我正在使用Crealytics的spark-excel包(https://github.com/crealytics/spark-excel)来实现同样的目的。下面是我创建spark数据帧的方法： my_row = Row([1,2,3,4,5] ,True, decimal.Decimal(5.66) , float(10.111) , 5
浏览 21提问于2020-04-08得票数 0
对于Databricks:转换数据帧并导出到xls / xlsx并保存到blob存储中是可能的吗？使用Python
浏览 41提问于2019-09-30得票数 0
我正在尝试使用crealytics/spark-excel库将不同的Java数据集写入到一个包含多张工作表的excel文件中。<dependency> <artifactId>spark-excel_
浏览 50提问于2020-03-03得票数 1
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我正在尝试从一个'excel‘文件中读取一个火花DataFrame。我利用了克赖克主义的依赖性。"com.crealytics" %% "spark-excel
浏览 6提问于2021-12-31得票数 0
最近，我想做Spark Summit 2016的Spark机器学习实验室。培训视频为，导出的笔记本电脑可在上使用为了使用实验室中的数据，我需要从Excel文件中读取所有的表格，并将它们连接到一个Spark
浏览 15提问于2017-03-12得票数 3
我使用com.crealytics.spark.excel软件包读取excel文件。下面是在spark中读取excel文件的代码。");
但是，我尝试使用同一个(com.crealytics.spark.excel)包将dataset对象写入spark中的e
浏览 5提问于2017-06-24得票数 2
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在Scala/Spark应用程序中，我创建了两个不同的DataFrame。我的任务是为每个DataFrame创建一个带有两个工作表的excel文件。
我决定使用库，但我有点困惑。据我所知，未来的excel文件保存在hdfs文件系统中，对吗？我需要在.save()方法中设置未来excel文件的路径，对吗？另外，我不明白在dataAddress选项中应该使用什么格式？import org.ap
浏览 2提问于2019-08-29得票数 5
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我想使用spark-excel库将数据框导出到Excel文件。我可以运行Spark作业，指定要与参数一起使用的依赖项，但我希望它只使用sbt文件来打包应用程序(我知道它应该是几乎相同的东西)。在build.sbt中，这一行指定了依赖项，以及一些已经存在的依赖项：
libraryDependencies += "com.crealytics" % "<e
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
我有一个包含多个工作表的大型Excel(xlsx and xls)文件，我需要将它转换为RDD或Dataframe，以便以后可以将它加入到其他dataframe。我正在考虑使用并将其保存为CSV，然后在dataframe中读取csv。但是，如果有任何库或API可以在这个过程中提供帮助，那就很容易了。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 12提问于2017-05-26得票数 17
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有没有办法把spark数据帧直接写成xls/xlsx格式？但是我想使用spark dataframe来处理我的数据。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 5
我有一个数据帧，该模式包含一个ArrayString字段： |-- user_agent: array (nullable = true)我正在使用com.databricks.spark.redshift
浏览 0提问于2016-06-04得票数 1
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我正在编写一个要应用于向量(spark.ml.linalg.Vector)类型的Spark数据帧列的UDAF。我依赖于spark.ml.linalg包，因此我不必在数据帧和RDD之间来回切换。(), true), true) :: Nil)
我将在s
浏览 1提问于2016-08-17得票数 8
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我想使用spark来提高读取大型xls文件的性能，比如1GB，这就是为什么我需要spark分部分读取该文件，就像我们对文本文件所做的那样。请建议一下。
谢谢！
浏览 19提问于2015-07-29得票数 0
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各位，一天中的美好时光。首先，我使用apache-spark ml(不是mllib)和scala执行简单的机器学习任务。+= "com.crealytics" %% "spark-excel" % "0.8.2"
libraryDependencies += "com.databricks" %% "spark-csv但是，应该包含预测的
浏览 7提问于2017-07-18得票数 1
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我正在尝试将我的excel文件导入Azure-DataBricks机器中的PySpark，我必须将其移动到PySpark Dataframe。我无法执行此操作。获取错误data = pandas.read_excel('/dbfs/FileStore/tables/Time_Payments.xlsx')
df_data = sqlContext.createDataFramemerge type <class 'py
浏览 2提问于2018-09-18得票数 0
我想将Dask Dataframe转换为Spark Dataframe。让我们考虑这个例子：dask_df = dd.read_csv("file_name.csv")
spark_df = spark_session.createDataFrame(dask_df)
但这是行不通的。有没有其他方法可以做到这一点。提前谢谢。
浏览 18提问于2021-02-25得票数 0
我正在将一个文件读入包含许多列和行的数据帧中，但我对单个列执行我的操作(重新分区、过滤等)感兴趣，所以我计划过滤不需要的列，但当我将最终数据帧写入另一个输出文件时，我如何才能包括所有被过滤掉的列？我正在读取所有输入路径，如下所示：
val inputDF = spark.read.parque
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
1回答
我希望通过使用python的Spark框架在表上运行许多查询，方法是并行运行它们，而不是按顺序运行。 当我使用for循环运行查询时，它的执行速度非常慢，因为(我相信)它不能并行地中断作业。FREQ
from {1} group by {0} order by FREQ desc limit 5".format(fieldName, tableName)) 我尝试创建一个数据帧，其中包含一个名为'queryStr‘<em
浏览 9提问于2019-08-31得票数 0
2回答
我们有包含二进制列的数据帧，当我们将数据帧保存为csv时，二进制列将导致csv解析器出现问题。 有没有办法强制spark csv write写出hex或base64编码字符串中的任何二进制列？
浏览 24提问于2021-02-10得票数 0
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我有一个从sql server中的一个表创建的pyspark数据框架，我对它做了一些转换，现在我要将它转换为动态数据框架，以便能够将其保存为s3存储桶中的文本文件。当我将数据帧写入文本文件时，我将向该文件添加另一个头文件。这是我的动态数据框，将保存为文件：
2021-03-21 | MT.0000|
浏览 0提问于2021-04-23得票数 0
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