在服务器上持续运行Django应用程序以便根据实时数据更新数据库,通常涉及到以下几个关键概念和技术:
以下是一个基本的实现步骤和示例代码:
首先,确保你的Django项目支持ASGI。在项目根目录下创建一个asgi.py
文件:
# myproject/asgi.py
import os
from django.core.asgi import get_asgi_application
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
application = get_asgi_application()
安装Daphne:
pip install daphne
在settings.py
中添加ASGI配置:
# myproject/settings.py
INSTALLED_APPS = [
...
'channels',
...
]
ASGI_APPLICATION = "myproject.asgi.application"
安装Celery:
pip install celery
在项目根目录下创建一个celery.py
文件:
# myproject/celery.py
import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
app = Celery('myproject')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()
在settings.py
中添加Celery配置:
# myproject/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'
定义一个定时任务:
# myapp/tasks.py
from celery import shared_task
from .models import MyModel
@shared_task
def update_database():
# 这里写你的数据更新逻辑
MyModel.objects.update(field='new_value')
在settings.py
中配置定时任务:
# myproject/settings.py
from celery.schedules import crontab
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
'update-database-every-minute': {
'task': 'myapp.tasks.update_database',
'schedule': crontab(minute='*/1'),
},
}
启动Daphne服务器:
daphne myproject.asgi:application
启动Celery worker和beat:
celery -A myproject worker --loglevel=info
celery -A myproject beat --loglevel=info
通过以上步骤和方法,可以在服务器上持续运行Django应用程序,并根据实时数据更新数据库。
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