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1个函数获取Power BI所有行列信息,轻松发现最大影响 | PBI实用技巧

前面,我曾发布过文章《PowerBI数据模型优化,导入数据开始》,其中提到一个很重要的知识点——基数: 既然,基数影响那么大,那么,对于一个已经建好的有多个的数据模型,我们怎么样能快速发现哪些基数比较大呢...实际上,DAX里提供了一个没有参数的函数——COLUMNSTATISTICS(),可以一次性完成对所有信息的统计!...但是,这个函数不能直接在Power BI里使用,如果在Power BI里想建一个,统计所有信息,会得到一个错误——循环依赖关系: 道理其实很简单,这个函数是要对所有信息进行统计,但是,自己却又要建一个新的...中的Cardinality即为基数,当然,还可以查看各字段的最大值、最小值、内容的最差长度等。...点击Cardinality,对基数进行排序,即可知道哪些基数比较大: 有了这个简单的信息统计,我们就可以根据实际情况,如果某些基数比较大的实际并没有什么用,那我们就可以回到Power

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机器学习(二)什么是机器学习

(机器学习目的)20世纪后半段,机器学习已经逐渐演化成为人工智能的一个分支,其目的是通过自学习算法数据中获取知识,进而对未来进行预测。...与以往通过大量数据分析而人工推导出规则并构造模型不同,机器学习提供了一种数据中获取知识的方法,同时能够逐步提高预测模型的性能,并将模型应用于基于数据驱动的决策中去。...机器学习模型=数据+机器学习算法 1.4.1确定是否为机器学习问题 机器学习:已有的经验中学习经验,经验中去分析,接下来的若干问题请大家思考哪些问题可以用机器学习方式处理?...鸢尾花数据集包含了150条鸢尾花信息,每50条取自三个鸢尾花中之一:Setosa、Versicolour和Virginica,每个花的特征用下面5种属性描述。...在上述X的特征矩阵中,每一行代表一个花朵的样本,可以记为一个四维行向量 数据中的每一代表样本的一种特征,可以用一个150维度的向量表示: 类似地,可以用一个150维度的向量存储目标变量(类标

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MySQL的优化利器⭐️Multi Range Read与Covering Index是如何优化回的?

有没有什么办法可以尽量避免回或让回的开销变小呢?...因为使用的索引并没有整条记录的所有信息,因此使用索引后不满足查询列表需要的,就要回查询聚簇索引回查询聚簇索引时,由于主键值是乱序的这样就会导致随机IO什么是随机IO呢?...,当查询数据量大,使用二级索引都要回的话,性能还不如全扫描(扫描聚簇索引),这通常也是索引失效的一大场景(后续文章再来聊聊这块)Multi Range Read 多范围读取那有没有什么办法降低成本呢...我们另一个角度分析,如果减少查询的数据量,是不是也可以减少回次数,降低回开销那如何减少数据量呢?...中的覆盖索引指的是使用二级索引时不需要回,在执行计划中的附加信息显示Using index将查询列表 * 改为 age,student_name ,使用二级索引时不需要回总结当使用的二级索引不满足查询需要的

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MySQL---数据库入门走向大神系列(十一)-Java获取数据库结果集的元信息、将数据写入excel表格

1:通过con获得DatabaseMetaData(数据库元信息)---数据库连接信息、数据库名、名 @Test public void databaseMetadataDemo()...} } // ※元信息2:通过rs获得ResultSetMetaData(结果集元信息)---表头(每个字段名)、表格行数、数 // 在知道数据库名和名的情况下...(); int columns = rsmd.getColumnCount(); //获得表格的数 //输出整个数据(包括表头) /...1, 第4行第5的单元格中写入文字:湖南城院 HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet =...book.createSheet("一"); HSSFRow row4 = sheet.createRow(3);//行数为下标加1 //该方法的参数值是0开始的-

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为什么mysql的count()方法这么慢?

比如说,你有一张短信(sms),里面放了各种需要发送的短信信息。 sms建sql sms 需要注意的是state字段,为0的时候说明这时候短信还未发送。...因此由于事务隔离级别的存在,不同的事务在同一时间下,看到的内数据行数是不一致的,因此innodb,没办法,也没必要像myisam那样单纯的加个count字段信息在数据上。...那如果不可避免要使用count(),有没有办法让它快一点? 各种count()方法的原理 count()的括号里,可以放各种奇奇怪怪的东西,想必大家应该看过,比如放个星号*,放个1,放个索引啥的。...那有没有其他更好的办法?...如果要求行数准确,可以建个新,里面专门放行数的信息。 如果对实时性要求比较高的话,可以将更新行数的sql放入到对应事务里,这样既能满足事务隔离性,还能快速读取到行数信息

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聊聊日常开发中,如何减少bug呢?

因为库可以分担主库的读写压力,提高系统吞吐。 1.6 新老数据兼容 1.6.1 新加的字段,考虑存量数据的默认值 我们日常开发中,随着业务需求变更,经常需要给某个数据库添加个字段。...集合,数组直接获取元素 对象直接获取属性 if(object!...Redis 故障宕机也可能引起缓存奔。这就需要构造Redis高可用集群啦。...” 缓存击穿看着有点像缓存雪崩,其实它两区别是,缓存奔是指数据库压力过大甚至down机,缓存击穿只是大量并发请求到了DB数据库层面。可以认为击穿是缓存奔的一个子集吧。...” 3.6.3 不同的业务场景,Redis选择适合的数据结构 排行榜适合用zset 缓存用户信息一般用hash 消息队列,文章列表适用用list 用户标签、社交需求一般用set 计数器、分布式锁等一般用

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

从上图中看到执行结果中会显示12信息,每具体信息如下: ? 说白了,我们要搞懂这些的具体含义才能正常判断索引的使用情况。 话不多说,直接开始介绍吧。...后的获取结果集 下面看看这些SELECT类型具体是怎么出现的: SIMPLE explain select * from test1; ?...key_len 该列表示使用索引的长度。上面的key可以看出有没有使用索引,key_len则可以更进一步看出索引使用是否充分。不出意外的话,它是最重要的。 ?...对于InnoDB,此数字是估计值,可能并不总是准确的。 filtered 该列表示按条件过滤的行的估计百分比。最大值为100,这表示未过滤行。值100减小表示过滤量增加。 ?...Using index 表示是否用了覆盖索引,说白了它表示是否所有获取都走了索引。

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UPX脱壳(2)

当我们换个版本的PETools~ dump成功后,运行程序 程序竟然报错了~~~ (论工具的重要性) 这个时候就需要用到Import REC了 首先在程序里找到IAT的位置 先点击自动查找IAT,获取输入...(UPX是最简单的壳,IAT是存在同一个地方的,很多高级壳IAT可能有错误,也可能存在不同的地方,需要一段一段处理) 所以SIZE = 0x3290 – 0x3180 = 0x110 然后看一眼输入函数信息...,有没有无效的 点击转储到文件(刚才的DUMP文件) 这时候还是报错,我们需要再使用一次PETools 选择Rebuild PE,选中刚才的DUMP文件 再执行程序,发现可以正常运行了~~~...附上实验的程序和工具~ OD可以52pojie或者看下载咯~ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/159792.html原文链接:https://javaforall.cn

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快速生成测试数据以及 EXPLAIN 详解

,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以分析结果中找到查询语句或是结构的性能瓶颈。...partitions - 匹配到的分区信息 匹配到的分区信息,由查询匹配记录的分区。对于非分区,值为 NULL。...ref - 和索引进行比较的 和索引进行比较的,表示哪些或常量与键中命名的索引相比较,以中选择行。...filtered - 按条件过滤的行百分比 按条件过滤的行百分比,该列表示将被条件过滤的行的估计百分比。最大值为100,这意味着没有发生行过滤。值100下降表明过滤量增加。...,因此也没办法利用索引完成排序,建议添加适当的索引;Using where,通常是因为全扫描或全索引扫描时(type 显示为 ALL 或 index),又加上了 WHERE 条件,建议添加适当的索引

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explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

主要解决办法有: 监控sql执行情况,发邮件、短信报警,便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说,后面有机会再单独介绍...当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理该语句,包括有关如何连接以及以何种顺序连接信息。...,每具体信息如下: 说白了,我们要搞懂这些的具体含义才能正常判断索引的使用情况。...key_len 该列表示使用索引的长度。上面的key可以看出有没有使用索引,key_len则可以更进一步看出索引使用是否充分。不出意外的话,它是最重要的。...Using index 表示是否用了覆盖索引,说白了它表示是否所有获取都走了索引。 上面那个例子中其实就用到了:Using index,因为只返回一code,它字段走了索引。

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【新特性视频第2期】关于IMEU与Expression Statistics Store

无论系统有没有配置In-Memory存储,ESS都会正常地运行。...在数据库进行硬解析的时候,ESS会获取SQL语句的Select语句,where语句,group by语句中使用的表达式并做评估。 ?...如下图所示,在SQL语句中,employees这张上使用了表达式,优化器会自动收集表达式相关的统计信息,存在一张表里面形成存储库,并对其中的表达式进行各种指标的评估。 ?...时间段可以选择过去24个小时以内的,或者数据库创建后的任意时间段。一般系统选择的原则是,该表达式设计到的对象至少有部分被填充到了IM Store当中了。也就是对象是满足IN-MEMORY属性的。...孙 云和恩墨技术顾问 主讲课程: Oracle 12.2体系架构及新特性系列视频课程 RAC系列视频课程 视频内容

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Power BI 人力资源应用:动态计算年龄

假设我们想查看30岁以下员工数量,通常我们可能导出人力系统中的员工信息,然后新建一,如下计算: 但这有一个问题,此处的年龄是静态的截止到现在的年龄,如果我们想动态查看不同年份的30岁以下员工数量,例如如下...: 请注意这个动画中的两个信息,首先每个人的年龄会随着年份的变化而自动变化。...那么,有没有更好的办法实现?其实在Power BI中实现该功能只要将年龄转换为度量值即可。...首先,将数据准备好,员工信息可从公司系统导出,日期按照以下函数新建: 日期 = CALENDAR(DATE(2015,1,1),DATE(2019,12,31)) 日期与员工信息之间不要建立关系...然后新建年龄度量值(不是计算): 年龄 = MAX('日期'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量: 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量

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腾讯TMQ在线沙龙回顾|iOS电量测试

分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1、一个小时生成一次的数据有没有办法提前获取?...另外,battery这个他是有20秒一条数据的,所以可以用这个作为辅助,这里能看到电流、温度等信息,也可以对应测试的时间,看看整机的耗电情况。...2、有没有办法安装证书后,不用itunes直接通过自己的app上传? 答:应该是不行的。写数据是系统行为,系统记录安装在其上面的每个APP的运行状态,并不是由APP自行记录的。...另外,battery这个他是有20秒一条数据的,所以可以用这个作为辅助,这里能看到电流、温度等信息,也可以对应测试的时间,看看整机的耗电情况。 6、这个数据分析全靠人工吗,还是自动化?...11、刚才画图的出来的数据, 是哪个数据提取的?

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要精通SQL优化?那就学一学explain吧!

但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!...UNION RESULT 代表union的临时中读取数据。 EXPLAIN SELECT u.`name` FROM ((SELECT s.id,s....十一、filtered 指返回结果的行占需要读到的行(rows的值)的百分比,一般来说越大越好。 十二、Extra 表示额外的信息。此字段能够给出让我们深入理解执行计划进一步的细节信息。...Using where 查询时没使用到索引,然后通过where条件过滤获取到所需的数据。 ? Using temporary 表示在查询时,MySQL需要创建一个临时来保存结果。...explain的信息中,一般我们要关心的是type,看是什么级别,如果是在互联网公司一般需要在range以上的级别,接着关心的是Extra,有没有出现filesort或者using template,一旦出现就要想办法避免

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mysql 系列:搞定索引

最简单的办法便是扫描整个数据,一一对比。然而这样效率太低了。 如果我们有类似字典的功能,在查询某行数据前,先到字典里定位到行位置,再根据行位置找到具体数据,是否能更快呢?是的,索引就是这么设计的。...下次想查找这个字段所对应的行数据时,就可以先到关联信息里搜索,拿到定位信息后直接查找即可。这就是索引,存储了和定位信息,这定位信息也可以理解指向数据记录的引用指针。...非聚集索引:该索引除了存储索引信息还存储了定位到数据记录的信息,需要根据这个信息再做一次查询,才能获取到数据,并且它的排序是逻辑上,不是物理存储顺序。...复合索引:有多组合在一起的索引,但只能按最左原则查找,即第一字段才能被索引查找,后面只是作为附带信息存放着。主要是为了找到索引后,不需要再去行数据里捞数据,直接索引里提取字段信息即可。...,又如何知道它有没有使用到索引呢?

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2W字!详解20道Redis经典面试题!(珍藏版)

字典就是哈希,比如HashMap,通过key就可以直接获取到对应的value。而哈希的特性,在O(1)时间复杂度就可以获得对应的值。...一个对一个key进行N个hash算法获取N个值,在比特数组中将这N个值散后设定为1,然后查的时候如果特定的这几个位置都为1,那么布隆过滤器判断该key存在。...实际上,可以使用Redis将用户的Session进行集中管理,每次用户更新或者查询登录信息都直接Redis中集中获取。...选了Redis分布式锁的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。...跳跃实现由zskiplist和zskiplistNode两个结构组成,其中zskiplist用于保存跳跃信息(如表头节点、尾节点、长度),而zskiplistNode则用于表示跳跃节点。

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