如果你想到可以用什么库或服务之类的东西做到，别急着说出答案。先自己想一下，看看有没有办法自己写出来。如果能从零开始自己写出来，就代表你对 js 这个语言以及各种自动类型转换应该是很熟悉的。...这里的关键在与 js 的强制多态，如果你有看过 js 类型转换的文章，或许会记得 {} + [] 可以得出 0 这个数字。 假设你不知道这个，我来解释一下：利用 !...所以还需要从某个地方把 g 拿出来，才能拼凑出我们想要的字符串。或者也可以换个方法，用其他方式拿到字符。...另一个方法是用 base64，JS 有两个内置函数：btoa 跟 atob，btoa 是把一个字符串编码为 base64，例如 btoa('abc') 会得到 YWJj，然后再用 atob('YWJj'...有些人可能会说我平时写 BUG 写得好好的，搞这些乱七八糟的有什么用，但这样做的重点并不在于最后的结果，而是在训练几个东西： 对于 js 语言的熟悉度，我们用了很多类型转换和内置方法来拼凑东西，可能有些是你从来没听到过的
不谈对业务做指导了，连最基本的情况都不能了解，这和废纸有什么区别？“拿去重做！” 如果你看着动态的可视化报表，是不是就有不一样的感觉？...其实并不是，会动只是表面含义，真正的含义是所有的数据都能联动，一个改变，整张报表的数据就可以改变。 那怎么做呢？我随手看了一下，全是自动化、领导喜欢、模板4步就能完成，顿时觉得好简单。...说到报表工具，最近正好也在做一个项目，因为涉及到报表平台和数据中心，所以这里就拿FineReport来谈谈吧，一个能零基础做报表和可视化大屏的数据工具。...而且，别以为动态报表就是花瓶，相比于你那普通的复杂报表，这才是有高度、领导喜欢而且能指导业务的报表！...这是很多人都比较感兴趣的一个东西，从管理驾驶舱、dashboard到可视化大屏，一路进化，现在3D可视化大屏都不算什么了，而且阿里腾讯也都在这一块有所动作。
如果您正在考虑学习Python，或者您最近刚开始学习， 您可能会问自己：“我到底可以用Python做什么？” 这是个棘手的问题，因为Python有很多用途。 ?...而对于下面的这张图片（图片2），您希望您的程序能识别出它是张桌子。 ? 您也许会说，我可以用几行代码搞定。例如，如果在图片上有很多淡棕色的像素，那么我们可以说那是狗。...当您给出一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别出是狗还是桌子。 我认为，这和婴儿学习新事物有点类似。婴儿是如何知道一样东西看起来像狗，而另一样东西看起来像桌子呢？可能就是从大量的例子中学到的。...事实上，我在谷歌工作时，是用Python来做这种分析，而我在微软的时候，用的是JavaScript。 在这两家公司工作的时候，我用SQL从数据库中提取数据。...然后，我会用Python和Matplotlib（在谷歌工作时）或JavaScrip和D3.js（在微软工作时）进行数据可视化和分析。
翻译|王愫 黄文畅 校对| 杨天矇 特约专栏主编黄志敏老师推荐语： 我经常被问到一个问题：我没有技术底子，能学习数据可视化吗？...我很难回答像是“我应该学着用什么工具？什么是最好的？”这样的问题，因为只有适合自己的才是最好的。像Excel这样一行代码都不用写就可以做数据可视化的工具，甚至被有些人用来画风景呢。...处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件,或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。...制作交互式图形 Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。R在这里应用不广。 d3.js 我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。有许多例子可以用来试手。...着手去做 我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。
node.js有这个东西 4."请读者在Linux、Mac OS或者Windows 10自带的Ubuntu Bash下使用mitmproxy，只有这样，才能发挥它的最大能力。"...南哥, 求解 有一个办法。你先把mitmproxy关了。在子系统里面执行：python -m http.server 然后用手机访问电脑ip:8000，如果能看到东西，说明是mitm的问题。...使用Airtest超快速开发App爬虫 7.提问：其实从虚拟机感染到实体机是什么原理呢？如果虚拟机运行的是一个厉害的新品种的病毒，会中招吗？ 有两种情况： 1....这是我第一次尝试去搭建监控系统，想请南哥指导下如何设计和实现这套系统，尽可能让现有的几十个采集器改动比较小 （可能表达的不清楚，图片上是我要完成的事情） 你的爬虫有没有日志？...下游用另一个程序从Kafka读出来，再传给普罗米修斯。如果你们不会Kafka，那可以用redis代替。
准确地说，我是一名「前端工程师」。不过你算是找对人了。我对今年的技术别提多熟了，前端可视化、音乐播放器、能踢足球的无人机，你尽管问吧。...我们有很多方式来描述 JS 中多个库或类的交互方式，比如 exports 和 requires。...是的，不过现在是 2016 年了，没有人用 Bower 了…… 好吧，我知道了，所以我应该用 npm 来安装依赖。 对的。...Haskell 的人已经用这套东西用了很久了，不过幸运的是 Web 开发领域里有 Ramda 这样的库，让我们用 JS 就可以进行函数式编程了。 你刚刚是不是又抛出了几个名词？...我要回后端去了，我受不这些变动、版本更新、编译和转译了，JS 社区如果觉得有人能跟上它的脚步，那这个社区就是疯了。 我理解你。我建议你去 Python 社区。 为什么？
Django：如果你关注最终产品，或者你正在研究一个简单的应用，比如新闻网站、网店或博客，并且你希望有单一实现的方式。 换句话说，如果你是初学者，Flask可能是更好的选择，因为它要掌握的组件更少。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。...我应该如何使用Python学习数据分析/可视化？ 您应该首先学习数据分析和可视化的基础知识。当我在网上寻找好的资源时，我找不到任何资源。...所以，让我从我的个人经历中给你一个例子。 我曾经在日本的一家小型创业公司工作，那里有一个电子邮件支持系统。这是我们回复客户通过电子邮件发送给我们的问题的系统。...顺便说一句，Python并不是编写后端/服务器端代码的唯一好选择。还有许多其他流行的选择，包括基于JavaScript的Node.js。 无论如何，非常感谢您阅读我的文章！
这个包非常新，有许多功能将在未来包括在内。所以我们非常高兴能得到反馈！请直接在GitHub上提出问题。 为什么选择psyplot？ 在数据可视化的时候，人们总是要选择。...或从命令行创建绘图，例如通过NCL、R或python，有更多的自定义和脚本的可能性，但也不太直观。...然后我们可以讨论你的修改。 周围有大量的软件工具用于可视化，那么psyplot有什么特别之处呢？下面的列表应该希望能为你提供一些指导。 它是什么？ 它的速度很快。...没有任何图形用户界面，独立于它的直观性，能比懂一点编码和如何使用psyplot中不同格式选项的科学家的速度更快。 它可以可视化非结构化的网格，如ICON或UGRID模型数据。...虽然用psyplot和龙卷风或Flask来建立一个后台服务器会很简单，但由于matplotlib提供的选项，它仅限于发送栅格图像数据。
期望能跳槽到一个有人教有人带的公司。然而面试的时候又惊恐的发现：如果不吹的自己能干，根本连一份工作都拿不下来！于是又陷入了吹了能耐拿offer，硬着头皮顶工作的死循环。一味等着别人来指导。...你见过《21天精通，大华电子信息有限公司，IT部在费用不能超过2017年，且市场部催IT催的火烧屁股，并且基础数据一塌糊涂，人手只有你一个人的情况下，用python2个月内搭建精准营销模型》的书吗？...学生思维之五 我管他领导说什么，想咋做就咋做 这类同学是怀才不遇的升级版。在学校我上课也不听讲啊，反正作业我会做，考试成绩好就行。那在企业我管领导说什么呢。不就是做这个吗，书上都有讲，我对着做就好了。...很多时候领导也没有清晰的思路到底怎么干，没有人敢无限制的承担风险。所以有了不清晰，有了自己想想，也才使那些指望着别人教的同学，彻底陷入迷茫。...，我们肩负着一个或两个家庭的责任，我们可以不满、牢骚、沮丧，唯独不能停止赚钱。
Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中，我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃，因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测，仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的...然后再说明这个解决方案，我是通过什么方式找到的。 解决这个问题的关键，就是一个 js 文件，叫做stealth.min.js。稍后我会说明如何生成这个文件。...我们知道，Python 版本的pyppeteer已经很久没有人维护了，但是Node.js 版本的 puppeteer持续有人维护，并且在持续更新，生态也越来越好。...这个东西，就来专门用来让 puppeteer 隐藏模拟浏览器的指纹特征。 这个东西是专门给 puppeteer 用的。...所以，如果你使用的是 puppeteer，那么你可以根据它的 Readme说明，直接使用。 那么，我们用 Python 的人怎么办呢？实际上也有办法。
02 将Python用于机器学习 有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。...03 数据分析和数据可视化 假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制这样的条形图。 形图1 - 用Python生成 ?...为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图 ? 折线图1 - 用Python生成 不止看周日的数据，还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出，在不同的日子里这种差异比较一致。...但如果你看到像这样的图表呢？ 折线图2 - 用Python生成 那么，怎么解释周日的差异呢？ 你可能会说，也许出于某种原因男性只在周日才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。
Django：如果你关注最终产品，或者你正在研究一个简单的应用，比如新闻网站、网店或博客，并且你希望有单一实现的方式。 换句话说，如果你是初学者，Flask可能是更好的选择，因为它要掌握的组件更少。...另一方面，如果你想直接构建一些东西，Django可能会让你更快实现。 二、数据科学 数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习是什么 假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。...那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。 这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢？就是通过大量的例子。...但如果你看到像这样的图表呢？ ? 折线图2 - 用Python生成 那么，怎么解释周日的差异呢？ 你可能会说，也许出于某种原因男性只在周日才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。
首先，我用我的第二个Youtube账户进行了视频上传，并把该视频权限设置为私享（Private），然后以该视频为对象进行测试。如果我用我另一个Youtube账户获取到该视频，那么，漏洞就存在了。...可以这样想想，看看是否有其它产品/服务是否会从内部去调用YouTube视频，或者说与YouTube上传的视频有交互关系。如果有，那么在其中的机制中可能会有一些脆弱性环节。...这是一个典型的IDOR越权漏洞，可以通过该漏洞利用获取Youtube上任意私享（Private）视频的任意图像帧，当然最终也能完全拼凑出一个完整的视频来！...好吧，现在的漏洞利用只能对单独的图像帧进行获取，能否获取更多的东西呢？之后，我决定通过Python脚本来进行更多图像帧获取。假如目标视频的每秒传输帧数为24FPS，那么每个图像帧驻屏时间为33毫秒。...经验总结 当在测试中碰壁时，可以转变思路，看看周边产品或服务是否与当前系统有交互调用；认真细致地去了解目标系统或应用的功能特性，尽量多的去测试一些相关功能，不要放过任何可执行操作。
对的，但更准确的说我是前端工程师(Front End engineer)。可视化、音乐播放器、足球游戏，凡是你能想到的都属于前端开发。...天哪，不不不，已经没有人再用 jQuery 了。你应该去学习 React，现在已经 2016 年了！ 啊，好吧，React 是什么呢？...我完全被 CommonJS/ES6 这些东西搞晕了。 大家都是这样，但通过 SystemJS 的话你就不用关心它们了。 苍天啊，又一个 js 名词，所以 SystemJS 是啥？...我觉得我追不上这么多的变化，各种版本号，还有各种编译器和转换器。javaScript 社区真是太疯狂了，它觉得每个人能跟上这么快的变化吗。 哈哈，你应该去了解一下 Python 社区。 为什么？...听过 Python 3 吗？（ python 3 没有向前兼容 pyhon 2，差异巨大） ---- 总结一下，前端之所以发生这么大的变化，我觉得一个很关键的点就是 Node.js 的出现。
team，而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山，所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D 我认为有几个大方面 1） 学好Python 现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便...那么与其纠结在这么悲剧的80年代数据集上，为什么不自己搜集一些呢？ 开始写一个小程序，用API爬下Twitter上随机的tweets（或者weibo吧。。。）...推荐普林斯顿的算法课【8】（注意，可以从算法1开始，它有两个版本） 写一个基础的服务器，用flask【9】的基本模板写一个可以让你做可视化分析的backbone。...另外，学术圈里也有很多厉害的数据科学家，不必怕看论文，看了几篇之后，你就会觉得：哈！我也能想到这个！ 读blog的一个好处是，如果你跟他们交流甚欢，甚至于你可以从他们那里要一个实习来做！...我曾有幸上过或者旁听过美国这里一些顶级名校的课程，我感觉它的作用仍然是把你领进门，以及给你一个能跟世界上最聪明的人一个交流机会（我指那些教授）。除此之外，修行都是回家在寝室进行的。
在做独立博客的时候，特别是对于程序员来说，代码高亮是很重要的一个组件。我也接触过几款不同的代码高亮引擎。衡量一个高亮引擎的好坏有很多不同的方面：分词、性能、稳定性、主题丰富性。...对比的对象 测试例子代码是 Python，因为我也主要关注 Python 代码的分词表现，主题统一用 Monokai 并做了微调以求尽量统一。...根据分词进行在前端或者后端，本次参加对比的选手有： 前端分词：Highlight.js, Prism.js，送到 HTML 中的是未标注的代码段 Python 后端分词：Pygments， 送到 HTML...中的是已标注的代码段 另外请到了几位大佬下场指导：他们分别是编辑器界扛把子 Vim、GUI 编辑器扛把子 VSCode，以及专用 IDE 扛把子 PyCharm（没有人比我更懂 Python 分词）。...他们仅作为天花板的参考。编辑器都尽量用最简单的配置，禁用多余的扩展。 对比结果 废话少说，我拉了一个清单，把例子代码中涉及到的语法元素做了大概的总结，渲染结果可以在这里查看。
A4-李宁老师：ROS是机器人操作系统，当然，理论上，鸿蒙也可以完成ROS完成的工作。 Q5. STM32上可以用鸿蒙操作系统吗？ A5-李宁老师：这要看有没有人做移植了。...Harmony也是一样，不使用DevEco Studio，需要自己配置很多东西，如果你是高手，用什么开发（包括记事本）都可以，如果是初学者，建议用DevEco Studio。 Q8....A13-李宁老师：因为x86和arm的一些指令不同，所以需要调整 Q14.Python可以直接利用Windows的os，我用Python开发了一个网盘，鸿蒙系统可以？...老师, 现在开源的鸿蒙是轻鸿蒙, 主要是iot方向的, 就拿只能手表来说, 他这个app开发好后部署和适配的问题是如何解决的呢? 是像安卓那样还是像鸿蒙一样, 有或是有着自己的一套标准呢?...两个watch有啥关系和区别 A27-李宁老师：智能手表与手机一样，运行富鸿蒙，支持用java和js开发，运动表运行的是轻鸿蒙，只能使用js开发 Q28.js 开发方式, HML + CSS 如何编译成显示界面
就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库，如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难。...我建议你从MikeBostock写的基础教程学起，慢慢开始了解你做的东西。 3. 找一个项目去完成 不要认为要把所有的东西学完再开始做项目，这样你会被耽搁。...1.处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件 , 或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。...4.制作交互式图形 Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。R在这里应用不广。 d3.js 我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。有许多例子可以用来试手。...着手去做 我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。
一、前言 终于做出这张图时，我突然有点感慨，这就是2017年我的日记中提到过或记录过的一个个人名，当然为避免引起不必要的麻烦，隐去了许多亲人朋友的名字。...童年、少年、青年时期的人与事，忘却了总是难免，然而眼下的一载春秋里又何尝不是“事如春梦了无痕”呢？...二、提取人名 首先为了获取文本中出现的人名，根据这篇文章《从天龙八部小说衍生出的google语义分析与gephi社交网络》里提供的思路，用jieba中文分词Python库尝试从日记文本中提取出TF/IDF...由于还不知道有什么便捷高效的方法可以实现提取人名，本次先根据文本中人名出现的次数，划定一个下限，再手动筛选出符合要求的姓名，接着将TF/IDF权重同时增大100或1000倍，以便用HTML5 Word...每个人因其不同的缘故而被记录，并得以拼凑出这一年度印记。 ? 三、提取人物关系 除了从文本中提取人名，本次还基于共现提取出日记中人物的网络关系，并运用gephi进行可视化。
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