目前正在处理jsonl文件,我打算将其转换为CSV格式,以便通过程序运行它。但是,我意识到将它从json直接转换为csv会更好,我编写了下面的代码来将json转换为CSV。但是,在运行这段代码之前,我不确定如何将当前的jsonl文件转换成所需的json格式。如果有人对我有任何解决办法,请告诉我!非常感谢你的阅读,感谢你给我的一切帮助。
(FYI试图使用下面的json转换器将jsonl文件直接转换为csv转换器,并得到以下错误消息:)
Converting to CSV: XXX.jsonl
ERROR: Extra data
这是转换代码,希望能有所帮助!
from json.decoder
我原以为会有这样的效果:
from odo import odo
import pandas as pd
odo('jsonlines://offentliggoerelser.jsonl', pd.DataFrame)
但是,我得到了一个异常
NotImplementedError: Unable to parse uri to data resource: jsonlines://offentliggoerelser.jsonl
以行分隔的JSON文件是一个相当简单的文件
{'regNummer': None, 'cvrNummer': 29
我想从http调用中解析csv文件,并遍历每条记录。现在,我使用下面的代码来获取.csv文件的全部内容,但是我看不到任何方法可以遍历.csv文件中的每条记录。
var body = [];
request
.get('https://api.pluralsight.com/api-v0.9/users?planId=x&token=x')
.on('data', function (chunk) {
body.push(chunk);
})
.on('end', functi
我有一个很大的JSONL文件(大约100 GB)。我想将其转换为pandas数据帧,并通过迭代所有行对列应用一些函数。 阅读这个JSONL文件的最佳方式是什么?我目前正在做以下工作,但它被卡住了(在GCP上运行此程序) import pandas as pd
import json
data = []
with open("my_jsonl_file", 'r') as file:
for line in file:
data.append(json.loads(line))
对于我的PhD项目,我需要将一个json文件读入R(扩展名不是json,是jsonl),并将其转换为csv。我尝试使用基于jsonlite的代码,但它给我一个错误:
library(jsonlite)
data <- "/Users/chiarap/tweets.jsonl"
dat <- fromJSON(sprintf("[%s]", paste(readLines(data), collapse=",")))
Error: parse error: unallowed token at this point in JSON te
我想将.csv文件的标题行指定为下拉列表的数据提供者。到目前为止,我可以使用url请求和加载器加载.csv。我将数据类型指定为文本,并跟踪loader.data的输出,它将显示csv中的所有内容。
protected function appendFileUploadedHandler(event:AppendFileUploaded):void
{
userCSVRequest = new URLRequest("foo.com/myFile.csv");
userCSVLoader.data