我拍摄了一张色素过多的瘢痕前后的图像，我想用opencv来测量改善情况。首先，我调整了两张图片的曝光，然后我将它们转换为灰度，并使用以下命令进行反转： img = Image.open('IMG_7641.jpg').convert('LA')im_invert = ImageOps
浏览 26提问于2021-07-29得票数 0
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我有以灰度16位tiff格式编码的图像。它们使用16位颜色深度的变体，其中最大强度为4,096。print(image)我可以在matplotlib中使用vmin和vmax来配置颜色映射：import matplotlib.pyplot
浏览 411提问于2018-05-30得票数 5
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我试图使用cv2模块来接收图像中相对黑暗区域的像素坐标。
首先，通过cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC()方法将其划分为超像素.然后，我想将每个超像素看作ROI，并根据其“强度”对其进行阈值化，这样较暗的区域(即强度低于某些预先配置的阈值)将是1，而在强度相对较高的区域(即大于此阈值)，则为0。('Sup
浏览 3提问于2021-07-26得票数 0
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我正在使用ITK-SNAP来比较几个条件下几个感兴趣区域的强度。两个图像之间的值会有所不同，但即使我手动将第二个图像注册到完全关闭
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
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我必须为这个问题的含糊不清而事先道歉。我希望帮助一个朋友谁试图比较重叠的荧光神经在两张图片。这两个标签都有一个连续的强度(因此有明亮的明显
浏览 0提问于2015-09-20得票数 1
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我有两个图像，并希望对这两个图像执行特征检测，并匹配这些特征。我的问题是，第二个图像是第一个图像中缺少像素的一部分。这些丢失的像素导致像素强度的强烈中断，从而导致特征检测器将所有特征放置在该边界上：正因为如此，特征匹配程序失败了，因为(我认为)这些特征的描述符包含了原始图像中不存在的缺失像素
浏览 4提问于2018-11-19得票数 1
我有一套480的原始图像和480个标签(每个原件)已经分割和标记通过一个流域过程。我使用标签，labels_ws，在寻找原始图像中各个区域的平均强度时，original_images。这些图像形成了一个时间序列，我希望跟踪这个时间序列的每个标记区域的平均强度。使用以下代码很容易在scikit<
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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我想使用open cv的histrogram工具来检测图像遮罩区域内的红色物体。这是我生成历史图的方法--它被打包到一个类中；import numpy as np
mask[100:300, 100:400] = 255
浏览 0提问于2015-03-06得票数 0
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我正在查看一个应用程序，在该应用程序中，我使用x射线获取了来自单个对象(智能手机)的两张图像。这两幅图像是在不同的时刻采集的。因此，这两个图像的强度内容是不同的，我希望能够融合这两个图像，以便提取一些关于手机的信息。在两张图像之间，设置略有改变，
浏览 1提问于2016-01-28得票数 2
我在OpenCV 2.3中使用SIFT检测器和提取器，发现在子图像上检测到的关键点的数量并不等于整个图像上的关键点的数量。具体地说，如果我在图像A上使用SIFT检测器，则该检测器检测N个SIFT关键点。如果我将A划分为四个子区域A_1，A_2，A_3，A_4，并在这些区域上运行检测器，则检测器相应地检测N_1，N_2，N_3，N_4筛选关键点。令人惊讶的<
浏览 0提问于2011-10-28得票数 1
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有没有办法在树莓派中设置相机拍摄黑白图像？，就像使用picamera库中的一些命令/代码一样？由于我需要比较几张不同图像的相对光线强度，我担心当物体处于不同的照明下时，相机会自动进行一些调整，所以即使我稍后将图像转换为黑白图像，物体的“真实”黑白图像也会丢失。谢谢
编辑:基本上，我需要做的是当相机位置
浏览 0提问于2015-05-06得票数 2
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我得到的视频输入从两个不同的相机与一些区域重叠的输出视频。我已经尝试了一个代码，它结合了视频输出水平。下面是该代码的链接：
红色部分显示两个图像帧之间的重叠区域。我需要输出看上去像第二幅图像，第一帧为蓝色，第二帧为绿色(如第三幅插图所示)。一个我能想到但无法实现的解决方案是，使用SIFT/SURF找到两个帧的
浏览 13提问于2015-12-23得票数 1
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在我的图像中，我有几个由几个黑色区域组成的轮廓。与这些黑色区域直接相邻的是一些不属于我的轮廓的较亮区域。我想将这些更亮的区域添加到我的黑色区域，并因此在OpenCv中扩展我的轮廓。有没有一种方便的方法来延伸轮廓？我想看看我用cv::Sobel创建的<
浏览 0提问于2012-11-06得票数 4
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我在一个应用程序，其中用户可以绘制图像使用Quartz2D工作。我得比较两张图片。请帮我写一个代码来加厚图像</
浏览 8提问于2015-03-04得票数 0
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我想知道，在不使用imshow()显示图像的情况下，是否有办法比较plot()和imshow()的工作方式。
通过plot()函数，我可以指定我想要绘制的点，也可以指定我想要这些点所使用的颜色。例如，plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], 'ro')将创建一个带有“红色”颜色的点的绘图。通过imshow()函数，我们指定每个点<e
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
如何配置环绕以使图像填满整个查看区域？
目前，我有一个包含两张图片的画廊。这些图像没有轨道滑块的观察区域宽，像这样呈现它们看起来有点沉闷。有没有一种方法可以配置环绕，以便填满整个查看区域？在顶部是如何渲染动态观察图像，在底部是我希望它如何渲染。有没有办法做到这一点，或者我需要自己裁剪和调整所有图像的</
浏览 2提问于2014-01-27得票数 0
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我正在尝试创建一种算法来检测和计数.csv格式的强度图中的死像素。我目前的方法是将我正在测试的像素的值除以紧邻右侧的像素值(或者，如果在最右侧，则除以左侧的值)。我的问题是，有没有更好/更有效的方法来计算像素是否死了？3185 31763181 3165 3184 3187 3183
浏览 0提问于2012-07-30得票数 6
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我正在研究检测图像中灰度变化的方法，但只在其中的特定区域内工作，我遇到了。我认为它可以用于这一点，只需从图像中选择一个区域，并将平均灰度(或类似的东西)与其他区域进行比较。但我的问题是，是否有可能(或者有一种方法)计算我感兴趣的一般图像的特定区域的积分图像(重要区域混合在一般图像</e
浏览 32提问于2018-01-02得票数 1
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用ImageJ测量强度
、、、
我们必须用imagej测量图像某些区域的荧光强度。我们想出了下面的步骤来测量强度。虽然这似乎是正确的，但我的问题是
分析>分析粒子>显示>裸露的轮廓。这将打开一个新的<
浏览 13提问于2013-01-02得票数 1
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