第二届北京智源大会上，南京大学人工智能学院俞扬教授做了《更好的环境模型，更好的强化学习》的报告。
我整天都是在跟Java打交道。我在Java开发中最常用的一段代码就是用object != null在使用对象之前判断是否为空。这么做是为了避免NullPointerException。但是我发现这样检测代码实在是太丑了，而且及其不可读。
作者：孟廉 编辑：田旭 前 言 文章来自：https://blog.insightdatascience.com 作者：Emmanuel Ameisen 无论您是一个成熟的公司，还是致力于推出一个新服务，您都可以利用文本数据来验证、改进和扩展您的产品的功能。从文本数据中提取有意义的信息并对其进行学习是自然语言处理(NLP)的一个研究活跃的课题。 NLP领域每天都会产生新的令人兴奋的结果，在与数百家公司合作之后，Insight团队发现一些比较关键的实际应用比其他应用出现得更为频繁，具体来说有以下几种：
在我们平时的工作或者面试中，都会经常遇到“反射”这个知识点，通过“反射”我们可以动态的获取到对象的信息以及灵活的调用对象方法等，但是在使用的同时又伴随着另一种声音的出现，那就是“反射”很慢，要少用。难
身份认证旨在确认样本和人的身份之间的从属关系。典型的身份认证包含人脸识别(face recognition)、行人重识别(personre-identification)，基于移动设备的身份验证。
这篇文章提到 Proxy 这种语法可以用来封装 sessionStorage、 localStorage 甚至是 IndexedDB。可以使用 Proxy 代理来使 API 更容易使用。
前面在写名称拼接案例的时候使用了keyup监听文本框，还使用了watch来监听数据变化，那么本篇章来使用computed计算属性来监听实现。
网络数据时代，各种网页数据扑面而来，网页中包含了丰富的信息，从文本到图像，从链接到表格，我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。然而在处理网页数据时，我们常常面临着需要从页面中提取特定元素或者分析页面结构的问题。这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容，或者分析页面中的表格数据等。
SwiftUI 的各种堆栈是许多框架中最基本的布局工具，能够让我们定义组视图，这些组视图可以按照水平、垂直或覆盖视图对齐。
在 WPF 中绘制笔迹的时候，你可能会注意到绘制的笔迹非常的……呃……棱角分明。这在鼠标绘制的时候大家基本都能接受，但如果遇到一些触摸框报告触摸点也那么稀疏，那么写的字很不好看。另外，还有可能绘制的笔迹点来源于其他设备，通过网络传输而来，这时更容易遇到稀疏的点。
本节主要内容 - 测试用例的基本要素 - 测试用例的设计方法 - 测试用例的有效性 - 测试用例的粒度和评价
摘要：我们展示了一个方法来产出长文稿的抽象摘要……（以下省略200字）…注：以上的摘要都不是作者自己写的，而是用本论文里描述的模型生成的 。
Python代表了一种灵活的编码语言，以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件，用于简化不同的任务，包括创建图形和显示。NetworkX 代表了一个高效的 Python 工具包，用于构建、更改和研究复杂网络的排列、移动和操作。然而，Matplotlib是一个流行的工具包，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。
最近邻分类方法的动机是这样的，个体可能像最近的邻居。 从另一个角度来看，我们可以说一个类别的个体不像另一个类别中的个体。 机器学习为我们提供了一种有力的方法来发现这种相似性的缺乏，并将其用于分类。 它揭示了一种模式，通过一次检查一两个属性，我们不一定能发现它。
如果科学家们能够了解电子在分子中的活动，那么他们就能够预测一切事物的行为，包括实验药物与高温超导体。作者 | 吴彤 编辑 | 陈彩娴 「AI+X」愈发如火如荼。最近，权威学术媒介 QuantaMagazine 发表了一篇文章，介绍了 DeepMind 在内的许多研究团队正使用机器学习算法攻破物理领域的一个著名难题——密度泛函理论。他们企图通过机器学习算法来寻找第三级密度泛函的方程式，找出人类无法用数学描述的电子行为，从而突破电子在分子中的活动细节。这对药物发现、超导研究与奇异材料的研究意义重大。在科学家们看
静电说：新手在学习UI设计过程中，通常会陷入到一个误区中，就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问：UI界面中的字号最小是多少？UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循？是不是一定要4的倍数？UI界面左右留白多少才合适，有规范吗？按钮的圆角多少才合适？
前面两篇我们学习了最简单的数据结构 —— 数组，数组是最基本的数据集合，它提供了非常灵活的操作方式，可以任意添加，需改，删除数组项。
本文章主要针对Gradle讲解，从入门到实战（Android Studio），让你快速上手Gradle。
以下内容由摹客团队翻译整理，仅供学习交流，摹客iDoc是支持智能标注和切图的产品协作设计神器。
本文由99根据Steven Bradley的《Should You Use Inline-Blocks As A Substitute For Floats?》所译，整个译文带有我们自己的理解与思想
在日常的编码中，我们应该使用 Python 的描述符，来使代码更具有单一职责原则，也就是 SRP（Single Responsibility Principle）原则，如果你还没有用过描述符，那快来看看怎么用吧，不然就不好意思说自己懂 Python。
在这篇文章中，我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉，让你知道什么样的方法是可靠的。 这里有很多算法都是可靠的，这也许会让你感觉吃不消，看到这么多算法的名字的时候，你也许只能感觉到它叫什么而且它出自哪个地方。 在这篇文章中，我会提供2个方法来帮助你思考和分类这些算法，而这些你也许能用得上。 我们首先可以按照算法的类型进行分组。 我们可以根据函数类型的相似度进行分组（就像对很多小动物进行分组那样）。 这些方法都是有用的，但是在这篇文
四年前，谷歌声称自家量子计算机已经实现了「量子霸权」，但只是在没有实际应用的小众计算方面取得突破。
（1）block： 会独占一行，多个元素会另起一行，可以设置width、height、margin和padding属性；
作者：TAVISH SRIVASTAVA 翻译：席雄芬 校对：丁一 引言 预测模型的准确率可以用2种方法来提高：要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后，我发现许多人喜欢用boosting算法，因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。 目前有许多boosting算法，如Gradient Boosting、 XGBoost,、AdaBoost和Gentle Boost等等。每个算法都有自己基本的数学原理并且在使用它们时都会发现有一些细微的变化。如果你刚接触boostin
（点击上方公众号，可快速关注） 来源：luke， coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中，我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作，用于开发新应用和迁移遗留应用，我觉得是时候写一些有用的”最佳实践”。我个人不喜欢”最佳实践”这个术语，因为它意味着“一刀切”的解决方案，当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。但我发现我对Java8特别的喜欢，它让我的生活更轻松一点，所以我想就此话题展开讨论。 Optional Option
来源：可译网， coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中，我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作，用于开发新应用和迁移遗留应用，我觉得是时候写一些有用的”最佳实践”。我个人不喜欢”最佳实践”这个术语，因为它意味着“一刀切”的解决方案，当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。但我发现我对Java8特别的喜欢，它让我的生活更轻松一点，所以我想就此话题展开讨论。 Optional Optional 是一个被严重低估的功能, 它
导读：Python Enhancement Proposal #8叫作PEP 8，它是一份针对Python代码格式而编订的风格指南。尽管只要语法正确，代码随便怎么写都行，但采用一致的风格可以使代码更易读、更易懂。如果你的代码风格和其他Python程序员的相同，那么就能够更加顺利地与大家一起做项目。
本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html
全局可解释代表着，是判定、选择某个特征的方法，包括：过滤法，嵌入法，包装法，和降维算法。 其中，嵌入法最为熟知，包括了特征重要性。
首先要说明的是设计模式期初并非软件工程中的概念，而是起源于建筑领域。建筑学大师（克里斯托夫·亚历山大）曾经花了很长时间（传闻说20年）研究为了解决同一问题而采用的不同的建筑结构，在这些结构当中有很多优秀的设计，而在这些设计当中又有很多相似性，因此他用“模式”来描述这种相似性。并写了一本书《模式语言》。对整个建筑领域产生了很深远的影响。
以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
Instagram 宣布将其 MonkeyType 工具开源。它是通过运行时跟踪类型自动将类型注释添加到您的 Python 3 代码的工具。 授权协议：BSD 开发语言：Python 操作系统：跨平台 该公司拥有数百名工程师，编译了超过一百万行代码。它不断地在生产环境中添加新的代码，所以公司需要一种方法来使开发人员更容易阅读和理解代码，同时减少潜在的错误代码。 “在 MonkeyType 的帮助下，我们已经在代码库中对三分之一的功能进行了注释，而且我们已经看到了类型检查会捕获更多的错误。”Instagram
虽然springboot帮我们进行了自动配置，但配置还是不可避免的，比如最简单的端口号，数据库连接。但springboot的配置一般不用xml进行配置，而是yml和properties，选择他们当然是因为他们更方便。
有几个 Python 库提供一系列机器学习算法的实现。最著名的是 Scikit-Learn，一个提供大量常见算法的高效版本的软件包。 Scikit-Learn 的特点是简洁，统一，流线型的 API，以及非常实用和完整的在线文档。这种一致性的好处是，一旦了解了 Scikit-Learn 中一种类型的模型的基本用法和语法，切换到新的模型或算法就非常简单。
我曾一直是点符号的坚定反对者。我认为它掩盖了消息传递，并鼓励程序员通过链式点语法来违反 "得墨忒耳定律（Law of Demeter） "。我甚至将点符号描述为 Objective-C 代码的一种气味。
的自然数集合：N = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, …} ，集合中的对象采用花括号包围
模型合并是近年来兴起的一种新技术。它允许将多个模型合并成一个模型。这样做不仅可以保持质量，还可以获得额外的好处。
class 是创建对象的模版，由一系列属性和方法构成，用于表示对同一概念的数据和操作。
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C/C++ 开发效率一直被业内开发人员诟病，单元测试开发效率也是如此，以至于开发人员不愿花时间来写单元测试。那么我们是不是可以通过改善编写单元测试的效率来提升项目的测试用例覆盖率？
假设我们有一个难题需要解决，那怎么解决呢？解决的步骤怎样呢？如果有一样东西能把这个解决这个难题的步骤描述出来，那就叫做这个问题的算法。
在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点，因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因，不可避免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。
一：什么是POJO POJO的名称有多种，pure old java object 、plain ordinary java object 等。 按照Martin Fowler的解释是“Plain Old Java Object”，从字面上翻译为“纯洁老式的java对象”，但大家都使用“简单java对象”来称呼它。 POJO的内在含义是指那些没有从任何类继承、也没有实现任何接口，更没有被其它框架侵入的java对象。
面试季来临，JavaScript的面试题目也开始频频出现在各位求职者的复习资料中。
Incrementally Adopting Auto Layout是什么意思呢？在我们IB里面布局我们的View的时候，我们并不需要一次性就添加好所有的constraints。我们可以一步步的增加constraints，简化我们的步骤，而且能让我们的设置起来更加灵活。
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