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沙龙
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回答
如何
有效地
将
pandas
.Timestamp
函数
应用于
完整
的
数据/
列
?
、
、
、
熊猫是完成许多数据任务
的
一个很好
的
工具。许多功能已经简化,以便
有效地
应用于
列
,而不是单个单元格/行。其中一个
函数
是to_datetime()
函数
,我在后面的问题中使用它作为示例。我感兴趣
的
特定
函数
是
函数
,但在
pandas
.Timestamp类(可能还有其他熊猫类)中有大量符合这种描述
的
函数
,而且文档很少。是否有
一种
有效地</em
浏览 3
提问于2020-12-17
得票数 2
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2
回答
使用numpy/scikit
函数
保持
pandas
结构
、
、
、
我正在使用
pandas
提供
的
优秀
的
read_csv()
函数
,它提供了:Out[32]: Int64Index: 12083 entries, 0 to 12082 Columns: 569 e
浏览 0
提问于2013-02-11
得票数 13
回答已采纳
1
回答
有没有
一种
方法
可以
有效地
将
函数
应用于
Pandas
列
中
的
300万个
值
?
、
、
我目前正在学习一门关于如何赢得数据科学竞赛
的
数据科学课程。最后
的
项目是我们必须参加
的
Kaggle竞赛。 我
的
训练数据集有将近300万行,其中一
列
是"date of purchase“
列
。我想计算每个日期到最近
的
公共假日
的
距离。 例如,如果日期是2014年12月31日,则最近
的
PH应为2015年1月1日。相隔
的
天数是"1“。 我想不出一个有效
的
方法
来做这个操作。这
浏览 12
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据细胞
的
相对
值
给熊猫
中
的
细胞着色
、
、
我想要给(python)
pandas
数据帧
的
单元格着色,根据它们
的
值
是在此列
中
数据
的
前5%,前10%,...,最后10%,最后5%。根据这篇文章
的
Coloring Cells in
Pandas
,一个人
可以
定义一个
函数
,然后将其
应用于
数据帧。 如果你想在一个固定
的
范围内给单元格上色,这是很好
的
。但是,如果只想对前5%进行着色,则需要拥有有关该
列
浏览 9
提问于2019-04-20
得票数 0
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1
回答
如何使用
pandas
idxmax
函数
获取数值?
、
当我们
将
idxmax()
函数
应用于
pandas
DataFrame时,它会返回表
的
索引和
列
。
有没有
一种
pandas
方法
也
可以
打印
值
?Student6 Test10Student8 Test6Student10 Test4 我也
可以
使用
pandas<
浏览 2
提问于2021-02-18
得票数 0
1
回答
在Dask DataFrame
中
修改
列
(例如,执行数学
函数
)
的
最佳
方法
是什么?
、
、
、
我是
Pandas
DataFrame对象
的
老手,但我很难找到
一种
干净、方便
的
方法
来更改Dask DataFrame
列
中
的
值
。对于一个特定
的
例子,我试图
将
numpy.float
列
中
的
正值乘以-1,从而使它们为负值。下面是我当前
的
方法
(我正在尝试更改DataFrame
中
的
最后一<
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 1
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1
回答
将
函数
应用于
pandas
数据帧
中
的
组
、
、
、
我正在尝试
将
简单
的
函数
应用于
pandas
中
的
组。np.log2这样
的
函数
。这不起作用,因为apply是以元素为单位
的
,而type (以及实际场景
中
df
中
可能
的
其他
列
)不是数字:df.apply(np.log2).groupby("type").mean()
有没有
一种
浏览 0
提问于2013-08-09
得票数 10
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1
回答
熊猫在多列上应用元组解压缩功能
、
、
、
、
给定接受多个参数并返回多个
值
的
function,如下所示: ''' does some interesting stuff... '''是否有
一种
方法
将该
函数
应用于
pandas
dataframe,其中对于2个
函数
参数,我
可以
从2
浏览 2
提问于2018-10-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
数据帧
列
中
许多不同
值
的
计数器
、
、
、
我在构建一个
函数
时遇到了问题,该
函数
可以
从dataframe
中
的
列
中
获取值,并为每个不同
的
事件保留一个计数器。A 1A 2B 2C 2 我
的
主要问题是保持每个计数器
的
值
( A计数器,B计数器,C计数器,.)因为基数很高(数千个不同
的
浏览 1
提问于2016-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用三次样条插
值
Pandas
中
的
时间序列
、
我想用三次样条在我
的
DataFrame
中
填充
列
中
的
空白。如果我要导出到一个列表,那么我
可以
使用numpy
的
interp1d
函数
,并将其
应用于
缺少
的
值
。
有没有
办法在
pandas
中使用这个
函数
?
浏览 4
提问于2012-12-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
Pandas
.DataFrame
中
两
列
的
任意组合
的
更好
方法
、
、
、
我想实现一个类似于DataFrame.corr()
的
东西,它
可以
将
函数
应用于
成对
列
。例如:我有一个
函数
: pass 我想将func
应用于
a_pd
中
两
列
的
每
一种
组合(类型为
Pandas
.DataFrame)。我已经想出了
一种
方法
,通过创建一个新
函数
wap_func来包装fu
浏览 0
提问于2016-10-03
得票数 4
3
回答
使用
pandas
GroupBy.agg()对同一
列
进行多个聚合
、
、
、
、
pandas
有没有
一种
内置
的
方法
,
可以
在同一
列
df["returns"]上应用两个不同
的
聚合
函数
f1, f2,而不必多次调用agg()?示例数据帧:import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 190
回答已采纳
1
回答
pandas
中
类似电子表格
的
函数
、
我有行
中
包含期权定价模型参数
的
数据框,因此:df.Strike是执行价
的
一栏,我想通过
将
值
传递给
函数
来在<
浏览 0
提问于2013-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
文本预处理
函数
应用于
scala spark
中
的
dataframe
列
、
、
我想创建一个
函数
来处理我在处理文本数据时遇到
的
问题。我熟悉Python和
pandas
数据帧,我通常认为解决问题
的
过程是使用一个
函数
,然后使用
pandas
apply
方法
将该
函数
应用于
列
中
的
所有元素。因此,我创建了两个
函数
来处理替换。问题是我不知道如何在这个
方法
中放入多个替换。我需要对三个独立
的
数据帧进行大约20次替换,所以用这种
浏览 9
提问于2019-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -
Pandas
-导入Excel文件、遍历每行、添加新
值
以及添加到dataframe
、
、
、
、
我有一个Excel文件,其中包含项目代码和需要导入
的
抽象字段,这样我就
可以
在摘要上运行一个简单
的
文本摘要生成器,然后添加到数据帧
中
。我
的
Excel数据集如下所示: [Proj_Number] | [Abstract] JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition一旦我导入了数据,我想要应用我
的
文本摘要生成器并得到如下结果: [Proj_Number] | [Abstract]
浏览 17
提问于2019-06-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对列表
中
的
所有
值
应用可能失败
的
函数
、
我想将
函数
f
应用于
一系列
值
,但是
函数
f可能会随机失败(它实际上是对云中
的
服务进行调用)。我想我应该使用像map这样
的
东西,但是我想将该
函数
应用于
列表
中
的
所有元素,然后,我想知道哪些失败了,哪些成功了。目前,我正在用一个错误对包装
函数
f
的
响应对象,然后我
可以
有效地
对其进行unzipg : (a->b) -> a -
浏览 0
提问于2010-04-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用自定义
函数
创建新
列
、
我有一个看起来像这样
的
dataframea 400c 500e 250Name Total a b c d e a 400作为
值
应用于
与name
列
相对应
的
total
列
<e
浏览 0
提问于2020-07-20
得票数 0
1
回答
实现KNN来找到最接近
的
颜色?
、
、
、
、
我有一组包含两
列
的
数据:给定对象
的
标签和该对象
的
颜色(包含R、G、B)
值
的
列表。
有没有
一种
有效
的
方法
来创建一个
函数
,告诉我哪个对象与用户输入
的
颜色最相似?这似乎是KNN
的
一个候选者。有什么我
可以
做
的
更
有效地
实现KNN,因为我有大约10,000个观察
值
?import
pandas</em
浏览 9
提问于2019-07-14
得票数 0
2
回答
如何
将
多个变量传递给
pandas
dataframe,以便将它们与.map一起使用来创建新
列
、
year from a date column我想知道
的
是,就像您
可以
将
多个数据片段传递给单个
函数
一样(如上面的第一个示例所示),您是否
可以
在创建新
的
pandas
例如,
将
日期Y-M-D
的
三个独立部分合并到一个字段
中
。df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4],'c': [
浏览 2
提问于2015-05-22
得票数 6
2
回答
Pandas
:使用从预先存在
的
列计算出
的
值
在数据框
中
创建两个新
列
、
我正在使用库,我想向一个n
列
(n > 0)
的
数据帧df
中
添加两个新
列
。def calculate(x):为仅返回
值
的
函数
创建新
列
的
浏览 0
提问于2012-09-11
得票数 107
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