有没有一种简单的方法来平滑一条曲线，而不考虑未来的值，也不需要时移？

是的，有一种简单的方法来平滑一条曲线，即使用移动平均法。移动平均法是一种常用的数据平滑技术，它通过计算一定时间窗口内数据的平均值来减少数据的波动，从而得到平滑的曲线。

移动平均法有多种类型，常见的有简单移动平均法（SMA）、加权移动平均法（WMA）和指数移动平均法（EMA）。

简单移动平均法（SMA）是最简单的一种方法，它将一定时间窗口内的数据平均值作为平滑后的值。例如，计算5天的简单移动平均值时，将过去5天的数据相加，再除以5，得到平滑后的值。

加权移动平均法（WMA）是在简单移动平均法的基础上引入权重，对不同时间点的数据赋予不同的权重。例如，最近的数据可以赋予更高的权重，而较早的数据可以赋予较低的权重。

指数移动平均法（EMA）是一种更加灵活的方法，它通过对过去数据的指数加权来计算平滑后的值。指数移动平均法更加关注最近的数据，对较早的数据赋予较低的权重。具体计算方法可以参考腾讯云的产品介绍链接：指数移动平均法（EMA）。

移动平均法适用于平滑时间序列数据，常见的应用场景包括股票价格预测、天气预测、销售趋势分析等。在腾讯云的产品中，可以使用云原生数据库 TDSQL、云数据库 CDB 等来存储和处理平滑后的数据。