有没有一种方法可以根据特定的条件从dataframe中的datetime列中找出经过的时间？
是的，可以使用pandas库中的datetime模块来实现这个功能。具体步骤如下：
- 首先，确保你已经导入了pandas库和datetime模块：
import pandas as pd
from datetime import datetime- 假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为datetime_col的datetime列。你可以使用以下代码将该列转换为datetime类型：
df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'])- 接下来，你可以使用条件筛选来找出符合特定条件的时间。例如，假设你想找出所有在某个特定日期之后的时间，你可以使用以下代码：
specific_date = datetime(2022, 1, 1) # 替换为你想要的特定日期
filtered_df = df[df['datetime_col'] > specific_date]- 如果你想找出经过的时间，可以使用以下代码：
current_datetime = datetime.now() # 获取当前时间
df['time_passed'] = current_datetime - df['datetime_col']这将创建一个新的列'time_passed'，其中包含每个时间点与当前时间的时间差。
相关·内容
1回答
有没有一种方法可以根据特定的条件从dataframe中的datetime列中找出经过的时间？
python、python-3.x、dataframe、datetime、if-statement
我有一个名为actions的数据框架。列是user_id、action_timestamp和action。用户是在action_timestamp指定的特定时间执行操作的学生。哪个学生花费了最长的不间断会话时间？(在这里，“会话”被定义为学生在不到10分钟的时间内执行一系列动作的时间长度；当该系列中的下一个动作在上一个动作之后10分钟或更长<em
浏览 9提问于2021-08-30得票数 1
1回答
如何在使用熊猫/巨蟒的条件下过滤列？
python、pandas、dataframe、datetime
-21| Dec-21 如果是当前的月份，datetime.now().strftime('%b-%y')是下列任何一种，然后从dataframe (df)筛选下一个月的列，例如，如果我们以datetime.now().strftime('%b-%y')作为Mar-21，那么根据上述<e
浏览 2提问于2021-03-21得票数 1
回答已采纳
1回答
获取缺少的列时间戳
python、pandas、dataframe、time-series
我有一个经过过滤的时间序列数据。当我看到缺少的datetime列时，得到的数字如下所示：
在这里，我可以手动看到缺少的日期时间值作为尖峰。如果日期时间列丢失超过一分钟，是否有一种方法可以获得这些日期时间列的
浏览 0提问于2022-11-09得票数 0
回答已采纳
1回答
在更新值时遍历熊猫数据
python-3.x、pandas、datetime
因此，我试图找出一个简单的例子，我可以从-基本上，我需要白痴的指导，然后我可以看更复杂的例子
考虑包含名称和时间列表以及已知的开始时间的dataframe。然后，我想用完成时间更新数据，这是从开始时间+时间计算的。('2020-02-04 00:00:00', '
浏览 0提问于2020-08-02得票数 1
回答已采纳
2回答
当列标题是日期-时间值时，如何对Pandas数据帧逐列标题值进行切片？
python、pandas
我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，我真的想根据列标题的值而不是根据<e
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
回答已采纳
2回答
根据时间选择行
sql-server
在使用以下任一选项之前，我已经选择了基于DateTime的行：获取昨天以来的最新记录，以及DATEADD(mi, 00, DATEADD(hh, 8, @today)) AND DATEADD(hh, 9, @today)
以获取从当天起的
浏览 2提问于2012-07-02得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将列导入为datetime.date？
python、pandas、numpy
我在CSV中有一个数据集，其中第一列是日期(不是日期时间，只是日期)。CSV是这样的：2005-01-01,"FOO-BAR-1"如果我这么做：我得到：text object如何通过datetime.date获取列日期
浏览 3提问于2022-01-16得票数 1
回答已采纳
2回答
如何通过条件选择从Pandas DataFrame返回列的列表，其中一行中的所有值都为真？
python、pandas、dataframe、conditional、selection
我以下面的熊猫DataFrame为例。这个特定的dataframe已经作为一个更大的数据帧的有条件选择的子集返回，这样将只有一行具有datetime索引。Apple Banana Lemon Orange Pear我想返回列值为True的列的列表因此，在
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
1回答
我有一个包含几个不同变量(例如位置、物种、日期和时间)的数据框架。我正在尝试找出同一列中根据位置和物种的两个时间戳之间的差异。09:40:00","2019-09-15 09:40:00","2019-09-15 10:05:00","2019-08-23 13:58:18","2019-09-16 09:34:00")) 我根据</em
浏览 29提问于2019-10-03得票数 1
回答已采纳
2回答
将变量Pandas DataFrame的所有日期时间列转换为不同的时区
python、pandas、timezone
我必须处理一个Pandas DataFrame，它可以由不同的datetime列组成(它们可以不同，我可以有0..N个datetime cols)。我知道每个datetime列时区都是UTC，我需要将它们的数据转换到另一个时区。如果我这样做的话：
df['a_datetime_column'].dt.tz_localize('UTC').dt
浏览 9提问于2020-02-19得票数 0
回答已采纳
2回答
Pandas:对于DataFrame中的每一行，计算符合条件的行数
python、pandas、dataframe
我有一个DataFrame，我想为每一行计算有多少其他行符合给定的条件(例如，C列中的值小于此行的值的行数)。迭代每一行太慢(我有大约1B行)，特别是当列数据类型是datetime时，但这是它可以在带有标记为C的列的DataFrame df上运行的方式：f
浏览 0提问于2017-06-10得票数 0
1回答
pandas frame累加和条件
python、pandas、cumsum
有没有一种方法可以根据另一列的值对列中的值进行累加值，但在不再遵守条件后，重置累加值？在下图中，条件因子是'Rbin‘等于1。 ? random_data_frame = pandas.DataFrame()random_data_fr
浏览 34提问于2021-01-31得票数 2
回答已采纳
1回答
如何根据数据类型识别列，并将其转换为火花放电？
python、python-3.x、pyspark、pyspark-sql、pyspark-dataframes
dataframe，如上面所示( a)包含名称中的术语date、time并将其数据类型从Timestamp/Datetime转换为string的列( b)根据Timestamp或Datetime数据类型识别列，并将它们转换为string类型
虽然下面的方法很有效，但它并不优雅和高效。我有超过3k的列</e
浏览 1提问于2019-10-29得票数 3
1回答
如何根据具有特定值的多个列对DataFrame进行子集(使用loc() )？
python、pandas
如果我想根据指定列具有多个指定值的条件创建DataFrame的子集，则可以这样做：如果我有一个列名列表，那么根据条件创建DataFrame子集的最佳方法是什么，该条件检查这些列是否包含特定的</em
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
基于另一个具有日期时间范围的DataFrame的新真/假DataFrame
python、pandas、dataframe
我有一个很长时间都解决不了的问题。我想要生成具有插值值的新DataFrame (每1分钟一次)，并生成N个附加列，其中N是基DataFrame中ID列中的set长度。(new_df)，其插值值的日期时间范围从min(df['Datetime_ON'])到max(df['Datetime_OFF&#x
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
回答已采纳
1回答
使用自己的日期时间数据进行DataFrame时间序列索引
python、pandas、time-series
我有一些压力，温度和湿度数据的日期-时间序列(即列:日期，时间，压力，温度，湿度)。我想要设置一个函数，在一定的日期和时间(输入)内给出这三个参数的平均值和std值。到目前为止，我已经成功地将数据导入到dataframe中，并将变量temp、press和潮湿定义为dataframe中的列。我很想弄清楚如何将日期时间(输入)连接到其他三个数据<em
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
回答已采纳
1回答
Python日期时间:根据日期时间索引条件向dataframe添加一个新列
python、pandas、dataframe、datetime、if-statement
我想要向dataframe添加一个新列，其条件是基于日期时间索引。start_date= pd.to_datetime('2020-03-01 00:00:00')
end_date= pd.to_datetime('2020-03-07 00--表明新列的长度更大。我尝试了numpy where方法
浏览 1提问于2022-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
缺失日期的Pandas DataFrame MultiIndex groupby滚动操作
python、pandas
我有一个dataframe，它有一个MultiIndex，其中索引的最后一列是日期。我正在尝试对具有特定频率的列进行滚动操作。据我所知，如果我有一个TimeIndex，通常的pandas方法是使用频率字符串调用滚动函数(例如，如果我希望窗口是两天，则为'2D‘)。建议的另一种方法是对TimeIndex重新采样，然后应用整数为2的滚动函数。基本上，我希望能够做的</
浏览 2提问于2017-02-09得票数 4
回答已采纳
1回答
Pandas从Datetime列中的时间比较创建新列
python、pandas、datetime、time
我的dataframe中有一个datetime列，如下所示。 ? 我想创建一个满足以下条件的新列。如果时间早于1100，则新列中的值为早餐。如果时间是从1100到1445，则值为午餐。如果时间在1445到1730之后，则值为tea。1730年以后，价值就是晚餐。 这是我的代码。> pd.to_datetim
浏览 11提问于2020-10-16得票数 0
2回答
从DateTime对象中选择一整天的熊猫DataFrame有困难吗？
python-3.x、pandas、datetime
我很难从DataFrame中的一个DataFrame列中选择一整天。
我最初在单独的列中从日期和时间开始，选择包含特定日期的所有行是一件很简单的事情。一个DateTime列似乎更方便，但我无法找到如何为特定日期选择所有条目。当我没有指定时间时，我会得到一个空的</em
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
