作者：livan 来源：数据python与算法 会写python不难，写好却需要下一番功夫，上篇文章写了for循环的简单优化方法，原本想一鼓作气，梳理一下for循环优化的高级方法，但是梳理过程中发现...for循环优化需要比较多的python基础知识，如果了解不透彻很难达到优化的效果，因此，笔者想用几个短篇先介绍一下python的常用包和方法，方便后续优化使用。...结合上面的两个内容，我们可以轻松的进行数据块的切分： print(data.iloc[0:1, 0:1]) print(data.iloc[0:1, [0, 1]]) print(data.loc[0:...你有没有意识到差异在哪里？ 没看错，获取的数据量不一样，大家自己考虑一下原因吧～ 条件查询 ? ?...几种常用的用法有： 单列分组：然后按照另一列数据计算相应值： print(data1.groupby('a')['b'].mean()) 多列分组：然后按照另一列数据计算相应值： Agg的作用即为封装对应的函数
广播信道：这种信道使用一对多的广播通信方式 ?...数据链路层协议有许多种，但有三个问题则是共同的： 封装成帧：就是在一段数据的前后分别添加首部和尾部，这样就构成了一个帧 分组交换的一个重要概念：所有在互联网上传送的数据都以*分组（即IP数据报）*为传送单位....** 数据压缩协商** PPP 协议必须提供一种方法来协商使用数据压缩算法 PPP 协议的组成 一个将 IP 数据报封装到串行链路的方法。...“名字指出我们所要寻找的那个资源，地址指出那个资源在何处，路由告诉我们如何到达该处” 严格地讲，名字应当与系统所在地无关 扩展的以太网 常用方法： 网桥：对收到的额帧根据其MAC帧的地址进行转发和过滤...以太网交换机处理帧的方法： 对收到的帧采用存储转发方式进行转发 对收到的帧采用直通交换方式 虚拟局域网VLAN 虚拟局域网是由一些局域网网段构成的与物理位置无关的逻辑组 每一个VLAN帧都有一个明确的标识符
重采样意味着改变时序数据中的时间频率，在特征工程中这个技能非常有用，给监督学习模型补充一些结构。 依靠pandas进行重采样的方法类似groupby，通过下面的例子，可以更方便的理解。...LSTM预测 LSTM-RNN可以进行长序列观察，这是LSTM内部单元的架构图： ? LSTM似乎很适合时序数据预测，让它来处理一下我们按照一天为周期的数据： ?...聚类的方法很多，其中一种是分层聚类（clusters hierarchically）。 分层的方法有两种：从顶部开始分，和从底部开始分。我们这里选择从底部开始。...方法很简单，导入原始数据，然后为一年中的某一天和一天中的某一小时添加两列。 ? ? 连接和树形图 连接函数将距离信息和分组对象根据相似性聚类，他们相互连接，创造更大的聚类。...这是一种新的聚类方法，关键词ward让连接函数使用ward方差最小化算法。 现在，看一下聚类树形图： ?
第一次打开会让你选择打开方式，我个人推荐VScode和Pycharm 这里为了演示方便使用了IDLE 如果找不到可以使用WIN+S搜索IDLE，注意选择自己的Python解释器 以为每一个版本的库都是在特定的版本下就是不可以混合使用的意思...，具体的可以自己去研究 这个是上面下视demo里面的读取帧的SDK实例 这个是读取视频流的函数 这个是读取一帧的函数，可以看到是读的流视频 然后一帧一帧的分出来 里面的类都是在这里被定义，离实现已经很靠近了...如果是正常就按照4096的最佳接收数据来接收，如果标志位为假就断开，可以看到是不停的保证数据的直接传输的。..._decode这个方法内解码，接着是一个循环来进行单帧的处理，包括单帧计数，%30以后得到一帧，接着将完整的一帧存入队列，即使队列满了也没有关系，只是打日志。...解码一帧完成，大部分功能是进行帧计数，具体的运算过程看不上。 视频流显示线程，在同时满足视频显示打开和有视频流的情况下，继续执行，从上面的解码队列里面得到一帧画面。下面是一个判断，不分析了。
使用点对点信道的数据链路层 点对点信道：使用一对一的点对点通信方式 另一种信道： 广播信道： 使用一对多的广播通信方式 必须使用专用的共享信道协议来协调主机的数据发送 1.1 链路 链路是一条无源的点到点的物理线路段...循环冗余检验 CRC 和帧检验序列不相同 CRC 是一种常用检错方法，而 FCS 是添加在数据后面的冗余码 FCS 可以用 CRC 得出，但 CRC 并不是获得 FCS 的唯一方法 单纯使用 CRC...争用期： 最先发送数据帧的站，在发送数据后至多经过时间**2i(两倍的 1 端到端往返时延)**就可以知道发送的数据帧有没有发生碰撞 争用期：以太网的端到端的往返时延 2i 经过争用期的这段时间还没有检测到碰撞的话...0.96 us 5.2 吉比特以太网 允许在 1 Gbit/s 下以全双工和半双工两种方式工作 使用 IEEE 802.3 协议规定的帧格式 在半双工方式下使用 CSMA/CD 协议，全双工方式下不使用...：使最短帧长仍为 64 字节，同时将争用期长度增长为 512 字节 分组突发：当很多短帧要发送时，第一个短帧要采用载波延伸方法进行填充，随后的一些短帧可以一个接一个地发送，只需留必要的帧间最小间隔
与使用 Java，C 或 C++ 之类的语言进行数据分析相比，Pandas 的好处是多方面的： 数据表示：它可以通过其数据帧和序列数据结构以简洁的方式轻松地以自然适合于数据分析的形式表示数据。...一个数据帧的多列切片只能生成另一个数据帧，因为它是 2D 的。 因此，在后一种情况下返回的是一个数据帧。...我们将讨论的主题如下： 数据聚合/分组 合并和连接数据 重塑数据 数据分组 我们经常详细介绍希望基于分组变量进行聚合或合并的粒度数据。 在以下各节中，我们将说明实现此目的的一些方法。...当我们按多个键分组时，得到的分组名称是一个元组，如后面的命令所示。 首先，我们重置索引以获得原始数据帧并定义一个多重索引以便能够按多个键进行分组。...总结 在本章中，我们看到了各种方法来重新排列 Pandas 中的数据。 我们可以使用pandas.groupby运算符和groupby对象上的关联方法对数据进行分组。
Python的Pandas库为我们提供了强大的数据选择工具。通过DataFrame的结构化数据存储方式，我们可以轻松地按照行或列进行数据的选择。...关键技术:该例类似于数据清洗,那么可以通过下面的方式。可以采用arr<=15得到的布尔值作为索引，将小于或者等于15的数归零。具体程序代码如下所示： 2....【例】使用Python对给定的数组元素进行求和运算。 关键技术：可以使用Python的sum()函数，程序代码如下所示： 【例】使用Python对给定的数组元素的求乘积运算。...Dataframe的排序可以按照列或行的名字进行排序,也可以按照数值进行排序。 DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法，该方法类似于sql中的order by。...按照数据进行排序，首先按照C列进行降序排序，在C列相同的情况下，按照B列进行升序排序。
互联：计算机之间可以通过有线或者无线的方式进行数据通信。 自治：指独立的计算机，它有自己的硬件和软件，可以单独运行使用。 集合：至少需要两台计算机。...1.4.2 计算机网络的分类 Tips：按照覆盖范围分类的根本依据是数据传输的方式，根据数据传输的距离调制成不同的波。...，即被路由器转发，IP数据报内容如下： 数据链路层给IP数据报添加一个首部和一个尾部成为帧，首部使得帧可以在一段链路上传输，可以被目的主机接收，尾部用于让目的主机检查是否有误码 物理层将帧转换成比特流...服务器的物理层接收信号转换为比特流，然后再逐层处理最后得到HTTP响应报文 服务器对HTTP响应报文进行处理并给主机发送HTTP相应报文，流程和上述类似。...也就是说，下面的协议对上面的实体是“透明”的。 在同一系统中相邻两层的实体进行交互（即交换信息） 的地方，通常称为服务访问点 SAP (Service Access Point)。
，比如chrome中查看https://www.cnblogs.com/noteless/ 的请求和响应信息 在查看工具中看的信息，为了更加直观，工具对原始数据进行了一定处理，所以不是上面的HTTP格式...数据链路层使用的信道主要有以下两种类型: 点对点信道 这种信道使用一对一的点对点通信方式。...广播信道可以进行一对多的通信，局域网使用的就是广播信道 以太网（Ethernet）是一种计算机局域网技术规范，以太网是目前应用最普遍的局域网技术，他可不是某种具体的网络 所以接下来就是借助链路层处理封装成帧进行传输了...，所以可以分割冲突域，减少了不必要的广播数据，让网络通道舒服了一些 路由器是一种具有多个输入端口和多个输出端口的专用计算机，其任务是转发分组 从路由器某个输入端口收到的分组，按照分组要去的目的地(即目的网络...)，把该分组从路由器的某个合适的输出端口转发给下一跳路由器 下一跳路由器也按照这种方法处理分组，直到该分组到达终点为止。
对于一个超过10亿个样本的Vaex数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行8个聚合的分组操作只需不到2分钟。 在上面的单元格块中，我们执行分组操作，然后执行8个聚合，其中2个位于虚拟列上。...现在，我们可以按每年的数据分组，看看纽约人在出租车租赁支付方面的习惯是如何改变的： ? 每年付款方式 我们看到，随着时间的推移，信用卡支付慢慢变得比现金支付更频繁。我们真的生活在一个数字时代！...注意，在上面的代码块中，一旦我们聚合了数据，小的Vaex数据帧可以很容易地转换为Pandas数据帧，我们可以方便地将其传递给Seaborn。...其他库要求对以后合并为一个支付方法的每个单独筛选的数据帧进行聚合。另一方面，使用Vaex，我们可以通过在聚合函数中提供选择来一步完成此操作。这非常方便，只需要一次传递数据，就可以获得更好的性能。...在此之后，我们只需以标准方式绘制结果数据帧： ? 在一周的某一时间和某一天，现金对卡支付的一部分。 看上面的图表，我们可以发现一个类似的模式，显示小费百分比作为一周中的一天和一天中的时间的函数。
可以看到在5000条数据场景下，刷新页面白屏时间过久： 更新阶段计算时间也很久，严重阻塞用户操作： 为了解决白屏问题，临时基于同步计算的版本用 requestIdleCallback 来做了优化，但还存在一些问题...原本看板是基于分组-卡片的维度进行遍历计算排版的，现在我们需要一种能够支持打断、恢复的时间分片计算，而不是设置固定的粒度进行计算。...智能表格是一种拥有多视图的新型表格，它本质上是一个在线数据库，拥有更丰富的列类型和视图，一份数据多种维度展示，目前已经有表格视图、看板视图、画册视图、甘特视图、日历视图等。...那么，即使不考虑重复的文本，计算量也是很大的，有没有什么解决方法呢？ 4. 思考 解决上述问题有两种思路，一个是用 Web Worker 进行计算，另一个是异步计算，最终我们采用了异步计算。...在 React15 中，触发 setState 在组件更新阶段，由于是对组件进行遍历更新，在组件很多的情况下，耗时比较高。
1.7.5 TCP/IP的体系结构 另一种表示方法： 还有一种表示方法： TCP/IP协议可以为各式各样的应用提供服务，允许IP协议在各式各样的网络构成的互联网上运行。...在数据后面添加上的冗余码称为帧检验序列FCS CRC是一种常用的检错方法，FCS是添加在数据后面的冗余码 FCS可以用CRC这种方法得出，但是CRC并非用来获得FCS的唯一方法 检验结果： (1) 若得出的余数...许多以太网交换机对收到的帧采用存储转发方式进行转发，但是也有一些交换机采用直通的交换方式 以太网交换机的自学习功能 即插即用，帧交换表 从总线以太网到星形以太网 仍然采用以太网的帧结构 3.4.3...可以根据用户对带宽的需求灵活地进行带宽升级。 可以实现端到端的以太网传输，中间不需要再进行帧格式的转换。这就提高了数据的传输效率且降低了传输的成本。 但是不支持用户身份鉴别。...发送窗口表示：在没有收到 B 的确认的情况下，A 可以连续把窗口内的数据都发送出去。 发送窗口里面的序号表示允许发送的序号。
Pandas对二者进行封装，使数据处理更加的便捷。...lines -- 需要和之前的方式相同，按照每行读取json对象。...pd.merge() left和right是DataFrame结构数据。 how -- 按照什么方式进行连接(左连接、右连接、外连接、内连接)，默认是内连接。...比较内容 index=xx -- 按照比较的标准 直接返回对应的占比情况 10.高级处理-分组与聚合 对象.groupby(key, as_index=False).max() key -- 按照哪个键进行分组...key值也可以传多个,然后通过多个标准进行分组 as_index -- 当前列是否当成索引 注意:分组聚合一般放到一起使用,抛开聚合,只说分组,没有意义. ?
通过本文的介绍，你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理，特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。...而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%timedatatable_df.sort('funded_amnt_inv')_____...下面来看看如何在 datatable 和 Pandas 中，通过对 grade 分组来得到 funded_amout 列的均值： datatable 分组 %%timefor i in range(100...user 12.9 s, sys: 859 ms, total: 13.7 s Wall time: 13.9 s ▌.f 代表什么 在 datatable 中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧
接收端=在接受时，首先找到帧的起始边界，然后对硬件中的数据进行扫描，每当发现5个1然后就删除后边的0，以还原成原来的比特流。...ADSL是一种非对称的DSL技术，所谓非对称是指用户数字线的上行速率与下行速率不同，上行速率低，下行速率高。 该技术使用数字技术对现有的模拟电话用户线进行改造，使它能够承载宽带数字业务。...客户服务器方式与对等通信方式的主要区别是什么？有没有相同的地方？ 答：前者严格区分服务和被服务者，后者无此区别。后者实际上是前者的双向应用。 协议与服务有何区别？有何关系？...本层的服务用户只能看见服务而无法看见下面的协议。下面的协议对上面的服务用户是透明的。 2、协议是“水平的”，即协议是控制两个对等实体进行通信的规则。...答：网桥工作在数据链路层，它根据 MAC 帧的目的地址对收到的帧进行转发。 网桥具有过滤帧的功能。
我们将数据填入之后，相当于进行快速分组，然后遍历每个组就可以统计一些我们需要的数据。 2.迅速转换字典键值对 ?...data是我们的格式数据，使用zip后进行快速键值转换，然后可以使用max，min之类函数进行数据操作。 3.通过公共键对字典进行排序 ?...这里我们提供两种排序方式原理相同，只是样式稍有区别，第一种data_one是直接使用itemgetter，按照我们前面使用过得，直接按照某一字段进行排序，可是有时候我们会有另一种要求： 先按照某一字段排序...这时我们就用第二种方法，进行多字段值排序。 排序结果如下： ? 结果大家慢慢看一下，还是略有差别。 接下来就进行最后一步了，将我们刚才讲的两种方式结合起来使用： ?...我们对排序好的数据进行分组，然后生成元组列表，最后将其转换成字典，这里大功告成，我们成功将数据进行分组。
通过本文的介绍，你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理，特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。...而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%time datatable_df.sort('funded_amnt_inv') ___...下面来看看如何在 datatable 和 Pandas 中，通过对 grade 分组来得到 funded_amout 列的均值： datatable 分组 %%time for i in range(100...user 12.9 s, sys: 859 ms, total: 13.7 s Wall time: 13.9 s ▌.f 代表什么 在 datatable 中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里，Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。...方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。...每种方法都有其优点，可以根据手头任务的具体要求进行选择。
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