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Object.groupBy 是 JavaScript 语言的最新功能之一，可以根据特定键对数据进行分组。
爬山算法从当前的节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。 如果当前节点是最大的，那么返回当前节点，作为最大值 (既山峰最高点)；反之就用最高的邻居节点来，替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。如此循环直到达到最高点。因为不是全面搜索，所以结果可能不是最佳。
一：概要模式 1：简介 概要设计模式更接近简单的MR应用，因为基于键将数据分组是MR范型的核心功能，所有的键将被分组汇入reducer中 本章涉及的概要模式有数值概要（numerical summarization），倒排索引（inverted index），计数器计数（counting with counter）2：概要设计模式包含 2.1：关于Combiner和paritioner combiner：reducer之前调用reducer函数，对数据进行聚合，极大的减少通过网络传输到reduce
Python 编程语言是一种高级的通用编程语言，广泛用于各种目的。该软件由网页设计、数据分析和人工智能组成。人们之所以意识到这一点，是因为它的简单性、易读性和可用性的便利性。Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。
生活中我们已经离不开互联网，而互联网也离不开一门技术，这种技术在早期的互联网中发挥着决定性的作用，它连接着人与人，人与网。它，就是我们的搜索引擎。
上一篇讲到Blender通过命令菜单就能找到几乎所有建模命令，但是这些命令并不是常常都能用到。这一篇我们研究一下常用的建模命令和快捷键，其他的命令，通过以后建模案例再进行学习。
数组去重是一个老生常谈的话题，也是前端童鞋在面试时的一道高频题。本文将深入的探索数组去重的原理及实现，为各位小伙伴提供多种可以反手“调戏”面试官的解决方案。
ADManager Plus免费版是一款功能强大的基于Web的Active Directory管理和报告生成解决方案，日常的Active Directory（AD）管理是比较繁琐的，因为手动配置用户和安全权限比较复杂，并且整个过程比较枯燥，还需要很长的时间，那么有没有一种方式能够简化工作流程，提高效率呢？
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点：使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后解析该对象中的数据。
Datatables 插件的基本用法就不再介绍了，这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。
上一章讨论了数据模型与查询语言，即向数据库给出数据时数据的格式以及数据查询的机制，其可以理解为从应用开发者的角度出发讨论了上述两件事情。本章将从「数据库」的角度来进行讨论，即如何存储给出的数据以及如何在要求查询时找到所需的数据，所介绍的存储引擎可以用于传统的关系数据库和大多数 NoSQL 数据库。
在过去的几个月里，我写了各种关于大型科技公司“幕后”技术的文章，比如 Meta 的内部无服务器（serverless）平台和谷歌内部喜爱的代码审查工具。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
当查询优化器生成查询计划时，它将分析什么是用于特定筛选条件的最佳索引。 如果不存在最佳索引，查询优化器仍会使用成本最低的可用访问方法生成查询计划，但也会存储有关这些索引的信息。 使用缺失索引功能，你可以访问有关最佳索引的信息以决定是否实现它们。
AOP是Aspect-Oriented Programming的缩写，中文翻译是面向切面编程。作为Spring的特征之一，是要好好学习的。
前端爱好者的知识盛宴 本文转载自SegmentFault，由程序猿小卡_casper发布 等待，山雨欲来 2010年9月22日，中秋，记得那天下着零星的小雨。大部分同学都已回了家，深秋的校园显得格外空旷寂寥。平时车来人往的校道，也只剩三三两两的行人低着头走着。 匆匆忙忙吃完早餐，一个人背着书包来到了教学楼，找了僻静的角落坐下。看看手机，8:45左右，离电话面试还有大概15分钟。心里有些紧张，毕竟是大厂的面试，要求肯定很严格，不知道待会会问什么问题。内心突然有些懊恼，应该提前多做些功课的。 如期而至的电话
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
写代码不可避免有Bug，通常情况下除了日志最直接的调试手段就是debug；那么你的调试技术停留在哪一阶段呢？仅仅是下个断点单步执行吗？或者你知道 Evaluate Expression, 知道条件断点
上一篇说了Redis有五种数据类型，今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的。是这一周看了《redis设计与实现》一书，现来总结一下。（看书总是非常烦躁的！）
一、前言 Java集合主要分为三种类型：Set（集）、List（列表）和Map（映射）。 先简单说下集合和数组的区别： 数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型），而JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。所有的JAVA集合都位于java.util包中。 JAVA集合只能存放引用类型的的数据，不能存放基本数据类型。 再来说说集合产生的原因：世间上本来没有集合，只有数组（c语言）。 有人想有可以自动扩展的数组，所以有了List。 有的人想有没有不重复的数组，所以
我的ubuntu是用wubi安装的，今天准备搞android的ndk，所以把开发环境给配置了一下，jdk、android的sdk、ndk，还有eclipse，以及三百多个更新，全部安装好了，然后重新启动。结果发现，进不去鸟！！停在了grub引导符下。
如下所示，在上一篇中我们通过绘制，自定义了一个秒表盘的组件。本文将对该组件进行实际的应用，让其实现秒表运动的展示功能。
在从数据库取数据时，我们很容易想到使用List集合，首先根据表新建实体类，并实现set，get方法。获取到的结果是List<Employee>的形式。
起初我是拒绝的，好好的网课不上，净想着一些乱七八糟的事情。但我再看了他们的网课内容后觉得确实没必要看，很多网课内容都是过时的，质量很差，而且画质很差。
在数据库中，我们除了存储数据外，还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据，如何更有效的管理SQLServer 数据库。
数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型），而JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。 所有的JAVA集合都位于 java.util包中！ JAVA集合只能存放引用类型的的数据，不能存放基本数据类型。
跟第三个有点类似，只判断了接收端和验证码是否一致，未判断接收端是否和用户匹配，因此修改接收端可达到重置目的
原文 http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/5951428
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
数组（可以存储基本数据类型）是用来存现对象的一种容器，但是数组的长度固定，不适合在对象数量未知的情况下使用。 集合（只能存储对象，对象类型可以不一样）的长度可变，可在多数情况下使用。
从小学拥有第一个qq号开始，记密码就成为了生活中一件重要的小事。到了中学，网购开始盛行，各种软件、网站的账号也越来越多，我只好在本子上记录下来。其中还包括朋友的生日，一些关键的信息等等。直到大学，才想起直接放到电脑上，新建一个文档，方便自己复制粘贴。
转载自 https://www.cnblogs.com/leeplogs/p/5891861.html
在这一章中，有以下的几点收获： 1、pair类型的使用相当频繁，如果需要定义多个相同的pair类型对象，可考虑利用typedef简化其声明： typedef pair<string, string> A;这样，在后面的使用中就可以直接用A来代替前面繁琐的书写。 2、三种方法创建pair对象： （1）第一种方法：使用函数make_pair() pair<string, string> spair; string first, last; while(cin >> first >> last) { spai
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本文为 design data-intensive applications 的读书笔记 第一部分：数据系统的基石 第一章：可靠性、可扩展性、可维护性 现今很多应用程序都是 数据密集型（data-intensive） 的，而非 计算密集型（compute- intensive）的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂 性、以及数据的变更速度。 许多应 用程序都需要： 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （数据库（database）） 记住开销昂贵操作的结果，加
周末学习kotlin的时候顺便对Map做了总结，特此记录下来 科特林你好世界 映射，也称为?关联数组，是任何编程语言中的核心数据类型。列表和映射可能是最常见的数据类型。因此，熟悉它们是学习一门新语言的
如果有人跟你谈索引，是不是你会第一时间想到数据库，那么索引解决了什么问题？比如查询SQL慢了，发生这种情况时，首先要做的事情之一是查看是否慢SQL走了数据库索引。
我们上一篇分析的是JVM的内存分布，分为堆内存、虚拟机栈、本地方法栈、方法区以及程序计数器等主要区域；各个区域的特点我也就不啰嗦了，想看的给大家直通车：
Application.CommandBars.ExecuteMso(idMso)
本讲我们将继续来讲解Java的其他重要知识点——Java集合。Java集合框架是Java编程语言中一个重要的部分，它提供了一套预定义的类和接口，供程序员使用数据结构来存储和操作一组对象。Java集合框架主要包括两种类型：一种是集合（Collection），存储一个元素列表，另一种是图（Map），存储键/值对映射。
在字典中，存储的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似，集合以[值, 值]的形式存储元素，字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。字典也称作映射、符号表或关联数组。
言归正传，继续今天的记录，实际上在刚開始的时候，我以为能够非常快的实现这个功能，毕竟昨天记录了获取键盘按键的值的事件，有了值，无非就是针对不同值做不同的操作嘛，并且之前以前在写贪吃蛇时也用到过。结果一捯饬，又是好久的一段时间，所以感觉有必要记录下的，一方面确有可取之处，还有一方面也对自己的提醒，刚刚实现过的功能转头又是陌生人了，总的来说，算是温故而知新吧。
序列容器是管理数据的宝贵工具，但对大多数应用程序而言，序列容器不提供方便的数据访问机制。举个简单的示例，当我们用它处理姓名和地址时，在这种场景下，序列容器可能并不能如我们所愿。一种典型的方法是通过名称来寻找地址。如果记录保存在序列容器中，就只能通过搜索得到这些数据。相比而言，map 容器提供了一种更有效的存储和访问数据的方法。 map 容器是关联容器的一种。在关联容器中，对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型，也可以是类类型。字符串经常被用来作为键，如果想要保存姓名和地址的记录，就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型，而且对于特定容器类型的内部组织方式，不同的 STL 有不同的实现。 map<K，T> 类模板定义在 map 文件头中，它定义了一个保存 T 类型对象的 map，每个 T 类型的对象都有一个关联的 K 类型的键。容器内对象的位置是通过比较键决定的。可以用适当的键值从 map 容器中检索对象。图 1 展示了一个用名称作为键的 map<K,T> 容器，对象是整数值，用来表示年龄。
大家都知道，数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快， 如何让代码更节省存储空间。
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，使得数据可以高效地被访问和修改。更确切地说，数据结构是数据值的集合，表示数据之间的关系，也包括了作用在数据上的函数或操作。
大家生活中肯定都有这样的经验，那就是大众化的产品都比较便宜，但便宜的大众产品就是一个词，普通；而可以定制的产品一般都价位不凡，这种定制的产品注定不会在大众中普及，因此定制产品就是一个词，独特。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
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