有没有办法创建一个逐渐减小增量大小的计数器？

是的，可以通过使用云计算中的数据库服务来创建一个逐渐减小增量大小的计数器。一种常见的方法是使用数据库中的自增字段，并在每次递增时减小递增的步长。

例如，使用腾讯云的云数据库MySQL，可以创建一个表，其中包含一个自增字段和一个步长字段。在每次递增时，可以通过更新步长字段来减小递增的步长，从而实现逐渐减小增量大小的效果。

这种方法的优势是可以灵活地控制递增的步长，以满足不同的需求。适用场景包括需要逐渐减小增量大小的计数器，例如用于统计用户活跃度、资源使用情况等。

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缩小锁的范围当某个方法需要操作一个线程不安全的共享资源时，最简单的办法就是给方法加上synchronized，这样一来这个方法只能同时有一个线程在执行，满满的安全感。...减小锁粒度 - 锁分解如果一个锁要用来保护多个相互独立的资源，可以考虑用多个锁分别保护某个资源，即锁分解。...，因为访问不同段的资源时，需要的锁是不同的，竞争压力也随之减小。...依然以上面的代码为例，增加一个计数器来记录资源的变化，每个资源变化都修改计数器，这样当需要统计所有资源时，只需要返回计数器的值就行了。这个计数器就是一个热点域。...不使用对象池线程池的应用范围很广，比如各种连接池。当应用创建比较耗时、耗资源时也常用对象池技术。

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一起来看看 MMKV 。。。

那么，有没有一种更好的方案呢？存 key 以及对应的 Json？倒是一个可行的方案，只不过，用的时候还得解析，这个没办法了，暂时只能想到这么多。老哥推荐使用 MMKV，那么什么是 MMKV？...而起源原因如下：在微信客户端的日常运营中，时不时就会爆发特殊文字引起系统的 crash，点此查阅参考文章，文章里面设计的技术方案是在关键代码前后进行计数器的加减，通过检查计数器的异常，来发现引起闪退的异常文字...在会话列表、会话界面等有大量 cell 的地方，希望新加的计时器不会影响滑动性能；另外这些计数器还要永久存储下来——因为闪退随时可能发生。...我们考虑将增量 kv 对象序列化后，append 到内存末尾。空间增长使用 append 实现增量更新带来了一个新的问题，就是不断 append 的话，文件大小会增长得不可控。...那么，如果同一个 key，再次赋值呢？会是最后一次的值么？

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数据结构从入门到精通——希尔排序

一、希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。...这些特性使得希尔排序在处理大量数据时，相较于直接插入排序，效率有了显著的提升。希尔排序的交换性体现在算法过程中，元素之间的比较和交换是基于它们之间的相对大小，而不是它们的物理位置。...这一点与直接插入排序相似，但是希尔排序通过引入一个增量因子，使得交换操作可以在更大的范围内进行，从而减少了不必要的比较和移动。...移动性是指希尔排序在每一次迭代过程中，都会将待排序序列中的一部分元素移动到它们最终的位置。这个过程是通过增量因子的逐渐减小来实现的，每次迭代都会使得更多的元素达到它们正确的位置。...随着增量因子的逐渐减小，跳跃性逐渐减弱，算法逐渐过渡到局部调整阶段，直至最终完成排序。综上所述，希尔排序的特性使得它在处理大量数据时具有较高的效率。

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避坑：Go并发编程时，如何避免发生竞态条件和数据竞争

避坑办法现在，我们已经知道了。在编写并发程序时，如果不谨慎，没有考虑清楚共享资源的访问方式和同步机制，那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题，那么如何避免踩坑？...避免发生竞态条件和数据竞争的办法有哪些？请看下面：互斥锁：使用 sync 包中的 Mutex 或者 RWMutex，通过对共享资源加锁来保证同一时间只有一个 goroutine 访问。...实战场景互斥锁比如在一个Web服务器中，多个goroutine需要同时访问同一个全局计数器的变量，达到记录网站访问量的目的。... int // 创建一个有缓冲的通道，容量为 10 ch := make(chan int, 10) // 创建一个等待组，用于等待所有协程完成 var wg sync.WaitGroup...为了避免直接对共享资源的访问，使用了一个容量为 10 的有缓冲通道，将增量操作通过通道传递，然后在主协程中从通道中接收增量操作并累加到计数器中。

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JVM内存模型和垃圾回收机制

如果上述两项未能排除问题，可能是正常增长的业务确实需要更多内存来创建更多线程。如果是这种情况，增加机器内存。减小堆内存。...一个老司机也经常忽略的非常重要的知识点：线程不在堆内存上创建，线程在堆内存之外的内存上创建。...在这种情况下，JVM占用了5.5G内存，系统进程、其他用户进程和线程将共用剩下的0.5G内存，很有可能没有足够的可用内存创建新的线程。如果是这种情况，考虑减小堆内存。减小线程栈大小。...引用计数算法在JDK1.2之前，使用的是引用计数器算法，即当这个类被加载到内存之后，就会产生方法区，堆栈、程序计数器等一系列信息，当创建对象的时候，为这个对象在堆栈空间中分配对象，同时会产生一个引用计数器...，同时引用计数器+1，当有新的引用时，引用计数器继续+1，而当其中一个引用销毁时，引用计数器-1，当引用计数器减为0的时候，标志着这个对象已经没有引用了，可以回收了！

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:before 和 :after的多用途实践 — 基础篇

我们要想用计数器，先要有一个计数器，有了计数器，还需要告诉他，每一次，需要计几个数，记一个数，就像这样，1,2,3,4，记两个数，就像这样2,4,6,8，然后我们还需要找一个地方用计数器。...所以要用计数器，也就是三个步骤 1、声明计数器 属性：counter-reset 作用：创建或重置一个或多个计数器 取值：名称初始值; 例 counter-reset:c1...，哪个元素就不声明，简单说，谁用，谁就不声明，不然会出现计数器一直显示同一个数的情况。...2、设置计数器的增量(变化范围) 属性：counter-increment 取值：计数器名增量值; 作用：设置某个选择器每次出现的计数器的增量，增量值不写默认增量为1 例 counter-increment...我们看到这张图，被直接读了出来，这里有一些要注意的不能修改图片的width和height，图片是多大，就显示多大，width和height失效，如果想改变图片大小，可以用图片处理软件，比如PS 图片不能进行重复或平铺

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如何理解iowait

当成一种等待 IO 造成的 idle状态原理在内核中，user, sys, idle, iowait 四种状态，每个状态都有一个计数器，一个采样周期内统计每个状态的计数器，最后计算每个计数器占总计数的百分比...iowait 的计数器加 1，如果都没有，则 idle 的计数器加 1 当使用 iostat 工具时，它会读取上述四种计数器的值，间隔玩家指定的秒数后，再次读取计数器的值，取两次的差值就得到了采样周期内计的增量值...，我们知道，Linux下每一个时钟 tick 是 10ms，根据间隔的秒数，就可以得到间隔了多少个时钟，而计数器是在每次时钟中断时进行计数，所以用每种状态的计数器的增量值除以总间隔时钟数，就能得到每种状态所占时间的百分比...升高，还需要检查下 IO 量是否有明显增加以及avgrq-sz、avgqu-sz r_await、 w_await 等指标有没有增加，实际的操作以及应用有没有明显的变慢，如果都没有的话，应该没什么问题...avgrq-sz: 向设备发出请求的平均大小（单位：扇区） avgqu-sz: 向设备发出请求的队列平均长度 r_await: 向服务设备发出读取请求的平均时间（单位：毫秒）

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计算机控制技术课程配套教材习题解答（第6、7、8章）

4.增量型PID控制算法在一些计算机控制系统中，采用步进电机或多圈电位器作为控制执行机构，这些执行机构本身具有累加效应，不需要给出控制量的具体数值，给出一个增量信号就可以了。...比例控制中，偏差一旦产生，控制器立即就发生作用即调节控制输出，使被控量朝着减小偏差的方向变化，偏差减小的速度取决于比例系数KP，KP越大偏差减小得越快，但是很容易引起振荡； KP减小，发生振荡的可能性减小但是调节速度变慢...从消除静态偏差和防止积分饱和两方面来考虑，根据偏差大小来改变积分速度是一种可行的选择。当系统偏差比较大时，逐渐降低积分速度，防止出现积分饱和；当系统偏差比较小时，加强积分作用以消除静态偏差。...②将上述的采样周期Tmin输入到微机，并只用比例控制，使系统闭环工作。逐渐缩小比例度，即逐渐加大比例系数，直到系统产生等幅振荡。...在系统开始工作时，P1.0口向1A端输入一个负脉冲，使1Q端产生正跳变，但并不能触发单稳2#动作，2Q仍为低电平。P1.0口负触发脉冲的时间间隔取决于系统控制主程序运行周期的大小。

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PID控制算法总结

2.2增量式 PID 控制增量式 PID 控制是指控制器的输出是控制量的增量Δu(k)，当执行机构需要的是控制量的增量而不是位置量的绝对数值时，可以使用增量式 PID 控制算法进行控制。...b.在输出不振荡时，减小积分时间常数Ti。 c.在输出不振荡时，增大微分时间常数Td。...输入设定为系统允许的最大值的60%~70%，由0逐渐加大比例增益P，直至系统出现振荡；再反过来，从此时的比例增益P逐渐减小，直至系统振荡消失，记录此时的比例增益P，设定PID的比例增益P为当前值的60%...b.确定积分时间常数Ti 　　比例增益P确定后，设定一个较大的积分时间常数Ti的初值，然后逐渐减小Ti，直至系统出现振荡，之后在反过来，逐渐加大Ti，直至系统振荡消失。...，但导致超调量增加，这时候就加大增量式的KP，来缓减抖动，减小超调量。

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垃圾回收算法|引用计数法

引用计数算法给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器的值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。这也就是需要回收的对象。...所以如果 pickup_chunk()返回 NULL，堆中也就没有其它大小合适的块了。...计数器需要占用很多位 计数器的值最大必须要能数完堆中所有对象的引用数。比如我们用的机器是32位，那么极端情况，可能需要让2的32次方个对象同时引用一个对象。这就必须要确保各对象的计数器有32位大小。...不过，研究表明，大部分对象其实只被引用了一次就被回收了，出现5位计数器溢出的情况少之又少。爆表的对象大部分也都是重要的对象，不会轻易回收。所以，什么都不做也是一个不错的办法。 2....这里的 GC 标记-清除算法和上一篇GC 标记-清除算法主要不同点如下：开始时将所有对象的计数器值设为0 不标记对象，而是对计数器进行增量操作为了对计数器进行增量操作，算法对活动对象进行了不止一次的搜索

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一文搞懂七种基本的GC垃圾回收算法

当应用程序创建新对象时，搜索空闲链表并寻找大小合适的分块，这项操作就叫作分配。合并根据分配策略的不同可能会产生大量的小分块。但如果它们是连续的，我们就能把所有的小分块连在一起形成一个大分块。...可以寻求一种改进的方法，利用分块大小不同的空闲链表，即创建只连接大分块的空闲链表和只连接小分块的空闲链表，甚至不同规格大小的分块采用不同的空闲链表管理。...这是因为分块是一个连续的内存空间。因此，调查这个分块的大小，只要这个分块大小不小于所申请的大小，那么移动空闲分块的指针就可以进行分配了。 \3. 不会发生碎片化。...图3.34 分代垃圾回收的堆空间应用程序创建的新对象一般会放到新生代空间里，当生成空间满了的时候，新生代 GC 就会启动，将生成空间中的所有活动对象复制，这跟 GC 复制算法是一个道理，复制的目标空间是幸存空间...3.7 增量式垃圾回收增量式垃圾回收(Incremental GC)是一种通过逐渐推进垃圾回收来控制应用程序最大暂停时间的方法。增量(incremental)这个词有“慢慢发生变化” 的意思。

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你可能不知道的 CSS 计数器

先看如下的例子：桃翁介绍 css 计数器 根据如上的 HTML 你是否有办法不通过 JavaScript...下面是例子，title 就是名字，conter-reset 就是用来初始化的，这个属性是必须设置的，否则没办法用计数器。...默认增量是 1，可以接受 0 和负数 counter-increment: 计数器名称[, 增量]; /* 增加计数器值 */ 显示计数器 最后就是现实计数器的值，获取计数器的值有两个函数：...“自嵌套的（self-nesting）”，如果重置一个位于后代元素或者伪元素中的计数器，会自动创建一个新的计数器实例。...注意看 2.3.1 的两个元素，由于他们都在 2.3 下面，有两个同名的计数器，那么这两个同名计数器会分别创建实例，所有会得到两个 2.3.1。

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一文搞懂七种基本的GC垃圾回收算法

当应用程序创建新对象时，搜索空闲链表并寻找大小合适的分块，这项操作就叫作分配。合并根据分配策略的不同可能会产生大量的小分块。但如果它们是连续的，我们就能把所有的小分块连在一起形成一个大分块。...可以寻求一种改进的方法，利用分块大小不同的空闲链表，即创建只连接大分块的空闲链表和只连接小分块的空闲链表，甚至不同规格大小的分块采用不同的空闲链表管理。...又因为新形成了由 A 指向 C 的指针，所以 C 的计数器的值增量为 2。图3.8 在对象引用变更时各对象的计数器的变化情况引用计数法的优点可即刻回收垃圾。...这是因为分块是一个连续的内存空间。因此，调查这个分块的大小，只要这个分块大小不小于所申请的大小，那么移动空闲分块的指针就可以进行分配了。不会发生碎片化。...3.7 增量式垃圾回收增量式垃圾回收(Incremental GC)是一种通过逐渐推进垃圾回收来控制应用程序最大暂停时间的方法。增量(incremental)这个词有“慢慢发生变化” 的意思。

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有关JIT你需要知道的

编译器：在程序运行后，随着时间的推移，编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获取更高的执行效率。...默认阈值在 Client 模式下是 1500 次，在 Server 模式下是 10000 次回边计数器：统计一个方法中循环体代码执行的次数两个计数器的协作（这里讨论的是方法调用计数器的情况）：当一个方法被调用时...JVM会周期性的对计数的数值进行衰减操作，所以并不会所有代码的调用计数器都能达到门限值，除了可以利用-XX:CompileThreshold=N适当调整大小，还有一个办法就是使用-XX:-UseCounterDecay...所以，一个潜在的调优点就是调整其大小限制 -XX:ReservedCodeCacheSize=。...例如，系统部署了多个 Java 应用实例的时候，那么减小编译线程数目，则是可以考虑的。

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JVM内存模型浅析

每次出现问题，作者还是采用同样的办法。增加堆大小，并设置堆初始化和最大空间相同，防止消耗。并设置年轻的和老年代比例3：8，为什么如此设置的原因还是作者水平不太够，所以还是按照官方推荐进行。...其中程序创建的对象就是在年轻代的Eden，随着Eden的逐渐填充，直到触发了ygc，这里的ygc的回收算法也是可以指定的，还有回收触发上限条件。...当执行一个方法时，会将该方法的起始地址返回地址还有局部变量等信息以栈帧的形式插入到虚拟机栈，执行完毕就出栈，所以说如果发生死循环或者递归可能会引发虚拟机栈的OOM现象。...因为多线程是代码的副本的多核运行。 5.程序计数器 我们每个代码的运行都是字节码，所以在线程中断或者阻塞之后都需要恢复现场，那么每个副本代码也就是线程的执行位置需要记录。所以程序计数器也是线程独占的。...当然对于虚拟机栈来说程序计数器是有值的，但是本地方法栈因为不是我们自己编写的代码，所以也没办法进行记录其数值，所以为空。

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【排序算法】希尔排序

希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序是一种经典的排序算法，它通过多次插入排序的方式，以及逐步缩小增量的策略，实现对数据的高效排序，希尔排序法又称缩小增量法。...初始时，数据被分成的组数由一个称为增量的值决定。缩小增量的过程希尔排序的另一个关键点是逐步缩小增量的过程。初始时，增量的值通常为数组长度的一半。...随着排序的进行，增量逐步减小，直到增量为1，完成最后一次排序。这样的设计可以使得排序过程更加高效，因为随着增量的减小，每次排序所需要的数据交换次数会逐渐减少。...逐步缩小增量：在每一轮排序后，逐步减小增量的值，重新分组并进行插入排序，直到增量为1。最后一次排序：当增量为1时，整个数组被视为一组，对整个数组进行插入排序，使得整个数组有序。...总结希尔排序法的基本思想：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。

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【排序算法】希尔排序详解！(源码+实现)

希尔排序是插入排序的一种改进版本，旨在减少插入排序的交换操作和比较次数，从而提高排序效率。这个算法的名字是以发明者的名字命名的，虽然它也被称为“递减增量排序”。...☁️希尔排序的思想希尔排序的关键思想是将待排序的元素分为多个子序列，然后对每个子序列进行插入排序。这些子序列是原始序列中相隔一定增量的元素组成的。...然后逐渐减小增量，重复这个过程，最终将增量减小到1，完成最后一轮的插入排序，此时序列已经基本有序，只需进行少量的比较和交换操作，大大提高了排序效率。...外层循环控制间隔gap的大小，初始时将gap设为数组长度n。在每次循环中，通过将gap除以3并加1的方式来缩小间隔gap的值。内层循环用于遍历每个间隔为gap的子序列，并进行插入排序。...当gap大于1时，进行以下操作：将gap除以3并加1，更新gap的值。对于每个间隔为gap的子序列，进行插入排序。从子序列的第一个元素开始，逐个向后遍历子序列中的元素。

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详解JVM之垃圾回收机制和常用算法

引用计数算法为对象添加一个引用计数器，当对象增加一个引用时计数器加 1，引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。...使用 new 一个新对象的方式来创建强引用。...如果一个弱引用对象本身在引用队列中，就说明该引用对象所指向的对象被回收了。使用 SoftReference 类来创建软引用。...如果一个弱引用对象本身在引用队列中，就说明该引用对象所指向的对象被回收了。使用 WeakReference 类来创建弱引用。...如果一个虚引用对象本身就在引用队列中，就说明该引用对象所指向的对象被回收了。使用 PhantomReference 来创建虚引用。

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PID算法详解

Ek<0：说明当前状态值已经超标结论：Ek反应了控制对象当前值与设定值的偏差程度，可以根据Ek的大小对输出信号OUT进行调整：偏差程度大OUT增大，偏差程度小OUT减小。...即输出信号的强弱与当前偏差程度的大小成比例，所以根据Ek的大小来给出控制信号OUT的当前值的算法称为比例控制（Proportion）。...误差为负值时，积分的增量为负。手动调节温度时，积分控制相当于根据当时的误差值，周期性地微调电位器的角度，每次调节的角度增量值与当时的误差值成正比。...温度低于设定值时误差为正，积分项增大，使加热电流逐渐增大，反之积分项减小。因此只要误差不为零，控制器的输出就会因为积分作用而不断变化。积分调节的“大方向”是正确的，积分项有减小误差的作用。...但是因为误差e(t)不断减小，误差的微分和控制器输出的微分部分为负值，减小了控制器的输出量，相当于提前给出了制动作用，以阻碍被控量的上升，所以可以减少超调量。

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Redis 的持久化

所以，在尝试弄明白一个事物的原理时一定要从头到尾的思考它存在的意义？为了解决什么问题？采用了什么方式？达到了什么目的？自己有没有其它的方案？...万丈高楼从地起，先从一个简单的 idea 开始，逐渐去完善它，丰富它的过程便是解决问题的过程。例如用这种思路去学习计算机网络也是同样适用的，你可以给自己出一个问题“如何让两台电脑进行通信？”...通过存储这些命令数据，在遇到机器宕机和服务进程异常中断的情况下重启服务时只要执行一遍这些持久化的命令即可恢复之前的数据了。（也是一个相当好的办法呀！）...二是文件大小问题，随着 Redis 服务运行越来越久，数据文件势必会越来越大？应该使用什么办法解决？… … 我们来看下 Redis 的 AOF 的过程吧！...Redis 的 AOF 重写其实是根据当前存储的数据，生成命令的过程。并且会采用一些策略尽量减小 AOF 文件的大小，例如对于 List 中的数据会尽量使用较少的命令操作较多的数据。

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