注意，“公钥是否合法”与“所有者是否可信”是两个不同的问题，因为尽管公钥合法，其所有者也可以是不可信的。例如，Alice认为从Bob那获得的公钥是合法的，因为这个公钥是Bob当面交给Alice的。...最早的量子密码中，利用了两个事实： 1. 从原理上说，无法准确测出光子的偏振方向根据这一事实，可以让窃听者得到的内容变得不正确。 2....根据量子理论，粒子可同时具有多种状态。如果使用具有多种状态的粒子进行计算，则可以同时完成多种状态的计算。如果用1个粒子能够计算0和1两种状态，那么用128个这样的粒子就可以同时计算2^128中状态。

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伪随机数算法_伪随机数预测工具

在这里，我重点介绍两个常用的算法：同余法（Congruential method）和梅森旋转算法（Mersenne twister） 1、同余法同余法（Congruential method）是很常用的一种随机数生成方法...，不过有必要提的是，nanoTime和我们常用的currenttime方法不同，返回的不是从1970年1月1日到现在的时间，而是一个随机的数——只用来前后比较计算一个时间段，比如一行代码的运行时间，数据库导入的时间等...，先调用next函数生成一个31位的随机数（int类型的范围），再对参数n进行判断，如果n恰好为2的方幂，那么直接移位就可以得到想要的结果；如果不是2的方幂，那么就关于n取余，最终使结果在[0,n)范围内...，补码有一个特性，就是可以对于两个相反数n与-n，有且只有最低一个为1的位数字相同且都为1，而更低的位全为0，更高的位各不相同。...不过个人觉得还有一种更好的判断2的次方幂的方法： n & (n-1) == 0 感兴趣的也可以自己研究一下^o^。

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学生物的女朋友都能看懂的哈希表总结！

袁厨穿越回了古代，凭借从现代学习的做饭手艺，开了一个袁记菜馆，正值开业初期，店里生意十分火爆，但是顾客结账时就犯难了，由于菜品太多，每当结账时，老板娘总是按照菜单一个一个找价格（遍历查找），每次都要找半天...随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。...所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。下面我们再来看一下其他的函数处理散列冲突的方法再哈希法这个方法其实也特别简单，利用不同的哈希函数再求得一个哈希地址，直到不出现冲突为止。...就是 key 不同 f(key) 相同的情况，我们将这些同义词存储在一个单链表中，这种表叫做同义词子表，散列表中只存储同义词子表的头指针。...所以说散列表的平均查找长度取决于装填因子，而不是取决于记录数。所以说我们需要做的就是选择一个合适的装填因子以便将平均查找长度限定在一个范围之内。

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哈希表总结

袁厨穿越回了古代，凭借从现代学习的做饭手艺，开了一个袁记菜馆，正值开业初期，店里生意十分火爆，但是顾客结账时就犯难了，由于菜品太多，每当结账时，老板娘总是按照菜单一个一个找价格（遍历查找），每次都要找半天...随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。...所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。下面我们再来看一下其他的函数处理散列冲突的方法再哈希法这个方法其实也特别简单，利用不同的哈希函数再求得一个哈希地址，直到不出现冲突为止。...就是 key 不同 f(key) 相同的情况，我们将这些同义词存储在一个单链表中，这种表叫做同义词子表，散列表中只存储同义词子表的头指针。...所以说散列表的平均查找长度取决于装填因子，而不是取决于记录数。所以说我们需要做的就是选择一个合适的装填因子以便将平均查找长度限定在一个范围之内。

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如何在Python和numpy中生成随机数

播种随机数生成器伪随机数生成器是一种生成几乎随机数序列的数学函数。它需要一个参数来启动序列，称为种子。该函数是确定性的，意味着给定相同的种子，它每次都会产生相同的数字序列。种子的选择无关紧要。...对于运行实验，使用随机化来控制混杂变量，可以对每个实验运行使用不同的种子。随机浮点值可以使用random（）函数生成随机浮点值。值将在0和1之间的范围内生成，具体来说是在区间[0,1）中。...随机整数值 randint（）函数可以生成随机整数值。此函数有两个参数：生成的整数值的范围的开始和结束。生成的随机整数值的开始和结束范围内，包括范围值的开始和结束，即在区间[start，end]中。...随机数可用于从列表中随机选择一个。...下面的示例生成一个包含20个整数的列表，并给出了从列表中选择一个随机项的示例（共选5次）。

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C语言小游戏：扫雷

1.游戏规则扫雷的详细规则是随便点开一个方格，根据展开方格的数字去推断其相邻九宫格内未展开方格下面是否是地雷，最终任务就是点开所有没有地雷的方格，以找出所有的地雷。...这里我们介绍一个函数 srand函数是一个随机数生成器，但它生成随机数需要一个种子，没有设置随机数种子，rand()函数在调用时，自动设计随机数种子为1。随机种子相同，每次产生的随机数也会相同。...1的原因是，使得雷的范围在[1,row]和[1,col]内，因为二维数组的下标是从0开始的，但设计游戏得方便大多数人进行游玩，这样让玩家排雷会更加方便。...玩家输入的坐标一定要合法，在1和行列范围内，这里也可以加一条判断，如果输的非法坐标，进行提示一下；输入的坐标没有雷的情况，就显示周围雷的个数，如何显示呢，这里我们设计一个函数，返回输入坐标周围八个坐标雷的个数...，同时，为了避免玩家重复排雷，我们还得加一个条件进行提示。

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手把手教你创建一个猜数字游戏！小白专属~

建立猜数字游戏所需要的知识有：循环和函数，只要了解这两个知识点，就可以搭建这样一个简易而又有趣的小游戏！...1创立主题部分首先，第一步，创立一个主函数，这是程序运行的主题，我们所要搭建的枝叶，也是从这个框架中逐步扩展出去的， #include int main() {int input=...，那么我们需要一个函数来生成随机数，在cplusplus中搜索rand（）函数，我们可以了解它的使用方法。...实际上，由此函数生成的随机数是有范围的：0到RAND_MAX之间。而这个函数中随机数的生成并不是真正生成，而是伪随机数：看似随机，实际每一次生成的值固定，由种子决定。...那么我们可以让种子变化来使随机数真正随机。自然，需要引用srand函数和time函数。time函数能够生成时间戳，使得每次结果一定不同。

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抽奖摇号系统随机性算法介绍

根据以上几个标准，其对应的随机数也就分为以下几类：伪随机数 - 满足第一个条件的随机数。密码学安全的伪随机数 - 同时满足前两个条件的随机数。...可以通过密码学安全伪随机数生成器计算得出真随机数 -同时满足三个条件的随机数 2.2 GO语言包的随机函数包介绍 2.2.1 math/rand 包 math/rand 包实现了伪随机数生成器，就是如果使用相同的种子来生成两个...如果两个 Rand 对象使用了不同的值来做种子，就不具有这种相同的行为了。但是math/rand 包在接口丰富性和效率方面比较好。...2.2.1.1 主要方法（1）func Seed(seed int64) 设置随机种子，不设置则默认Seed(1) （2）func Intn(n int) int 返回一个取值范围在[0,n)...Reader是一个全局、共享的密码用强随机生成器。在Unix类型系统中，会从/dev/urandom读取，而windows中会调用CryptGenRandom API。

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全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID的使用

UUID的复杂性决定了“一般人“不能直接从一个UUID知道哪个对象和它关联。在特定的范围内重复的可能性极小UUID的生成规范定义的算法主要目的就是要保证其唯一性。...但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证，这和UUID的类型有关（参见UUID的版本）。 UUID的版本UUID具有多个版本，每个版本的算法不同，应用范围也不同。...由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个版本UUID受到批评的地方。...UUID的应用从UUID的不同版本可以看出，Version 1/2适合应用于分布式计算环境下，具有高度的唯一性；Version 3/5适合于一定范围内名字唯一，且需要或可能会重复生成UUID的环境下；至于...uuid 提供了两个方法：randomUUID() 和nameUUIDFromBytes（）两个方法。其中：randomUUID()是随机(适用于唯一订单号)的。

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聚类算法中选择正确簇数量的三种方法

聚类是一种无监督机器学习方法，可以从数据本身中识别出相似的数据点。对于一些聚类算法，例如 K-means，需要事先知道有多少个聚类。...但是这假设需要知道目标类（或至少有多少类），而在无监督学习中无法确认，所以我们需要一种方法，它可以在不依赖目标变量的情况下告诉我们簇的数量。确定正确的簇数量的一种可能的解决方案是暴力测试的方法。...因此，通过在 k 范围内绘制inertia，可以确定曲线在 K 处弯曲或弯头的位置。图 4 显示了图 1 中示例的惯性图。我们可以清楚地看到弯曲或弯头，在 k = 6。...间隔量统计是通过比较来自（希望）聚类数据集和覆盖数据空间中相同范围的相应随机数据集的惯性来计算的。图 6：均匀分布的随机数据聚集成 k=4（左）、6（中）和 15（右）簇。...而图中有一些微妙的弯曲（例如，9、12、20、24 等等），并且可以选择其中任何一个作为聚类的数量。图 12：根据数字数据生成的肘部图（左）和轮廓系数图（右）。

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cc++产生随机数

(1) 如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话，你只要用rand()就可以了：rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。... 标准C库中函数rand（）可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数，其中RAND_MAX 是stdlib.h 中定义的一个整数，它与系统有关。...主要的方法有反函数法，舍选法，离散逼近法，极限近似法和随机变量函数法等。这里主要讨论了反函数法，当然对于具体分布函数可以采用不同的方法。...,rn)是R的一组值，则相应可得到的一组值具有分布。从而，如果我们已知分布函数的反函数，我们就可以从(0，1)分布的均匀分布随机数得到所需分布的随机数了。...正态分布的分布函数是：对于正态分布，利用反函数的方法来获取正态分布序列显然是很麻烦的，牵涉到很复杂的积分微分运算，同时为了方便，我们取，即标准正态分布。

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Java基础进阶，详解Java中的随机数生成

而java中产生随机数的方法主要有三种：第一种：new Random() 第二种：Math.random() 第三种：currentTimeMillis() 第一种第一种需要借助java.util.Random...类来产生一个随机数发生器，也是最常用的一种，构造函数有两个，Random()和Random(long seed)。...第一个就是以当前时间为默认种子，第二个是以指定的种子值进行。产生之后，借助不同的语句产生不同类型的数。在java中我们可以使用java.util.Random类来产生一个随机数发生。...当随机数发生器就是Random对象产生以后，可以通过对象调用不同的方法：nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等来获得不同类型的随机数。...先看不加Math.abs()的情况，如下在看加了的情况，如下：以上就是介绍的"Java中的随机数生成方法"，希望对大家有帮助。

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Python 随机（Random）模块的不可预测之美

但是，如果不是在毫秒级别下生成随机数，同一时间点下所生成的大量随机数就有可能出现相等的情况。选择种子时，可以考虑综合多维度的变化值进行运算。...random.random() 返回一个随机浮点数 N random.uniform(a, b) 取决于等式 a + (b-a) * random() 中的浮点舍入，终点 b 可以包括或不包括在该范围内...概率法又称为蒙特卡罗法，是一种非常重要的数值计算方法。...该方法是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。...总结 随机数可以很完美的模拟真实世界里的各种概率或随机事件。python 的随机数生成除了可以使用 random 模块外，还可以使用 numpy 库中所提供的方法。

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