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沙龙
1
回答
有没有
从
H2O
中
绘制
混淆
矩阵
的
方法
?
我知道
H2O
可以用 model_perf = model.model_performance(input) model_perf.confusion_matrix 输出
混淆
矩阵
。但是
有没有
一种
方法
可以让
混淆
矩阵
表来创建图呢?
浏览 17
提问于2019-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有没有
可能画出一个有90个类别的
混淆
矩阵
?
、
我希望为我
的
分类模型
绘制
混淆
矩阵
。它有大约20000个文档,需要分类到90个类。我收到
的
混淆
矩阵
是巨大
的
。我希望
绘制
这个图,但我似乎只发现到处都是二分类图。
有没有
可能画出这个多类
混淆
矩阵
?我尝试了一些
方法
,但没有显示清晰
的
方法
。这是我
的
混淆
矩阵
的
样子: [[
浏览 3
提问于2016-02-08
得票数 2
1
回答
用于多项式分类
的
h2o
随机森林计算均方误差
、
、
、
为什么h2o.randomforest在训练多项式分类问题时,要计算袋外样本
的
均方误差?我
的
目标变量是一个包含4个因子水平model1,model2,model3和model4
的
因子。在屏幕截图中,您还会看到这些因素
的
混淆
矩阵
。 有人能解释一下这种行为吗?
浏览 0
提问于2015-10-25
得票数 0
3
回答
用Python
绘制
已计算
的
混淆
矩阵
、
、
我如何在Python
中
绘制
一个混乱
矩阵
,类似于已经给出
的
混淆
矩阵
的
值
的
呢?在代码
中
,他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix
方法
,该
方法
根据基本事实和预测来计算
混淆
矩阵
。 但在我
的
例子
中
,我已经计算了我
的
混淆
矩阵
。例如,我
的
浏览 7
提问于2020-03-01
得票数 5
回答已采纳
2
回答
决策树
的
ROC曲线
、
、
、
、
我正在尝试为决策树
绘制
ROC曲线。但是在计算
混淆
矩阵
时,计算每个阈值需要花费太多
的
时间。那么
有没有
更好
的
方法
来计算
矩阵
呢?
浏览 2
提问于2020-09-28
得票数 0
2
回答
如何将预测与测试帧结合起来
、
将预测帧合并到包含特征
的
h2oframe
的
任务不是由water.rapids.Merge
的
merge
方法
完成
的
。如何使用merge
方法
将预测帧合并到特征帧,并让我知道该
方法
的
参数描述,以便正确调用该
方法
?将预测帧
的
合并帧转换为特征帧
的
正确
方法
是什么?
浏览 4
提问于2018-03-23
得票数 2
2
回答
h2o
vs scikit学习
混淆
矩阵
、
、
、
、
有没有
人能把sklearn
混淆
矩阵
与
h2o
匹配?用Keras做类似的事情会产生一个完美的匹配。# In[30]:import
h2o
#
浏览 1
提问于2018-08-16
得票数 3
1
回答
h2o
模型向非
H2O
模型
的
转换
、
我知道可以导出/导入之前训练过
的
h2o
模型。当然,可以手动提取权重等,但我想知道是否有更好
的
方法
。我在SA上没有看到任何关于这个问题
的
帖子。
浏览 8
提问于2016-08-30
得票数 8
2
回答
一列
中
是否可能出现
混淆
矩阵
?
、
、
我只使用一列,
绘制
这些值,然后在本专栏
中
添加一些异常。我
的
问题是 是否有可能对此执行
混淆
矩阵
?如果是的话,
方法
是什么?既然我看到
混淆
矩阵
需要y轴和x轴,我就问这个问题。
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 2
1
回答
从
h2o
性能
中
获取mse并将其保存在一个变量
中
。
、
、
我在
h2o
(R)中有一个模型。with 9724 samples R2 : 0.07689513我想取MSE并将其保存在一个变量
中
。我试图生成
混淆
矩阵
但它会产生空值。
浏览 5
提问于2015-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
概率
中
的
混淆
矩阵
、
、
、
我有以下
的
科学学习机器学习管道:classifier = svm.SVC(kernel='linear', probability=Truetpr)) roc_auc = auc(fpr, tpr) i += 1 现在我还想计算(并
绘制
)
混淆
矩阵
。我只得到概率(这是我需要
的
计算AUC)。我有四节课(1.4)。
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何可视化多标签分类器
的
结果/错误?
、
、
、
、
对于多类分类,通常会选择一个
混淆
矩阵
来
绘制
预测类与目标类之间
的
误差。 什么是显示多标签分类器错误
的
最佳
方法
?由于同时预测了多个类,因此预测与目标之间
的
映射并不总是可能
的
,因此通常不适合
混淆
矩阵
。我
的
第一个想法是
绘制
一个条形图,每个类都有一个漏掉
的
条形图和一个错误预测
的
条形图。但是,是否有任何标准来可视化错误,包括更多
的
信息,就像
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 5
1
回答
如何将稀疏
矩阵
引入
H2O
?
、
、
我试图在
中
得到一个稀疏
矩阵
,我想知道这是否可能。假设我们有以下内容:假设我
的
本地
H2O
是localH2O,我似乎不能做以下工作这似乎很符合逻辑,但是假设测试太大,我无法将其转换为数据格式,我如何将它加载到
H2O
中
呢?使用稀疏
矩阵
表示,它仅为500 so左右。 如何将稀疏
矩阵
加载到
H2O
中
浏览 7
提问于2015-09-29
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Python/
H2o
:
绘制
树/
从
H2ORandomForestEstimator模型中提取规则
、
、
有没有
什么“简单”
的
方法
来
绘制
H2O
随机森林模型
中
的
树?我对提取结果规则也很感兴趣?
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 5
1
回答
Python用最小代码
绘制
简单
混淆
矩阵
、
、
、
我有一个带有
混淆
矩阵
值
的
数组,比如[[25, 4], [5, 17]],它遵循一个明显
的
[[tp, fp], [fn, tn]]顺序。
有没有
一种
方法
可以用matplotlib或类似的
方法
来
绘制
它,它
的
输出很好,但代码却很少?我也想给结果贴上标签。
浏览 7
提问于2022-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
H20:如何在文本数据上使用梯度增强?
、
、
、
、
在R
中
,一些基本
的
例子是:library(caret)library(text2vec) 使用text2vec获取文本
的
稀疏
矩阵
表示(另请参阅) #these are text2vec functions to tokenize and lowercase the text最后,训练algo (例如,使用caret)使用我
的
稀疏<e
浏览 1
提问于2017-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用Matlab
中
的
百分比值
绘制
混淆
矩阵
图
、
我想在Matlab
中
绘制
一个2x2
混淆
矩阵
,这样在每个网格框中都有百分比值:总之,当给出
矩阵
中
的
百分比值时,我想知道如何
绘制
像上面这样
的
图: V= 0.15,0.30;0.05,0.50在Matlab
中
能画出这样
的
情节吗?我确实想过
绘制
垂直线,然后将一些文本
绘制
成特定
的
坐标,但这是唯一
的
方法
吗?
浏览 6
提问于2015-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Scikit -更改阈值以创建多个
混淆
矩阵
、
、
、
、
我正在构建一个分类器,它通过贷款俱乐部
的
数据,并选择最好
的
X贷款。我已经训练了一个随机森林,并创建了常见
的
ROC曲线,
混淆
矩阵
等。我
从
阅读其他问题中了解到,,但
有没有
其他
方法</
浏览 2
提问于2015-09-17
得票数 10
回答已采纳
1
回答
是否有可能向
混淆
矩阵
中
添加额外
的
列?
、
、
、
、
我创建了一个多类分类器,现在我想以一种干净
的
方式显示
混淆
矩阵
和每个类
的
精度。我已经在sklearn中找到了一个函数,它可以让我显示
混淆
矩阵
:sklearn.metrics.plot_confusion_matrix,但我看不到有什么
方法
可以添加额外
的
列来显示每个类/行
的
精度。这是一个关于如何
绘制
混淆
矩阵
的
示例: import matplotlib.pyp
浏览 26
提问于2021-04-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
信息可视化:数据科学家应该规划哪些参数来最好地解释神经网络背后
的
工作?
、
、
、
、
我是这个领域
的
初学者,我从头到尾编写并训练了我
的
第一个卷积神经网络。我想知道数据科学家用什么类型
的
图形和参数来用最好
的
可能和数学
的
方法
来解释神经网络。据我所知,我用matplotlib来
绘制
丢失和精确
的
图形。📷
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
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