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Audio Unit: iOS中最底层最强大音频控制API

同时使用两个Audio Unit APIs iOS有一个用于直接处理audio units的API,另一个用于处理audio processing graphs,可以同时使用这两种API....还可以使用audio processing graph API初始化audio unit // Declare and instantiate an audio processing graph AUGraph...unit处理链. graph可以利用多个audio unit与回函数,以用来解决任意音频处理方法。...当我们将graph放在一起时,必须使用audio unit的API配置每个audio unit. 而nodes则不能直接配置audio unit.因此,使用graph必须同时使用这两套API....线程安全 audio processing graph API保证了线程安全.此API中的某些功能会将一个audio unit添加到稍后要执行的更改列表中.指定完整的更改集后,然后要求graph去实现它们

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NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

什么是知识图谱(Knowledge Graph,KG) 知识图谱是一种使用图结构的数据模型或拓扑来集成数据的知识库。它是一种表示现实世界实体及其相互关系的方式。...知识图谱常用来实现搜索引擎、推荐系统、社交网络等业务场景。...KG 混合检索方式不仅使用关键词找到相关的三元组,它也使用基于向量的检索来找到基于语义相似性的相似三元组。...基于关键词的检索和混合检索二者主要区别,在于我们从知识图谱中检索信息的方法:基于关键词的检索使用关键词方法,而混合检索使用结合 Embedding 和关键词的混合方法。...它用来进行知识图谱搜索和向量搜索。

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AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 PPT)

当有一个新的病人,医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人,而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果,医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。...虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据,但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。...该模型可以允许一个新的肿瘤图像在以前上万的肿瘤图像中检索相似的、而且又比较完整的tumor similarity graph,这对临床工作有很大的帮助。...计算医学本质上是为了去获取临床医生想要,需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案,预后结果会怎么样,生存率有多高?现在都是基于经验去猜的,也不能定量的计算。...Network对病灶类型、位置和大小进行编码 分析和发现 当位置和大小作为监督提示时,网络在病变类型检索方面表现最佳; 甚至比只使用病变类型作为提示时更好。

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AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 PPT)

当有一个新的病人,医生最想知道的是在以前已经治疗过的病人里面有没有谁跟他是相似的。如果能够找出相似的病人,而且知道这些病人的治疗方案以及治疗结果,医生就可以更有针对性地来设计治疗方案。...虽然每个大医院都存了上百万甚至上千万的病人数据,但是目前没有很好的办法来做相似性病人的检索。...该模型可以允许一个新的肿瘤图像在以前上万的肿瘤图像中检索相似的、而且又比较完整的tumor similarity graph,这对临床工作有很大的帮助。...计算医学本质上是为了去获取临床医生想要,需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案,预后结果会怎么样,生存率有多高?现在都是基于经验去猜的,也不能定量的计算。...Network对病灶类型、位置和大小进行编码 分析和发现 当位置和大小作为监督提示时,网络在病变类型检索方面表现最佳; 甚至比只使用病变类型作为提示时更好。

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干货 | 2024 年 Elasticsearch 常见面试题集锦

(3)复杂检索考虑优化点 那些耗费性能的检索有没有替代方案? 比如:wildcard 能否通过 ngram 分词修改检索方式?能不用,咱们尽量不用。...(4)其他因素 检索的时候,是否有大量的写入操作?看有没有优化空间。 是否采取必要的段合并的策略,以优化检索。 其他业务场景细节有针对的优。...更新大量文档——非必要不使用更新操作。 6、Elasticsearch 性能优和索引维护相关问题 在开发过程中,你会如何处理 Elasticsearch 的索引碎片化?...8、Elasticsearch API使用和最佳实践相关问题 Q1:描述你使用Elasticsearch REST API时的一些最佳实践。...将核心 API 脚本实现,监控内存使用率,磁盘使用率、CPU使用率,一旦出问题及时邮件预警。

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聊聊图数据库和图数据库的小知识

图数据库 - 维基百科:在计算机科学中,图数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...除了具有查询语言接口外,还可以通过应用程序接口(API)访问一些图数据库。图数据库与图计算引擎不同。图数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而图计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...怎么理解图数据库顶点和标签 提问:怎么理解 Vertex 和 Tag 之间的关系,Schema 里面有没有 Vertex 的概念?一个顶点 ID 可以对应多个 Tag 是这个意思吗?...Edge 一般用来表示一种关系,或者一个动作。...根据现在 vertex id就可以唯一指代点的原则,原有的 ID 不能直接使用,有什么办法构建出这个网络吗?还是把 ID 作为Tag属性,然后建索引。

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如何用知识图谱和Llama-Index来实现RAG?

基于它们的向量表示,向量数据库可以用来衡量不同实体或概念之间的相似性或相关性。 例如,一个向量数据库可以通过它们的向量距离告诉您“巴黎”和“法国”之间的关联程度高于“巴黎”和“德国”。...3.检索结果: 对图数据库执行查询,并根据查询模式检索结果节点(朋友的朋友)。如果需要,您可以获取特定的属性或其他关于检索节点的信息。...•数据检索和分析:Graph(图数据库)用于分析实体之间的关系,而向量数据库擅长分析模式。•查询:Graph(图数据库)查询实体之间的关系和复杂网络。...•对于实时应用来说,低延迟是否至关重要?•是否存在多种类型的关系和属性需要捕捉?•有哪些可用的查询语言、API和生态系统集成?总结一下,向量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。...设置LLM 在这里,我们使用了HuggingFace推理API的端点。

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QQ、新浪微博、码云和百度的第三方登录

很多网站在刚刚起步的时候都会使用第三方登录来吸引流量。当然,其中也包括我。...填写资料的时候需要注意的地方是回地址,这个回地址就是用户在第三方平台登陆成功以后返回到你的程序的页面。以我的网站为例,我的回地址就是个人中心,也就是说用户登陆后会进入个人中心页面。...client_id:这个值就是你审核通过以后获得的client_id,是第三方用来区分你的应用程序的唯一标示,redirect_uri:这个就是回地址了,用户在第三方登录以后会携带着登录结果值访问回地址...接下来使用code参数来访问第三方去获取用户token,我们需要分别拼接出以下url: https://api.weibo.com/oauth2/access_token?...4.如果你是使用的第三方登录不是QQ的话请忽略这一步,QQ请先使用access_token访问下面这个地址获取一个openId https://graph.qq.com/oauth2.0/me?

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【玩转腾讯云】使用腾讯云助力知识图谱

最终转成的数据格式如下,使用Python读出了前10行: 转成需要的格式之后即可准备进行导入。首先将转换后的两个文件放入neo4j安装路径下的import文件夹。...由于版本差异,上述文章中的导入命令无法运行,经过修改测试,个人使用如下格式成功进行导入: ./neo4j-admin import --database graph.db --nodes=.....不知道为何使用上述命令导入之后新增的graph.db(名字和命令中的database参数有关)无法显示,也可能是本来就不会显示。。。 没办法,只能通过其他办法。.../current/tools/dump-load/ 接下来,在graph中选择你导入的数据库即可看到了,简单查询一下: 后续工作: 由于数据量较大,检索的时间较慢,后续看看有哪些优化查询速度的; 个人使用知识图谱主要服务于智能问答...update: 针对第一条,发现将检索的范围指定能加快检索速度,即: MATCH p = (n1:ENTITY)-[r:RELATIONSHIP]->(n2:ENTITY) where n1.name

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将 Tensorflow 图序列化以及反序列化的巧妙方法

翻译 |王袆 整理 | MY 将类中的字段和 graph 中的 tensorflow 变量进行自动绑定,并且在不需要手动将变量从 graph 中取出的情况下进行重存,听起来有没有很炫酷?...之后无需再次从头重新构建训练模型,而是从已经保存的 graph 中获取旧变量来进行使用。 ? ? 假设我们已经训练好了模型,现在我们想要把它保存下来。通常的模式是: ?...现在我们可以从 graph 中取出变量 variable 。 ? ? 假如我们想要再次使用 model 类要怎么办?如果我们尝试去调用 model.variable,得到的结果会是 None。 ?...为了能够将变量指针正确的重存进模型,你需要 为每个变量命名 从 graph 中取回变量 如果可以通过在 Model 类中将变量设置为字段的方式来实现自动检索,这听起来就很酷,有没有?...现在 mnist_model 已经可以使用了,我们来看一下在测试集上的精确度如何吧。 ? ?

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死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!

、性能问题) ES 性能优(配置优、集群优等) …… (4)掌握 Elasticsearch Java/Python 等API,主要包括: Elasticsearch 原生自带 API、JEST...、Springboot 等 API 选型 Elasticsearch 多条件 bool 复杂检索 API Elasticsearch 分页 API Elasticsearch 高亮 API Elasticsearch...在这点,ES 相关 API使用更是如此。比如,ES 的聚合后分页等操作实现,在官网 API 的介绍中都有详尽的描述。 相信社区的力量 首先推荐几个英文社区。...方法二:没有办法办法——技术难题向他俩进行提问。 ELK Stack学习指南清单 主要包含: 《Elasticsearch 全文指南》英文官网文档,待更新。...Elasticsearch 6.2 最新版本 JavaAPI 文档集合,请注意,各种 API使用很详尽,最上方有搜索按钮,可以输入关键词搜索。

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JanusGraph-配置(第四章)--英文翻译

如果需要支持图的高级检索(例如:全文检索, 地理位置检索, 和范围检索) 需要配置索引后台. Part IV, “Index Backends”. 如果性能是主要考虑方面, 需要打开缓存功能....:localhost') graph = JanusGraphFactory.open('berkeleyje:/tmp/graph') 4.2.2 JanusGraph Server JanusGraph...可以通过系统提供的API来修改全局配置参数....调用实例g.getManagementSystem()方法,可以访问管理API.例如, 修改一个集群默认的缓存行为 mgmt = graph.openManagement() mgmt.get('cache.db-cache...如下步骤: 集群仅留一个实例 连接到该实例上 确保全部业务都关闭 确保没有新的业务被启动 打开管理API 修改配置参数 调用commit方法, commit方法会自动将实例停止 重启全部实例 查看全部配置参数

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