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有没有一种方法可以根据与Pandas中的另一列关联的值来填充一列?

在Pandas中,我们可以使用fillna()方法根据与另一列关联的值来填充一列。该方法可以接受一个参数,用于指定填充的值。

以下是使用fillna()方法的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, None, None],
        'B': [10, None, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, None, None]}

df = pd.DataFrame(data)

# 根据与B列关联的A列的值来填充B列
df['B'] = df['B'].fillna(df['A'])

print(df)

上述代码中,我们创建了一个包含三列(A、B、C)的DataFrame对象。其中,A列和B列存在关联,我们希望根据A列的值来填充B列的缺失值。通过调用fillna()方法,并将A列作为参数传递给B列的fillna()方法,可以实现此目的。

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
     A     B      C
0  1.0  10.0  100.0
1  2.0   2.0  200.0
2  3.0  30.0  300.0
3  NaN   40.0    NaN
4  NaN   50.0    NaN

在输出结果中,可以看到B列的第一行和第四行的缺失值被A列的值填充。

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