文章简介:Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表,插入和查询HBASE,也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
数据库技术的发展如同一条奔流不息的河流,从最初的简单数据存储,到今天庞大复杂的分布式数据库系统,变迁和进化从未停歇。MariaDB,作为MySQL数据库的一个重要分支,承载了许多梦想和希望。本文将带您深入了解MariaDB,揭开它的神秘面纱,探索其原理与实现过程。
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
那些大神们做的动态报表,图表可以各种变化,报表可以随意切换,数据可以实时展示,那么,如何实现的呢?一共是6种动态报表的制作方法。
在一张表里有多个索引 , 我们where字段里条件有多个索引的值 , 那么究竟使用的哪个呢? 我们可以使用explain来查看 , 其中的key_len字段可以看得出来 比如下面这条sql expla
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
大海:这种情况就不能直接用分隔符分列实现了。但实现起来也不复杂。我们先按分隔符拆分列到行:
这就是DZone编辑团队汇总了51个数据库术语列表的原因,作为数据库开发人员,你需要知道这些专业术语。在阅读数据库相关文档或专业领域书籍时,会经常见到。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
今天为大家分享一篇2019年12月发表在Lung Cancer(中科院分区二区, IF=4.6)上的基于SEER数据库的nomogram文章。文中利用自己医院的数据进行外部验证,套路简单易模仿,逻辑清晰,当然也有自己的一些特点,最后根据预测结果建立了一个在线的nomogram分析(动态nomogram),便于临床应用,接下来小编详细讲解一下。
1.#{}占位符可以用来设置参数,如果传进来的是基本类型,也就是(string,long,double,int,boolean,float等),那么#{}里面的变量名可以随意写,什么abc,xxx等等,这个名字和传进来的参数名可以不一致。
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。
行列转换是一个老生常谈的问题,这几天逛知乎有遇到了这个问题。一个前端说,拿到的数据是单列的需要做转换才能够绑定,折腾了好久才搞定,还说这个应该后端直接出数据,不应该让前端折腾。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
前些时间,写过一篇文章《PQ-M及函数:合并列的陷阱及动态化处理方法》,其中所用的数据均为文本,因此,合并过程中修改公式也相对简单,只要把其中生成的固定列名给改成动态提取的即可,如下图所示:
虽说人生没有白走的路,新的一年来到,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识,寻找自身的不足,查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧!废话不多说,直接上干货!
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.4-beta | 2022-03-21 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
#号的功能非常强大,如果有自定义类型需要调整,如将java中自定义的枚举类型转换为数据库中的数字时,只需要自定义一个typeHandler,在参数中指定就可以。
本期有 Redis、分布式、HBase、impala与hive、protobuf、Phoenix。 希望大家会喜欢!欢迎喜欢的同学打赏、转发支持社区!
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
DripTable 是京东零售推出的一款用于企业级中后台的动态列表解决方案,项目基于 React 和 JSON Schema,旨在通过简单配置快速生成页面动态列表来降低列表开发难度、提高工作效率。
SQL 执行的指导思想是什么? SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么?统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用?如何才能自动化收集统计信息?让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。
作者:weberhuangxingbo11 原文:https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 ---- 二、知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长
会写python不难,写好却需要下一番功夫,上篇文章写了for循环的简单优化方法,原本想一鼓作气,梳理一下for循环优化的高级方法,但是梳理过程中发现for循环优化需要比较多的python基础知识,如果了解不透彻很难达到优化的效果,因此,笔者想用几个短篇先介绍一下python的常用包和方法,方便后续优化使用。
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件,虽然可实现多个分组功能,但在报表显示方面有限制,只能呈现上下级的分组,而现代的复杂报表的需求,通常是左右级嵌套,有时甚至要求相同内容的单元格合并,使用 Table 控件,有太多的局限,有了矩表控件,通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表,不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务,存储结构化数据和非机构化数据,支持随机读写与更新,灵活的动态列机制,架构上支持水平扩容,提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务,可满足各种业务场景。完善的平台支持,支持业务自助化建表,查看监控,在线DDL等。
最近在开发施工物料管理系统,其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总,数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据,加工处理建模,在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中,但自己编写的代码量非常大,而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求,本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中,以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格,并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段: public static DataTable GetCrossTable(D
如果让我来讲的话,BI工具都是很简单的,会一个就会很多了。两小时入门power bi已经算是很慢了,其他bi工具,比如fine bi,可能十分钟足矣。
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!!! 当前版本:v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
例如,SQL 数据库有预定义的 Schema,但这些 Schema 通常都不能修改,用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构,确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema(即在创建数据库时无需为每个对象定义属性)。
java.sql.SQLException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.infuze.service.subscription.workflow.SyncSubscriptionTrackerWorkflow.executeProcess(SyncSubscriptionTrackerWorkflow.java:130) at com.infuze.service.workflow.WorkflowExecutor.execute(WorkflowExecutor.java:24) at com.infuze.service.subscription.xml.SubscriptionXmlService.syncTracker(SubscriptionXmlService.java:140) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at Caused by: java.sql.SQLException: Can not issue executeUpdate() for SELECTs at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1073) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:987) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:982) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:927) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:2373)
数据湖(Data lake)是一种将数据以原始格式存储在同一个系统或存储库的设计思想。它可以实现在一份数据之上进行多种数据计算,以避免为了多种计算场景而导致数据冗余存储和搬迁成本。以数据湖架构建立数据分析平台能让企业以较低的成本实现原始数据的集中式管理,提供统一口径和灵活的分析能力。当前,比较主流的开源数据湖格式有Iceberg,Hudi和DeltaLake。
今天扯一下 Hbase ,我对 Hbase 的了解起源于两篇文章Understanding HBase and BigTable和《李逵麻子,李鬼坑人--BigTable的数据模型》;这两篇本质上还是一篇文章,《李逵麻子,李鬼坑人--BigTable的数据模型》类似于Understanding HBase and BigTable的中文版讲解。还好的是我是先读的这两篇文章,再去看 Hbase 的官方文档和使用 Hbase ,否则真有可能被 Hbase 的概念给糊弄进去了。要知道,对一个软件或者工具,要想深刻理解和使用它,第一印象很重要,它决定你学习的进度,要是弄错了,学习的时候就会很痛苦,怎么也无法理解这个工具怎么设计的。
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 二、知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长度有多少字
合适合理的人可以看相应的报告数据,如果不具备地区(店铺)的权限,数据计算会自动适应。这个功能在PowerBI中又叫做:动态权限控制。这需要根据登陆的用户的不同来决定它的计算。但本文的讨论将远远超过这个基本需求,将现实中几种复杂需求进行讨论并给出解决方法。
来源:arXiv 作者:Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑:智察(ID:Infi-inspection) 文章字数:9238 预计阅读用时:12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题,并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题,实际方法是使用序列到序列风格的模型,而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化,而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的,这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
几乎所有的社区应用都有用户动态这个部分,用户可以通过好友动态获能取到更多感兴趣的内容,从而提高社区活跃度和用户粘性。它的实现相对来讲比普通的内容发布要复杂一些,主要体现在内容多样性上。 为了解决这个问题,我们得把这些不同类型的内容抽象,提取共性,使用相同的结构来处理,开发起来就会简单很多。 概念抽象 用户动态,顾名思义,动态的产生,就是一系列事件的历史记录,所以首先关注“事件”这个名词,它有哪些属性: 触发者,基于社区所有的事件几乎都是由用户触发的 事件主体,事件的主体信息,例如“xxx发布了文章” 中的
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点:
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
原文 http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/5951428
创新的背后往往会刺激痛苦。这一点在PDD(我们亲切地称为痛处驱动开发)软件开发领域尤为真实。从上世纪80年代以来,我们就都知道如何处理关系型数据——只要把数据放到关系型数据库管理系统(RDBMS)中,就可以使用SQL语句操作数据。然而,在过去几年来,我们的行业采纳NoSQL数据库的趋势在增长,数据不见得都在关系型数据库中存储了。
让我们从简单的事情开始吧。首页需要有一个表单,用户可以在其中键入新动态。我创建一个表单类:
这几天一直在忙工作中的事情,在工作中有一个问题,可能是因为刚开始接触这个EasyPoi,对其也没有太多的理解,在项目中就使用了,有一个需求,是要导出项目中所有的表格,今天就对这个需求进行分析和实现吧;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云