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沙龙
1
回答
有没有
一种
方法
可以
建立
一个
模型
,
在
将被
屏蔽
的
数据
提供给
另一个
网络
之前
,
创建
一个
掩码
来
丢弃
某些
输入
?
、
、
、
、
这可能是
一个
有点愚蠢
的
问题,但我正在尝试构建
一个
模型
,该
模型
能够
在
将过滤后
的
输出
提供给
另一个
网络
之前
过滤掉
输入
。例如,我有
一个
要与大约100张图片
的
数据
库进行匹配
的
图像,然后我将应用第
一个
网络
来
执行一些操作,这些操作将输出最有可能正确匹配
的
浏览 15
提问于2021-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Angular reactive form -自定义验证器
我有
一个
要求,即需要
屏蔽
某些
输入
字段。例如,所需金额应显示为44,444美元。我
可以
使用文本
掩码
()
来
实现
输入
掩码
。我遇到
的
问题是
屏蔽
破坏了我
的
反应式表单验证器。{{ applicationForm.controls['desiredLoanAmount'].hasError('withinLoanAmountRange')}}<
浏览 20
提问于2017-07-28
得票数 0
1
回答
keras层掩蔽()和嵌入(mask_zero =True)之间有区别吗?
、
、
、
、
嵌入层
的
文档如下: 我在那里找不到区别。
在
某些
情况下,是否应该优先选择其中
一个
层?
浏览 3
提问于2017-08-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
具有缺失值
的
多变量LSTM
、
、
、
、
我正在使用LSTM解决
一个
时间序列预测问题。
输入
包含几个特征,所以我使用多变量LSTM。问题是有一些缺失值,例如: 5 6 nan 12 而不是插入缺失值,这可能会在结果中引入偏差,因为有时
在
同一特性上有很多连续
的
时间戳缺少值,我想知道是否有
一种
方法
可以
让LSTM学习缺失值,例如,使用掩
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 34
回答已采纳
2
回答
什么是多头
模型
?
模型
中
的
“头”究竟是什么?
、
、
什么是深度学习中
的
多头模式?有谁能提供
一个
更详细
的
解释。
浏览 0
提问于2019-05-06
得票数 62
回答已采纳
1
回答
改进从m文件运行Simulink
模型
、
现在,我有
一个
使用sim('y')命令运行y.mdl
模型
的
x.m文件。不能更改y.mdl中
的
求解器参数,并且
模型
中
的
所有元素都是必需
的
。没有诊断警告。
模型
的
输出是
一个
值(没有参数随时间变化,没有作用域...)。只是
一个
双倍
的
值。我甚至不需要打开
模型
。问:有什么
方法
可以
提高x.m
的
性能吗? 提
浏览 1
提问于2012-03-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用Tensorflow SparseTensors实现有效
的
布尔掩蔽
、
、
、
所以,我想
屏蔽
SparseTensor
的
整行。使用tf.boolean_mask很容易做到这一点,但对于SparseTensors没有等价物。目前,我
可以
只遍历SparseTensor.indices中
的
所有索引,并过滤掉所有不是
掩码
行
的
索引,例如: masked_indices = list(filter(lambda index: masked_rows[index[0]], indices)) 其中masked_rows是表示该索引处
的
行是否被
屏蔽</em
浏览 15
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经
网络
信号
输入
、
、
、
、
使用进行新项目的工作,目的是检测
输入
信号中
的
某些
模式。也就是说,
输入
到我
的
模型
(神经
网络
,决策树等)是
一个
离散信号,其值数目未知,而我
的
输出是
一个
已知
的
值数。我理解传统ML
模型
(如神经
网络
)背后
的
理论,即导出
一个
函数来将已知数量
的
输入
映射到已知
的
输出数。对于将
数据</
浏览 3
提问于2016-11-23
得票数 1
2
回答
如果我将umask从022更改为027,将更改什么权限?
、
、
在运行它之后,建议我将umask设置为/etc/login.defs和/etc/init.d/rc中
的
027,而不是默认
的
022。如有必要,我使用Ubuntu12.10,我是该系统
的
唯一用户。
浏览 0
提问于2014-02-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何防止
数据
包在C中通过UDP被复制或
丢弃
?
、
客户端向服务器发送一条消息,服务器读取该消息,将其存储
在
本地文件中,然后向客户端发送确认。为了
建立
不可靠
的
网络
,我
的
教授让我们
在
终端上运行sudo tc qdisc add dev lo root netem delay 100ms 20ms 25% loss 0.5% duplicate1% reorder 25% 50%,以便
创建
一个
模拟
的
不可靠
网络
。我根本不能想出
一种
方法
<e
浏览 2
提问于2018-12-02
得票数 0
2
回答
在
文本框中
输入
Asp.net
掩码
信用卡号,然后验证和处理信用卡号
、
、
我支持
一个
接受和处理信用卡
的
Asp.Net
网络
应用程序。但是由于新
的
规则,我需要在
输入
时
屏蔽
信用卡号码。因此,如果第
一个
数字为4,则在
输入
下
一个
数字(例如9)
之前
一直可见,则文本框显示为*9。我能想到
的
一种
方法
是使用JavaScript和隐藏字段
来
屏蔽
key up事件
的
信用卡号,并将CC存储
在
浏览 0
提问于2013-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用SVG堆叠被
屏蔽
的
div内容
、
、
、
我目前正试图
在
React中
创建
堆叠
的
<div>元素,其中顶层<div>
的
内容被
屏蔽
了(尽管除了对SVG元素表示法之外,这可能并不重要)。给定两个响应式
的
<div>- A和B-都包含
一个
<img>,其中B绝对位于A之上,我想对<div> B应用
一个
内联
的
、任意
的
<div>
掩码
,以便它部分暴露它下面的SVG A
的
内
浏览 38
提问于2019-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择正确
的
学习算法
、
、
、
、
我对
数据
挖掘这门学科有点陌生,但我需要帮助为我
的
应用选择
一种
学习算法: 标称
数据
(健康(无故障)曲线)与故
浏览 0
提问于2016-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个
优化问题
的
与业务相关
的
度量
、
、
我们手头有
一个
优化问题,如下所示。 假设我们
可以
提供10种不同
的
治疗
方法
,它们对我们都同样有好处,但是人们对这些治疗有不同
的
倾向。
在
我们
建立
模型
之前
,我们
的
规则是随机选择
一种
治疗
方法
,
提供给
一个
人,如果这个人服用它--如果不是,那就去吧。基于这些历史
数据
,我们
创建
了
一个
二元分类器,它预测<em
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 2
1
回答
Vue.JS中
的
服务层?
、
、
、
在
Angular中,有
一个
特定
的
“服务”层,用于保存最初返回虚拟
数据
的
模型
服务,随着项目开发
的
进行,这些虚拟
数据
将被
对支持RESTful服务
的
实际调用所取代。
在
Vue中,
有没有
推荐
的
位置或层
来
放置使用axios
的
远程调用?我
可以
看到它们被放在Vuex单例
的
方法
中,或者分散<e
浏览 1
提问于2018-12-04
得票数 0
1
回答
Tensorflow:
在
输入
输入
之前
拆分占位符?
我
的
模型
通过提要接收
一个
输入
序列,然后必须在
模型
中用分隔符将该序列拆分。然而,由于Tensorflow
的
图表要求我们将占位符放在前面,我不知道如何实现这一点。问题是,
在
我实际
输入
输入
之前
,我不知道
输入
序列
将被
分成多少部分。
有没有
一种
方法
可以
创建
一个
可以
处理
浏览 2
提问于2016-03-08
得票数 1
1
回答
to 2008/ASP.NET3.5-如何
创建
动态webforms
、
、
、
简单地说,问题是:
有没有
一种
方法
可以
动态地向aspx页面添加表单?我知道如何向现有窗体添加控件,但如何添加整个窗体?地面: 我“被迫”
在
Visual 2008中工作,我想要
创建
一个
控制器,它根据
模型
提供给
它
的
元素列表构建
一个
页面(例如:列表可能包含
一个
段落、图像、
另一个
段落、
一个
参数,
一个
表单等等)。考虑到生成这样
一个<
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何命名使用CNTK layers API
创建
的
模型
的
输出变量?
、
我已经训练了
一个
具有多个输出
的
模型
,我想通过名称
来
引用这些输出。
输入
变量
可以
在
API中
的
构造时命名,以便求值代码
可以
向适当
的
命名
输入
变量提供
数据
。但在
某些
情况下,我有多个标量输出
的
模型
,现在它们似乎被赋予了某种以编程方式构造
的
名称,可能是指用于构造它们
的
操作。
有没有
一
浏览 0
提问于2017-01-15
得票数 1
1
回答
在
Keras中用于LSTM
的
不同time_step
输入
、
、
我正在尝试
建立
一个
编解码器
网络
来
对视频
数据
进行分类。阅读用于LSTM单元
的
Keras文档时,它期望单元
的
time_step数量是固定
的
。然而,我正在处理
的
数据
对于每个类别都有不同数量
的
帧。我认为我
可以
挑选出最长
的
一个
,并用开始帧或最终帧填充其余
的
帧,但我认为
模型
会偏向于具有相似帧
的
模型
浏览 4
提问于2019-03-17
得票数 0
2
回答
明确分类
、
、
我试图用Keras对二进制样本进行分类,我希望尽可能多地正确地分类,而忽略那些
模型
不确定
的
样本。完全连接
的
神经
网络
目前达到了65%左右,但我想得到
一个
更高
的
结果正确
的
分类,而忽略了那些
模型
是不确定
的
。
有没有
办法让Keras简单地忽略
模型
不确定
的
地方,从而达到更高
的
精度?或者,是否有
一种
网络
设计
可以
实现这一目标
浏览 0
提问于2017-11-14
得票数 2
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