MySQLStreamer [^15]在源上创建每个表的副本，即一个复制表。然后，从原始表中选择行并将它们分块插入到复制表中，从而生成插入的事务日志条目。...这样，下游消费者可以接收每个表的事件，这些事件要么来自实际应用程序更改，要么来自复制表。 表格1记录了我们在第1节中列举的捕获完整状态的要求，并在现有方案之间进行了比较。...以下各小节详细解释了交易日志捕获和完整状态捕获。 3.1 事务日志捕获 DBLog的事务日志捕获机制要求数据库在提交顺序上为每个更改行生成一个事件。...我们还捕获模式更改。不同的数据库捕获模式更改的方式有所不同，因此日志中可能存在模式更改增量，或者数据库在每个发出的事件中包含模式信息。在DBLog中处理模式捕获的方法由于篇幅限制在本文中未详细介绍。...解决这个问题的一种现有解决方案是在源数据库中创建每个表的副本，并按块填充它，以便复制的行以正确的顺序出现在事务日志中。然后可以消费事务日志事件并接收所有行的最新状态以及已更改的行。
这种方法还需要CPU资源来扫描表中的更改数据和维护资源，以确保在所有源表上可靠地应用DATE_MODIFIED列。...差异比较方法还会带来延迟，无法实时执行。 触发器 在应用程序级别构建CDC的另一种方法是定义触发器并在影子表中创建您自己的更改日志。...在插入、更新或删除命令(指示更改)之前或之后触发触发器，用于创建更改日志。在SQL级别操作时，有些用户更喜欢这种方法。...但是，源数据库中的每个表都需要触发器，而且在进行更改时，与操作表上运行的触发器相关的开销更大。除了对应用程序的性能有重大影响之外，在应用程序更改时维护触发器还会导致管理负担。...它是一种轻量级的，但也是一种获取更改数据的高性能方法。尽管从数据库日志中读取数据操作语言(DML)操作(插入、更新、删除)，但是这些系统仍然可以为最终用户提供高性能的运行。
另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。...更新现有的行将导致：a）写入从以前通过压缩（Compaction）生成的基础parquet文件对应的日志/增量文件更新；或b）在未进行压缩的情况下写入日志/增量文件的更新。...如果满足以下条件，则选择写时复制（COW）存储： 寻找一种简单的替换现有的parquet表的方法，而无需实时数据。 当前的工作流是重写整个表/分区以处理更新，而每个分区中实际上只有几个文件发生更改。...该模型使Hudi可以强制执行主键约束，就像在数据库表上一样。请参阅此处的示例。...当查询/读取数据时，Hudi只是将自己显示为一个类似于json的层次表，每个人都习惯于使用Hive/Spark/Presto 来对Parquet/Json/Avro进行查询。 8.
Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更...，并将每个数据库行的更改写入 AVRO 消息到每个表的专用 Kafka 主题。...这可确保正确应用更新，因为记录键唯一地标识 Hudi 表中的一行。•源排序字段 - 对于更改日志记录的重复数据删除，源排序字段应设置为数据库上发生的更改事件的实际位置。...在流式传输更改之前我们可以通过两种方式获取现有数据库数据： •默认情况下，Debezium 在初始化时执行数据库的初始一致快照（由 config snapshot.mode 控制）。...在初始快照之后它会继续从正确的位置流式传输更新以避免数据丢失。•虽然第一种方法很简单，但对于大型表，Debezium 引导初始快照可能需要很长时间。
但是，在基于日志的增量复制中，复制工具还可以查看这些日志，识别对数据源的插入、更新或删除操作，然后在副本数据库中应用这些更改。...这种数据复制策略的好处是： 由于基于日志的增量复制只捕获源数据库中基于行的更改并定期更新，因此在目标数据库中应用这些更改时延迟较低。 同时，源数据库上的负载也相应减少，因为它只传输更改。...如果存储的最大值小于或等于源的最大值，您的复制工具会复制更改，并存储最后读取的数据库最大值，为下次复制时使用。 对每个基于键的复制作业都重复此过程，不断使用复制键来发现源数据库中的更改。...3、全表复制 与基于日志更改和复制键最大值更新的增量数据复制策略不同，全表复制是复制整个数据库表。它复制所有内容：从源到目标的每一个新的、现有的和更新的行。...辅助数据库可以从主数据库检索更改，脱机接收更新，然后在恢复联机后与主数据库和其他辅助数据库同步。 在合并复制中，每个数据库，无论是主数据库还是辅助数据库，都可以对数据进行更改。
一、生成实验数据 原理：sql 蠕虫复制（这种生成数据方式同样适用于数据表中有主键的情况）。...log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/...6、永久设置慢查询日志开启，以及设置慢查询日志时间临界点 linux中，mysql配置文件一般默认在 /etc/my.cnf 更改对应参数即可。...（4）如何通过pt-query-digest 慢查询日志发现有问题的sql 1）查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2）IO消耗大的sql 注意...3、索引维护的方法 六、数据库结构优化 1、选择合适的数据类型 2、数据库表的范式化优化 3、数据库表的反范式优化 4、数据库表的垂直拆分 5、数据库表的水平拆分 七、系统配置优化 1、数据库系统配置优化
Debezium是什么 Debezium 是一个分布式平台，可将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以感知到数据库中的每个行级更改并对此做出立即响应。...Kafka Connect 为在 Kafka 和外部存储系统之间系统数据提供了一种可靠且可伸缩性的方式。...与其他方法（例如轮询或双重写入）不同，Debezium 的实现基于日志的 CDC： 确保捕获所有的数据变更。 以极低的延迟生成变更事件，同时避免因为频繁轮询导致 CPU 使用率增加。...例如，对于 MySQL 或 PostgreSQL，延迟在毫秒范围内。 不需要更改您的数据模型，例如 ‘Last Updated’ 列。 可以捕获删除操作。...通常，当数据库运行了一段时间并丢弃了不再需要进行事务恢复或复制的事务日志时，就会出现这种情况。 过滤器：可以通过包含/排除列表过滤器来配置捕获 Schema、表以及列。
一、生成实验数据 原理：sql 蠕虫复制（这种生成数据方式同样适用于数据表中有主键的情况）。...如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/mysql/mysql-slow.log ?...6、永久设置慢查询日志开启，以及设置慢查询日志时间临界点 linux中，mysql配置文件一般默认在 /etc/my.cnf 更改对应参数即可。...（4）如何通过pt-query-digest 慢查询日志发现有问题的sql 1）查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2）IO消耗大的sql 注意...3、索引维护的方法 六、数据库结构优化 1、选择合适的数据类型 2、数据库表的范式化优化 3、数据库表的反范式优化 4、数据库表的垂直拆分 5、数据库表的水平拆分 七、系统配置优化 1、数据库系统配置优化
有没有自定义的模块或补丁？ 最好的方式就是复制当前 Zabbix 实例，然后在测试环境中测试升级。 是否为所有 Zabbix 组件都提供了所需的软件包？...执行修改的时间可能很长，这取决于数据库的大小，因为历史表中的每个记录都需要修改。此外，历史记录表中的重复记录可能会导致手动升级数据库表结构失败。更改历史表结构有很多好处: 所有历史表现在都有主键。...减少了历史表存储空间 提高了历史表查询性能 不推荐升级现有实例 对全新安装的 Zabbix 6.0 LTS，默认就包含这些更改，对已有的环境进行 Zabbix 6.0 升级，建议充分测试历史表结构修改过程并评估潜在的故障时间...更新现有模板 如果你以前做过 Zabbix 升级，你就会知道 Zabbix 不会自动更新现有的模板，因为我们认为用户可能会对上述模板做了一些定制更改。....sql 文件 它们曾经是 zabbix-server 包的一部分 在 Zabbix 安装过程中，初始化 Zabbix 数据库结构或数据时需要用此安装包 zabbix-web-service — 负责生成定时报表的服务
每个文件组包含多个文件切片，其中每个切片包含在某个提交/压缩即时时间生成的基本列文件（*.parquet）以及一组日志文件（*.log*），该文件包含自生成基本文件以来对基本文件的插入/更新。...以下是一些有效管理Hudi数据集存储的方法。 Hudi中的小文件处理功能，可以分析传入的工作负载并将插入内容分配到现有文件组中，而不是创建新文件组。新文件组会生成小文件。...更新现有的行将导致：a）写入从以前通过压缩（Compaction）生成的基础parquet文件对应的日志/增量文件更新；或b）在未进行压缩的情况下写入日志/增量文件的更新。...如果满足以下条件，则选择写时复制（COW）存储： 寻找一种简单的替换现有的parquet表的方法，而无需实时数据。 当前的工作流是重写整个表/分区以处理更新，而每个分区中实际上只有几个文件发生更改。...该模型使Hudi可以强制执行主键约束，就像在数据库表上一样。请参阅此处的示例。
- Jean Scheid，“了解资产负债表账户调节”，Bright Hub，2011年4月8日 回到微服务，使用相同的原则，我们可以在一些动作触发器上协调来自多个服务的数据。...一种解决方案是检查每个事务的状态。在某些情况下，此功能不可用（想象一下发送电子邮件或生成其他类型消息的无状态邮件服务）。在其他一些情况下，您可能希望立即了解事务状态，尤其是在具有许多步骤的复杂方案中。...复杂的分布式流程 在这些情况下，事件日志可以提供帮助。记录是一种简单但功能强大的技术。许多分布式系统依赖于日志。 “预写日志记录”是数据库在内部实现事务行为或维护副本之间一致性的方式。...相同的技术可以应用于微服务设计。在进行实际数据更改之前，服务会写入有关其进行更改的意图的日志条目。实际上，事件日志可以是协调服务所拥有的数据库中的表或集合。...一些数据库提供了一种友好的方式来拖尾其操作日志，例如MongoDB Oplog。如果数据库中没有此类功能，则可以通过时间戳轮询更改，或使用上次处理的不可变记录ID查询更改。
我们还通过ApacheKafka处理存储和大数据团队之间对上游数据库的更改。...我们的数据提取平台Marmaray以小批量运行并从Kafka提取上游存储更改日志，使用Hudi库在Hadoop的现有数据上执行更改。...对所有原始Hadoop数据，我们提供以下两种类型的表： 1. 更改日志历史记录表。包含为特定上游表收到的所有更改日志的历史记录。...此表使用户能够扫描给定表的更改历史记录，并且可以按键合并以提供每行的最新值。 2. 合并快照表。包含上游表的最新合并视图。此表包含每一个键接受的所有历史更改日志的压缩合并视图。...图7描述了如何使用给定更改日志流为特定上游源数据生成不同的Hive原始表： 图7：对Hive数据模型的标准化大大改善了整个大数据生态系统的数据质量。
在本中，小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。...文件复制 默认情况下，MySQL在其数据目录/var/lib/mysql中为每个数据库创建一个目录。 找到数据目录后，请稍等片刻，然后再复制它。当数据库服务器处于活动状态时，它会将新值写入表。...八、mysql转储 备份数据库的另一种方法是使用该mysqldump工具。不是直接复制数据库文件，而是mysqldump生成一个代表数据库的文本文件。... 另请注意， 默认情况下，生成的SQL语句会添加到现有数据库表中，而不是覆盖它们。...如果要在现有数据库上恢复备份，则应先删除数据库表，或者删除并重新创建数据库本身。我们可以通过将选项$ --add-drop-table与创建mysqldump.
每个文件组包含几个文件片，其中每个片包含在某个提交/压缩即时时间生成的基本文件(.parquet)，以及一组日志文件(.log.*)，这些日志文件包含自基本文件生成以来对基本文件的插入/更新。...Merge On Read Table 读表合并是写表复制的超集，在某种意义上，它仍然支持对表进行读优化的查询，方法是只查询最新文件片中的基/列文件。...因此，如果只看基本文件，那么表布局看起来就像写表的副本。 压缩过程将从增量日志中协调这些更改，并生成一个新版本的基本文件，就像在示例中10:05发生的事情一样。...这个操作推荐用于数据库更改捕获这样的用例，因为输入几乎肯定包含更新。 insert：这个操作在启发式/文件大小方面与upsert非常相似，但完全跳过了索引查找步骤。...压缩只适用于MOR类型的表，且什么样的文件片被压缩是在写操作之后由压缩算法决定的（默认是选择具有最大未压缩日志文件大小的文件片） 从高层次来说，有两种类型的压缩方法，一种是同步的，另一种则是异步的。
Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得，InfoQ 中文站翻译并分享。 当今的应用程序通常使用各种数据库引擎，每个引擎服务于特定的需求。...原始增量同步 原始 Kafaka 流 在上面所示的 ER 图中，数据生产器为每个 MySQL 表都会创建一个 Kafaka 流。...与 MySQL 表结构的紧密耦合：如果生产器在 MySQL 中的现有表中添加了一个新的列，并且这个列需要同步到 Elasticsearch，那么数据同步平台就无法捕捉到这个列的数据变化，直到生产器进行代码修改并将这个列添加到相关的...使用 MySQL CLT 或其他数据库管理工具进行的更改可以被捕获。 对 MySQL 表的定义没有依赖性。所有的数据都是 JSON 字符串格式。...数据库负载减少：基于优化 1，数据库负载减少 80%。 事件缓冲区优化 在把新事件推送到事件缓冲区的时候，我们不会替换旧事件，而会把新事件和旧事件合并。 事件缓冲区中每个子缓冲区的尺寸为 1。
Debezium是一个分布式平台，它将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。...Debezium构建在Apache Kafka之上，并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史，您的应用程序将从这里使用它们。...如果需要，可以在Debezium的主题路由SMT的帮助下调整主题名称，例如，使用与捕获的表名不同的主题名称，或者将多个表的更改转换为单个主题。...与其他方法如轮询或双写不同，基于日志的CDC由Debezium实现: 确保捕获所有数据更改 以非常低的延迟(例如，MySQL或Postgres的ms范围)生成更改事件，同时避免增加频繁轮询的CPU使用量...不需要更改数据模型(如“最后更新”列) 可以捕获删除 可以捕获旧记录状态和其他元数据，如事务id和引发查询(取决于数据库的功能和配置) 要了解更多关于基于日志的CDC的优点，请参阅本文。
分层修改跟踪器 在基本的读等待方案中，在处理RO节点上的读请求之前，总是要等待发生在特定时间戳之前的日志被应用，这意味着即使此请求仅访问数据的一个小子集也必须等待所有本地内存数据更新为最新，为避免对于读请求中无关的日志应用而产生的等待...，我们提出一种新的修改跟踪协议，以不同的层次来跟踪RW节点最新修改时间戳，使RO节点能够在不同的层级上检查时间戳，并且只需要等待请求的数据更新为最新。...关系数据库通常在逻辑层级上将数据组织成表，并以页面为单位管理物理数据，因此三个层级上跟踪RW节点最新修改，主要分为三个层次，全局层，表层，和页面层级，顶层维护全局数据库最新修改时间戳，下面两层表层，和...页面层，基于一致性通常在事务级别上考虑，我们使用全局提交时间戳作为全局级别时间戳，但跟踪表/页提交时间说会引入更多额外的开销，因为要跟踪每个事务所有修改过的页和表，并在提交时更新他们提交的时间戳，主流数据库总是为每个表.../页每次更新生成响应的日志，因此我们利用现有的日志序号作为表和页修改时间戳，并不会产生额外的开销。
题目 在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？ 答案 Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。...实际上，Redo日志的存在是为两种场景准备的，一种称之为实例恢复（Instance Recovery），一种称之为介质恢复（Media Recovery）。...l 完全恢复是一种没有数据丢失的恢复方式，能够恢复到最新的联机Redo日志中已提交的数据。在传统恢复方式中，因介质失败破坏了数据文件之后，可以在数据库、表空间和数据文件上执行完全介质恢复。...在很多情况下，这正是想要的结果，因为可能需要撤消对数据库进行的一些更改。恢复到过去的某一时间点是删除误更改的一种方法。...实际上，简单点说Redo的作用就是记录所有的数据库更改，包括Undo表空间在内。 有关实例恢复和介质恢复的区别如下表所示： ?
Q 题目 在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？ A 答案 Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。...实际上，Redo日志的存在是为两种场景准备的，一种称之为实例恢复（Instance Recovery），一种称之为介质恢复（Media Recovery）。...在传统恢复方式中，因介质失败破坏了数据文件之后，可以在数据库、表空间和数据文件上执行完全介质恢复。...在很多情况下，这正是想要的结果，因为可能需要撤消对数据库进行的一些更改。恢复到过去的某一时间点是删除误更改的一种方法。...实际上，简单点说Redo的作用就是记录所有的数据库更改，包括Undo表空间在内。
1.1 决定使用哪种捕获方法 对于 Oracle 源数据库，您可以在集成捕获 或经典捕获模式下运行 Extract 。...l 集成捕获和集成复制 如果 Oracle 版本支持，推荐的Oracle GoldenGate 配置是在 Oracle 源上使用一个集成捕获，在 Oracle 目标上为每个源数据库使用一个集成复制。...一种集成的 Replicat 配置通过入站服务器或在必要时切换到直接应用来支持所有 Oracle 数据类型，并且它保留了源事务的完整性。您可以根据需要将并行度设置调整为所需的应用性能级别。...Oracle 补全日志可以在数据库级别设置，也可以在表级别设置。...数据库级别中的 5 个类型中，除了最小附加日志级别，都可以在表级进行设置。除此之外，表级还可以明确指定需要补全的列。
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