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正则表达式是程序猿的好朋友。这体现在两个方面:一、在我们敲的代码里面,可以用正则表达式非常轻巧、灵便、快捷的完成字符串的操作,比如匹配、搜索、提取子串等。二、我们日常的编辑工作、文件操作等办公操作中,使用正则表达式能够让我们事半功倍! 第一个方面我们就不举例子了,几乎所有的编程语言中都内置了正则表达式的处理函数库/类库,不同的语言中,正则表达式的语法和使用方法也是大同小异的。 我们举两个日常办公和编码用到的例子。 第一个例子:在我们经常使用的编辑器上,如何删除所有代码行最后多余的空白字符(包括空格,Ta
前言: 死锁问题,几乎可以用“自古”来形容。PV原语一出,信号量嵌套使用,就伴随着死锁问题的发生。死锁类问题的解决过程,基本上就是定位到发生死锁的位置以及原因,然后就是修正逻辑错误。这里重点说前者,就是用怎样的手段和方法,快速定位死锁位置和原因。题目中承诺的十分钟,也只是承诺这个过程。 分析: 1,准备条件 gdb :作者窃以为,Linux平台开发,必须会一手gdb。 debug symbol:编译的时候,带着-g选项;编译后,没有strip过。 2,发生了deadlock后,可以用两个办法: a,gdb
一言以蔽之: 死锁的发生, 必然意味着有向图(依赖关系)的构建存在环. 关于检测模型, 我们可以这么假定, 锁为有向边, 申请锁的线程A为起点, 拥有锁的线程B为终点. 这样就形成线程A到线程B的一条有向边. 而众多的锁(边)和线程(点), 就构成了一个有向图. 于是乎, 一个死锁检测的算法, 就转变为图论中有向图的环判断问题. 而该问题, 可以借助成熟的拓扑遍历算法轻易实现.
最近一位非常热心的网友建议结合demo来分析一下goroutine的调度器,而且还提供了一个demo代码,于是便有了本文,在此对这位网友表示衷心的感谢!
[oracle@rac2 ~]$ sqlplus scott/tiger@192.168.15.101:1521/prod
桔妹导读:死锁是多线程和分布式程序中常见的一种严重问题。死锁是毁灭性的,一旦发生,系统很难或者几乎不可能恢复;死锁是随机的,只有满足特定条件才会发生,而如果条件复杂,虽然发生概率很低,但是一旦发生就非常难重现和调试。使用锁而产生的死锁是死锁中的一种常见情况。Linux 内核使用 Lockdep 工具来检测和特别是预测锁的死锁场景。然而,目前 Lockdep 只支持处理互斥锁,不支持更为复杂的读写锁,尤其是递归读锁(Recursive-read lock)。因此,Lockdep 既会出现由读写锁引起的假阳性预测错误,也会出现假阴性预测错误。
class Exception : public std::exception
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。产生死锁的原因,主要包括:
题目描述 Java代码模拟死锁 死锁条件 互斥使用:一个资源只能分配给一个线程 不可剥夺:资源只能由占有者释放,申请者不能强制剥夺 请求保持:线程申请资源时,保持对原有资源的占有 循环等待:存在一个进程等待队列:{P1 , P2 , … , Pn}, 其中P1等待P2占有的资源,P2等待P3占有的资源,…,Pn等待P1占有的资源,形成一个进程等待环路 代码 思路 定义两个资源o1,o2 对象deadLock1占有资源o1,需要资源o2 对象deadLock2占有资源o2,需要资源o1 死锁产生 代码 pu
当前应用时常会出现deadlock的alert记录,关于如何判断与解决deadlock的问题,有一些介绍性的文章值得阅读。
发生死锁的原因通常是两个对象的锁相互等待造成的。 以下用一个实例来构造这样的情况:
在 Java 中,死锁(Deadlock)情况是指:两个或两个以上的线程持有不同系统资源的锁,线程彼此都等待获取对方的锁来完成自己的任务,但是没有让出自己持有的锁,线程就会无休止等待下去。线程竞争的资源可以是:锁、网络连接、通知事件,磁盘、带宽,以及一切可以被称作“资源”的东西。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/monitor/jvm/DeadlockAnalyzer.java
7月2日是一个难得的大晴天,一段时间以来桂林一直在下雨,一直下,害的我减肥的计划一再的泡汤,因为下雨每天早上的跑步变成了观雨。和往常一样,准时来到单位,却不准时的得到一个消息:昨晚前置生产数据库出问题了,连接不上。本能的反应,日志满了,或者服务器交换空间不足。急忙赶到运维间,经询问夜间值班人员,发现后续的情况是:logsegment日志空间确实是满了,发现问题后,运维人员采用dump日志的方式进行处理,却发现dump根本不被执行,无奈最后只得采用增加log设备空间的方式,进行了紧急处理。现在的问题是到底是什么原因引起的log空间的陡然间增加呢?
在之前的文章中,我们介绍了synchronized同步锁关键字的作用以及相关的用法,它能够保证同一时刻最多只有一个线程执行修饰的代码段,以实现线程安全执行的效果。
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话。然后可以生成SQL脚本,在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪。 步骤1: 通过“Object Explorer”连接
简单的说:线程1持有A锁,线程2持有B锁;线程1尝试获取B锁,线程2尝试获取A锁。两个线程各持有了一把锁,同时想获取对方的锁,自身的又不释放。
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,每一种工具都有其自身的特点,用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况,适当的选择相应的工具进行检测。接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用。
所谓死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无其余方法作用,它们都将无法推进下去。 网友们有一个生动形象的比方:两个人面对面过独木桥,甲和乙都已经在桥上走了一段距离,即占用了桥的资源,甲如果想通过独木桥的话,乙必须退出桥面让出桥的资源,让甲通过,但是乙不服,为什么让我先退出去,我还想先过去呢,于是就僵持不下,导致谁也过不了桥,这就是死锁。其实死锁形成的关键就是:谁也不让谁,谁都不会主动地让步。
MySQL 作为目前互联网企业使用最多的,或者说在基于成本下,最流行的数据库之一,MySQL 在国内使用者众多,那么在MySQL偶然安装后,在使用中出现死锁后,死锁中的事务到底能不能回滚 ?我们来进行相关的实验
在 12.2 之前,对索引的创建和修改已经实现在线操作,但是在线删除索引功能在 12.2 中才出来。在线删除索引有什么作用,个人感觉作用不大,基本上,生产环境中我们很少会删除索引信息,也有可能是在 12C 之前,对索引的使用监控没有一个好的办法,我们不能确定哪些索引需要使用,哪些索引不使用,所以不敢删除。对索引是否删除,作为一个运维 DBA 而非开发 DBA,对索引认为“存在即是合理”。在 12.2 之前,对索引的 DDL 语句会导致游标失效,但是在 12.2 中引入了新的选项,可以选择 DDL 是否让相关游标失效。
我们使用锁来保证线程安全,但是使用不当与滥用可能就会引起死锁。并发程序一旦死锁,一般没有特别好的办法,很多时候只能重启。所以我们一定要比避免死锁。
爱可生测试团队成员,主要负责 TXLE 开源项目相关测试任务,擅长 Python 自动化测试开发,最近醉心于 Linux 性能分析优化的相关知识。
2、外部锁的死锁检测:InnoDB不能完全自动检测死锁,则需要设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
为什么要优化JVM 1.生产环境需要承载更多的并发要求,对底层的优化能显著提升性能,节约成本 2.测试和生产环境的不同可能导致我们无法实时了解具体性能问题,我们需要借助对JVM了解分析问题所在。
今天调试requet.GetRequestStreamAsync异步方法出现不返回的问题,可能是死锁了。看到老外一篇文章解释了异步方法死锁的问题,懒的翻译,直接搬过来了。
package com.pku.wuyu.java; public class DeadLock { public static String obj1 = "obj1"; public static String obj2 = "obj2"; public static void main(String[] args){ Thread a = new Thread(new Lock1()); Thread b = new Thread(new Loc
*** 2013-09-29 01:03:47.762 *** SERVICE NAME:(SYS$USERS) 2013-09-29 01:03:47.744 *** SESSION ID:(997.178) 2013-09-29 01:03:47.744 DEADLOCK DETECTED ( ORA-00060 ) [Transaction Deadlock] The following deadlock is not an ORACLE error. It is a deadlock due to user error in the design of an application or from issuing incorrect ad-hoc SQL. The following information may aid in determining the deadlock: Deadlock graph: ---------Blocker(s)-------- ---------Waiter(s)--------- Resource Name process session holds waits process session holds waits TX-005d002f-000046dd 113 997 X 182 786 X TX-004d0026-00009b4e 182 786 X 113 997 X session 997: DID 0001-0071-00000006 session 786: DID 0001-00B6-0000064E session 786: DID 0001-00B6-0000064E session 997: DID 0001-0071-00000006 Rows waited on: Session 786: obj - rowid = 0002D33A - AAAtM6AAdAAAJ9BABO (dictionary objn - 185146, file - 29, block - 40769, slot - 78) Session 997: obj - rowid = 000527D6 - AABSfWAAdAACmKAAAe (dictionary objn - 337878, file - 29, block - 680576, slot - 30) Information on the OTHER waiting sessions: Session 786: pid=182 serial=10783 audsid=64898626 user: 96/GALT O/S info: user: batch, term: , ospid: 23674, machine: v490c1-app program: sqlplus@v490c1-app (TNS V1-V3) application name: SQL*Plus, hash value=3669949024 Current SQL Statement: DELETE FROM ANA A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT LOCATOR_ID FROM (SELECT T.LOCATOR_ID,ROWNUM RN FROM TEMP T ) WHERE RN > :B2 AND RN <= :B1 ) B WHERE A.LOCATOR_ID = B.LOCATOR_ID) End of information on OTHER waiting sessions. Current SQL statement for this session: update ana_seg set SEGMENT_ID = :1, SEAT_STATUS = :2, SEGMENT_CLASS = :3, SEGMENT_SHARE_CLASS = :4, SEG_SEAT_NO = :5, SEG_CREATION_NUM= :6, SEG_CREATION_TIME = :7 where locator_id = :8 and SEG_ORDER_ID = :9
本文继续介绍Java自带的性能监测工具,本文使用jstack (Java Stack Trace)工具来玩~
锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中,有一类很经典的场景经常会拿出来讨论:死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例,本文会基于这个案例,做一次详细的分析与拆解。
可重入锁是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁。 ReentrantLock和synchronized都是可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。
jinfo -flag [+|-] PIDjinfo -flag = PID(4)查看曾经赋过值的一些参数
关于死锁,相信计算机专业的同学不止在一门课里面接触过,操作系统老师讲过死锁吧,数据库系统概念的老师也讲过死锁吧。至于死锁原理,这里不赘述了,有兴趣的同学可以参考下这两篇博文(http://hedeng
最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置, 在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect 和 innodb_rollback_on_timeout, 以及事务回滚的问题.
在 go 中经常会使用 channel,进行并发执行子任务,提高执行效率。但一不小心就会踩到 deadlock 的坑,本文就来解析一下常见的死锁形式和解决方式。
死锁是两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。
设计并发编程的目的是为了使程序获得更高的执行效率,但绝不能出现数据一致性问题。比如多个渠道共同出售电影票,如果没有进行安全控制,就会出现座位被超卖的情况。我们不可能让多个人坐在同一个座位上。
最近有同事说平台的某个服务出现超时异常,让我帮忙看下原因。我进入平台后触发了该服务,并没有发现超时异常,那可能是在特定操作场景下会出现或者是一个非必现问题。跟同事沟通之后,找到了复现的流程。
进程(Process)是计算机中已运行程序的实体。用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。每个CPU核心任何时间内仅能运行一项进程。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中,有一类很经典的场景经常会拿出来讨论:死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例,本文会基于这个案例,做一次详细的分析与拆解。 Part2 问题 由于innodb engi
死锁(英语:Deadlock),又译为死结,计算机科学名词。当两个以上的运算单元,双方都在等待对方停止运行,以获取系统资源,但是没有一方提前退出时,就称为死锁。在多任务操作系统中,操作系统为了协调不同进程,能否获取系统资源时,为了让系统运作,必须要解决这个问题。
死锁:线程1等待线程2的互斥持有资源,而线程2等着线程1的互斥持有资源,两个线程都无法进行执行。
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