我有一个简单的Holoviews代码用于chord图,它运行并在我的Jupyter Notebook中显示绘图。它在我的shell中编译时也没有错误,但是我在任何地方都看不到绘图。控制台本身有没有查看绘图的功能?下面是完整的代码 import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data
hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)
links = pd.D
我想为下面的数据集创建一个Chord图,其中前两列作为物理位置,第三列显示有多少人访问了这两个列。 Place1 Place2 Count
US UK 200
FR US 450
UK US 200
NL FR 150
IT FR 500 我试着使用全息视图,但我不能让它工作 nodes = hv.Dataset(df, 'Place1', 'Place2')
chord = hv.Chord((df, nodes), [
我尝试了全息视图示例,以创建一个工作良好的chord图。然而,在试图修改chord图时,我从来没有能够使边缘具有与节点相同的颜色,即按其各自的组分组的颜色。
我使用的修改代码:
import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data
hv.extension('bokeh')
hv.output(size=200)
links
我正在尝试绘制像Chord图这样有关系链接的可视化图。我发现很少有使用模块bokeh、图表和和弦来实现这种可视化的示例。但一旦我试着用它
from bokeh.charts import output_file, Chord
from bokeh.io import show
from bokeh.sampledata.les_mis import data
获取错误ModuleNotFoundError:没有名为“bokeh.charts”的模块
,而我的bokeh版本是2.3.3
有人知道为什么会出错吗?
我可以在我的Ruby on Rails应用程序中通过在application.js中创建highcharts柱状图和雷达图
//= require jquery3
//= require highcharts
//= require highcharts/highcharts-more
然后,我需要添加一个highcharts地图。但是,调用地图生成函数Highcharts.mapChart('container', {...会引发以下问题:
Uncaught TypeError: Highcharts.mapChart is not a function
我似乎通过用//=
我试图根据存储在字典中的rgb值在Chord图中更改弧形的颜色。我在用HoloViews。下面的代码创建一个Chord图,并使用'Category20‘调色板组;
import pandas as pd
import numpy as np
from holoviews import opts, dim
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
hv.output(size=200)
my_dict = {'khaki': {'khaki
在下面提供的代码中,您可以看到我有一个数据系列列表,所有数据系列都有数据和名称,并且对于该列表中的每个系列,我尝试创建一个highcharts迷你图。迷你图的数据是使用KnockoutJS绑定的。然而,有一个讨厌的白色背景方块,我不知道如何删除(如下图所示)。
var highChartsFunction = $(function () {
Highcharts.SparkLine = function (a, b, c) {
var hasRenderToArg = typeof a === 'string' || a.
我正在使用Ruby on Rails,并试图通过在索引方法中使用render_async来调用部分名为_bmetric的函数。这部分有html代码和highcharts (js)。问题是highcharts没有出现。但是,如果我使用render而不是rander_async,就不会有问题。 有没有人能告诉我,在使用render_async调用highcharts的分部图时,我应该考虑什么?
我正在尝试使用R中的'networkD3‘库为我的数据创建chord图。我遵循了这篇stackoverflow文章中提出的逻辑:
我对使用'igraph‘和'networkd3’创建chord图特别感兴趣,因为我在我的计算机上没有安装其他库(如"circlize")的管理权限。
我在R中创建了一些假数据:
library(igraph)
library(dplyr)
library(networkD3)
#create file from which to sample from
x5 <- sample(1:100, 1100, replace
我试图用HoloViews绘制一个chord图,它看起来很好,但是我不知道如何改变标签的字体大小。我试过更改字体比例尺值,但它似乎对标签没有任何影响。这是我的代码:
import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import dim, opts
hv.extension('bokeh')
chord = hv.Chord(temp) # temp is a pandas dataframe with cloumns=["from","to"]
chord.opts(font