main方法可以重载吗？...，其他的 main 方法都是比较普通的方法。...所以，main方法可以重载 main方法可以被其他方法调用吗？...： main方法执行:3 main方法执行:2 main方法执行:1 main方法执行:0 所以说即使是作为应用程序入口的 main 方法，也是可以被其他方法调用的，但要注意程序的关闭方式，别陷入死循环了...，其他情况下与正常的静态方法是没什么区别的。
话不多说，直接上题 @马文•加布里 问： 请问有没有好的可以根据关键词提取文章摘要的开源项目？要支持中文的。...来自社友的回答 ▼▼▼ @约翰尼•德普 CSDN 上有答案： 关键词提取自动摘要相关开源项目 GitHub - hankcs/HanLP: 自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析...关键词提取 自动摘要 短语提取 拼音 简繁转换 https://github.com/hankcs/HanLP 文章或博客的自动摘要(自动简介) - 开源中国社区 http://www.oschina.net.../code/snippet_1180874_23950 Python实现提取文章摘要的方法_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/64543.htm TF-IDF...推荐使用方法:新站每天两次,老站每天一次.
pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】提出看上去是透视表，欲使用pd.pivot_table()方法解决
问题如下：大佬们 请问下 这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现？...如果上面那个例子看的难以理解的话，可以看下【鶏啊鶏。】给出的示例： 不过粉丝还是遇到了个问题：但是不是要返回这个区间呢 是要把项目列的数据填到对应区间去呢 这一步有没有什么简便的办法？...如果划分的区间很多，就不适合 方法还是非常多的。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
请教问题：友信平台因为系统提取的部分数据存在异常，导出的数据经常缺失客户名，但是客户账号是准确的，如果实现客户名自动填充？解决思路：1单独生成客户账号和客户名的表格，两个表格进行比对合并。...二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个思路，如下所示： 可以单独做个账号和客户名的表格，然后二者merge一下，按照账号列合并。另外的话，也可以在excel表格中直接VLOOKUP。...方法还是蛮多的，顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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首先进入老师给的测试考试页面，首先我们使用f12大法来看看有没有引入jQuery框架。...__v=180104 注释有记录焦点的函数，那么应该就是这个js没错了，继续跟踪 看注释这是考试页面获取焦点事件的函数，再看下一个 这是考试页面失焦后三秒弹出的提示，然后三秒之后弹出考试界面记录离开页面次数...这种方法优点是稳定生效，替换了就肯定有用；缺点是操作比较麻烦，且修改host方法仅适用于引用js文件来源和考试页面不同源的情况下。...因为百一测评的考试页面没有debugger反调试，我们就以最方便的第二种方法来分析，其他情况还请大家可以举一反三。...函数里面加一个无条件过滤 改leaveInterval判定条件： 成功绕过切屏检测 这次提到的几个方法理论上来说对所有浏览器切屏检测都有效，至于用法还请大家举一反三，如果还有什么其他的我不知道的切屏检测方法
GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者：Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习的特征点和描述子提取算法...GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。...经过本算法改善的ORB-SLAMv2，可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...实验结果表明，经过重新训练后的GCNv2网络精度和GCN基本相当， 并且提取的特征鲁棒性足以应用于无人机的控制。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。
.html http://www.cnblogs.com/farb/p/AutoMapperContent.html 联表查询统计 要求：查询前100个学生考试类型（“模拟考试”、“正式考试”）、考试次数...、语文平均分、学生姓名，且考试次数大于等于3次。...可以这么多可能的判断有没有感觉非常SB？是的，我们当然有更好的解决方案。要是OrderBy可以直接传字符串？？？...解决方案： guget下载System.Linq.Dynamic 导入System.Linq.Dynamic命名空间 编写OrderBy的扩展方法 ? 然后上面又长又臭的代码可以写成： ?...然后我们的代码可以写成： ? 有没有美美哒一点。然后我们看看生成的sql是否正确： ?
2.3 研究题目 假设你是某大学招生主管，你想根据两次考试的结果决定每个申请者的录取机会。现有以往申请者的历史数据，可以此作为训练集建立逻辑回归模型，并用其预测某学生能否被大学录取。请按要求完成实验。...3．选择一种优化方法求解逻辑回归参数。 4．某学生两次考试成绩分别为 42、85，预测其被录取的概率。 5．画出分类边界。 具体内容： 1．导入数据并进行数据可视化，观察数据分布特征。...调用函数init_data()来提取特征和标签。该函数的具体实现在代码中并未给出，但可以假设它用于对原始数据进行处理，提取特征和标签，并进行必要的数据预处理步骤。...提取得到的特征存储在data_x中，标签存储在data_y中。 初始化模型参数theta为0，学习率alpha为0.01，迭代次数num_iterations为1000。...函数使用plt.plot()将迭代次数与代价值之间的关系绘制成曲线图。
关于生成可视化图形，之前有一篇文章专门讲过，没看过的戳这里 Python让你的数据生成可视化图形 ，这篇文章里讲到了 10 种可视化图形的制作方法。今天这篇文章只用柱形图和词云图两种方法。...不知道怎么生成可视化图形的或者想看其他可视化图形生成方法的，大家点击上面链接查看。 我们先把四级真题词汇统计数据做成柱形图，我只取了前 20 名的数据。 我们再加一点数据做成词云图看看。...我们用同样的方法我统计下六级真题词汇，同样，我们先把所有的文本合并成一个文本，然后统计词汇的出现的次数并降序排列保存在文本中。 做成柱形图，这次取了前 24 个单词。...话说如果当年我考试前用了强大的 Python 去分析，也许我的六级考试一次就过了呢，哈哈。 鉴于本文的思路，你如果有更多的四六级真题数据也可以加进去，你也可以分析专业八级英语考试出现的高频单词排名。...其他的，什么日语，法语，德语，也是可以统计并做成可视化图形。 希望本文能对你的考试有那么一丢丢的帮助，最后，祝准备参加英语四六级考试和其他各种考试的同学逢考必过，永不挂科。
导读：在数据分析方法论（干货）中介绍了数据分析的整体方法论，其中，对比分析是最基础、最常用的方法之一，本期就围绕对比分析的定义、原则、对象和方法进行介绍。...3对比对象（和谁比） 和自己比 如：与历史情况、其他运营方式下的产品推广情况、预定目标完成情况等进行对比。 和外部比 如：与行业标杆、竞品等进行对比。...4对比方法（怎么比） 对比分析可以从数值、波动、趋势三方面进行对比。 数值对比 如：小明数学成绩与小花数学成绩对比就是数值对比，包括将小明数学成绩与班级平均分对比也是数值对比。...如：将小明历次数学考试排名的标准差与小花历次数学考试排名的标准差进行对比，比较谁的成绩更为稳定。 趋势对比 趋势对比又可从时间、空间维度进行划分。...如：小明历次数学考试排名是时间维度上的趋势对比，用来说明小明数学成绩变化趋势；当小明转学了，在不同学校的数学成绩排名变化对比就是空间上的对比。
考试或者说测试，是信息循环的核心环节。正是由于测试环节的存在，学习才能够从流程思维的一条链变成信息循环的一个环。 最直接的方法是多考试。...学校里一个学期只有2~3次信息循环，满足不了我们想要提升成绩的需求，我们可以自行增加考试，不需要像学校期末考试那样正式，自行做模拟试卷也有同样的效果。...不过信息循环的核心环节在于测试，而学校教育体系里自带的测试并不能形成足够的信息循环次数，所以我们还需要寻找其他办法增加其次数，比如自行做模拟测试等。...记忆策略 如果我们只是反复地进行信息输入的话，大脑的记忆效果并不好；如果你花费更多的时间去尝试提取信息，把大脑中储存的信息进行输出，你的记忆效率反而会提高。这样的记忆方法就叫作提取策略。...传统的复习方式依然是浏览和朗读，比如期末考试之前，你朗读英语课文、翻看单词表等，这样的复习方式是很低效的，而使用提取策略则能显著提高复习的效率。
考试大纲 考试必然是有踪迹可寻的，这其中的踪迹就是考试大纲，我们来看一下考试大纲 一、C 语言程序的结构 1． 程序的构成，main 函数和其他函数。 2．...函数的定义方法。 3． 函数的类型和返回值。 4． 形式参数与实际参数，参数值的传递。 5． 函数的正确调用，嵌套调用，递归调用。 6． 局部变量和全局变量。 7．...对应c语言的知识，如果你是完全0基础，我建议先进行c语言快速入门，c语言从0-＞1入门，努力一个周应该可以入门，然后开始刷题，这里我也给大家准备了一个模拟上机考试的软件， 模拟考试软件提取码：ymm1...模拟完之后，看看有没有什么问题。时间不够?那就合理分配各题型的时间。建议：选择题40分钟，程序设计、修改、设计题合起来60分钟。一定要留下时间交卷，不要太匆忙。改错做错了？那就回去复习下改错。...总而言之，二级C语言考试并不难，问题在于你怎么去备考，如何去备考。方法得当、认真备考都会得到收获。希望大家都能顺利通过二级C语言，顺利拿证! 冲啊！ 你还交了80块报名费呢！！！
它是一种团队管理方法，这个团队可以很小，只有一个人，也可以很大，比如Google。...背景：小明成绩一般，经常考试都是60分，已经念高一了，再过825天就要高考了，他老爸老张很着急。 SCENE：回家（放学），1A 小明(死猪不怕开水烫状)：喏（把试卷丢给老张），这次数学考了67分。...老张：我可以帮忙梳理下知识框架，这个我在行，不行我找王老师帮下忙。 小明：那行。 老张：我们定个目标吧，期中考试90分怎么样？...小明：#@%#￥*（内心OS：要是考90分，别人会认为我考试作弊了。。。） 老张：80分，我看行？ 小明：那就试试吧（内心OS：80分还可以试一试） ......不知道有没有理解这个杜撰的故事。 结尾 噢，对了，忘记说了，标题中的华为，换成其他阿里，腾讯啥的都行； 还有啊，实在是不会画图，小明的故事，国人应该都很熟，大家自己脑补下场景应该没问题。
原则三：老考点依然占据主导地位，历年真题依然是最高效的提分方法。...以后的考试，包括今年的考试，老考点的分值依然是占比比较大的，而新考点可能会占有一定比例，但是分值不会太大，所以做历年真题去复习老考点，去熟悉老考点的惯用考法，这依然是最有效的提分方法。...在这个过程中，去感受考场的考试技巧。比如，有没有恋战、考场时间分配是否合理、有没有哪些大题是要放弃的等等，这些都需要通过大量做套题去自己体验，每个人情况不一样。...其实有些考点学的时候确实是难点，但是考的次数不多，类似这种就可以少花时间复习。...最功利的方式就是，把这个考点所有真题都集中放在一起看一遍，看看这个知识点往年考察的角度有哪些，再有针对性地做解题思路的提炼，准备好自己的解题方法和技巧。这才是最高效的复习方法。
数学不只是分数、考试和解题套路 ---- 对一个本科生来说，成绩平均绩点和考试很重要。而比起对概念的真正理解或者理智的、直觉的思维，考试往往更强调对技巧和理论的熟记。...有没有更强或更弱的版本可以满足某些应用？ 有哪些例子可以用来说明这个引理的作用？ 什么时候用那个引理好，什么时候不好？ 它可以辅助解决哪种问题？不能辅助解决哪些问题？...在数学其他领域，有没有类似的引理？ 那个引理可以推广成更广泛的范式和程序吗？ 以上问题哪怕纯粹是给自己用，在做讲座或者写讲义或者其他说明材料时它们都很有用。...另外，知道某工具在哪些情况下为其他方法所替代，以及各种方法的利弊也是很有价值的。如果没有其他方法获得或者理解答案时，某个神秘地解决问题的工具被视为魔棒，这时就需要你更好的去理解该工具。 9....例如，给一个标准引理，你可以问如果删掉一个假设，会发生什么；又或者试图加强结论。如果一个简单的结果通常用方法 X 证明，可以想想能不能用方法 Y 证明。
其他省很可能参照河北模式！ 1、语数外和6选3组合 方案提出，2021年开始，考生总成绩由统一高考的语文、数学、外语3个科目成绩和高中学业水平考试3个科目成绩组成。...3、不分文理科 4、外语可以考两次 外语科目提供两次考试机会。 5、学业水平考试按等级赋分 计入高等学校招生录取总成绩的学业水平考试3个科目按等级赋分。...等级性考试只能参加一次，且不可以更换考试科目。 逐步实现同一科目两次考试及更换已选科目提供机会。...（河北还没有，其他省份部分已经实现） 合格性考试和高中毕业证挂钩 在考试成绩呈现方式上，合格性科目考试成绩以“合格”或“不合格”呈现。...考察内容包括志愿服务等的次数、持续时间，在音乐、美术、舞蹈、戏剧、戏曲、影视、书法等方面表现出来的兴趣特长，学生参加实践活动的次数、持续时间、形成的作品、调查报告等。
一、前言 一年二度的四六级考试就此落下帷幕，本次考试体验感极强，反手就是一个 “五星好评” 星光不负赶路人，时光不负有心人，想要轻松通过四六级。还得是脚踏实地，一步一个脚印，做好充足的复习准备。...Levenshtein Distance算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。...二、fuzz模块 导入方法，直接导入这个模块的话，系统会提示UserWarning，这不代表报错，程序依旧可以运行（使用的默认算法，执行速度较慢），可以按照系统的提示安装 python-Levenshtein...fuzz的这几个 ratio 函数最后得到的结果都是匹配数值，如果需要获得匹配度最高的字符串结果，还需要依旧自己的数据类型选择不同的函数，然后再进行结果提取，如果但看文本数据的匹配程度使用这种方式是可以量化的...，但是对于我们要提取匹配的结果来说就不是很方便了，因此就有了 process 模块。
开发：“使用了什么功能没问题，使用情况给出定义，是使用次数还是使用赚到的钱？还是使用时长？” 运营：“都可以啊” 开发：“你能不能想清楚，你到底要用来干嘛？...用户画像初步完成，之后可以再优化 场景指标定义明确需要提取的指标 PART/02 在和数据或者开发沟通提取数据之前，首先需要思考希望得出一个什么样的画像结果，这里可以大胆使用假设，例如： “我希望看到用户...A，是一个来自百度搜索的北京K12机构用户，他已经联系3年续费我们的产品了，但他们运营能力比较弱，使用的功能一直都是那么几个，没有用到我们推出的新功能，主要使用的就是直播功能和考试功能。...他们机构的用户一直稳定在10万左右，其中还有3个运营在维护，在学生放假和考试时间使用尤其频繁。” 这样就很明确，一般我会分出两类型数据，然后再根据两个类型数据细化相关指标。 ?...这里每一类数据都可以再细分出细化的数据指标，比如说用户基础数据可以如此细化，其他指标类型也可以如此，根据产品属性和需要了解的内容选取指标。 ?
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