usp=sharing 项目：https://yaochih.github.io/deep3d-stabilizer.io/ 视频效果 摘要： 基于CNN优化的深度估计三维视频稳定我们提出了一种新的基于深度的三维视频稳定学习方法...与大多数基于学习的方法不同，我们的平滑算法允许用户有效地操纵视频的稳定性。 主要贡献包括： 我们介绍了第一种基于3D的深层CNN视频稳定方法，无需训练数据。...（陀螺仪）和图像内容（光流）通过无监督学习来稳定视频的深度神经网络（DNN）。...提出了一种新的相对运动表示方法和多阶段的训练过程来优化模型。据我们所知，这是第一个DNN解决方案，采用传感器数据和图像稳定。...该方法的核心思想，是融合视频中多个相邻帧的信息，来呈现无需裁剪的完整稳定视频。 具体而言，对于输入视频，首先对每一帧图像特征进行编码，并在目标时间戳处将相邻帧翘曲至虚拟相机空间。
PPT技能 2.1 PPT技巧 2.1.1 PPT学习三部曲 PPT的学习分为三个阶段：练习基础操作-积累版式-学习设计理论 阶段一，找最简单的教程跟着做，比如这个公众号里的《100个PPT技巧》专栏，...2.1.2 如何拉出参考线 （1）视图-参考线 复选框勾选； （2）按下CTRL，拉动参考线就是复制参考线； 2.1.3 PPT蒙层 而在PPT过程中我们常用的蒙版有两种，一种是纯色蒙版，另一种是渐变蒙版...方法为： （1）点击【插入】-【形状】按钮，插入与图片等大的矩形，覆盖在图片的上方。...此时，我们就可以用渐变蒙版从页面的一侧渐变过渡到另一侧。...img 方法为： （1）在左侧绘制一个矩形，打开“设置形状格式”任务窗格，设置渐变填充，填充颜色为黑色，将第3个停止点的透明度设置为100%（具体颜色和透明度可根据实际情况而定）。
正确做法 可以把之前做错的那一层全是线的图层删掉也可以保留，将每一个闭合的区间用直线工具或者钢笔工具将他们围起来，一个空隙，一个空隙的围，围完一个迅速填充，填充完后记得删掉描边，填充可以用交互式填充...，填充自己选择的纯色，有些地方也需要用到渐变，如果有相同的颜色，可以用吸管工具吸取，再填充。...要想做水面，就得把水的涟漪做好可以在形状工具下找到涂抹这里只要用到笔尖半径，一般都会调到 3 到 1 有些细节的地方可以更小涂抹会改变边缘界限，让边缘界线弯曲颜色也会随之变形这就会有一种涟漪的效果，可以先用大的笔尖把大体的联谊做出来...五.绘制小船 用矩形工具画一个矩形，将它转曲，然后用形状工具点击锚点拖拽就可以改变形状，烟囱上面的烟的形状是用钢笔工具画出来，然后复制粘贴，也可以用椭圆工具画一个椭圆或者圆形然后再用矩形工具画一个色块，...将下面半圆遮住，按住 shift 同时，选中这两个然后移除前面对象就可以得到上面的半圆，但是如果不转曲光是矩形工具是变换不了形状的，那样你就需要用钢笔工具画。
用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有交互功能，并且可以插入到HTML中通过浏览器来观看。...无需具备HTML CSS或JaveScript知识，就能使用任一种Python可视化库控制输入。...plugins.MousePosition(fontsize=14)) mpld3.show() 运行结果 17.python-igraph http://igraph.org/python/ Python界面的...http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html Mayavi2是一个通用的、跨平台的三维科学数据可视化工具。...安装 pip install mayavi 快速入门 import numpy from mayavi import mlab def lorenz(x, y, z, s=10., r=28., b=
这里主要有两种方式,一种是使用陀螺仪(或是加速仪)获取手机各个方向的加速度来统计用户的运动,另外一种就是通过GPS定位地图来统计用户的运动.在我的做的应用里面也是两种方案都采用了.接下来,我们分别讲解每一种方式是如何使用的...上面是概念部分.但是在说陀螺仪使用之前,我们要谈一谈两个框架,一个是CoreMotion框架,另外一个是HealthKit框架,好多刚搞跑步软件的童鞋都会有这样的疑问,这两个框架根据不同的回调方法获取到用户的运动信息...后面的初始化操作相当直观， if (!...self.distance = 0; self.startTime = [NSDate date]; } 当我们使用[self.locationManager startUpdatingLocation];就可以让下面的回调方法不断的回调...那么数据处理,我自己写了一个方法,就是根据前一个有效点(第一个有效的定位点就直接拿了第一个原始数据)和新的定位点来通过距离和时间计算速度,比较速度的合理性即可.联合上面的定位回调方法代码如下. - (void
它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。...一、DockPanel控件详解 WPF中的DockPanel控件是一种面板控件，它可以将其子控件沿着指定的边缘对齐并填充整个可用空间。...2.常用场景 DockPanel控件在WPF中常用于以下场景： 程序界面布局：DockPanel可以快速、方便地实现程序界面的布局，将多个控件按照顶部、底部、左侧、右侧等方向排列，可以有效利用窗口空间。...工具栏布局：DockPanel可以用来实现工具栏的布局，例如将工具栏放在窗口的顶部或左侧。 父子元素布局：DockPanel可以用来实现将子元素固定在父元素的某个位置。...--如果在同一侧，依靠了多个元素，它们按顺序依次排列--> <StackPanel DockPanel.Dock
实际上，绝对定位元素的居中实现还有另外一种方法，可以说是权衡了上面的尺寸自适应以及兼容性的一个方案，其实现的核心是margin:auto....对了，该方法IE8+以及其他浏览器都是OK的。...具有流体特性绝对定位元素的margin:auto的填充规则和普通流体元素一模一样： 如果一侧定值，一侧auto，auto为剩余空间大小； 如果两侧均是auto, 则平分剩余空间； ： 例如，下面的CSS...top: 0; right: 0; bottom: 0; left: 0; } 此时.son这个元素的尺寸表现为“格式化宽度和格式化高度”，和的“正常流宽度”一样，同属于外部尺寸，也就是尺寸自动填充父级元素的可用尺寸的...absolute; top: 0; right: 0; bottom: 0; left: 0; width: 200px; height: 100px; } 此时宽高被限制，原本应该填充的空间就被多余了出来
莱斯认为新创企业除了提供满足客户需求的产品之外，还要学习如何建立一种可持续业务，通过可验证的学习，向客户提供最精简的原型产品，不断的学习和验证，用最小的成本验证产品是否满足客户需求，如果不满足，企业就应及时转型...精益创业—创新核算 埃里克•莱斯在《精益创业》中提出了创新核算，区别于传统核算方法，创新核算是用来确定创业者是否取得了进展，有没有真正获得经证实的认知，据此衡量创业成果并指导下一步的决策：转型还是坚持...精益创业画布填充具有一套严格的顺序要 求，按照顺序填充精益创业画布的过程就是不断完善精益创业的商业模式过程。 ? 精益的精髓—低成本快速试错 如果用2个字描述精益，那就是试错。4个字呢？快速试错。...你要和团队小伙伴们找一个相对放松的地方，大家头脑风暴讨论一下，这个事到底有没有真实需求。...如果一致，就走到下一步，否则继续循环上面的步骤。 （2）用户验证：MVP核心四步，低成本快速验证 “精益三步曲”的第二步，就是非常重要的MVP环节，正确实施MVP需要四个关键步骤。
还要注意的是，由于月亮图的各部分是从圆的一侧或另一侧扫过的，所以一般只适合于描述一个或两个群体。 月亮图与Kosara（2019）1的 "圆形切片 "图类似。...两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。...填充美学 右边需要一个布尔值，控制月亮是 "升 "还是 "降"，也就是说，它是由右边还是左边 "填充 "的。...用两种颜色制作一个 "完整 "的月亮的一种方法是用right = TRUE表示一种颜色，用right = FALSE表示另一种颜色，比例互补。...我们可以用月球图（在这种情况下与饼图相同）绘制这些主要阶段。
陀螺反问道。 招财回答说：“可以倒是可以，我们可以为每个类针对每一种逻辑编写一个静态代理，但是问题就在这，如果被代理的类很多，代理逻辑也很多，就会造成类爆炸的局面啊。”...陀螺点了点头，“很好，假设现在我们通过某种方式获得了上面的源码，现在我们的目标是要动态生成这个代理对象。” “动态生成？...陀螺从招财委婉的话里听出了她的困惑，“结果虽然一样，但是实现机制却发生了翻天覆地的变化。你有没有发现，我们没有手写任何的代理类。...接下来我们来实现新的generateSrc方法。”陀螺继续说道，“但是下面的代码可能会让你有点不适，因为通过拼接字符串的方式获取源码，可读性很差。...但是先体会思想，之后我会让你看到最终动态生成的源码内容，你也就明白了下面的代码究竟做了什么。”
但你有没有想过，它们还可以用来制作糖果。...澳大利亚莫纳什大学的一项创新打破了这一局面：他们创造了一种名为「Logic Bonbon（逻辑夹心糖）」的系统，将「逻辑门」直接嵌入了糖果里。...在过去的三个月里，研究者邀请了 10 名参与者来测试该系统，让他们用不同的味道组合去填充自己的糖果。 「通过与 Logic Bonbon 的互动，参与者可以实际体验和学习逻辑运算。...此外，两个流体回收器（fuid recycler）与底座的另一侧连接，以回收多余的流体。Logic Bonbon 系统的这些部分是不可食用的，可食用部分由多层结构的逻辑门和输出模块组成。...这两个室层将填充流体，因此起到显示器的作用，指示计算是否成功。如果两个室层达到最大容量，多余的流体将通过溢流口排出。
相比之下，双曲算法中用到的是庞加莱（Poincare）球面和双曲空间。在嵌入向量的使用场景里，可以把庞加莱球面看作一个连续的树结构，树的根节点在球的中心，枝干和叶子更靠近球面一些（如上面的动图）。...在两个标准的评测数据集 WN18RR 和 FB15k-237 上，MuRP 的效果比对比模型更好，因为它“更具备双曲几何”而且也更适用于树结构（如果能像上面的论文一样计算一下Gromov双曲性分数就更好了...我们还有一个双曲知识图嵌入比赛，获奖方法名为 RotationH，论文见 https://grlearning.github.io/papers/101.pdf，其实和上面的双曲图卷积神经网络论文的作者是同一个人...那么，知识图的表达能力有没有理论上限呢，或者有没有人研究过模型本身能对哪些建模、对哪些不能建模呢？看到这篇文章的你可太幸运了，下面这些答案送给你。...其中表现最好的一种配置会把对话上下文和规则编码到一起。他们的方法通用性很好，可以和各种生成回答的网络架构共同使用。
image.png 磁力计跟前面的加速计、陀螺仪，都是用到了上次说的iOS当中的那个核心运动框架CoreMotion, 也都用了CMMotionManager。...image.png 看上去屌炸了，有没有？宅胖还专门找到了这篇文章的报道，有兴趣的可以进去看看，里面有实现后的视频。...那岂不是电子罗盘上面的北和指南针上面的北不一致啊？ 问这个问题的童鞋那是相当的聪明呀，那肯定是不一致的。不过误差也是在可感官接受的范围内。...2.2 磁力计数据获取的两种方法 CoreMotion中有2种获取数据方式，一种叫做PUSH的方式，一种叫做PULL的方式。顾名思义，PUSH就是被动的获取。...3.3.1 使用陀螺仪进行防抖 如果陀螺仪返回的数据在某个特定小范围内，我们就是视同只是手抖，不对图片本身进行处理。这样就看不到背景图片明显抖动的感觉了。
具体的常用方法如下： 删除缺失值（缺失值占比很小的情况） 人工填充 （数据集小，缺失值少） 用全局变量填充（将缺失值填充一常数如“null”） 使用样本数据的均值或中位数填充 用插值法（如拉格朗日法、...填充替换缺失值--fillna 如果缺失值不可以占比很多，就不能能够轻易的删除缺失值，可以用上述的插值方法填充缺失值。 核心代码和结果图 ? ?...一般神经网络中的隐藏层采用tanh激活函数比sigmod激活函数要好些，因为tanh双曲正切函数的取值[-1,1]之间，均值为0； 在K近邻算法中，如果不对解释变量进行标准化，那么具有小数量级的解释变量的影响就会微乎其微...注意：没有一种数据标准化的方法，放在每一个问题，放在每一个模型，都能提高算法精度和加快算法的收敛速度。所以对于不同的问题可能会有不同的归一化方法。...总结 本文是笔者在学习数据分析过程中记录下来的一些通用的数据预处理步骤，并且用Numpy、Pandas、Matplotlib等实现了每一种处理方法并可视化了处理结果。
尽管我已经熟悉了许多大规模框架，但没有一次实践经验是正面的。多年来，在引入大规模框架的过程中我遇到了许多挑战。我写这篇文章是为了表达这些担忧，并分享一种更好的方法帮助大家思考组织扩展的主题。...在一种情况下有效的方法可能在另一种情况下毫无作用。你只能不断去尝试各种事物，并评估它们是否真的有效，才能解决这个问题。 问题是大多数大规模框架捆绑了许多不同的实践。这是一锤子买卖。...你到底有没有补上原来的漏点呢，还是说你又搞出来了新的漏点？你同时改变了这么多东西，谁能知道到底是怎么回事。 这正是引入大规模框架时会发生的情况。...你可以去了解实现各个大规模框架时可能遇到的不同问题，从中选择正确的方法。如果你决定使用某个大规模框架，请在使用任何重量级方法（例如 SAFe）之前先选择一种轻量级方法，例如 LeSS。...大多数大规模框架就像本文开头图片中的指尖陀螺一样：它们看起来漂亮而闪亮，当你看到有人在玩指尖陀螺时，你会迫不及待地想要玩一把。但是当你终于买了一个陀螺，并第一次用手指旋转它时，你就开始后悔了。
第一个使您可以访问实数的双曲，三角和对数函数，而后一个则使您可以处理复数。 在本教程中，我将介绍这些模块提供的所有重要功能。 除非明确说明，否则所有返回的值都是浮点数。 ...它也可以用于计算正弦和余弦函数的值。 ...它指出，斜边的平方（与直角相对的一侧）等于其他两侧的平方之和。 斜边也是直角三角形的最大边。 数学模块提供hypot(a, b)函数来计算斜边的长度。 ... 双曲函数是基于双曲线而不是圆的三角函数的类似物。...表示它们的另一种方法是使用极坐标。 在这种情况下，复数z将由模数r和相角phi的组合定义。 模量r是复数z与原点之间的距离。
方法： 倾向性评分方法可以用多种方式进行，不同的方式产生不同的目标人群，两种常用的倾向性评分方法是倾向评分匹配（propensity score matching，PSM）和倾向分数加权（propensity...倾向评分匹配： 倾向评分匹配是使用最广泛的一种倾向性评分方法。而在倾向性评分匹配中，又以1:1近邻匹配被使用最广泛。...但这是在研究设计或者说筛选人群阶段就会使用到的匹配方法。假如我们的人群已经筛选好了，或者我们是在数据库挖掘人群信息的，这时候，我们就可以用统计学方法进行“事后匹配”，也就是倾向性评分匹配。...然而，任何我们使用的这些方法都只是一种尽量减少误差的行为，并不能完全做到消除误差，而且每个方法都有它的优缺点。...那在倾向性评分方法当中，有没有其他方法让我们既能做到均衡组间，又能避免上述情况下样本量的丢失呢？答案是有的。
例如，在上面的例子中，我们关注的目标是电动车，那么电动车就是正例，剩下摩托车则是负例。...同时，召回率也即查全率，即在实际的60个目标中，有没有查找完全，查找到的比率是多少。 从公式可以看出，精度与召回率都与TP值紧密相关，TP值越大，精度、召回率就越高。...如下图所示，有两条PR曲线，可以看出，PR1曲线为性能较优的模型表现形式，PR1曲线下的面积明显大于PR2曲线下的面积。...除了使用积分方法计算AP值，实际应用中，还常使用插值方法进行计算。常见的一种插值方法是：选取11个精度点值，然后计算出这11个点的平均值即为AP值。 怎样选取11个精度点值呢？...将预测框与真实框提取如下图，两者的交集区域为左下图斜线填充的部分，两者的并集区域为右下图蓝色填充的区域。IoU即为： 左边斜线填充的面积/右边蓝色填充的总面积。 ?
但中国规则和日本规则的差别有些大，个人认为中国规则更科学，日本规则不收单官导致了很多问题，比如盘角曲四算死棋（这一点个人觉得挺让人吐血，因为如果盘角曲四和双活同在，那盘角曲四的死毫无道理），再比如不提三目...基本数据结构 很自然的就可以想到，可以用一个19X19的二维数组来代表棋盘上当前的棋面（一般称枰面）。棋盘上的每个点可以有三种状态：无子、黑子、白子。...气紧和吃子最终可以归结为一个算法：判断连通的一块棋有没有气。这里连通的一块棋是狭义的，只是通过横竖紧密的连在一起的才是一块棋。 ? 如上图，左边7个黑子紧密的连在一起，我们称之未一块。...打劫是一种绝对需要避免的同局再现，至于三劫、四劫、长生、双提这一类导致无胜负的局面，则可以用记录每一次的棋面，然后与几次之前的进行对比，如果存在相同，也就是同局再现，可以判断是无胜负，基本同判断打劫的算法...比如上面的图的上面那块权掉白棋死子所在的连通块是5个白子加旁边六个空格。 ?
产生平面区域内的网格坐标矩阵有两种方法： 利用矩阵运算生成。...另外Matlab还提供了一个peaks函数，称为多峰函数，常用于三维曲面的演示。该函数可以用来生成绘图数据矩阵，矩阵元素由函数： 在矩形区域[－3 3]×[－3 3]的等分网格点上的函数值确定。...fill3函数可在三维空间内绘制出填充过的多边形，常用格式为： fill3（x，y，z，c） 用x，y，z做多边形的顶点，而c指定了填充的颜色。 例520 绘制三维图形。...但是当函数采用隐函数形式时，如： ，则很难利用上述方法绘制图形。Matlab提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形。...cosh(x) 双曲余弦函数 tanh(x) 双曲正切函数 asinh(x) 反双曲正弦函数 acosh(x) 反双曲余弦函数 atanh(x) 反双曲正切函数
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