有没有一种方法可以对数据帧中的索引级别求和，同时保留重复的索引级别？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index1'), ('Group2', 'Index2'), ('Group2', 'Index3')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 对索引级别进行求和，并保留重复的索引级别
sum_df = df.groupby(level=0).sum()

print(sum_df)

         A    B
Group1   3   30
Group2  12  120