有没有办法使用if-else语句来查找df中值最小的列？

在使用if-else语句来查找DataFrame（df）中值最小的列时，可以通过以下步骤实现：

首先，使用df.min()函数获取每列的最小值。
然后，使用df.eq()函数将df中的每个元素与对应列的最小值进行比较，返回一个布尔值的DataFrame，表示是否等于最小值。
接下来，使用df.idxmin()函数获取每列最小值所在的索引位置，即最小值的列名。
最后，使用if-else语句根据最小值的列名进行相应的操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每列的最小值
min_values = df.min()

# 将每个元素与对应列的最小值进行比较
is_min = df.eq(min_values)

# 获取最小值所在的列名
min_column = df.columns[df.eq(min_values).any()]

# 使用if-else语句根据最小值的列名进行操作
if len(min_column) == 1:
    print("最小值的列名是:", min_column[0])
    # 进行相应的操作
else:
    print("存在多个最小值的列")
    # 进行相应的操作

请注意，以上代码仅是一个示例，具体的操作和逻辑根据实际需求进行调整。