有没有办法使用geopandas加载<class '_io.BufferedReader'>对象？
geopandas是一个基于pandas的开源Python库，用于处理地理空间数据。它提供了一种方便的方式来加载、分析和可视化地理数据。
对于<class '_io.BufferedReader'>对象，可以通过以下步骤使用geopandas加载：
- 导入geopandas库：
import geopandas as gpd- 使用geopandas的read_file函数加载地理数据文件：
data = gpd.read_file(file_object)其中，file_object是一个<class '_io.BufferedReader'>对象，可以是打开的文件对象或者是文件路径。
- 对加载的地理数据进行进一步的操作和分析，例如查看数据的属性、进行空间查询、绘制地图等。
需要注意的是，geopandas支持加载多种地理数据格式，包括Shapefile、GeoJSON、GPKG等。在加载时，geopandas会根据文件的扩展名自动识别数据格式。
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返回的文件类型是一个<class '_io.BufferedReader'>对象。我希望geopandas.read_file()或fiona.open()能解决这个问题，但我想我遗漏了一个关键步骤。可以以这种方式加载地理空间数据吗？
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p
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“需要一个类似字节的对象，而不是'_io.BufferedReader
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### load the demo
world =geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_low
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在Arch Linux上使用Python 3。这与我获得一个对象有关，而不是我怀疑的那个对象的内容。任何帮助都将不胜感激。print (current_revision) # <_io.BufferedReader name=3><class '_io.BufferedReader'
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PicklingError:无法序列化对象: TypeError:无法序列化“_io.BufferedReader”对象
def get_part_of_speech(word__class__.pickle.PicklingError(msg) 609
PicklingError: Could not serialize object: TypeError: cannot serialize '_io.BufferedReader
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TypeError
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当地图加载完成后，我尝试使用此代码将"done“打印到控制台，但它不起作用。
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、、、、
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