有没有一种简单的方法可以将dplyr汇总函数结果添加到每一行？

是的，可以使用mutate()函数和summarize()函数结合来实现将dplyr汇总函数结果添加到每一行的操作。

首先，使用group_by()函数对数据进行分组，然后使用summarize()函数对每个组进行汇总操作，得到汇总结果。

接下来，使用mutate()函数将汇总结果添加到原始数据的每一行。可以通过left_join()函数将原始数据和汇总结果进行连接，然后使用select()函数选择需要的列。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 原始数据
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 汇总操作
summary <- data %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(total = sum(value))

# 将汇总结果添加到每一行
result <- data %>%
  left_join(summary, by = "group") %>%
  select(group, value, total)

# 输出结果
print(result)

这段代码中，首先定义了一个包含两列的原始数据，然后使用group_by()函数对数据按照"group"列进行分组。接着使用summarize()函数对每个组的"value"列进行求和操作，并将结果命名为"total"。

然后，使用left_join()函数将原始数据和汇总结果按照"group"列进行连接。最后，使用select()函数选择需要的列，即"group"、"value"和"total"列。

这样，就可以得到将dplyr汇总函数结果添加到每一行的结果。

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