背景 安全风险频出，在甲方如何在不影响业务的情况下修复安全漏洞是一个经常苦扰的问题，因为业务优先，业务在跑，安全没太大的权利责令业务停机修复漏洞，当然及其严重的漏洞除外。...点击劫持漏洞介绍 点击劫持漏洞简单讲就是自己构造一个网页，然后用iframe嵌了其他网页，伪造的网页引诱用户点击，当用户点击时实际上是点击到了前面的iframe的网页。...header_filter_by_lua_file /usr/local/openresty/lua/set_headers.lua; # 设置在响应头过滤阶段执行脚本 这时候再尝试iframe目标网站，发现已经拒绝嵌入了
并不能代替大家学习，当然我也没那么厉害。。。所以真正做研究的话，还是要靠自己多钻研。 做文本生成的RNN，英文名叫RecurrentNeural Networks， 中文名叫循环神经网络。...这个两个是有区别的，但是一般说的RNN应该都是指的第一个，这个需要清楚一下，开始的时候，这个也把我坑了一把，没搞清楚是那个。...神经网络大家应该都比较清楚了，一般有输入层，隐藏层，输出层。也就是有一个输入，会给出一个输出，由于中间隐藏层加入了一些非线性的函数，所以神经网络是一个非线性模型。...当有了第一个word或者character的时候，可以用RNN去预测下一个词，那么一直预测下去，就是文本生成。...文本生成的研究已经很多了，有人用RNN去模仿韩寒写作，也有人用RNN去生成音乐，如果感兴趣，可以去看具体的文献。 ?
有人用它研究植物细胞和昆虫幼虫，有人用它检验当地的水质量，有人用它检验药品的真实性，也有人用它检验牛奶的微生物含量。...90张图像的数据集非常有限，因为我们引入了Jurkat细胞数据集，该数据集包含了大量的细胞分裂图像。有了这32000张照片后，我们就可以有效的应用Kaggle Kernel进行复杂的计算分析了。
它能够完成以下穿透 TCP映射 UDP映射 HTTP映射 HTTPS映射 XTCP映射 这个内网穿透我觉得很好，首先它的免费版就有10Mbps的传输速率（比某壳免费版的1Mbps好）而且，它的隧道可以选择的有很多...，免费的国内节点和国外节点加起来有好几十个，确实比较好用 但是这样好的软件，也有许多不和谐的因素 Sakura Frp内网穿透主站（节点是高防，他们打不死）屡次遭受DDoS攻击....使用国内节点要用已备案的域名哦 没备案只能用国外节点，这是工信部的要求 还有河南联通节点由于有人用于转发非法内容应网监要求已经下线，希望大家且用且珍惜，不要做违法的事 Sakura Frp的地址：https
远古时期，我们的祖先打猎吃肉，他们本身之前是没有经验而言的，当有人用很粗的石头去割动物的皮的时候，发现很难把皮隔开，但是又有人用很薄的石头去割，发现比别人更加容易的隔开动物的毛皮，于是，第二天、第三天、...这个问题可以回答得很简单：是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。 首先看什么是学习（learning）？...这样当有特征而无标签的未知数据输入时，我们就可以通过已有的关系得到未知数据标签。 在上述的分类过程中，如果所有训练数据都有标签，则为有监督学习（supervised learning）。...对于半监督学习，其训练数据的一部分是有标签的，另一部分没有标签，而没标签数据的数量常常极大于有标签数据数量（这也是符合现实情况的）。...隐藏在半监督学习下的基本规律在于：数据的分布必然不是完全随机的，通过一些有标签数据的局部特征，以及更多没标签数据的整体分布，就可以得到可以接受甚至是非常好的分类结果。
有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包......俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是 “我有必要去学吗， 这门编程语言适合我吗？ 我应该怎么学？”...对于看到这篇文章的读者，有两个问题想必是你们所关心的：要不要学习 Python？如何快速学习 Python？ 第一个问题：要不要学习 Python？...2017年 10 月 11 日，教育部决定自 2018 年 3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。...在我看来，有3个要素。 第一，明确学习目标。 第二，系统性学习。
N体问题是指，根据牛顿三大运动定律和牛顿万有引力定律，在知道N个质点的初始位置和速度的情况下，求解其后续运动的问题。...所以在牛顿提出了万有引力后，一开始人们以为，三体问题不过是比二体问题多一体，也没什么难的嘛，就是多加一个方程而已。...但是大多数三体问题还是无法求出精确解的，而且就像混沌里的蝴蝶效应一样，只要初始条件有一些细微的差异，就会导致结果大为不同。 为此需要有巨大算力的计算机去求解三体问题。...不过最近神经网络的跨界比较多，有人用来预测余震，有人用来诊断心脏病，最后发现都不靠谱。 物理学家、数学家在使用深度神经网络之前，当然不能随便硬套，得先证明这不是玄学。...而且神经网络在求解问题的时候似乎没有遵循能量守恒定律，最后靠作者引入了一个“能量投影层”，才实现了误差10-5的结果。 ? 但是这种方法为我们快速低成本计算航天器轨道提供了一种解决思路。
在视频编码过程中，高频系数容易被量化，水印嵌在高频区域容易被抹除；而水印嵌入在低频系数中又对画质会产生可感知影响。...根据以上分析，本文基于纹理信息和 ORB 特征点来选择适合嵌水印的区域，不仅减少对画质的影响，而且增加了水印的稳定性。...直接选取特征值大的宏块，会导致可选宏块聚集在一个很小的区域，当遭遇到裁剪或马赛克等攻击时，水印信息可能损失过多无法检出，所以有必要尽量分散地选取满足要求的 ORB 特征点。...而本方法是同时修改多个中低频系数，因为常见攻击只会影响部分系数，这样即使部分系数发生变化依然可以检出水印； 由于同时修改多个系数嵌入水印，可以选择修改不同中低频位置的系数，有效降低对画质的影响，并且在鲁棒性和图像画质之间有一个很好的平衡...3.1 画质 本文与其他方法进行了画质对比，由于其他方法都是将水印嵌入了 YUV 空间的 Y 通道，而 Y 通道包含了所有亮度信息，修改 Y 通道会同时影响 RGB 三个通道，因此对画质影响更严重。
这款 AR 眼镜的镜框里嵌有一个 800 万像素的摄像头，佩戴者可以在人群中扫描人脸，并与 100 万张图像的数据库进行比较。关于阳性匹配的通知会被发送到嵌在镜片中的内置显示器上。...别担心，这项技术虽然很厉害，但也没那么神奇。它的使用对象比较具体，相对受限：基本上，当你已知目标时它才最有效。也就是说，一般用来找嫌疑犯或已知罪犯或者潜在的失踪人员可能会效果最佳。
实际操作 1、设置虚拟机的网络适配器 这里有三种网络模式供我们选择： （1）桥接模式（Bridged）： ? （2）网络地址转换模式（NAT） ? （3）主机模式（ host-only） ?...遇到问题 这个网络配置问题是个大问题，我之前就没配成功过，对这个有点阴影。今天根据这个教程配一遍，刚开始一直ping不通（无法访问目标主机），很苦恼，怎么又遇到这些问题了。...看了几遍教程也没发现漏了什么重要步骤，也都在同一个网段内了，Ubuntu、虚拟机软件也都重启了，也没用，各种百度得到的方法都用了，也不行。最后，我给windows重启之后，竟然可以了。。...我以前在学校学的时候用过的教程有国嵌、友善之臂的2440教程，总感觉差了点什么。...而且这个教程真的是做得很细心，有图有真相，步骤很详细，挺后悔没早点用韦老师的教程。 以上就是本次的笔记，如有错误，欢迎指出！
图没截完，后面还有很多，从名字可以看到有codec、filter、input、output等，这些都是有用的。 等号我们讲到启动时带的config就会用到这些插件。...比较常用的有file，就是读取某个文件，如果你的日志是生成了日志文件，就可以在这里用input file去读取它。...还有http、jdbc、kafka、redis等，都有人用，就是把日志丢到kafka中，logstash去获取。 ? filter是过滤器，可以在这里配置过滤哪些日志。...output标签也有很多，代表logstash要把接收到的日志往哪里输出，有stdout输出到控制台、email、csv、elasticsearch等。我们选择把日志输出到ES。...agent -f config/log_es.conf 启动完成后，就可以在Springboot项目里通过ip：4567端口来输出日志到logstash了，logstash收到的日志就会自动往ES里插入了
目前也已经有逾百的外部企业，接入了火山引擎A/B测试的开放平台能力，有了更多的定制化产品的空间。 DataTester的开放平台在技术上是如何实现的呢？...既然已经与自身系统有所联动，这部分视图也必然是直接内嵌在自身系统中最为合适，于是引出了我们的嵌出能力。...3.嵌出能力 DataTester设计了完善的开放 SDK 和嵌出鉴权方案，保证用户通过流程化的能力，能快捷地将我们的模块嵌入到自身的网站中，同时保持了便利性和安全性。...集成工作台可以通过完善的引导，进行一站式的定制、发布、嵌出的能力。...● 当前配置化覆盖范围包括编程实验创编、列表、报告页；搭建覆盖编程实验创编 ● 支持全站主题色定制 ● 通过微前端方式进行嵌出，每一次发布都会沉淀一份前端资源，保证在客户的使用场景下足够稳定，不会因为我们的发布调整导致嵌出的部分失效
某系统过两天要交付，我这边在测试各种情况，在测试把系统部署到子目录的时候发现跳转有问题，然后追查到一个自己写的url函数，之前我写的这两个函数用于获取基于web根目录的子目录信息和url。...css/js等资源的时候，相对路径是个不好的实践，特别是现在各种friendly url之下，相对路径很容易乱套，写绝对路径的话，你得确保部署环境，总归不方便，要是被别人部署到子目录然后你的资源引用路径有前面斜杠的话...，会直接导致$_SERVER[‘DOCUMENT_ROOT’]末尾有斜杠，然后导致相减之后得到的子目录路径没有前面的斜杠。...然后今年一月份别的系统已经有人用wamp踩过坑，我才关注到这个问题，但是后来别的项目又直接拷贝这两个函数去用，又一次踩到坑，所以在这里记录一下，现在get_basedir函数增加了前面斜杠的检查，他的行为应该能符合注释描述...然后最后谈一下斜杠问题，从linux的标准来看，表示文件夹路径都是用的前面有斜杠后面没斜杠的格式（例如pwd看看，或者php的dirname函数）。
head = createlist(); head = reverse(head); printlist(head); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里...没走到头就一直往后走呗，不要停? { ptr=(struct ListNode *)malloc(sizeof(struct ListNode)); //?...要分给ptr内存，不然只是一个米有内存的野指针 ptr->data=head->data; //?放入数据 ptr->next=ptr1; //?ptr指向下一个数据的地址。。
这里需要注意的是，我们数据库的客户端太久没响应，连接器就会自动断开了，这个时间参数是wait_timeout控制住的，默认时长为8小时。 断开后重连的时候会报错，如果你想再继续操作，你就需要重连了。...数据库默认的超时时间是8小时，而他们平时六点下班，下班之后系统就没有人用了，等到第二天早上九点甚至十点才上班，这中间的时间已经超过10个小时了，数据库的连接肯定就会断开了。...是的，就是超出了超时时间，然后写代码的人也没注意到这个细节，所以才会出现这个问题。 把超时时间改得长一点，问题就解决了。...可以小伙子，基础大致框架还是了解得很清楚的，我们下次深入了解下，索引和部分机制。 好的，我们下次见。...我自己在MySQL方面更多的可能就是理论知识了，还做不到深入了解的地步，大家如果有机会一定要深入的去学习一下。
设为nil后这个变量指向0×00，可以保证程序以后访问不到原先的内存地址，对nil进行release也没任何问题。 2....使用类成员时，前面加不加self.有什么区别 不加self.调用的是成员本身，加self.后实际上调用了其成员的get set方法。 ...别笑我土鳖，没好好去理解它整个流程，一直没发现。 ...曾尝试webview嵌在tableview里，为了让webview跟tableview一起滚动，把webview的大小设为webview里的内容大小，让webview不出滚动条，从而能跟着tableview
有个朋友留言说： ? 这里简单说下API和爬虫的关联。 先说API，以之前做过的获取天气预报程序为例。...然后是爬虫，有些网站没考虑过数据出售，只做展示用。但用户觉得很好，想拿来自己用。又不可能每次都是人工去查阅信息、录入信息。...拿最近几年比较火的python语言来说，用来写爬虫真的是好用的不要不要的~~ 我也理解了为什么有人用python来开发ESP8266，真的是如鱼得水！...已经有很多地方网站从这里爬取数据了。所以，这里要感谢丁香园，为全国人民提供了帮助。 思路和前天的文章一样，通过GET方式抓取网页信息，然后通过特殊关键字判断目标数据的位置。最终效果如下： ?
呜哇，可以想象画出这个的人可能家里有个密室，密室的墙上贴满了纸，纸上写满了神秘的文字，每一张纸都被用奇怪的字符串和其他纸张连起来的样子。...这画的也是节点的集合，不过这次画得像地铁线路一样了，可以说是非常狂野有试验性了~ 有件让人吃惊的事，当请这些与会者们画出AI的时候，几乎没有人画机器人。不过，这里有一位画了一个……脑男？...是的你没猜错，就是在张学友演唱会上大放光彩的，人脸识别技术！掌声送给高端玩家~ 有意思的是，海外阵营中几乎没有人用机器人描绘AI，而多数国人首先想起的，还是各类机器人形象。
这个问题竟然在网上找了很久，没有找到合适的，也许是我问问题的没有问到点子上，不过还好比较幸运，在才哥群里有【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出了思路和答案。...一、思路 一开始群友想到的是使用Excel进行分列，这个操作我自然熟悉了，只不过列是分割了，但是其他的行数据没有一起跟过来，如果你说大不了复制粘贴呗，也花不了几秒钟，我觉得也是没毛病的，这也确实是一直思路...库进行拆解，如下图所示： 第二个是使用pandas中的explode()函数，这里直接给出【1px】大佬答案，如下图所示： 其实关键点就是pandas中的爆炸函数explode()，早在之前我看到过有人用这个
有人用这个来实现避开风险；也有人测试病毒的时候就是使用虚拟机进行测试的（毕竟不能影响到自己的电脑啊），使用的原因就不一一细说了。...没猜错，还是下一步 ? 点击神圣的安装，喝口水吃块小饼干再看看风景就搞定了 ?...下节预告，教你安装 Linux 虚拟机，等着吧~ 题图：Photo by Mikaela Shannon on Unsplash 长按识别二维码 Python/C/C++ 热爱有趣，比如你 回复目录，有惊喜
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