也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活： 高度可以代表任何东西，只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西，只要它是一个类别即可。... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较 可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系...，比如一个变量的增加是否与另一个变量有关，数据可视化是找到两个变量的关系的最佳方法； 散点图 最简单的两个变量可视化图形是散点图，散点图中的一个点，可以表示两个变量 reviews[reviews['price...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒 从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是
释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...——维基百科 作为人们最常用的图表之一，柱状图也衍生出多种多样的图表形式。例如，将多个并列的类别聚类、形成一组，再在组与组之间进行比较，这种图表叫做“分组柱状图”或“簇状柱形图”。...将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 ? 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4....仪表板 在称为仪表板的UI界面中，数据可视化通过一系列图表实现。多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。 仪表板设计 仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4. 数据控制 可以使用切换控件，选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。...多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。 仪表板设计 仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。无论是用来制作演示文稿还是深入研究数据，它的设计应该适合它的使用方式。
工作中，我们常常会遇到各式各样的数据，例如网站性能，销售业绩，客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据，有哪些行之有效的方法来形象化数据，挖掘数据关系，提升数据价值呢？ 答案就是将这些数据可视化。...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...为了更好地了解每个图表以及如何使用它们，文中分别对每一种图表进行了概述。 1）柱状图 柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
他发现，人们能快速且准确地解读饼状图和柱状图的数据，随着分类的增加，饼状图更能反映某个部分占整体的比重。 ? Eells的研究用三种表示方法来反映饼图中的比例。...柱状图和折线图 在同一项研究的两个独立实验中，Zacks和Tversky发现，当参与者被要求描述柱状图中的数据时，他们倾向于使用坐标轴进行对比（例如，A比B在X中的数量更大）。...在同一项研究的两个独立实验中，Levy和共同作者为参与者准备了多种2D和3D图表。 参与者可以选择2D和3D图。当他们被告知选择图表会呈现给其他人时，他们倾向于选择3D图表。...当在两个图中表示相同的相关性时，但是在一个图中，比例被吹出，因此点云变得非常小，人们认为它具有更高的相关性。 ?...该算法搜索Google图像并为关键字指定特定颜色，然后将结果与Mechanical Turk生成的结果进行对比，其中有一些结果的差异让人捧腹。 ?
，将散点图以不同的小图表的形式呈现，下图中，每一个小图表都代表一种不同的产品： 代码如下： ggplot(train, aes(Item_Visibility, Item_MRP)) + geom_point...去除代码中的coord_flIP()变量，可以将直方图以水平直方图的方法呈现。...堆叠条形图是柱状图的一个高级版本，可以将分类变量组合进行分析。...超市数据的例子中，如果我们想要知道不同分类商品的折扣店数量，包含折扣店种类和折扣店区域，堆叠条形图就是做这种分析最为有效的图表分析方法。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。
3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...18、量化波形图 这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...23、树形结构图 树状结构图 (Treemap) 是一种利用嵌套式矩形显示层次结构的方法，同时通过面积大小显示每个类别的数量。 每个类别会获分配一个矩形区域，而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。
，如下图所示；1.5 创建散点图散点图（Scatter Plot）是一种二维图表，用于显示两个变量之间的关系。...散点图的每个数据点由两个数值组成，分别对应于图表的横轴和纵轴。通过在图表中绘制这些点，可以观察和分析变量之间的关联性、趋势、聚集程度等。...散点图的特点包括：数据点表示：每个数据点在图表上表示为一个独立的点，其中横轴对应一个变量，纵轴对应另一个变量。关系展示：散点图主要用于展示两个变量之间的关系，例如相关性、分布情况、趋势等。...散点图的应用场景非常广泛，常见的用途包括：相关性分析：通过观察散点图，可以初步了解两个变量之间的相关性，是进行相关性分析的一种可视化手段。...聚类分析：观察数据点的分布，可以发现是否存在某种聚类模式，对于数据的分组有一定帮助。总体而言，散点图是一种简单而强大的工具，可用于初步探索和理解两个变量之间的关系。
0x01 常用图表对比 1.柱状图 VS 条形图 1）可视化目标 展示2019年上半年`销售额Top10的手机品牌`、`销售额Top10的手机型号`。...4）总结 相同点： 柱状图和条形图的数据结构是相同的，都是由「一个分类字段+一个连续数值字段」构成。 当数据的记录数不大于12条，分类字段的字符长度小于5时，此时柱状图和条形图可以互换。...在柱状图中，柱子的宽度没有实际的含义，一般为了美观和整齐，会要求宽度相同； 在直方图中，柱子的宽度代表了区间的长度（即组距），根据区间的不同，柱子的宽度可以不同，但其宽度原则上应该为组距的整倍。...4）总结 相同点： 散点图和气泡图，均是用来展示数据分布情况的一种图形。 散点图和气泡图，都是将两个字段映射到x,y轴的位置上，(x,y)的取值确定一个圆点或气泡在直角坐标系中的位置。...当数据集数量过大时，不适合将全部数据点展示在散点图中，此时需要对总体进行抽样显示，通常采用分层抽样的方法进行，但是分层抽样的依据和影响因素需要依据具体的业务场景而定。
这两个属性决定了绘制的图表大小。绘制一个div容器并设置容器的样式，容器可以设置的样式并不仅限于宽与高，还可以设置其它属性，如定位等。 （3）使用init方法初始化容器。...堆积柱状图显示单个项目与整体之间的关系，可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比情况，使图表更加清晰。当需要直观地对比整体数据时，不适合用簇状柱状图而适合用堆积柱状图。...3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状图。当维度分类较多，并且维度字段名称又较长时，不适合使用柱状图，应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图，从而有效提高数据对比的清晰度。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色，将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。...通过堆叠，玫瑰图可以展示大量的数据。对于类别过少的数据，则显得格格不入，建议使用标准饼图。 （2）展示分类数据的数值差异不宜过大。在玫瑰图中，数值差异过大的分类会非常难以观察，图表整体也会很不协调。
stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。 append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。...，如下图所示； 1.5 创建散点图 散点图（Scatter Plot）是一种二维图表，用于显示两个变量之间的关系。...散点图的每个数据点由两个数值组成，分别对应于图表的横轴和纵轴。通过在图表中绘制这些点，可以观察和分析变量之间的关联性、趋势、聚集程度等。...散点图的特点包括： 数据点表示：每个数据点在图表上表示为一个独立的点，其中横轴对应一个变量，纵轴对应另一个变量。 关系展示：散点图主要用于展示两个变量之间的关系，例如相关性、分布情况、趋势等。...散点图的应用场景非常广泛，常见的用途包括： 相关性分析：通过观察散点图，可以初步了解两个变量之间的相关性，是进行相关性分析的一种可视化手段。
目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能，可以让你创建各种绘图。...柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...这个直方图让我们更好地了解了分布中的一些细微差别，但我们不能确定它是否包含所有数据。将X轴限制在3.5可能会剔除一些异常值，以至于它们在原始图表中没有显示。...堆积条形图显示每个条形图中另一个变量的分布： carat_table = pd.crosstab(index=diamonds["clarity"],...分组条形图是堆叠条形图的另一种选择，设置stacked=False即可： carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),
堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...量化波形图 这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。
堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?
我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释： 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系，因为您可以直接看到数据的原始分布。您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ?...直方图 直方图对于查看(或真正发现)数据点的分布很有用。看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。...有人可能会认为，你必须制作两个独立的直方图，把它们放在一起比较。但是，实际上有一个更好的方法:我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下面的图。均匀分布的透明度设为0。5这样我们就能看到它的背后。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...excel插入图表 今天，我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录： 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....柱状图 我们知道，在excel插入图表的时候，柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大
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