我在下面的代码中使用了pytesseract:
def fnd():
for fname in list:
x = None
x = np.array([np.array(PIL.Image.open(fname))])
print x.size
for im in x:
txt = pytesseract.image_to_string(image=im).encode('utf-8').strip()
open(
谢谢你的帮助
我有一个包含excel文件路径的列表,比如622个excel文件路径。
excel_file_paths_list = ['path1', 'path2'...]
在生成dfs之后,我找到了将它们连接起来的方法,同时也知道连接比追加更快。
df_from_each_file = (pd.read_excel(f) for f in excel_file_paths_list if f.endswith('.xlsx'))
concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_
我有一个很大的数据集,我用阅读-excel(阅读-excel)把它们放入熊猫中。我使用这些数据创建一个新列,然后用openpyxl将新列写入Excel。问题是,如果我再次读取该文件,原始数据将被读取为空白值。到目前为止,我发现的唯一解决办法是重写原始数组。这一切为什么要发生?
更新1:即使我更改了pd.read_excel(engine='openpyxl'),也是如此
更新2:这里要澄清的是一些例子:
test.xlsm
import pandas as pd
import openpyxl as xl
from openpyxl.utils.dataframe i
我的最终目标是从两列中获取数据,这样我就可以绘制并过滤它,所以我试图将数据转换成一个数组。因此,我试图从excel电子表格中的两列导入数据,但是熊猫找不到该文件。
#C:\Users\curti is my cwd
df = pd.read_excel('\Desktop\My Undergrad Thesis\Raw Data Raw Nitrogen\Compiled Data - Raw (Nitrogen).xlsm', sheetname='2018_10_22_Test6')
df.head()
print('success