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有没有办法在八度音阶中对矩阵进行逐行运算？
我有一个整数的(mXn)矩阵，我能否获得一个m dimensional向量，其中每个元素都是相应行的最大元素？我怎样才能在八度中做到这一点？
浏览 1提问于2012-04-09得票数 11
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我对octave还很陌生，有以下问题:在Mathematica中，你可以初始化一个向量，比如说t = {0,0,0}，并且可以使用t的每个条目来存储可能不同大小的矩阵。例如，您可以设置 t[[1]] = IdentityMatrix[3];t[[3]] = IdentityMatrix[5]; 给你一个不同维度的“张量”，对应不同的一级指数。
浏览 10提问于2021-01-20得票数 1
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为了实现机器学习，我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间，我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言)，因为它们都是用于数值计算的。
使用这两种方法的区别和优点是什么？
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
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我不知道以下两个矩阵是否可以用这种方式在八度相乘，而不用任何"for“循环(即矢量化)：result = d1c * a1r + d2c * a2r + d3c * a3r + d4c * a4r;
其中每个
浏览 4提问于2014-08-10得票数 1
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用依赖向量的矩阵填充矩阵
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在“八度”中，我有一个带有索引的向量，例如a = [ 1 2 3 1 2 3]。现在我想要一个矩阵m = zeros(size(a,2), max(a))有一个依赖于向量a的矩阵：[1 0 0 0 0 1 0 1 0我该怎么做
浏览 2提问于2015-01-07得票数 0
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在八度音程中，如果向量的任何元素不为零，内置函数any()将返回1。所以对于一个矩阵它将返回[1,1,0]
有没有一个函数会返回相同的结果，但是对于行，而不是列，例如。有没有内置的函数呢？
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
假设我有一个像A = [1 2; 3 4]这样的矩阵，我需要创建4个向量，每个向量都与矩阵的一个入口相关联，这样第一个向量从-1..1开始，第二个向量从-2..2开始，依此类推。我要尝试的是 for k=1:2 end这一行的问题是它没有保存数据。我
浏览 3提问于2014-02-21得票数 2
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我有一个数据集，X，即m x 2，以及三个向量存储在矩阵C = [c1'; c2'; c3']中，即3 x 2。我试图将我的代码矢量化，为X中的每个数据点找到C中最接近的向量(平方距离)。我想从C中的每个向量(行)中减去X中的每个向量(行)，从而
浏览 4提问于2013-06-18得票数 3
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中的GNU，矩阵除法是如何工作的？./[1;1]1/[1;1][0.5, 0.5]1/[1,1]error: operator /: nonconformantarguments (op1 is 1x1, op2 is 1x2)
有人能解释一下0.5，0.5的结果吗？
浏览 5提问于2012-09-04得票数 7
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在矢量/矩阵中交换两个元素在八度中非常简单：x([4,1])=x([1,4]) dbcaef=@(x)(x([4,1])=x([1,4]))ans =
浏览 0提问于2018-04-23得票数 15
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我目前必须执行128个独立的顺序矩阵-向量CUBLAS操作.所有的矩阵和向量是不同的。每个独立矩阵都直接存储在下一个内存中，并且向量同样地被连续地存储在内存中(全部以行-主要形式存储)。更多的上下文:矩阵是(2048X8)，向量是2048。输出都是独立的。分析器显示了由于进行
浏览 1提问于2013-09-13得票数 1
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当索引到具有可变维数的矩阵的向量时，我如何向八度指示索引是矩阵而不是向量？例如，在下面的代码中，在第四次迭代中，Octave将索引视为行向量，并将索引操作的返回值转置为列向量(以匹配被索引的向量，而不是用于索引的向量)。1.31940 0.87484 2.18276
浏览 0提问于2013-07-17得票数 2
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我有一个非常大的稀疏矩阵A=7Mi乘以7Mi矩阵。我使用的是Matlab的eigs(A,k)函数，它可以计算第一个k特征值和向量。我需要它所有的特征向量和值。但我不能存储所有的特征向量，因为它需要大量的内存。
有没有办法(用Matlab或Python)在for循环中一个接一个地获取特征
浏览 1提问于2019-04-25得票数 4
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我有两个稀疏矩阵A(逻辑，80274 x 80274)和B(非负整数，21018 x 80274)和向量c(正整数，21018 x 1)。# so I'm doing this instead as a workaround
问题是B*A有足够的非零值(我认为60824321似乎不是很多，但不知怎么的，在八度
浏览 1提问于2013-10-14得票数 1
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我们可以通过a = [1:3]指定一个列表，但同时也可以通过a = 1:3指定一个列表。我看到a命令窗口上的输出是相同的，即但是，在内部结构上，我们看不到并导致进一步计算上的差异吗？
浏览 8提问于2015-05-30得票数 2
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因此，我得到了一个包含10个矩阵的文件，我想从文件中读取这些矩阵，并将它们保存到向量/数组中，其中每个矩阵都存储在一个向量或一个数组中。然而，这些矩阵的格式使我很难读取数据(我不擅长从输入文件中读取数据)。
该文件具有以下格式。每个矩阵的元素用&q
浏览 3提问于2017-02-23得票数 6
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运行具有多个响应和权重的lm
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我必须用相同的模型矩阵来拟合一个线性模型，以适应多个响应。通过将响应指定为矩阵而不是向量，在R中可以很容易地做到这一点。这样计算是非常快的。
现在，我还想在模型中添加与响应的准确性相对应的权重。因此，对于每个响应向量，我也需要不同的权重向量。然而，lm只允许输入权值作为向量，而不是矩阵。因此，
浏览 3提问于2013-03-08得票数 1
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