直接量和局部变量访问速度非常快，数组项和对象成员需要更长时间。局部变量比域外变量快，因为它位于作用域链的第一个对象中。变量在作用域链中的位置越深，访问所需的时间就越长。...改善循环性能的最好办法是减少每次迭代中的运算量，并减少循环迭代次数。 一般来说，switch 总是比 if-else 更快，但并不总是最好的解决方法。...无论如何,JavaScript 长时间运行将导致用 户体验混乱和脱节。 定时器可用于安排代码推迟执行,它使得你可以将长运行脚本分解成一系列较小的任务。...JavaScript 提出了一些独特的性能挑战，关系到你组织代码的方法。网页应用变得越来越高级，包含的 JavaScript 代码越来越多，出现了一些模式和反模式。...虽然花费时间和调用次数通常是数据中最有价值的点，还是应当仔细察看函数的调用过程，可能发现其 它优化方法。这些工具在那些现代代码所要运行的编程环境中不再神秘。
关于 FLOPS 还有一点要说，越来越多的机器学习加速器都有专门针对矩阵乘法的硬件配置，例如英伟达的「Tensor Cores」。...现在，让我们绘制计算强度的 3 个函数图象：运行时间、flops 和内存带宽。 请注意，在执行 64 次乘法之前，运行时间根本不会显著增加。...这正是我们所期待的，因为这说明执行实际计算的时间越来越多，而不是访问内存。 在这种情况下，很容易看出何时受计算限制以及何时受内存限制。...额外开销 当代码把时间花费在传输张量或计算之外的其他事情上时，额外开销（overhead）就产生了，例如在 Python 解释器中花费的时间、在 PyTorch 框架上花费的时间、启动 CUDA 内核（...这种开销是 PyTorch 等所有灵活的框架所具有的，本质上都需要花费大量时间来「弄清楚要做什么」。 这可能来自 Python（查找属性或调度到正确的函数）或 PyTorch 中的代码。
当我想要了解服务的运行情况或者其他方面的信息时，我会尝试利用我熟悉的工具。当然，我也明白，在一些特殊情况下这些工具并不会帮到我。 现在，我简要地介绍下平时使用的一些工具。...因此我只想介绍几个非常不错的框架： Django：该框架简直就是独立开发者的宝库。你在该行业中工作的时间越长，你越能体会到避免重复造轮子带来的幸福感。...但是，随着项目的功能及页面越来越多，我需要更多专门的数据库来支持这些功能： Clickhouse：我相信 Clickhouse 是为数不多的随着时间的推移而经久不衰的技术之一。...这意味着所有的操作在 git 仓库中被描述为代码逻辑，并且我不会通过 SSH 登陆服务器进行一些操作。你可以将这个描述视为一个模板，可以通过一个命令将整个基础架构克隆到任何的 AWS 服务中。...我的迁移工作没有那么复杂，因为我的所有基础架构都是通过 Terraform 和 Kubernetes 配置清单进行描述的。系统迁移可能会花费或长或短的时间，所以一定要有耐心。
代码量少不一定执行快，代码量多，也不一定执行慢，性能损失与代码组织方式和具体问题解决办法直接相关。 Loops 在大多数编程语言中，代码执行时间多数在循环中度过。...在所有情况下，基于函数的迭代占用时间是基于循环的迭代的八倍，因此在关注执行时间的情况下它并不是一个合适的办法。...字符串的长度越长（包含的分号越多），它占用的时间也越长 var endsWithSemicolon = str.charAt(str.length - 1) == ";"; 这种情况下，更好的办法是跳过正则表达式所需的所有中间步骤...混合解决方案在处理长字符串时特别快，其代价是代码稍长，在某些浏览器上处理尾部长空格时存在弱点 总结 使用简单的+和+=取代数组联合，可避免（产生）不必要的中间字符串 当连接数量巨大或尺寸巨大的字符串时，...以这种方式使用定时器不会带来性能问题 定时器可用于安排代码推迟执行，它使得你可以将长运行脚本分解成一系列较小的任务 七、Ajax 目前最常用的方法中，XMLHttpRequest（XHR）用来异步收发数据
其主要有以下几个方面的痛点： 编译慢； 失控的依赖； 每个工程师只是用了一个语言里面的一部分； 程序难以维护（可读性差、文档不清晰等）； 更新的花费越来越长； 交叉编译困难。...在HekReNo.com的文章“从Python转到Go语言的五个原因”中，Tigran Bayburstyan说：“Python是一门伟大而有趣的语言，但有时你会遇到异常，因为你试图使用一个变量作为一个整数...Go会让你在编译时消除这些问题。 总而言之，在许多用例中，Go语言 Web开发已被证明比Python能更快地完成同一类任务。 （2）Python vs Go语言：哪一个更好？...三、Go语言Web开发常用框架 Go语言被称为云计算时代的C语言，它以其独特的优势逐渐被越来越多的公司所关注和使用。为了充分利用Go语言的Web开发优势，有必要熟悉一下Go语言的Web框架。...全书言简意赅，以帮助读者提升开发效率为导向，同时尽可能帮助读者缩短阅读本书的时间。 本书拒绝纯理论，直接实战！绝大部分实例代码都是来自于最新的企业实战项目，所有的示例代码，拿来即可运行。
因为定制开发软件需要你自己决定是否使用，你可以根据不使用某些模块来降低成本，这不仅会提高软件的运行速度，还会为企业节省成本。...由于APP的功能和设计都是定制的，因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的，开发时间长，大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成，而费用大概在几万甚至十几万左右。 ...另一方面，当企业发展到一定程度，信息系统在使用过程中觉得某些功能不适合企业自身的发展需要，或者想添加一些功能模块时，通用软件会变得难以修改，因为软件公司不会为企业修改主要产品，这不是小数目。...但是定制开发软件并不难，所以从长远来看，定制开发软件的成本低于通用软件。 开发软件需要多少钱?这里没有办法给你一个明确的答案，因为软件开发成本受到很多因素的影响，包括几万、几十万、几百万。...现在软件开发将注重功能的研发，可以说功能是APP但对于开发者来说，功能要求越多，花费的时间就越长，公司也要承担更多的费用。 2.非功能因素 非功能因素有性能要求、开发语言、团队经验等。
，向同事展示代码时不会觉得丢人。...你有没有时间，日益逼近的 deadline 可能是压垮你的最后一根稻草。 那，有没有一些方法，能让我们在享受重构的同时，避免这些风险呢？ 答案当然是有的。...长名字 vs 无意义名字：在长名字和无意义名字中选择时，请选择长且有意义的名字，比如 java 语言中使用最广的类库 spring 中的一个命名是：SimpleBeanFactoryAwareAspectInstanceFactory...如果它们被赋值超过一次，就意味着它们在函数中承担了一个以上的职责。如果临时变量承担多个责任，它就应该被替换为多个临时变量，每个变量只承担一个责任。...不要专门花费大量的时间去进行重构，利用小块时间，每次只做一部分，只要保证代码质量比之前有进步就可以了。
delete大表时发生的一些有趣的现象 最近，由于某个业务需求，要删除某个表中30天以前的数据，该表的数据已经保存了三四年了，整个表的大小也已经有110G了，说实话，这种的我之前都没有处理过。...当然，还有第二种办法，就是笨一点，写个存储过程或者写个脚本去删除，花费的时间长一些，但是这种方法并不会真正的释放表的空间，而只是清除表中的记录，要想释放空间，可能还需要做optimize table或者...，在删除表的过程中，看到了几个有意思的现象： 1、where条件不一样，花费的时间有显著差距。...35199000，然后再删除1000条数据，这个时候，where条件里写上一个范围，指定最小和最大值，从结果中不难看出，也删除了1000条数据，但是花费的时间是0.54s，这个时间就很短了，比上面的少了...关于大表的数据删除，有没有更好的处理办法？（上百G的表），如果大家有好的办法，还请后台留言，不吝赐教。。。
在相同的资源投入下，项目进度由范围、质量影响。通俗的来说，当一个项目人力资源匮乏时，一个人被当做两人使的时候，敏捷解决不了任何问题。 ?...使用甘特图来排期，有两个问题：一个是某个人效率低下或请假会较大的影响整体进度，另外一个是下游工作等待时间长。 ? 在一个非常长的周期内，瀑布这种模型会产生严重的资源闲置和浪费。...不是所有的项目都适合使用敏捷开发，但趋势是越来越多的项目适合使用敏捷，甚至不得不敏捷。 《大教堂与集市》中谈到，我们以为软件行业是制造业，实际上是服务业。...敏捷软件开发的特征是增量的，因此每个迭代都会有新的业务分析，新的开发工作在进行。这带来的一个问题是，不会有一个统一的 PRD 文档出现，最后在项目结束时候，交付物中没有好的文档。...我待过得一些敏捷团队中，确实有一些会议花费的时间比较，敏捷开发中常见的会议有：每日站会、迭代计划、项目回顾会议、产品展示会议等。 ?
对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC，年龄就会增加1岁，当它的年龄增加到一定程度时，就会被移动到年老代中。...Q：一个对象的一辈子 我是一个普通的java对象，我出生在Eden区，在Eden区我还看到和我长的很像的小兄弟，我们在Eden区中玩了挺长时间。...Method元信息的卸载 Q：何时会抛出OutOfMemoryException，并不是内存被耗空的时候才抛出 JVM98%的时间都花费在内存回收 每次回收的内存小于2% 满足这两个条件将触发OutOfMemoryException...Q：系统崩溃前的一些现象 每次垃圾回收的时间越来越长，由之前的10ms延长到50ms左右，FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5sQ：为什么崩溃前垃圾回收的时间越来越长？...所以，垃圾回收的时间也可以作为判断内存泄漏的依据 FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGCQ：为什么Full GC的次数越来越多？
、指定卡垫资成功消息各不相同，发送模版消息所耦合的业务信息越来越多，可是最初作者是想设计一个可多业务复用、和具体业务无关的垫资系统。...一个简单的例子：为了图一时快把密钥写死在代码中导致密钥泄露，后期治理需要花费大力气才能平滑地更换掉旧密钥，而这期间还可能导致业务信息泄露，给业务带来不可估量的损失。...伪需求既增加了我们工作量，也会让代码变得越来越多，熵增加速，毕竟代码是负债而不是资产啊。...图源工程师日常 4.3.2 破窗效应 经历了一段时间的迭代，前期的各种债务、系统设计的局限性慢慢地都暴漏出来了，并且随着系统各项功能的完善，需求的交付价值越来越低，我们可能花费了大量的时间做完一个需求仅仅是解决少部分用户的轻微体验问题...最终我还是花费时间将旧表下掉。 4.3.3 技术迭代 这个问题确实无解，计算机技术发展日新月异，我们可能花费了好长的时间做了一个很牛逼的功能，可是抬头一看出现了更加厉害的开源软件。
socket 通信时的服务端，当它接受（ accept ）一个连接并建立通信后（ connection ）就进行通信，而此时我们并不知道连接的客户端有没有信息发完。...第二种办法要比第一种好一些，多个连接可以统一在一定时间内轮流看一遍里面有没有数据要读写，看上去我们可以处理多个连接了，这个方式就是 poll / select 的解决方案。...看起来似乎解决了问题，但实际上，随着连接越来越多，轮询所花费的时间将越来越长，而服务器连接的 socket 大多不是活跃的，所以轮询所花费的大部分时间将是无用的。...为了解决这个问题， epoll 被创造出来，它的概念和 poll 类似，不过每次轮询时，他只会把有数据活跃的 socket 挑出来轮询，这样在有大量连接时轮询就节省了大量时间。 ...在select/poll中，进程只有在调用一定的方法后，内核才对所有监视的文件描述符进行扫描，而epoll事先通过epoll_ctl()来注册一个文件描述符，一旦基于某个文件描述符就绪时，内核会采用类似
本篇文章假定读者已经有一些操作系统知识的基础，并且几乎不涉及到具体编程，主要研究总结python独特的线程切换调度问题，以及最近用的越来越多的协程的概念和协程切换调度问题。...也不是的， 上述情况下多线程没用，是因为我们假定的是每个线程运行代码都是纯CPU计算过程，不会遇到IO等阻塞操作，只在执行结束或者“轮转时间片”到了之后才会被切换，（ 之所以打引号，是因为python的多线程调度的轮转时间片并不是常规...my_counter()就是一个纯CPU计算代码段，不会被阻塞。当线程运行my_counter()的时候只有在线程结束或者线程轮转时间片到达之后才会释放GIL锁，进行线程切换。...运行时间为10.5s， 在第二个程序中，我们同时创建两个子线程，“同时运行”my_counter()，python程序进程运行过程中，会有三个线程被调度切换，两个子线程“同时运行”程序，时间非但没有缩短...这个例子中，我们看到频繁的线程切换开销还是很高昂的， 这样的话，我们就干脆用python的单线程好了，但是单线程进程运行过程中当线程被阻塞时任务就停滞了，有没有一种办法，既能让单线程进程即使运行到阻塞操作如读取文件时
一，同行越来越多 我以我们公司举例子，在15左右的时候竞争对手不过30多家，那时很多的企业对SEO不感兴趣，主流是竞价推广（SEM竞价）。...，有先入为主的想法，我们需要做的就是继续和时间做朋友，去不断的努力。...六，市场需求越来越少 随着互联网的不断发展，获取常识的渠道越来越多，用户选择的学习方式越来越多，使得很多用户逐渐减少了对搜索引擎的依赖。...你的建议，明明是错的，天真的认为是对的。这就是为什么网站优化做的越来越多。 十，搜索引擎优化周期越来越长 我相信很多站长或SEOer都能明显地感觉到，现在SEO的优化周期可以说是越来越长了。...困难的关键字，即使是一般的搜索量关键字，也需要花费两三个月或一年时间进行优化。 这里分享了为什么网站优化一年比一年难做的原因。 综上所述，我认为网站优化在短期内不会被取代。
举例来说，GPT-3 是在 45TB 的文本数据上训练的，它也可以视为 1099511626800 字左右的文本。 训练神经网络时，需要对数据集进行多次迭代（每次迭代都被称为“轮数”）。...数据集越大，每次迭代或“轮数”的时间就越长。即使提前停止，在一个大的数据集上训练一个大的模型，进行 20~50 次的迭代，也会花费很多时间。...假定每一次迭代在 4 个 GPU 上花费 1.5 秒，这是因为 4 个 GPU 有额外的通信开销——然而，你仍然能够在 48 秒内迭代完整个数据集（32*1.5）。...在 AssemblyAI，我们使用 Horovod 来管理跨多个 GPU 上的分布式训练运行。Horovod 是一个很棒的库，当你在训练集群中增加更多的 GPU 时，它可以帮助你获得更高的效率。...在我们的测试中，我们发现 PyTorch DistributedDataParallel 在单台服务器上与 Horovod 相当，但是当扩展训练运行到多个服务器时（例如，4 个服务器，每个有 8 个 GPU
因此，当您有数十个键时，编写依赖于 KEYS 的应用程序就可以了-但是随着越来越多的键，此操作花费的时间越来越长。在这段时间里，Redis 只会进行数据库中的 KEYS 命令操作。...问题：Redis 存储的数据变得比您预期的更大，并且 KEYS 可能长时间阻塞您的Redis 服务器。 最佳实践的替代方案：使用 SCAN，它将迭代分散到多次调用中，而不一次占用整个服务器。...在大多数情况下，您不会使用这么多键值，但是在某些情况下，因为代码本身（或逻辑错误），您可以生成大量的键和值，从而随着时间的推移增加键的数量。...“有序集合”和“集合”中的问题也大致相同。它们可以存储大量数据，每个数据量可能非常大。当您请求所有这些数据时，这可能会花费一些时间。 问题：Redis 可以存储非常大的数据结构。...最佳实践替代方案：使用同样的连接运行多个命令。 6.热键 Redis 很容易成为保存您的应用程序中的运营数据，有价值且经常访问的信息的核心。
加密货币的寿命越短，你就越需要花费时间来操心何时才是退出该圈子的最佳时机；而如果加密货币的寿命越长，你就不需要这么麻烦，而且财富也会长期增长。...举例来说，如果只有2100万个比特币，那么随着个人和公司的拥有量越来越多，使得比特币的供应量不足，这导致想要使用它的人越来越多也是得比特币越来越成功。...加密货币才是真正的自由形式，它不会管除了你自己以外其他人的意志。 问：如何判断未来是否还会存在加密货币？ 答：确实没办法知道，但是你应该更加关注加密货币的效用以及它使人们受益的方式。...历史已经证明越来越多的政府法币会日渐崩溃，随着这种情况的发生，越来越多的人将会慢慢意识到应该通过持有和使用不同国家的货币或者各种数字代币来将自己拥有的价值与特定的国家相分离。...在这个例子中，我们假设程序是要求他们在10分钟内将协定后货币量的代币存入临时地址中，如果其中一方没有按照协定金额或没有在规定的时间内存放，那么存入方的代币将被送回给原来的持有者；如果双方确实将协定金额的代币存入地址
依托HTML5晋级技术“网红” 最近，使用HTML5技术开发APP已成为另类“网红”，各大应用市场上基于HTML5开发的跨平台应用越来越多。然而巨大的机会背后隐藏着危机，那就是代码盗取的问题。...，同时该App在运行过程中实时解密，App退出即焚，不留下解密痕迹； 2、零修改，零影响：APICloud的加密方式不改变代码量大小，不影响运行效率，针对代码的加密方案不会修改开发者的任何代码，加密后的代码不会比加密前多出一个字节...底层在处理被保护代码时，重新分配了App资源的使用方式，统一资源管理，实现加速资源加载，节省系统开销，因此，加密代码后的App在运行过程中甚至能提速运行； 应用案例凸显英雄本色 值得注意的一点是，APICloud...经充分调研后，英特尔开始使用APICloud高效的App定制平台，花费1个月的时间，不仅重构了之前的全部功能，还增加了许多新功能，实现了快速发布、快速迭代、快速验证的目标。...这种HTML5与Native相结合的形式使春秋航空的APP快速发展起来，现在累计注册用户1200万，在App Store中的排名长期保持在航空公司中的首位，同时更是在航空公司中首批支持Apple Watch
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