每年有超过200万的大学申请被提交，每个申请都有一定的机遇与风险。即使是最高学术水平的学生的申请也存在随机因素，因此往往会面临困难的局面——大学招生中固有的精英管理体制会给很多申请者带来不确定性、怀疑和焦虑。 当然，有很多因素影响着录取，但有两个因素在决定录取率方面有很大的影响:GPA和SAT/ACT成绩。虽然其他因素也在考虑之中，但在统计学上不可否认的是，这两项指标对学生的申请有着不可思议的重要性——尽管没有人真正知道这些指标是如何被大学评判和过滤的。 但最终，这两项指标可以用数据科学轻松地评估数据，以分
Python模块并不神秘，它只是一个Python文件或一组Python文件。使用Python模块，可以编写可重用的、更有条理的代码。例如，可以编写一个通用Python模块来执行CSV文件处理任务，世界各地的数据科学家都可以使用该模块来读取、写入和操作CSV文件。
今天我们来玩转一下微信，微信有关的第三方框架很多，比如wxpy，wxBot等。今天要使用的是其中著名的itchat Python模块来做两件有趣的事情。
微信已经成为我们生活不可或缺的一部分，每天有380亿条消息从微信上发出，其中6亿条是语音消息，有350万个活跃的公众账号，并存在着8亿活跃粉丝。微信是一个庞大的生态群体。
翻译 | 王柯凝 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 苹果手机很常见，苹果工程师却不常见。 国内的网络上活跃着诸多 Google、微软、亚马逊、Facebook 的工程师，而且会热心解答公司相关的各种问题，但是苹果工程师却没有什么声音。 那么，想要进入苹果公司做 AI 相关的工作，却不知道从何入手，要怎么办呢？ 没关系，今天我们就为大家带来苹果的面试指南，以及 20 道与 AI 和数据科学相关的面试题。 当然，如果你对 Google 也感兴趣，可以查看我们之前发布的文章——《想去
Alertmanager除了提供基本的告警通知能力外,还主要提供了如:分组,抑制,以及静默等告警特性:
在加拿大，Spot进入世界上最深的贱金属矿 （基德克里克矿），深入矿区进行安全检测，保护矿工，让他们远离潜在危险。
Iocomp 的 Ultra Pack 是一套 56 个控件，用于创建专业仪器应用程序。这些控件是用 100% 托管代码编写的，Ω578867473支持 Microsoft 和 Borland/CodeGear/Embarcadero 开发环境。结合了我们的Pro Pack和Plot Pack。
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Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。
产生于上世纪90年代的ERP和共享服务，极大地提高了企业的运营效率。而2000年离岸劳动力外包业务的大力发展，则进一步降低了企业运营成本。
Python模块只是一个Python文件或一组Python文件。使用Python模块，可以编写可重用和更有组织的代码。例如，可以编写一个执行CSV文件处理任务的通用Python模块，世界各地的数据科学家都可以使用该模块来读取、写入和操作CSV文件。
在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。
实际工作中，经常要用的功能能不能像导入Python模块一样，通过import导入呢？答案当然是可以的，本文教你如何做，大家一起来学习吧！
最近我在网上下载一个视频，结果下载到本地是近百个视频片段，为了方便观看只能将这些片段合并为一个视频整体。
给杂货拆包是一件简单但乏味的工作：手伸进包里，摸索着找到一件东西，然后把它拿出来。简单瞄一眼之后，你会了解这是什么东西，它应该存放在哪里 如今，麻省理工学院和普林斯顿大学的工程师们已经开发出一种机器人系统，未来有一天，他们可能会帮你完成这项家务，并协助其他拣选和分拣工作，例如在仓库组织产品，或在宅区清除瓦砾。 该团队的“拾放”系统由一个标准的工业机器人手臂组成，研究人员配备了一个定制抓手和吸盘。他们开发了一种“未知物体”的抓取算法，使机器人能够评估一堆随机物体，并确定在杂物中抓取或吸附物品的最佳方式，而
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。 刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能，已经成功被应用于刻行数据版本管理之中，有效提升仿真训练的效率。
Iocomp 的 ActiveX/VCL Std Pack 是一个包含 29 个控件的套件，老版本Iocomp激活成功教程版很多，用于创建使用 ActiveX 或 VCL 开发环境的专业仪器应用程序。
作品未来设想：并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的，那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko！我们希望创造出智能机器人的头。
什么是爬虫：爬虫又可以叫网络机器人，是模拟用户上网行为去爬去别人网站上的内容的一种程序或脚本。
什么是主动量化买卖机器人？ 买卖机器人，一个出资研究模型，本质上是一个智能买卖软件。根据预设的买卖规则和买卖判别算法，主动读取时刻/价格/买卖量/持有√仓量等历史数据；并判别是否买卖；此外，根据买卖规则，每笔出资的买卖时刻、买卖金额等重要信息能够主动统计和绘图。 主动定量买卖机器人能够在行情到达用户设定的规模时，主动下单完成买卖。
安妮 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是最好的AI时代。 它潜伏在我们周围，为现代生活提供便利。语音识别、刷脸解锁、私人助手、图像美化、推荐排序、预测疾病、服装设计、艺术创作、火星
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Greg Michaelson 数据机器人实验室(DataRobot Labs)总监 编译团队 | 万如苑，弋心 美联航“暴力赶客”引发全世界媒体口诛笔伐,美联航被迫作出道歉,表示将承担全部责任。而利用机器学习预测，这种悲剧本来可以被避免。 应付不可预测地改变计划的乘客是航空公司面临的许多后勤挑战之一：个人的行程常有意外，而当个人行程累计，飞机上很可能只有一半的乘客。这让航空公司不满，造成了额外的污染，也是美联航等航空公司超售的主要原因。 不幸的是，航空公司处理他
【导语】正值求职、跳槽季，无论你是换工作还是找实习，没有真本事都是万万不行的，可是如何高效率复习呢？之前我们给大家推荐了一份 Python 面试宝典，收藏了近 300 道面试题，今天为为家精心准备了一份 AI相关岗位的面试题，帮大家扫清知识盲点，自信上场！
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
每次办活动的前几天，镁客网的兼职小伙伴都要对着一个个号码打电话，向活动报名用户确认到场情况。每到这个时候，她就希望出现一个机器人来替她打电话。
前言 最近研究微信 API，发现个非常好用的 python 库：wxpy。wxpy 基于 itchat，使用了 Web 微信的通讯协议，实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。 这里我们就
Spark使用先进的DAG调度系统，查询优化器与物理执行引擎，实现了批处理与流处理的高性能。
研究人员表示，机器人在实验室中培育微型器官可能是防治疾病的“秘密武器”。研究人员已经开发出一种系统，可以使用液体处理机器人自动生成人体干细胞中的类器官，与人类不同，它不会“因疲惫而犯错误”。他们已经展示了该系统如何成功地将干细胞引入含有数百个培养皿的容器中，在不到一个月的时间内培养数千个微型肾脏。
将以上.py文件做成python模块，需要在相同目录下创建setup.py文件，setup.py中输入配置信息:
论文 1：AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019
为了克服这个问题，慕尼黑工业大学（TUM）的Gordon Cheng教授和他的研究团队开发了一种结合了人造皮肤和控制算法的系统，并用它创建了第一个具有全身人造皮肤的自主人形机器人。此系统由大约两欧元硬币大小（即直径约一英寸）的六角形细胞组成，每个都配有微处理器和传感器以检测接触、加速度、接近度和温度。
在Ignite 2019上，我们宣布将Flow更改为Power Automate，并在UI Flow连接器的公开预览中引入了机器人流程自动化（RPA）。我们对几种激动人心的功能感到兴奋，这些功能将在今年全面上市，并想花一点时间回顾一下将我们带到这里的过程，以便您简要了解一些最重要的功能，这些功能现在已成为Power Automate的一部分，确保它是贵组织最全面，最先进的自动化服务。
原文地址：https://blog.csdn.net/Lunaqi/article/details/76171702
机器学习和预测分析在我们今天的生活中非常普遍。它几乎可以影响我们所做的一切，包括零售和批发定价，消费者习惯和行为，市场营销，娱乐，医药，物流，游戏，AI语音识别，AI图像识别，自驾车和机器人。 然而，无论你是在创造一辆自动驾驶汽车，预测客户流失，还是创建一个产品推荐系统，所有的机器学习项目都遵循相同的流程和五个基本的阶段。 阶段1：数据收集 数据是新的石油，它正在迅速成为世界上最有价值的商品，因为它促进了机器学习项目。没有数据，就没有机器学习，也没有预测分析。就像石油的拥有等级一样，数据一样拥有等级。最好的
Video 机器人技术研究人员Michael S. Ryoo和学生研究员AJ Piergiovanni发布。了解视频是一个具有挑战性的问题。由于视频包含时空数据，因此需要使用其特征表示来抽象外观和运动信息。这不仅对于自动理解视频的语义内容（例如网络视频分类或体育活动识别）必不可少，而且对于机器人的感知和学习也至关重要。就像人类一样，来自机器人摄像机的输入很少是世界的静态快照，而是采用连续视频的形式。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人形机器人的相似度与人类的好感度不成正比。根据日本机器人专家森政弘1970年提出的恐怖谷理论，随着物体拟人程度增加，人类的反应呈增-减-增曲线。
欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你们。
学好Python，从娃娃抓起。 “Python语言要加入高考科目”，听到这个消息，镁客君瞬间抖三抖，还好毕业早！ 然后一搜消息，发现Python语言不愧是是AI编程语言界的当红炸子鸡： Python将进入山东小学教材； 2018年起，Python列入全国计算机等级考试； 北京、山东确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。 …… 不过查到消息源，我们发现只是浙江省某个高校的信息技术老师，无意中唠嗑时候提到的“明年浙江省信息技术教材改学简单易懂的Python语言”，然后在三人成虎的传播下，
Python控制系统库是一个Python模块，它实现了反馈控制系统分析和设计的基本操作。
如果您是Raspberry Pi的初学者，并且正在寻找一个简单的硬件项目，那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人，避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里，您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体，但是稍后我们将进入技术方面。所以，如果你有一个raspberry pi，并希望建立一个基于硬件使用它的东西，只需向下滚动，玩得开心:)。查看底部的视频，看看
Refered from Wikipedia, a ring buffer(环形缓冲区 or circular buffer, circular queue, cyclic buffer) is a data strcture that uses a single, fixed-size buffer as if it were connected end-to-end.
RPA系列第二篇来啦！上周介绍了两个不正统的RPA工具，今天来分享一下正统RPA工具uibot~
自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，不久前，TensorFlow正式版也发布了。这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（InceptionNet、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天一早，苹果开始推送iOS 11更新。 与上一代相比，苹果全新的移动操作系统至少提供了数百项升级（官方说法）。其中有两大类更新量子位特别关
大数据文摘 编译：蒋宝尚、郑璇真 怎么确定与你通话的电话那头是人还是机器？这个听起来还算简单的任务恐怕即将成为人类的一大难题。 在周二的2018年I/O大会上，谷歌助理以令人惊叹的表现通过了图灵测试。这标志着人工智能技术在语音交互方面又推进了一步。 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并
德克萨斯大学的Dallas教授应用机器人控制理论，使动力假肢动态响应穿戴者的环境，并帮助截肢患者行走。 在研究在线以及即将出版的IEEE Transactions on Robotics上，我们可以看到机器人假肢的穿戴者可以像健全人一样在跑步机上快走。 “我们借用机器人控制理论创造了一个简单有效的新方法来分析人的步态周期，”埃里克乔森工程与计算机科学学院的老师，也是论文的第一作者Robert Gregg博士说。“我们的方法给出了一种让截肢患者控制电动假肢的方式，帮助他们以比目前的假肢
官宣，ROS1成为ROS2普及最大竞争对手，为啥，使用习惯使然，然而未来只有ROS2。
作为Java开发人员，我经常收到来自世界各地的Java程序员的邮件，询问他们应该如何提升自己。
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