有没有办法使用画布图像作为类型等于数据而不是文件的输入的数据？_有没有办法使用Python set作为SQLAlchemy列的数据类型？_有没有办法直接从docx段落而不是元数据中获得docx文件的标题？ - 腾讯云开发者社区

在python语言中，通过文件、摄像头获取数据，并不是什么难事。但对于浏览器来说，出于安全的考虑，并不能直接访问本地文件，至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备，只是从HTML5才开始得到支持。...为了将图像作为机器学习算法的输入，必须事先提取图像的像素值。...为了从Canvas元素中提取数据，我们首先需要创建画布上下文，在此上下文中，我们可以将图像内容绘制到画布上，然后访问并返回画布像素数据。...需要注意加载图像资源是异步行为，我们返回Promise，而不是已经加载的资源。...好在JavaScript是一种非常通用的语言，内置了对类型化数组和数组缓冲区的支持，这使得在浏览器中使用二进制数据非常方便。

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利用canvas实现一个抠图小工具

利用canvas实现一个抠图小工具 0 前言作为新一代的前端开发工程师，PS抠图切图已经不是必备技能了，我们有UI/交互/视觉等更专业的设计同学帮我们做这个事情。...图像数据有了，那我们就可以开始使用canvas作为载体对图片资源进行处理了。...这之前呢我们需要的是从图像到canvas的相互转换，其实就是把图像绘制到画布上，并从画布在上导出图像数据的过程。...这一过程利用了canvas一系列的API先单独拎来说明一下： canvas - HTML元素 getContext 获得渲染上下文和它的绘画功能 toDataURL 返回一个包含被类型参数规定的图像表现格式的数据链接...基本流程如下： 1、读取图片资源； 2、使用原图像数据去除透明度作为底色画到画板上，这一层可以作为没有透明度的JPG图像，利用JPG图像的压缩效率极大减小图片的存储规模； 3、使用原图像数据将图像颜色数量缩减到一定的数量级

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利用canvas实现一个抠图小工具

加载图片的img标签不一定需要放到页面上基本思路就是利用FileReader读取本地文件，并使用img标签加载数据 oUpload.onchange = loadFile; oInput.onchange...图像数据有了，那我们就可以开始使用canvas作为载体对图片资源进行处理了。...这之前呢我们需要的是从图像到canvas的相互转换，其实就是把图像绘制到画布上，并从画布在上导出图像数据的过程。...这一过程利用了canvas一系列的API先单独拎来说明一下： canvas - HTML元素 getContext 获得渲染上下文和它的绘画功能 toDataURL 返回一个包含被类型参数规定的图像表现格式的数据链接...基本流程如下： 1、读取图片资源； 2、使用原图像数据去除透明度作为底色画到画板上，这一层可以作为没有透明度的JPG图像，利用JPG图像的压缩效率极大减小图片的存储规模； 3、使用原图像数据将图像颜色数量缩减到一定的数量级

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-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

认识Matplotlib的图像结构，并以Matplotlib绘制折线图为例来掌握设置辅助显示层；此外，用Matplotlob设置辅助显示层，内容还增添拓展部份，平时用到的不是很多，作为了解即可。...常见图像折线图以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化) ?...通常情况下，我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构：第一层是底层的容器层主要包括Canvas(画板)底层、Figure（画布）用户操作第一层设置画布的大小和背景颜色、Axes（绘图区）独立的坐标系...:指定figure的宽和高，单位为英寸； dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张 ''' # 设置画布对象 plt.figure...小作业 1、说出你理解的五种常用图像的特点，你有没有地方需要用得到呢？。 2、运用Matplotlib,自己编数据设计样式，绘制一幅自己的折线图。

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20分钟让你了解OpenGL ——OpenGL全流程详细解读

但是特别需要注意的是，帧缓冲区不是常规意义缓冲区（就像鲸鱼不是鱼一样），它并不是实际存储数据的对象，类似画画的时候，需要在画板上放一块画布，才能实际在画布上进行绘画，这些画布可以是纹理（Texture）...深度附着输出绘制图像的深度数据，深度数据主要在3D渲染中使用，一般用于判断物体的远近来实现遮挡的效果。...因此，渲染缓冲区都是2D的图像类型，而纹理一般有立方体纹理，1D、2D、3D纹理等类型，同时纹理还额外支持了mipmap等其他特性。...顶点坐标由自身坐标系转换到归一化坐标系的运算，就是在这里发生的。同时顶点着色器的输出结果，也会作为片段着色器的输入。 ?...可能其中一次渲染的结果是下次渲染的输入。因此，如果帧缓冲区的颜色附着设置为一张纹理，那么渲染完成之后，可以重新构造新的帧缓冲区，并将上次渲染出来的纹理作为输入，重新进行前面所述的流程。

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机器学习教程：使用摄像头在浏览器上玩真人快打

模型并在浏览器中使用它简述使用LSTM的行动分类在这里，我们将问题放宽到基于单个帧的姿势检测上，而不是从一系列帧中识别动作。...现在，由于我们需要图像，而不是mov视频，我们可以使用ffmpeg，提取单个帧并将它们存储为jpg图片： ffmpeg-i video.mov $filename%03d.jpg 要运行上述命令，你可能需要先在计算机上安装...MobileNet已经在ILSVRC-2012-CLS图像分类数据集上进行了训练（你可以访问原文相应的窗口小部件中尝试使用MobileNet。它可以随意从文件系统中选择图像或使用相机作为输入）。...但，我们的预期输出为二维张量，而不是一维。...下一步，通过使用Array.from我们将类型化的数组转换为JavaScript数组，我们提取帧上的姿势的概率（即，出拳、踢腿和其他）。如果既不是踢腿也不是出拳的姿势的概率高于0.4，我们返回。

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

但是对于懒人的我来说，自己调整一个圣诞帽子佩戴还是太麻烦了。于是我就想了，有没有什么办法能让我的头像自动佩戴上圣诞帽呢？...他们之间的关系如下： image.png 训练数据：训练数据就是一系列打过标签的数据，比如一系列人脸和不是人脸的图片数据。...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。...weights 是放了 manifest.json 和 shard 文件的目录，建议把官方的 weights 目录直接拷贝下来，因为经常你需要几个模型同时使用。...其实也很简单，知道头的偏转角度就行了，而头的偏转角度，直接用脸中线（眉心到下颌）和 y 轴的夹角就行了（直接用 atan2 算出来的是补角，需要用 180 度减），这里考虑到后续使用方便直接用的弧度。

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canvas 像素操作

其中： sx：将要被提取的图像数据矩形区域的左上角 x 坐标； sy：将要被提取的图像数据矩形区域的左上角 y 坐标； sw：将要被提取的图像数据矩形区域的宽度； sy：将要被提取的图像数据矩形区域的高度...at Image.image.onload 解决办法是写一个本地服务器，把 HTML 文件部署到服务器上。...另一个办法是建立一个文件夹（比如 src 目录），把图片和 HTML 文件（HTML 文件命名为 index.html）放入其中，运行 npx serve ./src 命令。 ?...该方法的参数：ctx.putImageData(imagedata, dx, dy); dx：源图像数据在目标画布中的 x 轴方向的偏移量； dy：源图像数据在目标画布中的 y 轴方向的偏移量；除这两个参数之外还有四个可选属性...灰度图需要注意的是，imageData.data 中的数据类型都是无符号整型，做平均运算时很可能会出现小数，不过 JavaScript 会自动进行取整操作，当然你也可以使用 Math.floor 或者

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K歌礼物视频动画 web 端实践及性能优化回顾

业务流程首先基于线上方案，上架一个动画资源的整体的流程为以下几步：将多个不同视频样本上传到配置平台，同时填写配置 (类型/方向/尺寸等)；后台根据配置生成生成礼物编号入库，将视频发到 CDN 上架...实现逻辑从方案和动画资源来看，为了解决背景透明的问题，视频文件都包含了两个部分：原动画部分以及单独导出的 alpha 通道。只是尺寸和方向不同。 ?...共使用到两个 canvas 画布，一个用来离屏读写 imageData, 计算后放到另一个真实看到的画布。这样第一版就快速实现了。单个 demo 来看是 Ok 的。 ?...另外这里高频的绘图场景，直觉上应该是 GPU 的长项才对。但通过系统监控看到GPU在打开前后负载没太大的变化 (在20-30%间波动)。能否想办法发挥 GPU 的能力？ ?...刚开始凭直觉找了一圈 Blend 和 composite 的方案不合适。后来想起 ImageData、这些是可以作为 texture 纹理在 WebGL 中使用的。

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原生小案例：如何使用HTML5 Canvas构建画板应用程序

如何将HTML5画布绘制保存为图像文件将HTML5画布绘制保存为图像文件可帮助您与他人分享绘画或在其他应用程序中使用。...此外，保存绘画使用户能够稍后重新访问和展示他们的创作，增强了绘画应用程序的可用性和价值。以下是如何将HTML5画布绘制保存为图像文件的方法：使用JavaScript，您可以将画布绘制保存为图像文件。...使用画布元素的 toDataURL() 方法。该方法将画布内容转换为数据URL，可用于创建图像文件。...然后，它创建一个动态生成的链接元素，将数据URL设置为href属性，并使用download属性指定所需的文件名为“drawing.png”，以启动图像文件下载。...如何以不同格式保存绘图该方法支持不同的图像格式，如PNG、JPEG和GIF。您可以通过修改所需文件的类型（例如JPEG格式的'image/jpeg'）来更改格式。

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浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js

一般人脸识别技术的工作原理为：工程师们先把大量标记有人名等信息的图像输入到系统，构建数据训练集，然后将识别对象作为测试集，与训练集中的图像进行比对。...第二步：加载数据模型模型文件可以作为 Web 应用程序的静态资源，也可以挂载到其他位置，可以通过指定文件路径或 URL 来加载模型。假设模型在 public/models 目录下： ?...第三步：获得完整描述 HTML 图像、画布或视频都可以作为网络的输入。下面是获取输入图像，即所有人脸的完整描述： ? 也可以自主选择人脸位置和特征： ?...还可以通过 HTML 画布显示边框，使结果可视化： ? ? 人脸特征显示如下： ? 现在我们已经可以计算出输入图像中每张人脸的位置和描述符，这些描述符将作为参考数据。...然后遍历输入图像的人脸描述符，找到参考数据中最相似的描述符： ? 通过欧几里得度量，获得输入图像中每个人脸的最佳匹配结果，并在 HTML 画布中显示边框及其标签： ? ?

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Canvas射击怪物游戏之getImageData()碰撞检测思路

2.由于画布的背景的是“空”的，所以如果没有其他像素（子弹元素）存在的话，获取的像素数据都是[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0]……，反之，如果数组中存在[0,...当然，如果将游戏放到本地服务器上调试是不会报错的。可我不想那么麻烦（懒），于是想有没有其他办法能够绕开或者避免该错误？...几经查询，发现真正出错的原因是因为调用了drawImage()函数之后，再调用getImageData()就会出错。说来也巧，在一本介绍Canvas使用的书籍中，提到了“画布状态”这个词。...顺着这个问题，那么解决思路就是重置画布状态，让它失忆，忘了之前调用过drawImage()函数，这样就可以使用getImageData()函数而不出错了。...脚本的运行结果正如我预料的那样，在调用drawImage()函数之后，重置画布，再调用getImageData()是不会出错的。于是通过使用getImageData()函数的碰撞检测思路就成功了。

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无比强大的图片裁剪工具库！牛X！

基于canvas技术，支持canvas的浏览器都可以使用该插件。通过Base64编码导出剪裁后的图片。可以通过json数据来获取图片的位置和大小。可以通过json数据来设置图片的位置和大小。...返回值是最终裁切区域的位置和尺寸数据（基于原始图像的自然尺寸），类型：Object。...相关的方法如下： getContainerData()：返回容器大小数据。 getImageData()：返回图像的位置、大小和其他相关数据。...getCanvasData()：返回画布(图像包装器)的位置和大小数据。 getCropBoxData()：返回裁剪框的位置和大小数据。...getCroppedCanvas([options])：得到一个画布绘制裁剪图像(有损压缩)。如果没有裁剪，则返回绘制整个图像的画布，即会得到一个 HTMLCanvasElement。

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报表设计丨如何让你的PowerBI看板出彩？

小A：是这样的，最近组里来了很多的新人，大家的水平都差不多，设计的报表都不相上下，有没有办法让我做的报表出彩一点啊？白茶：唔，这样啊，那你可以从报表的布局和配色上面下手啊！...小A：TAT，不行啊，大兄弟，色彩什么的，完全不感冒啊，有没有速成的办法？...图片不知道小伙伴们是否有注意过，PowerBI画布有很多地方都是可以插入图片作为背景的，而且除了常规的图片格式以外，PowerBI还支持Gif动图。...这就为我们提供了美化报表的另一个方向，我们可以通过插入动图，来衬托数据呈现的结果。画布背景在画布的设置栏里面，我们可以选择画布背景，进行图片的插入。...图片注意事项：使用Gif图片，会占用很多的资源，导致BI报表加载速度过慢，所以小伙伴们在使用的时候，一定要慎用。比较稳妥的使用方式，可以选择较小的Gif动图，仅作为操作提醒使用。

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一种用于移动机器人自动识别电梯按钮的去除透视畸变方法

它是一种典型的网络体系结构，使用改进的神经体网络结构搜索技术来自动搜索图像的语义分割。DeepLabv3 +模型将两种类型的神经网络结合在一起：编码器-解码器结构和空间金字塔池模块。...本文中采用的DeepLabv3 +模型的输入是带有畸变的电梯按钮平面图像。首先利用Mobilenet提取特征，这是一个深度可分离的卷积神经网络。...Mobilenet作为主干网络主要输出两种类型的按钮分割特征：低级特征和高级特征。然后应用几种具有不同空洞率的空洞卷积来捕获高级特征的丰富语义信息并在输出中进行编码。...第一步是建立标准透视白画布（标准坐标系），并在其上绘制按钮角点的预设标准像素坐标。图4中显示了标准透视白色画布的一个演示： ? 第二步是反投影。...实验与结果在本节中，DeepLabv3+模型在一个大规模的测试数据集上进行了实验，该数据集包含了2000张电梯按钮图像的高质量像素级annotations。

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「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽

但是对于懒人的我来说，自己调整一个圣诞帽子佩戴还是太麻烦了。于是我就想了，有没有什么办法能让我的头像自动佩戴上圣诞帽呢？...他们之间的关系如下：训练数据：训练数据就是一系列打过标签的数据，比如一系列人脸和不是人脸的图片数据。...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。.../weights 是放了 manifest.json 和 shard 文件的目录，建议把官方的 weights 目录直接拷贝下来，因为经常你需要几个模型同时使用。...其实也很简单，知道头的偏转角度就行了，而头的偏转角度，直接用脸中线（眉心到下颌）和 y 轴的夹角就行了（直接用 atan2 算出来的是补角，需要用 180 度减），这里考虑到后续使用方便直接用的弧度。

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JavaScript 编程精解中文第三版十七、在画布上绘图

而位图则相反，不需要设置实际图形，而是通过处理像素数据来绘制图像（光栅化的着色点）。我们可以使用drawImage方法在画布上绘制像素值。此处的像素数值可以来自元素，或者来自其他的画布。...下例创建了一个独立的元素，并且加载了一张图像文件。但我们无法马上使用该图片进行绘制，因为浏览器可能还没有完成图片的获取操作。...该方法可以用于在单个图像文件中放入多个精灵（图像单元）并画出你需要的部分。我们可以改变绘制的人物造型，来展现一段看似人物在走动的动画。 clearRect方法可以帮助我们在画布上绘制动画。...变换但是，如果我们希望角色可以向左走而不是向右走该怎么办？诚然，我们可以绘制另一组精灵，但我们也可以使用另一种方式在画布上绘图。我们可以调用scale方法来缩放之后绘制的任何元素。...当计算角色的位置时，我们需要减掉视口的位置，因为(0,0)在我们的画布坐标系中代表着视口层面的左上角，而不是该关卡的左上角。我们也可以使用translate方法，这样可以作用于所有元素。

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matplotlib动画制作（1）

在实际的工作中我们可能希望观察数据的过程变化而不是最终结果，如基金走势、外汇历年增减等，这就需要借助动态效果图。...(fig, func, frams, init_func, interval, repeat, blit, *kwargs) 参数一大堆，实际上常用的有： fig: 图形对象事件，无论有没有ax，都需要这个参数...#理论上，x与y数量是一一对应的，帧数就等于x的个数 frames = len(x_data) ani = FuncAnimation(fig, upgrade_ax, frames, interval...如果是mp4结尾，可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写...注意：交互界面输出的仍为静态图像，但是在输出文件路径下就已经是动态的gif图了 1-3 动态双折线的绘制与单折线相比，双折线在单折线基础上增加了line对象，以绘制-5-5之间的sin、cos为例

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matplotlib - matplotlib 教程

（不要过于担心画布，它是至关重要的，因为它实际上是绘图的对象，以获得你绘制的图像，但作为用户它或多或少是你不可见的）。一个数字可以有任意数量的Axes，但是有用的应该至少有一个。...绘制函数的输入类型所有绘图函数都需要np.array或np.ma.masked_array对象作为输入类型。...那么，为什么所有都是额外的类型而不是MATLAB样式(依赖于全局状态和平面名称空间)呢？...有两种类型的后端：用户界面后端（用于pygtk，wxpython，tkinter，qt4或macosx;也称为“交互式后端”）和硬拷贝后端来制作图像文件（PNG，SVG，PDF，PS; 也被称为“非交互式后端...要显示绘图，您需要执行以下操作： plt.show() 现在你看到图像，但你的终端命令行没有响应; show() 命令会阻止其他命令的输入，直到您手动终止绘图窗口。被迫使用阻塞功能？

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前端图像处理之滤镜

, x, y, width, height) 返回画布指定矩形的像素数据：getImageData(x, y, width, height) 将图像数据放回画布上：putImageData(imgData...卷积运算是使用一个卷积核对输入图像中的每个像素进行一系列四则运算。卷积核（算子）是用来做图像处理时的矩阵，通常为 3x3 矩阵。...计算步骤如下：1、我们使用 3×3 的卷积核，将其覆盖在输入图像，对应的数字相乘，最后全部相加，即可得到第一个输出数据；2、把 3×3 的卷积核右移一格；3、重复 1 的计算过程，得到第二个数据；4、重复以上过程...卷积核上的每一位乘数被称为权值，它们决定了这个像素的分量有多重。它们的总和加起来如果等于 1，计算结果不会改变图像的灰度强度。如果大于 1，会增加灰度强度，计算结果使得图像变亮。...锐化也是一种针对边缘处理（增强）的效果，前面有提到“卷积核的总和加起来如果等于 1，计算结果不会改变图像的灰度强度”。

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深度学习的JavaScript基础：从浏览器中提取数据

利用canvas实现一个抠图小工具

利用canvas实现一个抠图小工具

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20分钟让你了解OpenGL ——OpenGL全流程详细解读

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浏览器里标记生活大爆炸所有演员 — — face-api.js

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无比强大的图片裁剪工具库！牛X！

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