我对使用立体摄像机来计算视频/图像的深度很感兴趣。该相机是来自豹成像的USB3.0立体相机。我使用的是MAC OS X btw。
他们的客户支持告诉我这是一台"UVC“相机。当连接到苹果电脑上时,它会显示出一张绿色的图像。
我的最终目标是使用OpenCV从两个镜头中抓取左帧和右帧,这样我就可以计算深度。我熟悉OpenCV,但不熟悉立体摄像机。任何帮助都将不胜感激。到目前为止,我一直在Python 3中这样做:
import numpy as np
import cv2
import sys
from matplotlib import pyplot as plt
impor
我在python中使用带有的OpenCV,使用一个简单的测试脚本,它可以像预期的那样工作。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read() #capture a frame
cv2.imshow('frame', frame) #display the frame
if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): #keep streaming video until the 'q' key
我想使用OpenCV和相机的软件开发工具包VimbaPython在tkinter框架内显示来自联合视觉相机的图像。 初始化相机的唯一可能方法是使用Python with语句: with Vimba.get_instance() as vimba:
cams = vimba.get_all_cameras()
with cams[0] as camera:
camera.get_frame()
# Convert frame to opencv image, then use Image.fromarray and ImageTk.PhotoIm
我有一个可以工作的Python脚本,可以生成高分辨率图像文件并将其保存到本地Dropbox文件夹(通过Windows Dropbox应用程序同步)。在Python语言中,有没有办法将新创建的映像的SmartSync设置从“本地”更改为“仅在线”,以便节省本地硬盘上的空间?我知道我可以使用Dropbox API v2上传文件,然后删除本地的临时文件,但我想知道是否有方法可以直接更改文件设置,因为它已经保存到同步的Dropbox文件夹。
谢谢!
我正在使用处理web服务中的一些视频数据。在调用OpenCV之前,视频已经加载到bytearray缓冲区,我想将其传递给VideoCapture对象:
# The following raises cv2.error because it can't convert '_io.BytesIO' to 'str' for 'filename'
cap = cv2.VideoCapture(buffer)
不幸的是,VideoCapture()需要一个字符串文件名,而不是缓冲区。现在,我将bytearray保存到一个临时文件中,并将其名称传